Re: [新聞] 中國AI晶片業陷困境 兩大關鍵廠商消沉
你想多了
並行運算還有opencl
並不是只有Cuda
CUDA目前稱霸是因為他們最早看到這一塊
他們很早就投入各方面的應用
如opencv調用cuda 的函數
我估計也是nvidia自己家工程師寫的
使用者只要去調用就行了
不用自己用並行運算寫法 去寫一個
所以在openai 也是相同
目前的差別在於他們已經建立好了社區
所以大家都選擇cuda
新的公司要去挑戰他們
只要他們願意投入軟件工程師
將一些功能打包好 給使用者去調用
再加上性價比更高 就能贏了
※ 引述《Arim (億載金城武)》之銘言:
: ※ 引述《Su22 (裝配匠)》之銘言:
: : 原文標題:中國AI晶片業陷困境 兩大關鍵廠商消沉
: : ※請勿刪減原文標題
: : 原文連結:https://reurl.cc/WRAEMZ
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: : 發布時間:2024/01/27 08:22
: : ※請以原文網頁/報紙之發布時間為準
: : 記者署名:吳孟峰
: : ※原文無記載者得留空
: : 原文內容:
: : 曾經充滿希望的中國人工智慧(AI)產業正面臨艱困時期。壁仞科技和寒武紀這兩個新
: : 產業巨頭都在苦苦掙扎。壁仞執行長兼聯合創始人徐凌傑最近辭職,引發人們對公司未
: : 的擔憂;而寒武紀持續7年來虧損,不得不裁員。
: : 壁仞科技被美國政府列入
: : 這兩家公司並不是中國唯一的AI GPU開發商,但他們的掙扎反映整個中國AI硬體的困境
: : 這些公司是否能夠適應、保持財務穩健,並跟上快速變化的市場趨勢,目前還有待觀察
: : 心得/評論:
: : 之前壁仞的GPU產品線總經理焦國方也離職了
: : 現在另一個高層也閃人
: : 寒武紀(SHA: 688256)則是連續虧損中,股價也跌了不少
: : 有投資中港股市AI晶片概念股的網友要注意相關風險
: : ※必需填寫滿30正體中文字,無意義者板規處分
: AI GPU 這塊未來十年內肯定還是 Nvidia 獨大,就跟 台 gg 一樣,整個生態早就建立起
: 皮衣刀客在十幾年前就佈局 cuda,只要有用 Nvidia gpu 做加速的軟體通通都要綁 cuda
: 所以你看 meta 買 nv 的卡,openai 也買 nv 的卡,AMD 雖然也有自己的運算軟體,但?
: 所以搞 gpu 晶片這塊就跟牙膏在 gg 面前說要做先進半導體製程一樣,只是純燒錢而已?
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: Sent from JPTT on my Xiaomi M2004J19C.
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opencl效能慘不忍睹,又難寫,要拚過CUDA很難
不用擔心,這種艱困的工作老美不想做可以找東亞各
國的碼農做,這些都是便宜好用肯吃苦的
我這樣講好像也不對,opencl在只有CPU好的選項
但幾個OS商的支援都很雞肋,變成還是要回歸各自框架
opencl 在開源上慘不忍睹
投入軟件工程師 你知道要什麼等級的嗎? nvidia這幾
年投入多少工程師?
講得好像NV的CUDA都廢物,隨便找人做就可以趕上
最後一段就是台灣那些老版的觀念阿,大家拚一下
把大廠都當白痴
願意投入就能打贏ww,要不要想想"投入"要不要花錢阿
cuda 社區就免費了,你怎麼打性價比?
