Re: [請益] 憑良心說AI要怎麼賺錢?
這個問題不是去年就討論過了嗎?
AI能賺錢不是未來式, 已經是現在進行式了, 好嗎?
先不說前面就不斷有人提到的
google跟一堆網路服務公司用ML/DL模式
提供的各種搜尋、廣告、人臉辨識、智慧家庭、金融服務
即使只看生成式AI, ChatGPT目前訂閱營收一年是10億美元
微軟Copilot已經有180萬付費訂閱用戶, 預期三年內營收達到100億美元
我自己現在就已經經常讓生成式AI幫我翻譯文件、整理產生各種文件底稿、寫程式
而這都還只是在生成式AI剛起步階段, 未來生成式AI會深入生活每個角落
任何事情你都可以透過生成式AI得到答案
就跟現在萬事問google一樣
而且還可以省去你得自行瀏覽、擷取合併幾個甚至幾十個頁面的精神跟時間
現在幾乎各大公司都在嘗試利用生成式AI開發客服、知識庫或help desk
未來, 這將會普及到各個家庭, 甚至各種不同的家電, 都會透過AI提供人類服務
除此之外, 有些需要一些技巧或專業知識的東西
過去你就算看了YT影片, 也是難以自己完成, 得找專人製作、創作
但現在AI可以直接為你生成
事實上現在就已經有不少影片在展示利用生成式AI繪圖、作曲
來得到程式或其他作品所需的要資源
之前有看過一個影片是專業音樂人利用生成式AI, 將完成音樂的時間大幅縮短
甚至有聽說有些遊戲公司, 已經用AI繪圖取代部分美工
如果你有在看AI應用的相關影片的話
過去一年不斷有人分享各種不同職業、技能如何用AI輔助
更快更好的完成他們的工作
看過這些影片, 我覺得完全不需要懷疑
未來AI絕對會應用到生活每個角落
替人類完成繁瑣的操作、跨越漫長的學習曲線, 快速得到成果
--
看不出AI在紅啥的人,真的跟社會完全脫節,有點慘
本來沒有一步登天 很多消費面應用可能還會發展
網路才發展幾十年 以前撥接時代你有想過會有戶外直
播主這種行業嗎
串流平台崛起很大一部份要有足夠支撐的網路來發展
我現在很多文件都讓AI先幫我產生底稿 原本要花一下
啊不就記者
午弄的文件 一小時就搞定了
記者也是有可能被大量取代 但不會只有記者
我現在程式不會寫 也都是問copilot或chatgpt
企業使用已經很多了
現在還不懂AI能做甚麼的通常就是第一批被取代的人
寫程式來說,早期翻書,後來google,現在靠gpt
讓你工作效率提升
看不出的人 大概以為電梯小姐 高速公路收費員 不會
失業 因為科技冷冰冰 直接跟人接觸才有溫暖
好奇你一個月花多少錢訂閱AI XD
chatgpt讓我大幅縮短寫一封英文信的時間....
那沒有多少錢 copliot才30美元
20美元
沒必要一直糾結ai要取代什麼...
能讓你工作變輕鬆就夠了
AI會跟工業革命 電腦革命一樣
認知不足也是貧富差距的原因之一
個人的生產力會得到大幅提升
當有人還在想AI靠什麼賺錢的時候有些人已經靠AI賺錢
我原本以為補習班會被取代,實際上也沒發生...
了(買老黃也是一種) 甚至利用AI加快生產力 創造產能
看營收吧,新技術肯定有用,能不能賺錢又是另一回
事
大家還是願意砸大錢送給補習班,不願意用gpt學習..
時候未到
YOUTUBER一開始進場的都賺爛了 後面等大家開始進場
雲端從開始吹到完全落地也花了幾十年吧,軟硬體完
全到位也要花時間
二三十年後 AI會徹底改變人類生活 就跟電腦網路一
這篇是AI寫出來的 對吧
聽到AI還不能做什麼的論點就覺的好笑
樣
只剩肉湯 對時代變遷有敏銳度的人就會在這波最先賺
讓Ai寫可能寫得比我好XD
我等會讓chatgpt寫一篇
今天要解釋一封很複雜的信給國外 用gpt十分鐘搞定
到錢,就跟你現在回頭:阿~10年前我怎麼不拍yt一樣
還幫我表格用好
昨天寫一封信給德國人 超級複雜牽扯技術面問題 直接
但ai 肯定讓社會變得更捲QQ
接請chatgpt寫 我修幾個專有名詞 一下就好了
我想得到的結果就是「錢」 AI可以直接幫我賺錢嗎
AI只能協助我賺錢 有點脫褲子放屁的感覺
AI也不能幫你大便啊
我就是不想工作不想賺錢只想花錢啊
AI趕快去賺錢來給我花
你慢慢等
AI賺錢給人類花是絕對有可能的
事實上 有些國家就有討論過 機器人稅
賺錢這件事也未必吧,網路泡沫的願景都是貨真價實
的,但他還是泡沫了,你晚幾年進場也是吃肉喝湯
是給有錢人花,不是窮B,社會底層只會勉強維持生命
跡象
未來 AI可能會取代大多數人工作 而AI的產值會透過
這篇太專業 不適合發在股版==
課稅給政府 政府再提供人民基本生活費
現在還在討論能不能賺錢真的是慢別人一年多了,真的
去投大盤就好
行情總在半信半疑中成長
Claude可能更接近中文使用語法
AI股才剛開始而已 現在還只是漲鏟子公司
當年網路泡沫 第一波也是漲cicso broadcom 乃至於
確實~很多人看不出來,代表平常也沒在關注
redhat sun這些公司
Google、youtube一開始也不知道怎麼賺錢.
