Re: [請益] ai晶片除了server還可以裝在什麼東西上
※ 引述《OoShiunoO (機機勳)》之銘言:
: 如題,這兩天server odm股票都大漲了,其實本質上應該還是硬體廠思維,只是原本的serv
: er特化成gpu型。
: 那麼,除了server以外,還有哪些臺廠擅長的東西可以跟ai結合的呢?
ai 泡沫化的可能性滿高的唷,我覺得現在 nv 主要就是受惠軍備競賽跟幾間獨大的公司吧,台灣政府也因為這波投了不少錢在超級電腦上,但這種比賽終究是虛的,要能賺到錢才算阿,最後 gpt 應該只會剩下 openai/微軟而已,頂多再多個 Google 或 Meta
chatgpt 目前主要的應用在企業端還是用 openai 的 api ,而且還沒殺手級的應用,頂多就把本來的內部資料庫搜尋變的比較智慧,一般公司自己訓練或布署以現階段來說應該還沒有,成本太高了,而呼叫 api 只要租用一般 awa cpu server 就好了,主要運算還是在 openai 的 gpu server 上
我覺得這波主要還是看 openai 會買 nv 的 卡買到什麼程度啦,但微軟聽說也在開發自己的 gpu,這對 nv 來說就麻煩了
所以你說現在像網路泡沫嗎?我覺得沒殺手級應用的話就是真的很像阿XD
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~宅男的四個徵兆~
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一回家就上PTT 每天想正妹 以當好人為樂 忘記正妹虧欠自己
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多變成國家級軍備競賽了 政府補助 企業競爭 應用面
廣 比什麼元宇宙 虛擬貨幣好太多
虛擬貨幣 元宇宙都有人能天天來這瞎吹 照他們邏輯A
I直接勃起到宇宙銀行
宇宙銀河
還在chatgpt 現在一堆變形蟲惹
金礦有沒有不知道 賣鏟子倒是輸不了
aws 的 cpu server 肯定也會成長的..先被取代的是客服
一句話 賣的就是算力 以後世界 算力需求只多不少
老黃在虛擬幣發現大祕寶
多了解一下應用
老黃有打算做個出租算力給小公司來訓練AI
理論上能解決小公司無法投資大量硬體問題
訓練也要養 RD 阿,這成本超高
BTC當初也喊得很大聲 說要取代實體貨幣喔
好像全世界走透透只要有網路就行
實際上要炒的時候餅看起來香又大 吃下去發現都是毒
夢想很大 問題一堆
這些算力 電哪來啊 餅都很大啦 產出不划算阿
正確要說核心產業有受惠 但一些沾醬油亂噴的要小心
cpu server 肯定會成長啦,而且應該不會輸給 gpu server
※ 編輯: Arim (118.163.153.33 臺灣), 05/30/2023 11:07:09AI 能如果可以發展成人機的溝通介面很有fu糗阿
股價都是先漲再說
跟自駕車有點像吧,是可行但例外的事太多,真的要
完全取代還有路要走,現在也只能解決繁雜的重複動
作
AI 能走入一般人生活應用就很堪用了 現在的語言助
理真的不夠好
不是只有chatgpt需要算力而已……
還有一間 特斯拉阿 ai用很久
人機介面 火箭 機器人 都要ai
特斯拉是用 nv 的卡嗎?
現在語言助理比起來真的像智障一樣,期待導入應用
光翻譯最終若能達到即時口譯等級,那應用就超大了
阿斯拉,夥計
少在那邊...
我覺得即時口譯真的很需要 不用在跟智障一樣打goo
gle翻譯 然後還要轉給對方看
光出國可以 租一個即時口譯AI助理 一堆人都會買單
迪士尼或是電影特效引入ai做動畫應該可以省下很多
人力
只要繼續競爭就有賺 元宇宙都收了
光office+AI就射了
然後AI做色色圖片/影片 人人都是導演 阿斯
這樣還不夠殺手級?
