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[心得] 以隨機賭大小來看ETF優勢

看板Stock標題[心得] 以隨機賭大小來看ETF優勢作者
midas82539
(喵)
時間推噓15 推:15 噓:0 →:7

單就由單一市場的歷史價格,來論到底全押個股與ETF優劣,
個人認為都是「已經先看到未來歷史價格」再比較誰優劣的謬誤。

最公平的情境,還是在設計一個價格遵從常態分配的隨機漲跌環境。
然後看它們能在隨機漲跌的環境下能存活多久。
不過個股之間會因為股價不同而有最小跳動點數差距的問題,
我實在是很懶得再弄這些有的沒的,所以就以台指期的算法。
就拿1998/7/31 近月台指7557,抓最近的7500作為基礎值。
常態分佈的平均數與標準差皆為亂數:
平均數為-0.005~0.005、標準差0.01~0.1,來模擬不同日期
價格波動本身就會變化的情境,0.1算是小型股飆股會出現的狀況了。
一點=200元,沒有結算日,不計交易成本,單純看持有淨值變化。

我們就做10隻猴子,他們的策略就是ALL IN青睞個股,ALL IN 10口。
對照組則是買10隻個股自組猴子ETF,它買10隻個股各1口。
所有猴子的初始金額都是基礎值*最小跳動點*10口,金額一致一倍槓桿。



麻煩不要跟我吵「ETF才不會這樣做」,這是簡化的猴子組的,不是人。
本文是探討在最白癡簡化的方法下,ETF是否能達到理論的效益。
接著就是把它丟到蒙地卡羅的隨機森林看這群猴子怎麼表演,例如:

https://imgur.com/DRmNAsd

「你這東西有問題吧,怎麼可能個股猴都死光破產」
首先,這是自然現象。就像有機會擲出300天後會有這種結果:
https://imgur.com/Yo2CmvD
那麼既然會有連續出現漲幅累積的結果,當然也會有連續都出現跌幅破產的結果。
只要是純隨機常態分布的世界,這就會必然出現。

接著就是跑巨集,我們就比100次的隨機結果。
依照最後金額來換算這一百次中的出現次數比率:
歐印猴 ETF猴
歐印猴破產 27% 破產率: 27% 0%
ETF猴破產 0
都破產 0
都沒破產,歐印猴比ETF錢多 41%
都沒破產,ETF猴比歐印猴多 32%



你可能有注意到,我的項目是寫:誰剩的錢多,而不是誰賺得多。
因為在隨機漲跌的情況下,本來就不能保證300次後漲跌幅必然大於基礎值。

ETF存活率會100%的原因在於,由於每個標的漲跌幅是隨機的,
但不同漲跌幅會抵消,所以才能達到消除個股的跌幅。
但是如果所有的猴子股都呈現下跌,或者長期是下跌,那麼猴子ETF當然
也會下跌,只是你不會因此破產而已。

所以如果全額買ETF的好處是啥?數學上來說,ETF的優勢是:
可以分散消除個股跌幅風險。但這並不等於買ETF必然會賺錢。

「幹講一堆屁話,那到底怎樣才能爆賺?」
就用最直接的方法吧,部位變成兩倍,都變成兩倍槓桿。
歐印猴 ETF猴
歐印猴破產 39% 破產率: 45% 8%
ETF猴破產 2%
都破產 6%
都沒破產,歐印猴比ETF錢多 41%
都沒破產,ETF猴比歐印猴多 12%




OK,那麼你應該就懂為何坊間會有類似"重壓小型股,小型股變飆股爆賺"
的書籍,或者甚至是要你開槓桿去ALL IN的方法了。

的確就骰100次的結果來說,在都把槓桿開兩倍的條件下,
這是歐印猴能贏ETF猴的辦法。但不論歐印猴還是ETF猴,牠們也都擔負
同樣的代價,那就是因為部位變大,故擔負的淨值虧損浮動也會增加,
故如果骰到連續跌幅的情境下,歐印猴擔負的破產風險就會增加,變為45%。
ETF猴雖然認為自組能分散個猴子股風險,但沒意識到盈虧是同源的。
你的部位變大,整體淨值對應價格波動也會變大,故還是會有破產風險,8%。

所以這最終還是會回歸到風險承受度的問題。
你要幾年內爆賺10倍,而方法是增加部位開槓桿,那你應該要意識到槓桿的代價。
你能不能擔負沒有爆賺,反而連續虧損的破產風險,而不是單純的看單一歷史回測,
歷史的回測就告訴你會爆賺,你就認為未來也必然會爆賺。
你不想承擔那麼高,那麼抱一籃子股票的ETF,
你就算是不想動腦的猴子,ETF也可以給你市場報酬,對,沒人知道未來,
也許你現在買未來看淨值可能是賠的,但至少比較難破產。

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※ PTT 留言評論
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harry901 11/18 22:13這一篇文章值 500 Ptt幣

bbignose 11/18 22:13要不要用蒙地卡羅模擬法、隨機布朗運動重測看看

你會的話你就自己去做,反正學到的就是你的。 我也沒義務教你

ericroxanne 11/18 22:14懂了 所以猴子哪裡買

harry901 11/18 22:14最好再來個基因演算

onekoni 11/18 22:16請問有猴子主題ETF嗎

alanjiang 11/18 22:17好,AllIn猴子

laka5726 11/18 22:27已購買猴子,小孩愛吃

gkkcast 11/18 22:32請問有tl;dr的版本嗎?

newvote 11/18 22:36好認真分析

greedypeople11/18 22:37懂了 已歐印猴子概念股

s8911090 11/18 22:42ALLIN ETF

ninggo 11/18 22:53已回購,小孩愛歐印

fowindowcat 11/18 23:05首先,你學過財務隨機過程你就不會用常態分配去隨

fowindowcat 11/18 23:05機假設了,真實交易市場厚尾的風險比常態多太多,

fowindowcat 11/18 23:05你這樣分析題目就不對了,做這個分析感覺意義不大

假設失準造成的模型說服力不足,不代表模型是錯的。 只能代表說不論是常態分布或對數常態分布,模型的公式都有失靈的侷限性。 你可以說價格並非純隨機,而是近似隨機;但不可否認的是隨機依舊存在。 後來的修正也是基於價格波動率所導致的標準差變化,但依舊是常態分布的修正。 如果你無法了解這點,我想你也無法理解選擇權價格的變動吧。

alanjiang 11/18 23:06耶,最愛厚尾了,不然可能要活個幾百幾千年才有機會

s5656556612311/18 23:10懂了他奶奶歐印

JohnDDD 11/18 23:25內褲線 轟爽燒

※ 編輯: midas82539 (114.32.100.244 臺灣), 11/18/2024 23:46:28

abdd123413 11/18 23:36得證 ETF可玩比較久 反正死了錢也帶不走 破產就沒

abdd123413 11/18 23:36得玩了

eeaa151 11/18 23:44推,這基本算勸世文了

RegOwl 11/18 23:47tl;dr 大神玩高風險的個股,平民玩低風險的 etf