[請益] 多出來的算力，會做什麼事？
看到DeepSeek可以用很少的算力，做出OpenAI一樣的事情！
請教一下懂技術的鄉民。
大語言模型，是會回答所有人間的問題。
同樣的顯卡，也可以拿來下圍棋，算蛋白質摺皺，拿諾貝爾化學獎。
那還可以做什麼事情？
黃仁勳的傳記裡面是說，對於「算力」的需求是無窮無盡的。
譬如，全聯的請支援收銀，如果算力可以拿來用；汽車可以計算周圍的環境，然後按設計來移動......
我實在是想不出來！
請問DeepSeek這樣搞，多出來的算力會用到什麼地方？
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破解馬賽克玻璃
點麵線
增加模型參數
計算你每次的摩擦，對方的感受有幾分
科興疫苗
就像買超高級CPU玩踩地雷
取代數發部200億啊
創作
畫瑟圖
推理
之前拿4090打LOL一年 想想真奢持
讓openAI 變成2.0
麵線點餐
打pubg
畫瑟瑟的圖
瑟圖3秒一張 看不完
支援收銀
製造虛擬女友
上PTT
演化下一代模型啊 奇異點要到了
買5090就是會拿來玩3A大作不會拿來踩地雷
繼續算質數…
優化下一代Ai
搞網軍
算女朋友心裏在想什麼
算力=錢，多出來的算力應該會自己賺美金吧？AI應該
不可能笨到不會賺美金吧！
一樣的事情但是差很多 大谷翔平和澎恰恰都會打棒球
打棒球但是差很多
色色的事啊，還要我教？
閒置 好比用i9處理器上PTT 打word
看你相不相信算力才是關鍵囉
目前算力遠遠不夠支撐AGI...急什麼
AGI你慢慢夢
會發廢文吧
你自己打開工作管理員一看 是不是CPU占用率低於50%
裡面居然有人 認真回答
同時做十倍的實驗啊
拿來看onlyfans
直接當excel跟word長輩小幫手
不是只能用高規晶片啊，低規堆起來正好應對無窮盡
需求
算力越高也不一定會讓ai更聰明
最終還是演算法的改進
高國中小學生讓AI教就好了
研究機器人炸薯條，做漢堡
錯誤的演算法 你再多算力 ai一樣是白痴
直接跟你說最燒錢的就是圖形 影像
現在都還在停留文字 跟圖片
性愛機器人
等影片大幅訓練就可以生成影片
性愛機器人
這才是高階顯卡的市場
可以做的事情可多了
你覺得大模型會停留在當前規模比較好笑
現代人不用去幻想未來人怎麼生活
大型機時代也沒人會相信人人手機比大型機還強
ii
加碼繼續算啊 還是你90分就滿足了
替中共抓更多民主思想的中國人
多的算力可以用來挖礦 選我正解
無碼破壞版
以後可以不用演員和場景
就生成出戲劇和電影嗎
算命
生成式AV
XXX 復活
做色色的事情
畫出有正常五隻手指的色圖
看A片 不然能幹嘛
點麵線程式
給你房子和女朋友
又不是只有LLM需要算力 如果目標是各式各樣的agent
ai 還有一堆模型等著呢
都2025了，ai性器影像還像幼稚園班，我看還要再20
年
蒜粒就是要切一切拿來爆炒
會找到新用途的 只怕聰明程度增加幅度太小
最後應該還是回到算力不夠的問題 但未必用在LLM
點麵線或詐騙吧
做愛啊
你是不是在想色色的事情
跟紅髮歌姬一樣，讓人只活在夢境世界
能讓更多人同時使用而還維持順暢
算蛋白質呀，人類還有一堆絕症還沒攻破
色圖 機器人女友 任何色色的東西
破解馬賽克
客製化ai黃片 精進人亡
理想上多出來的算力可以用在很多地方 現實是像很多
地球食物一樣直接被丟掉了
用在和真實世界互動阿 像自駕模型那樣
拿來訓練機器人 做需要應變的實體工作啊
算命
台北可以拿來做都市車聯網 評分過低的都不准上路
拿去破解賭俠的牌0.0電腦分析百分之三十是J百分之四
十是K
算色圖
畫AI圖不夠，未來人工Ai機器人不遠了
畫奶圖啊
光醫學方面就很有得玩了
幫打手槍
破解你的銀行加密
外資會跟你說算力過剩 全部倒給你
像申辦5g方案回line啊
肯定是色色的圖
畫色圖啊 還能幹嘛
拿來算預算
跑蛋白質模擬啊 優化減肥神藥
你可以去看曼報 Miula 股癌電報群 K券商Freddy
的討論 如果用1/10成本就能達到之前的效果
算力過剩->成本下降->ai普及化 日後你的所有裝置內
建ai計算 這才是未來 沒有寡頭壟斷
那只會堆高成本 AI會更加大發展
看到成本降低 這就是Gamma主筆講的第一階層思考
爆炒鴨骨
第二階層思考的是 你應該要想想成本降低會有更多
當暖暖包
玩家進入市場加速發展 然後大公司同樣的資本支出
蒜粒 好吃
又可創造出比以前高好幾被的運算能力
