Re: [新聞] CES展／老黃報明牌！聯發科午盤後急拉
※ 引述 《jeff0025》 之銘言：
: NVIDIA指出，Project DIGITS採用與聯發科合作新開發的GB10 Superchip單晶片與支援: 128GB統一記憶體，可視為GB200平台的精簡版，具備1PTOPS FP4的AI性能，旨在使更多研: 究者能以相對便宜的價格取得效能強大的AI超級電腦，將在Linux環境執行NVIDIA完整的: AI工具。
想問一下，通過網路丟出需求跟接收結果
運算交給雲端，這樣不是更有效率嗎？
用戶端的AI電腦再怎麼增強也是受限體積限制
為何不直接做網路雲端運算就好？
另外就是量子電腦未來應該也會有量子通訊
畢竟目前量子電腦太容易受到外界干擾了，未來不知道
要做用戶端的機會應該不大，也沒意義
那量子通訊現在有什麼公司在研發的嗎？
--
※ PTT 留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 218.187.85.135 (臺灣)
※ PTT 網址
→
個人隱私
推
雲端你不怕被公司掌握？
→
要繳錢
推
$$$$
推
隱私 公司機密被看光怎辦
噓
作業自己做
→
Edge Ai能處理就處理，算力很燒錢的
推
現在還在討論不是嗎 到底是公司一個小伺服器去計算
→
還是每個pc都要有
推
分久即合，合久必分。集中式跟分散式無限輪迴
→
不就跟公有雲私有雲一樣 自己取捨啊
推
Ilm 每台機器目前跑不好 記憶體限制 如果網路用Ai
→
成本高了才比較有可能跑edge 跑圖/影片應該會用逐
→
漸用edge
→
邊緣計算用的
推
單機能算再加上雲端也算不是更強？
![[心得] 03月當沖心得-已畢業](https://i.imgur.com/mnmNEizb.jpg "[心得] 03月當沖心得-已畢業")
![Re: [標的] 6725矽科宏晟 高手分點介入.和淞第二 多](https://i.imgur.com/PBEZAENb.png "Re: [標的] 6725矽科宏晟 高手分點介入.和淞第二 多")