Re: [新聞] 谷歌前執行長施密特：AI這場史詩級競賽
大致是說 中國模仿能力好 成本低
因此中國最終會贏
後半段還有
記者問他說那有什麼解決辦法
他說中國現在被卡在7奈米
美國則是3奈米
如果我們硬體（指晶片）順利往下發展 我們就被save 了
即使這會實現 which 他很懷疑（不過台積不是已2奈米明年就試產了嗎？他是覺得有物理極限？
美國半導體供應鏈也太多中國產品
必須建立非中國供應鏈
結論：3奈米以下順利發展 美國就能從和中國競爭可能失敗中被save
原文大概是這個意思
--
※ PTT 留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.44.129.7 (臺灣)
※ PTT 網址
推
謝謝，故，標題斷章取義
推
誰不想找替代品，但替代品又貴又爛怎麼用
推
某個東西不如預期 各家都還在試著找解方
推
好人一生平安
→
再賣出陸港股 買進美股
推
中國最好烙賽，共產黨當世界大哥嗯嗯
推
Witchcraft
推
回你這好了 現在只看大眾大量應用的軟體訓練
→
尤其是面向手機的 我說了 影片圖像相關 中國的模型
→
真的在很多方面有領先
1
個人資料庫及隱私權拿捏才是另一個重點 如果當年對岸芝麻信用真正執行，很可能現在AI的應用真的就要看對岸臉色， 只可惜這個計畫的野望是踩在國安部全面監控的頭上而胎死腹中 有興趣可參考以下資料13
坦白講 這如果是 Google 前執行長的發言 , 我真的會很懷疑他的能力 這裡不吹不黑 , 只說事實 現在AI所有的演算法 , 幾乎全部由美國的公司所開發的 這些演算法 Google自己創立的也一堆,也都有發表論文 中國的AI用的全部是美國公司的演算法![Re: [新聞] 谷歌前執行長施密特：AI這場史詩級競賽](https://i.imgur.com/2tORwAPb.jpeg "Re: [新聞] 谷歌前執行長施密特：AI這場史詩級競賽")
12
當然不是不可能鴨 中國人多 人多有天才 華人智商平均又偏高 所以還是有可能追上27
Google CEO講到重點了 就是AI將來要做更進一步的應用 做成商品 還是需要中國的製造業 就跟蘋果手機一樣 美國AI再強再進步 沒有工業能力支撐要怎麼辦?![Re: [新聞] 谷歌前執行長施密特：AI這場史詩級競賽](https://i.ytimg.com/vi/NcnG8zQmZK0/maxresdefault.jpg "Re: [新聞] 谷歌前執行長施密特：AI這場史詩級競賽")
54
長期能不能贏我不知道 短期來說中國在AGI應用領域跟美國差不多甚至領先了 這個是在日本ICRA上的機器狗競賽 影片裡是Boston Dynamics Sport和中國宇樹的兩款B2和Go2 不僅是性能宇樹已經不輸甚至更強![Re: [新聞] 谷歌前執行長施密特：AI這場史詩級競賽](https://img.youtube.com/vi/qdR1uJjzd2k/mqdefault.jpg "Re: [新聞] 谷歌前執行長施密特：AI這場史詩級競賽")
5
頂層設計，政治大於一切。 機器人再便宜，有共產跟通敵問題就沒有市場，只能打仗，軟體也是，這個用成熟晶片 來看就是一樣，只要任何一個封鎖外國家，可以用八成跟中國一樣的價格做出差不多的東 西，就沒有中國製造AI機器人這件事情了吧，那間廠商可以現在中國以外整合跟量產出價 格差不多，但是合乎美國標準的應該就沒中國什麼事了。15
其實蠻關注關於機器狗的進度 關於波斯頓動力,兩個月前公布的影片是這樣 關於老共家的宇樹科技,這兩天公布的影片是這樣![Re: [新聞] 谷歌前執行長施密特：AI這場史詩級競賽](https://img.youtube.com/vi/0hrYzgP_Lg4/mqdefault.jpg "Re: [新聞] 谷歌前執行長施密特：AI這場史詩級競賽")
X
沒錯是這樣的，美國去工業化金融化30年，雷根時代開始，冷戰後更加速 美國一綫基礎工人的缺失，讓美國的很多產業和想法落地成了問題 比如風洞技術、土星五號再登月進展極其緩慢等等尷尬 常看科技新聞的都知道，中國在腦機接口、碳基晶片、光晶片、核融合、量子計算等領域就是和美國不相上下。 而中國還在二氧化碳化學法製乙醇、化學法快速煉鋼、海水製氫、第四代核電站上，都有很多領先世界的突破9
說到重點了，AI最終是要拿來應用的，而 中國製造業就是讓AI得以應用的基礎 可以看李開復最近在講AI產業，他從搞AI 創投的變成自己在中國開AI新創公司。他 就說他們硬體數量跟美國那個規模差遠了![Re: [新聞] 谷歌前執行長施密特：AI這場史詩級競賽](https://i.ytimg.com/vi/z5pRE0nKbG8/sddefault.jpg "Re: [新聞] 谷歌前執行長施密特：AI這場史詩級競賽")
X
: : ※ 引述《Malthael (瑪瑟爾)》之銘言： : 說到重點了，AI最終是要拿來應用的，而 : 中國製造業就是讓AI得以應用的基礎 :
![[情報] 3奈米太貴 intel、AMD、Nvidia採精簡版](https://image.cache.storm.mg/styles/smg-800x533-fp/s3/media/image/2021/08/26/20210826-034213_U20102_M709389_d4c7.png?itok=ocLO5kJp "[情報] 3奈米太貴 intel、AMD、Nvidia採精簡版")