deepseek假設只用1/10成本 那10倍的deepseek
可以創造出多可怕的運算能力 這才是第二層的思考
做股市要看遠一點 看到成本降低就恐慌
這就只是膝反應而已
https://reurl.cc/RLgqzn 我推薦曼報這篇評論
K券商美股分析的第一把交椅Freddy也有轉這篇文
讓繪圖的六根手指頭變成五根
即時解馬賽克消滅萬惡有碼片
會拿來做一些沒用的事情
做愛 做澀澀的事情
變奧創啊 準備毀滅人類
5090會崩崩嘛？
分析A片
這樣程式寫差一點也沒關係 變成人人都可以玩AI
破解長壽基因，大富豪願意花費所有財富投資
打週報時，打第一段自動生成全份
AGI還沒出來別說算力夠了
生成a片都還做不出來 算力還不夠
點麵線啊 臺灣不就示範過了
把一粒跟蘋澎合體
氣象 遊戲 模擬訓練
手機個人助理（鋼鐵人的賈維斯）
算色圖
破解別人的密碼 偷別人的比特幣
對沖基金發這麼多錢嗎
沒有「多出來」這件事，結案。
現在a片馬賽克都可以用AI製圖模擬回無碼了
澀澀的事 人類生存原動力
可以一遍看A片一邊跑 training 啊，還用教？
畫色圖
這裡到底是八卦板還是股票板 為什麼這麼多濃濃八卦
味的廢文
十億 x 十億的矩陣踩地雷
可以算韭菜們賠掉的錢
拿來跑皮卡丘打排球
當吹支仔入侵ptt各大板
AI動畫
算力還不夠多和普及好嗎，AI才剛要開始，算力都還
沒發展到讓人人都去擁有，讓人人都去參與AI，讓AI
進到每個角落
AI謎片啊，不用請女優，沒有體力跟CD問題，量要多
少就多少，奶要多大就多大
等到百貨公司的新年福袋頭獎是人形機器人的時候再來
擔心算力過剩的問題
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[心得] DeepSeek將是刺破本輪泡沫的那根釘子從DeepSeek騰空出世，在到今天Nvidia (以下簡稱NV) 等一票AI概念股的下殺，這輪的科技 股估值修正才正剛開始，誰能引爆華爾街炒作了整整一年的AI神話泡泡？或許DeepSeek就會 是刺破本輪AI泡沫的那根釘子。 記得2021 Nvidia顯卡被炒作的神話嗎？那時候以太幣漲到一顆4500，NV的RTX3060顯卡從24 99美元被炒作到6000美元以上，後來的故事大家都知道了，隨著2022那輪幣圈的泡沫暴跌跟47
[討論] Deepseek就之前吹過頭了呀 XD來看看DEEPSEEK之前怎麼吹的 「DeepSeek R1的問世，宣告AI訓練與推理成本大幅縮減，在不到600萬美元的極低投入成本 和2048塊性能遠低於H100與Blackwell的H800芯片條件下，DeepSeek團隊打造出性能堪比Ope nAI o1的開源AI模型，相比之下Anthropic與OpenAI訓練成本高達10億美元。該模型每百萬 個token的查詢成本僅爲0.14美元，而OpenAI的成本爲7.50美元，成本降幅高達驚人的98%。![[討論] Deepseek就之前吹過頭了呀 XD](https://i.imgur.com/94BvQMzb.jpg "[討論] Deepseek就之前吹過頭了呀 XD")
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Re: [新聞] OpenAI執行長：DeepSeek令人驚豔 但關鍵就是算力才是絕對 (新聞用運算這詞可能不太好懂) 吃瓜可以看下面翻譯 無窮算力->無窮智能 這就是OpenAI和Andrej Karpathy, Jim Fan甚至認為![Re: [新聞] OpenAI執行長：DeepSeek令人驚豔 但關鍵](https://i.imgur.com/cvD4Rcbb.jpeg "Re: [新聞] OpenAI執行長：DeepSeek令人驚豔 但關鍵")
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[問卦] deepseek超低成本計算是真的嗎?deepseek賣點就是不堆算力 改進算法用少量算力做出很大的成果 不過有人說是唬爛的 財經網美說deepseek偷偷用了五萬顆H100 光這成本就幾千萬美金了![[問卦] deepseek超低成本計算是真的嗎?](https://i.imgur.com/U7JYqIkb.jpeg "[問卦] deepseek超低成本計算是真的嗎?")
