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Re: [新聞] 中國AI晶片業陷困境 兩大關鍵廠商消沉

看板Stock標題Re: [新聞] 中國AI晶片業陷困境 兩大關鍵廠商消沉作者
waitrop
(嘴砲無雙)
時間推噓 8 推:9 噓:1 →:5

又看到一個熟悉的名字,
這新聞讓我非常驚訝,
我先解釋一下

AI晶片分成兩種: edge AI 與 server AI,
如果有興趣討論者兩種AI 晶片的市場, 未來, 與公司股票,
我可以另外寫一篇文章,
這裡就先說明一下寒武紀是edge AI,
壁仞科技是server AI,
目前新聞與股市天天在吵的都是server AI

目前中國server AI晶片最強的兩家公司是壁仞科技與摩爾線程,
這兩家公司是玩真的, 不是亂騙錢的,
創辦人都是海歸派有超強實戰力的,
做出來的晶片效能的確也是能夠跟NVDA AMD 比拼的,
以徐凌傑為例,
之前是在美國總部NVDA AMD 當架構師與研發經理,
的確是有數十年開發GPU 並且自己寫代碼的經驗, 是真的強,
然後他最後一家公司是在阿里巴巴 的平頭哥+達摩院

摩爾線程也是同樣情況,
創辦人都是在美國總部NVDA AMD 當架構師與研發經理,
都是有數十年開發GPU 並且自己寫代碼的經驗,
同樣最後一家公司是在阿里巴巴 的平頭哥+達摩院,
所以這兩家公司背後出資是上海浙江集團,
如果徐凌傑走了,
這公司也大概玩完了,
不是技術上的問題,
比較有可能是資金面或是政治面出了問題,
尤其是海歸派的有中美兩國的政治壓力

之前中共政府大撒幣晶片開發的時候,
很多人出來跟著騙錢,
最有名的幾個是在中國當NVDA or AMD 的 sales engineer manager,
也就是title 掛高高,
但是完全是門外漢,
這些人在那段時間開startup騙了不少錢,
但是壁仞科技與摩爾線程不一樣,
這兩家公司是玩真的,
從美國總公司直接挖高手,
至於推文提到的華為 AI 晶片,
那是達文西+泰山 堆出來的東西,
是個十年前的設計,
跟檯面上的AI 晶片大廠只會被越拉越遠

再來說CUDA的事情,
有OpenCL 跟CUDA 對打,
這是一個完全open source 的東西,
CUDA 與OpenCL 就像是當年DirectX 與 OpenGL,
所有其他GPU公司要繞開CUDA,
只能從OpenCL 或是其他open source framework 下手,
至於推文說的Pytorch 與 TensorFlow 等 framework,
又是不同的東西,
Pytorch TensorFlow 都是架構在CUDA/OpenCL 上面,
他們不是平行同等的東西,
所以才有所謂的GPU CUDA 加速 Pytorch TensorFlow,
一樣的道理,
你拿DirectX 與 OpenGL 來對比就知道我的意思

如果我說中國AI 與 CPU晶片的創始人一半以上是我前同事, 你相信嗎?
如果我說上面的那些我都有猜與過或是間接接觸過, 你相信嗎?


※ 引述《Arim (億載金城武)》之銘言:
: ※ 引述《Su22 (裝配匠)》之銘言:
: : 原文標題:中國AI晶片業陷困境 兩大關鍵廠商消沉
: : ※請勿刪減原文標題
: : 原文連結:https://reurl.cc/WRAEMZ
: : ※網址超過一行過長請用縮網址工具
: : 發布時間:2024/01/27 08:22
: : ※請以原文網頁/報紙之發布時間為準
: : 記者署名:吳孟峰
: : ※原文無記載者得留空
: : 原文內容:
: : 曾經充滿希望的中國人工智慧(AI)產業正面臨艱困時期。壁仞科技和寒武紀這兩個新創
: : 產業巨頭都在苦苦掙扎。壁仞執行長兼聯合創始人徐凌傑最近辭職,引發人們對公司未來
: : 的擔憂;而寒武紀持續7年來虧損,不得不裁員。
: : 壁仞科技被美國政府列入
: : 這兩家公司並不是中國唯一的AI GPU開發商,但他們的掙扎反映整個中國AI硬體的困境。
: : 這些公司是否能夠適應、保持財務穩健,並跟上快速變化的市場趨勢,目前還有待觀察。
: : 心得/評論:
: : 之前壁仞的GPU產品線總經理焦國方也離職了
: : 現在另一個高層也閃人
: : 寒武紀(SHA: 688256)則是連續虧損中,股價也跌了不少
: : 有投資中港股市AI晶片概念股的網友要注意相關風險
: : ※必需填寫滿30正體中文字,無意義者板規處分
: AI GPU 這塊未來十年內肯定還是 Nvidia 獨大,就跟 台 gg 一樣,整個生態早就建立起來了,要幹翻他光有錢是不夠的
: 皮衣刀客在十幾年前就佈局 cuda,只要有用 Nvidia gpu 做加速的軟體通通都要綁 cuda,目前開源做深度學習跟推論的,也都是綁 cuda , 然後 cuda 並不是開源的,所以如果不是 Nvidia 的晶片,根本不能用 cuda
: 所以你看 meta 買 nv 的卡,openai 也買 nv 的卡,AMD 雖然也有自己的運算軟體,但生態系沒建立起來,在 AI 這塊終究看不到 nv 的車尾燈,你有看過有哪家大廠買 AMD 的卡做訓練嗎?
: 所以搞 gpu 晶片這塊就跟牙膏在 gg 面前說要做先進半導體製程一樣,只是純燒錢而已,什麼都不會有的
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: Sent from JPTT on my Xiaomi M2004J19C.

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※ PTT 留言評論
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tttt0204 01/29 08:18哎唷,嘴砲大回美國啦?眼睛沒事了嗎

charleschang01/29 08:20推分享 IP正確

ppuuppu 01/29 08:27推,想看續集

bobovillage 01/29 08:28不管其他人信不信,我是信了

awss1971 01/29 08:31看來眼睛應該恢復了!恭喜~~

humaisme 01/29 08:42摩爾線程的顯卡不是垃圾中的垃圾嗎?

ymlin0331 01/29 08:53all in TQQQ!!!

對, all in TQQQ 就對了! 你終究還是要回來加入七巨頭的, 夢醒了還是要回來的, 只是徐這種份量可能不需要刷題, 我跟那位印度前同事是刷題刷爆了

royli 01/29 08:54說了很多,卻沒啥資訊 ...

royli 01/29 08:54等續集

decorum 01/29 08:55設計圖畫好了 再由中芯代工 怎麼和NV+tsm比拼

※ 編輯: waitrop (76.103.225.6 美國), 01/29/2024 08:58:11

decorum 01/29 08:57美國在半導體上玩用SDI拖垮蘇聯的老招

sonnyc 01/29 09:06怎麼可能 阿Ken說華為的AI晶片即將一統世界

greattower 01/29 09:06八卦

cheng1989 01/29 09:06不是不信, 而是都已成過去式了.事後看來也是早晚的

Arim 01/29 09:07opencl 目前在軟體上的支援程度遠不如 cuda