光蘋果要是把sirius改成chatgpt.... 這個就有得噴了
滿可憐的
殺豬公思維
#這次不一樣
以後的手機都AI雲端計算了根本不用裝cpu
這樣又省電又省空間還不發熱
蘋果跟特斯拉早晚會導入Ai的辣
自駕系統本身就是一種AI AI運算有很多種形式 不是O
penAI那種才是AI Deepmind也是AI啊
對微軟來說光是搜尋引擎份額增加就夠了
太多可以應用了好嗎?光是汽車自動駕駛的升級
現場還卡在chatgpt4連網效能慢
meta llama 已經 open 了,全民可自建
特斯拉的自駕模型肯定是用NV訓練的呀
身為行業內的人士覺得你可以再想一下
自駕應該是很有可能達成的AI應用,以後買車就要比
自駕系統
可用裝置太多了。通訊裝置即時語言互轉。家電能玩
的也一堆,例如ai家管,洗衣機冷氣機掃地機器人什
麼時候動都幫你training好。個人電腦文書生產工具
相關的功能更強更方便
AI女友 相信很多宅宅會很喜歡,這是一個大趨勢
chatgpt讓這部分有了可能
再來就是人力的汰換,例如櫃檯行政人員、銀行行員
,甚至教育也能用ai
自製晶片真的想太多惹
尼自製到大量使用/上市 最少四五年
四五年後世界又變惹
所有自製ai晶片跟startup都會遇到這問題
而且LLM這種training巨獸目前只有老黃能扛
cuda不說 尼光要跟他拚卡&卡之間io都是死
自製晶片不見得要賣啊,可以自己用,賣服務就好
scaling老黃整套 沒人能跟他打
老黃的AI已經成神了 AI繪圖的技術我單看paper還看不
懂 跟去年2022的神經網路技術完全不一樣= =
說會泡沫化的是拿什麼屁都沒有的元宇宙來比較的嗎
一個人的武林是很寂寞孤單的?==
應用太多了
的確如此,不過現在在泡沫裡的沒幾個人聽的進去
Ai繪圖是Gan 2015就有了 diffussion也差不多時間就
有,你2023才發現還覺得他比2022的paper難??
而且那paper有啥難得,公認最難的生成模型是VAE,
不過這東西根本沒人在用了,GAN或是Diffsssion都是
很簡單的 gpt的transformer更不用說了,背後的數學
原理大概是高中生就能懂的
最難的生成模型VAE……我看了神馬(汗
你覺得VAE很簡單嗎?
VAE背後的數學原理是variational inference, 這本
身就是一個大坑,很多博士畢業都不是非常了解
既然你覺得這麼簡單,那不如你來說說看簡單在哪裡
我洗耳恭聽
當年我在研究variational inference 的時候,指導
我得是一個北京清華cs本科,MIT博士畢業的博後,他
直接跟我說,他博士畢業後也不是很懂這東西,叫我
不要期待自己博士期間就能搞懂
沒想到有人覺得很簡單,看來我真是太弱了,真是抱歉
沒這回事 未來是ai的
紅明顯 特斯拉自駕是用他們自己的晶片
曲博科技有一集有講到 用NV訓練是很久以前的事情了
用他們自己的晶片所造的伺服器
預測天氣4000x快 這叫沒有應用嗎
問題是可以賺多少錢
ence-climate-change/
這蠻厲害的 氣象應該是通用型超算的領域
沒想到GPU的可以快成這樣
股價在狂漲後修正是必然,但是人類發展到這裡,越
來越強的AI計算,不會回頭。帶動更大的記憶體裝置
也是必然。不會什麼事都交給雲端,你自己的終端什
麼都不做,裝個8051加上1M記憶體,連收一張大奶妹
圖都要幾十分,不可能的。
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首Po如題,這兩天server odm股票都大漲了,其實本質上應該還是硬體廠思維,只是原本的serv er特化成gpu型。 那麼,除了server以外,還有哪些臺廠擅長的東西可以跟ai結合的呢? --8
上網查就有的答案, 我就稍微回答一下, ai 晶片/應用 分成兩個部分: edge computing vs cloud computing 其實這情況已經在電腦歷史發生五六十年了, 不要扯太多扯太遠,2
台廠擅長的就是吹 看看這個舊消息就懂 這是在吹 USB 4 概念股 現在誰還在乎什麼 USB 44
有沒有殺手級應用現在來看真的不準確 當初智慧型手機剛推出的時候,誰想過會發展成這樣 目前AI還在起步階段,很多東西還沒搭配硬體使用 未來只要願意投資相關的硬體,能取代的工作肯定很多 之前有案例AI診斷出特殊疾病,最近又發現新的抗生素28
簡單來說 目前AI看不出來會變成哪種大規模消費產品 比如十幾年前智慧型手突然出現 到後來人手一台這樣的情況 或者像是電動車大量取代傳統車
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