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Re: [心得] DeepSeek對AI產業鏈影響懶人包先說結論 NV股票還是會漲啦 這十三年來在這大世代裡各個小世代AI進步頂峰幅度對應精確度 總結下來 因為這世代AI是用猜的 如要減少50%的錯誤 就要提升2的20次方算力 也就是Ai要提升一倍精確度 需要100萬倍的算力 這次DeepSeek只是讓這曲線抖動了一下 算是這個小世代AI算力最佳化的巔峰了![Re: [心得] DeepSeek對AI產業鏈影響懶人包](https://i.imgur.com/5J84LWDb.jpg "Re: [心得] DeepSeek對AI產業鏈影響懶人包")
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[問卦] 用H200的算力去強化Deepseek的演算法有中國的Deepseek用低階的H800算力 幹掉美國高階H100海的OpenAI 相對的用高算力H200算力去優化中國Deepseek變成更強的OpenA I有沒搞頭？ --![[問卦] 用H200的算力去強化Deepseek的演算法有](https://i.imgur.com/tzXrVVOb.jpeg "[問卦] 用H200的算力去強化Deepseek的演算法有")
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[討論] 關於deepseek的思考1. Deepseek背後的幻方囤積大量H100有大量算力 2. Deepseek做的是”蒸餾” 把效率提高 生產模型依然要用大量算力 只是後續使用的效能非常好 3. 因為已經開源 所以歐美大廠可以迅速循同樣路徑處理 統合以上推論出以下結論：![[討論] 關於deepseek的思考](https://i.imgur.com/N5n7y8Ob.jpeg "[討論] 關於deepseek的思考")
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[問卦] 數位貨幣不會紅起來吧？如題 最近看了些關於區塊鏈與加密貨幣的書籍 老實說，關於那些密碼 鑰匙 演算法 區塊 電子錢包 實在有看沒有懂![[問卦] 數位貨幣不會紅起來吧？](https://i.imgur.com/QVMUtE4b.jpg "[問卦] 數位貨幣不會紅起來吧？")
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Re: [問卦] 有鄉民看過deepseek強在哪了嗎?即便是這樣算力的需求還是向上吧 原本需要計算100次的東西新的模型只需要算1次 但人類肯定能找出100甚至10000倍的計算需求啊 就像當年電腦從1khz 到現在 5ghz且多核心以上 整天喊效能過剩，![Re: [問卦] 有鄉民看過deepseek強在哪了嗎?](https://img.youtube.com/vi/JTyyqnAlFrU/mqdefault.jpg "Re: [問卦] 有鄉民看過deepseek強在哪了嗎?")
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[問卦] 算法vs算力 就像蘋果和安卓吧如題 蘋果藉由穩定的程式 和手機內建的算法 編碼迴圈 一直是手機 筆電最穩定的系統 搞到後面 安卓自己系統不行 只能一直疊硬體算力 那結果 一目瞭然 就是 蘋果吃掉了大部分的市場 現在 openAI 也是猛堆硬體算力 而deepseek就從算法改善 只要五趴的成本 就能幹掉chatgpt
![[心得] DeepSeek將是刺破本輪泡沫的那根釘子](https://i.imgur.com/nnnFGetb.jpeg01/28 "[心得] DeepSeek將是刺破本輪泡沫的那根釘子")
![[問卦] 算法vs算力 就像蘋果和安卓吧](https://i.imgur.com/K6Y6aktb.jpeg122.116.132.111 "[問卦] 算法vs算力 就像蘋果和安卓吧")