[請益] Deepseek v3 對台積電有影響嗎
https://www.ettoday.net/amp/amp_news.php7?news_id=2882228&ref=mw&from=google.com
中國展示了他們的新模型
重點在它極低的成本
好奇這樣是不是代表科技巨頭們不需要這麼多晶片?
會對台積電的晶片需求有影響嗎
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所以微軟、谷歌、Meta、亞馬遜、馬斯克,他們都是
傻瓜,中國這間最聰明,是這樣嗎?
建議你放空美股七巨頭和台積電,一定賺大錢的
樓上這想法很危險
26的AI是真有點東西,這個看論文可以知道,但也僅
就這樣
可以畫出屠殺最多中國人的人嗎?
泡沫
吹和gpt 4o一個等級是他們論文的數據,寫過論文的
都知道這邊論文肯定是挑最好的擺,實際如何還得實
際驗證,到時候chatbot arena 或者hugging face 看
看?
表示兩國AI競爭更激進,是利多
是不是剛聽完股癌XD
抖音的世界線核融合能電池都已經誕生了
那這種再靠gb200跑不就爽到飛天
等其他人複現出來再說吧 都忘記超導的論文了嗎
那張圖?
AI已死
能實際運用再說…
要跑很久
參數也比較少
對岸的碼農工作時數應該抵美國五個
對,用 55nm 就跑得動,all in 力積電
短期內不會有什麼影響...
你是不是聽了今天的股癌
對普通人夠用了,scalling law比較重要
很多人跳進去了 還有人在質疑ai
西台灣因為算力不足,所以才需要模型剪枝,美國能用
百萬顆GPU去硬幹,就不需要省成本
西台灣是在為愈來愈難取得老黃的GPU做準備
我記得 去年有人說 訓練大部分時間都在搬運
所以時間差不了太多
甚至有人開始考慮分散式訓練
也才導致 後來出現HBM 記憶體 降低搬運
重點是對岸每年有1200萬畢業的大學生 出來肝
其他國家沒有
對岸鮮肉多 還內卷....
搞不好可以用手連線出ai
介殼在馬來西亞就可以買到GB200了
剪枝本身可能會加入人為bias 但不好說這模型變好壞
這個deepseek 對政治有特定立場 可以去試試看 嘻嘻
基本上是把黑的說成白的
還不錯啊,就AI模型的戰爭
但是都要晶片倒是真的
你是不是聽股癌講的
丸子,下週ai股一根
inference time scale law
7樓圖是真的嗎
7樓是真的,但只代表訓練資料偷的,模型應該是真的
股癌要獲利了結
其實是中國網站轉問GPT然後再改的
吹了半天 碼農跟中企還是乖乖架梯子想辦法弄GPT
用GPT 出錯了可以怪GPT 用中國垃圾 出錯就準備被告
我怎麼想都覺得這東西撼動不了hyperscaler ,
看推文去聽股癌,感覺他講的沒什麼根據,歐美會拿
中國的東西challenge 自己嗎… 他們應該覺得這超low
吧..
這個如果用先進製程會更猛 對面是沒先進製程只好這
樣玩
擔心這個不如擔心日本搞出2奈米
他們不用考慮智慧財產權的話 訓練出來是真低猛
阿就股癌想出貨了啊
都開源的 因為知道其他人訓練不了
xAI 開源當天 一堆人下載後發現要8張H100 就砍了
xAI Grok-1 model size 310B , deepseek 670B
看起來模型參數不小
上面講出貨的….出貨要吹好的,不是吹壞的…
股癌 蠻有道理的阿 有人拿既有的模型優化
像是GPT 4o
或是最新的openAI o3
只要有人願意餵AI 中文資料 應該都樂見
把四庫全書 龍藏經 一堆古文全部餵進去
反正對岸 破壞價格也不是一天兩天
手機 面板 記憶體 電動車 只要內卷後都爛大街
不過 openAI 看起來更重視 AGI指數
不用知道太多 但是要符合人性
誰出貨是放利空== 有夠韭
通用AI 以後應該會偏向AGI 困難的都不回答
都會叫你去問專業的
然後就要收錢了
資料中心蓋了也不是只訓練 通用模型
專業模型才是有錢賺 而且不開源
蛋白質 和 化學組成
整天妄想別人要出貨 真可悲
看他的商業模式跟如何獲利,再看模型優劣是否為致
命因素。
現在在搞知識蒸餾 之後語言模型一定會變小
這隻用moe才這麼省
講出貨的是87是不是?哪個主力會想要在自己出貨前
股價先崩啊,傻逼是不是啊
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