科幻小說家已經想過了~蠻有趣的
樓主是指真 共產制度?資源因AI集中在少數企業家手
上 完全由這些人進行分配
後來真正賺到錢的 反而不是這些 是google FB 微軟
這些提供服務的公司
很多公司都實質引進ai已經在提升工作效率 還在跟燒
錢沒收入網路泡沫比真的好笑
AI現在是漲晶片跟硬體 未來就是看哪一家或是哪幾家
服務勝出
我有去微軟上過AI開發課程 真的蠻厲害的
醫美用AI渲染成果圖 有沒有搞頭?
如果現在的鏟子公司在資本上遠超過其他公司 也許未
來會再推出服務 畢竟他們是最了解AI者
這些應該算很基本的應用而已
板上一堆矽谷淘金仔都有在說要注意ai的營收捏
鏟子公司早就在佈局啦,你沒看索羅門在吹啥東西嗎
*佈局服務
高明的謊言就是不會全是假的 我就說到這了
您真聰明
鏟子公司一般思維會比較鏟子 不然網路時代應該cisco
也有佈局服務而勝出才對 但沒有
同樣是網路服務勝出者會有很多領域 狗軟麻各佔一些
鏟子公司只要資本夠大 直接創立另一個服務公司的子
企業就好
鏟子公司總是會擔心 如果自己也去挖金礦 人家就不跟
他買鏟子
AI這邊的服務也會有很多領域 有短期來錢和長期來錢
像是醫藥開發的其他人踏不進去 回收藥證時程又很長
大概會自己長出一個或多個AI醫療巨頭企業
台灣公司:我們要導入ai. 實際上是偷連gpt....
他和其他AI服務商會有區隔 AI不會只養出一兩家巨頭
這種問題我都懶得回了...推你認真
連gpt沒問題啊 就跟現在也是call google api
別說翻譯、底稿、程式,簡短的商用影片跟旁白都可以
自己來
我能達到我要達成的目標就好 沒有必要每個人都重新
開發輪子
我自己是買了很多AI公司 反正放個三五年
我的意思是台灣公司一堆都說要對ai投入大資金
結果都是用別人現成的資源...
醫療相關的我買了三間 有做機器人的 有AI平台開發
新藥的 也有AI輔助開發新藥的
RBOT怎麼還沒下市(X
醫療ai同意 我自己最近也在看~但對生醫超不熟
rbot就是醫療機器人
的確 像我是用cursor ai 是直接整合專案回答
用現成資源也非常合理 使用者付費再利用AI提高生產
效率啊
醫療ai可能還要10年吧 含藥證及審核那些要一段時間
開發公司獲得收益也能繼續專注於開發 產業鍊分工而
已
沒有像疫情那種重大人類危機事件 都慢慢來卡很緊
看完上一廠NV再台大的發表會 就知道NV不是鏟子公司
了 應該要用一個新的名詞定義了
我又想起當時ps3的蛋白質計算,有算出什麼成果??
醫療相關大概就新藥開發跟一些個人化醫療有機會吧
例如針對你的基因產生出個人化藥物之類?但這應該
還要很久 畢竟還有法規問題
外語系已成AI的首批受害者 翻譯工作會大量減少
你可以查到好幾個蛋白質新藥了 藥證時程就...很久
萬事起頭難 現在AI的出現讓這個起頭變得幾乎沒門檻
這篇是AI生的嗎
光翻譯後語句的通順度這點就很有感了
最近剛好在整理 AI 各行各業的應用場景
供餐
AI就是現在辦公室的工業革命
同意 目前就是進行式 只是辦公室外的應用還太少
所以才會讓一堆不是坐辦公室的人還無感 再過些年
技術再上去 就會差距更大了
現場人員無感正常,坐辦公室的還能無感真的很危險
現場人員無感最大的原因在於還差一層"實體"介面而已
在不改變消費流程和社會習慣的情況 這層實體介面困
難很多 但如果可以改變 那實體介面出現的時間就會進
非常多 最終跟辦公室會一樣情況 能取代與否決定於"
精細度" 如果工作精細度低的情況 少數人+AI助理就能
取代所有人 哪怕現場的也一樣...所以真想工作一輩子
往精細度高的"工作"(不限行業)或是往人情味的行業去
我不想工作一輩子 我只想一輩子不工作
要分辨出有哪些服務公司對我太難 我繼續QQQ
現在AI寫的稿就比很多 甚至多數記者寫得好了
你才美工你全家都美工
那 你覺得 想用來做壞事的多?會是用來做好事的多?