你太樂觀了 用個東西好好的 你以為工程師會有多勤
勞想換?問問你自己願不願意去學一個新語言就知道
回樓上 工程師需要不斷學新東西的不學會被淘汰
現在主流DL用的都是cuda,先機已經被全佔走了
沒錯 但你已經有個用的好好的 整天加班被死線追著
跑 你有多少精力學一個用途重覆且成效不一定比較好
的工具
底層運算語言根本沒差opencl跟cuda 87%像
講的好簡單 這麼好做你來做啊
我也不想只買NV的顯卡 但我等好久 你們都不投入
通篇支語看得好累
AMD/INTEL真的該找你當CEO才對
如果沒記錯 a i兩家都有cuda轉換工具 然後很多時候
應該pytorch哪層就搞定了 不需要到cuda 不過真的用
要先測過 調過 新的問題要解 這是時間和人力的額
外成本 花錢買n省事省心 用a/i有時候不一定划算
有這麼容易就好了,那華為應該已經AI霸主
笑死 只要願意投入然後性價比高就會贏了,講廢話,
你也只要願意投資然後報酬率高就會變有錢人了
cuda優勢一方面是學習面 另一方面是底層優化和各種
訓練模型的綁定 這方面amd差很遠 n家投入很多很久了
amd的framework一直換來換去
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AI GPU 這塊未來十年內肯定還是 Nvidia 獨大,就跟 台 gg 一樣,整個生態早就建立起來了,要幹翻他光有錢是不夠的 皮衣刀客在十幾年前就佈局 cuda,只要有用 Nvidia gpu 做加速的軟體通通都要綁 cuda,目前開源做深度學習跟推論的,也都是綁 cuda , 然後 cuda 並不是開源的,所以如果不是 Nvidia 的晶片,根本不能用 cuda 所以你看 meta 買 nv 的卡,openai 也買 nv 的卡,AMD 雖然也有自己的運算軟體,但生態系沒建立起來,在 AI 這塊終究看不到 nv 的車尾燈,你有看過有哪家大廠買 AMD 的卡做訓練嗎? 所以搞 gpu 晶片這塊就跟牙膏在 gg 面前說要做先進半導體製程一樣,只是純燒錢而已,什麼都不會有的 -----8
又看到一個熟悉的名字, 這新聞讓我非常驚訝, 我先解釋一下 AI晶片分成兩種: edge AI 與 server AI, 如果有興趣討論者兩種AI 晶片的市場, 未來, 與公司股票,9
OpenCL真的很難紅得起來 10年前大學時因為修課不得已寫過幾次 完全可以理解為何cuda打遍天下無敵手 現在基本上只有學術產paper時,出於研究性質的一發藝 近來也有很多論文,開始很放心地玩PTX (CUDA的bytecode)85
前一篇文章太八卦了, 想一想還是刪掉好了, 我們就市場與技術做專業討論, 先說結論: All in TQQQ 就對了 AI晶片分成兩種: edge AI 與 server AI,
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[標的] NVDA 長期無腦多1. 標的:NVDA.US NVIDIA 2. 分類:長期多/心得 3. 分析/正文: 近日台積老大哥已經開示AI未來的CAGR將會高達50% 那AI要買誰呢?當然要買最純的NVIDIA21
[請益] AI及阿土伯需求,該用2080Ti還是3080RTX 2080Ti有4352個CUDA核心,每個核心都有完整獨立的浮點和整數運算單元 RTX 3080雖然有8702個CUDA核心,但 兩個CUDA核心共用一個整數/浮點單元,邏輯類似AM D已經隕落的FX系列 軟體優化不易 如果有深度學習及Adobe需求,是不是該選擇2080Ti?15
[情報] NV推出使用GA104晶片的RTX3060顯示卡根據TechPowerUP GPU資料庫的更新 出現一款使用GA104晶片的RTX3060顯示卡 相關資訊:14
Re: [問卦] 美國制裁「摩爾線程」有啥用處阿?這家公司的顯卡目前硬體性能還不錯,就是驅動還有待時間進步 但這應該不是美國主要打擊原因 我認為主要打擊原因,是他提供一套開發AI計算的軟體框架musa 還提供從cuda遷移到musa的工具,今年5月的發布會就有提到musa11
[請益] CUDA 與 OpenCL 的技能路線選擇?小弟做影像演算法的, 之前技能都點在用框架實現演算法 (PyTorch、OpenCV、OpenVino…)。 在工作上有個機緣能夠把工時投入 CUDA 或是 OpenCL 的演算法重構(加速)開發。 目前的狀況是因為產品軟硬體環境的關係,5
[問卦] AMD在顯卡AI領域為何還是垃圾?NVIDIA的CUDA已經16年了欸 16年了 別人16年前就用CUDA解放GPU的運算能力 讓GPU 分散處理能力解放出來 這次徹底迎接來AI需求大爆發 16年了 AMD到底在幹什麼?7
Re: [情報] 3060將改用3070ti 核心使用GA104晶片的RTX3060顯示卡 核心為GA104-150-A1 TechPowerUP GPU資料庫6
[情報] i皇6代以上內顯開CUDA加速 最高buff 52%本來想轉xf的 但我真的看不懂他真的在寫三小(抑或是說源頭cnbeta真的不知道寫什麼) 英文原文: 原作者Github: