Re: [心得] 演算法交易實用與否。
※ 引述《Archanfel (Archanfel)》之銘言:
: 看過Physics of Wall Street 嗎?基本上所有的機器交易背後最重要的是人寫的model, 有牽涉到AI的話 使用哪一種AI algo 就是重點。但是不論哪一個都沒有穩賺的 所有的model 都有flaws. RT 在2008大賺 但是同樣策略在疫情時卻不行
: https://markets.businessinsider.com/news/funds/renaissance-technologies-hedge-fund-performance-15-billion-outflows-jim-simons-2022-1
: 當你在用程式在跑的時候 千萬要記得 做判斷的 寫程式的都是人 如果你自己沒法找到一個賺多賠少的策略 你開發出來的程式會有意義嗎?更不用說AI了 一般人都太神話AI了 有沒有聽過 AI is only as good as its training data. 如果資料量不夠或是太雜 或是不知如何tagging 或牽涉到主觀判斷的權重 那這AI 還不如沒有的好
: 我自己做的是先找到一個可以獲利的策略 然後再寫成程式來自動化 提高liquidity
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: Sent from JPTT on my Samsung SM-S9180.
=_>=/大家好,我肥宅佬啦,去年前年賠30%的。
強者我朋友,最近也是有在搞什麼AI自動寫程式。
首先,就是餵資料,一直餵一直餵一直餵,然後讓AI合理化所有交易週期。
不可否認,寫出來99%都是廢物,畢竟牛頓再聰明,也是躲不過東印度的貪。
更不用說QE之後,餵08年之前的資料99.9%失效,就跟2000年那時候一樣,
所有模型改變後,之前的只是過度最佳化,然後看爽的。
(我不會說拿出來還是騙的到人。)
當然,還是有好處,用AI就是你丟給她所有過去策略寫法或是代入所有開發。
有時候會開發出一組莫名其妙的策略,這是自己從沒想過的寫法或沒使用過的。
這時,就能借鑿。
重點,主要核心還是"人"
剩下的都是變化式
=_>=大概是這樣啦。
說股點,現在全世界開始靠往電力,力求擺脫石油依賴,油價大概就這樣。
我從始自終都看好食品類,沒變。
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GIGO啊
食品就穩穩,但是泰山不評論
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首Po各位好,我目前是資工碩的學生。我選課的時候特別選了一門演算法交易來驗證看看究竟 電腦能夠輔助我們交易到哪種程度。目前測試的結果,發現演算法交易大部分的時候都會 讓我們賠錢,而且交易的頻率越高賠得越多,這很明顯是賠在手續費的部分。有時候會小 賺一點點,但我覺得並不會比基本面分析來的優秀多少。 另外我也試過使用AI去幫助我預測股價,結果發現預測價格與實際價格最多會差到10% ,14
大概自介一下,小弟是個放棄手操又不甘於定期定額拿大盤收益的韭菜,研究所做AI,目 前在量化交易公司上班,雖然公司主要是做高 頻套利/造市的,但還是不乏賺delta的策略,應該還有點資格回答這個問題。 基本上大多統計、AI應用於股票投資沒用不外乎就下面兩個問題, 1. 資料量太少: 舉例一個商品做日K,你抓個10年也通共就2000多筆資料,你用一堆特3
看過Physics of Wall Street 嗎?基本上所有的機器交易背後最重要的是人寫的model, 有牽涉到AI的話 使用哪一種AI algo 就是重點。但是不論哪一個都沒有穩賺的 所有的model 都有flaws. RT 在2008大賺 但是同樣策略在疫情時卻不行 當你在用程式在跑的時候 千萬要記得 做判斷的 寫程式的都是人 如果你自己沒法找到一個賺多賠少的策略 你開發出來的程式會有意義嗎?更不用說AI了 一般人都太神話AI了 有沒有聽過 AI is only as good as its training data. 如果資料量不夠或是太雜 或是不知如何tagging 或牽涉到主觀判斷的權重 那這AI 還不如沒有的好 我自己做的是先找到一個可以獲利的策略 然後再寫成程式來自動化 提高liquidity -----
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[心得] 量化交易起頭篇希望藉這篇起頭文和量化交易同好交流,歡迎來信, 若有line或是Telegram群,或是論壇還請分享給我 部落格版本 (正文開始) 這是長榮套在202元努力寫程式脫魯的血淚文,話不14
[請益] 很想做AI大數據相關 該從哪裡補足我研究所畢業 論文就是寫數據相關 我對於資料前處理 數據預測 模型 監督 半監督 這些都懂理論 也拿到經濟部巨量資料證照 有程式開發基礎 物件導向觀念 但我去面試AI相關的工作我還是被刷掉 原因是我沒有實務開發經驗 只會用weka orange跑建模 跑預測 出結果9
[請益] 南科台積電設備強者我朋友之前接到面試邀請 聽說是做 AI 自動化機械手臂的開發 感覺應該是 寫FW去控制!?應該都是用C? 四大土木碩畢業 碩論是混凝土材料方面的 工地3年經驗9
Re: [心得] 暫時退出市場的小小心得與請益感謝大家的回應,連假期間整理了一下 希望能有系統的跟大家交流 如果有漏掉的可以再跟我說,私信待會也會一併回覆 開始之前,還是先強調這個領域最重要的就是加強風險控管跟心理素質 沒有策略是永遠賺錢的、環境也一直在變化6
[問卦] Ai能以第一作者發論文了?科學人最新一期 由OpenAi所開發的Ai演算法GPT-3 可以自己寫出論文 並加註引用出處與參考文獻4
Re: [討論] 用AI寫code產生的疑問先講結論,軟體工程師做的事情以及定義從 1946 年 ENIAC 開始就不斷地在改變。 所以接下來改變的還是會是工程師的定義,也許依照人力資源規劃還是會有各種 工程師職階,但是做的事情和現在應該不會一樣。 順帶一提,目前的 GPT 其實還沒辦法完成很多開發工作,所以也許一兩年大家都摸清2
Re: [閒聊] 大家是不是都被AI給騙啦?我理解你的擔憂。人工智慧(AI)是一個相當廣泛的領域,而ChatGPT這樣的模型確實是透 過訓練大量的網路資料來產生回答。它並不具備真正的意識、理解或創造力,它僅僅是根據 過去的資料來生成回應。 當使用AI時,我們應該保持一定的謹慎態度,特別是在涉及重要的決策或具有風險的情況下 。AI可能會受到資料偏差、訓練不足或錯誤的影響,這可能導致不準確或有偏差的結果。
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