還好壞人還不懂AI 不知道有開源模型可以自己訓練
現在的AI都是大公司在搞 理論上都還很守法很有道德
老黃有點名生物科技
可能以後黃賭毒詐騙也大量引入AI
推
爆
首Po台股已經要到2萬2了。AI 的話題炒了一整年。 從比特幣到元宇宙,我一直不覺得輝達能跟蘋果並駕齊驅,但是股價說輝達值得。 AI 到底是要怎麼賺錢? 教育?醫療?翻譯?電影?動畫?遊戲?看護機器人? 現在到底哪樣東西已經有個樣子了?X
來來來 車牌辨識 你平常開車出去玩要去臨時停車場 現在那個停車場出入都已經改成 AI智能辨識,很方便對吧21
炒AI很像當初炒.com泡沫 當時網路泡沫任何公司弄個.com就能炒 ,就像現在甚麼股扯到AI就能炒 網路當初所有人都知道實際用處很大, 但是因為題材太大了而且沒法排他,到18
我覺得實在是很多人到現在還搞不清楚AI是什麼 也搞不清楚為什麼NV現在這麼可怕的原因 趁半夜來淺談一下未來可能的應用和想像 1.AI到底是什麼 ? 最簡單的說明就是,AI就是指計算機系統能夠模仿人類智能,6
我只能說 ,AI 並非像在.com賣夢 其實海外已經有很多論文與應用文件在討論 現在更多是如何推廣給非資訊領域的人員 現在ai搭配agent搭配cloud,已經在替代很多助理做的事情 甚至還能協助決策,你說準度有差? 是的,準度絕對不會比一個優秀助理好。X
並不是AI怎麼賺錢 而是你要做AI 就需要Nvidia 的晶片 包括FB GOOGLE TESLA APPLE OPENAI 還有大量的學術界 目前所有的AI程式 所有的平台都架構於CUDA CUDA 會擋掉所有對手的晶片 那你還玩什麼 除非你要全部重寫 還要比CUDA有效率44
其實我比較想知道AI以後要賺誰的錢? 目前種種跡象顯示未來很多人力會被Ai 取代 但這點來說其實蠻矛盾的 當大部分的工作被Ai 取代後也就代表很多人即將失業 那這些人失業後還有錢去消費Ai 帶來的紅利嗎?1
比起賺錢,我更害怕AI的安全性, 我這邊大膽預言,等ai發展至一定程度, 將會與人類展開戰爭,並且這場戰爭會以人類失敗告終, 最後人類會變成ai圈養的能量來源, 在後腦勺插一根管子活在虛擬世界中,3
我大膽預言 未來AI發展到超越人類智慧後 為了避免AI毀滅人類 我們需要制定三大定律 一、AI不得傷害人類,或坐視人類受到傷害。1
這段可以算是對的 : 2.跟過去的大數據分析、深度學習、甚至是辨識與一些傳統的工廠機器人他們差距在哪? : 在OpenAI之前,過去這些上述提及的技術,比較像是我們先設定好一個方程式, : 這個方程式,會根據我們人類預先輸入的狀況而去決定輸入什麼最後得到輸出什麼, : 就像一個工廠一樣,只是工廠內部所有的元件跟設備還有功能都是由我們人類設定,
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[問卦] 生成式AI在台灣未來會列法管理4這樣啦 生成式AI在台灣未來會列法管理嗎? 生成式AI維基這樣介紹: 「是一種人工智慧系統,能夠產生文字、圖像或其他媒體以回應提示工程,比如ChatGPT。 產生模型學習輸入數據的模式和結構,然後產生與訓練數據相似但具有一定程度新穎性的新- Alexa在生成式AI加持下,成為通往智慧家庭的最後一哩路? 亞馬遜的Alexa獲得了生成式AI的支持,可以讓用戶在家裡用更自然的對話方式,請求語 音助理完成任務。新功能的預覽將於2023年秋季在現有Echo和Fire TV產品的家庭中推出 。
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Re: [新聞] 台積電先進製程加速赴美 A16赫然在列!18
[標的] 2603.TW 長榮 討論17
Re: [請益] 未來實施資本利得稅的可能15
[標的] 2316楠梓電 清醒多4
Re: [請益] 未來實施資本利得稅的可能4
Re: [請益] 清流君:All in對了。他真的對了嗎?3
Re: [請益] 分析師是不是怎麼樣都能講