Re: [新聞] ChatGPT通過Google面試 年薪相當550萬
看到這文章突然有個感覺吼…
會不會以後市場上最有身價的反而是現在最多人看不起的Field Service Engineer?(就是現場修機做Hardware的人)
畢竟軟體開發、調recipe、機台診斷這類坐在辦公室用電腦完成的工作多半AI可以慢慢接手。唯一真的需要人的是去修精密機台。要開發出可以做複雜的機台保養的機器人有難度成本又高，短時間應該是不會出現吧！
你各位不要再瞧不起無塵室裡面的設備啦！
我要進去鎖螺絲了掰掰
※ 引述《KotoriCute (乙醯胺酚)》之銘言：
: ChatGPT通過Google面試 年薪相當550萬Google初階工程師
: https://tw.nextapple.com/finance/20230210/725F10465F6074EEFAF25B3F3D040213
: 根據《CNBC》報導，Google內部文件透露，為了研究如何利用人工智能聊天機械人提升用
: 在 Google上搜尋資料的速度，Google曾與ChatGPT 進行模擬「面試」，面試結果顯示，?
: 編製程式的能力可媲美公司的三級工程師，該職位的平均年薪更可達18.3萬美元。
: 根據美國社會安全署（SSA）統計，美國民眾2021年平均年薪為5萬3383美元，年薪中位數
: 3萬4612美元。
: Google的三級工程師雖然只屬初階工程師，主要投考的都是應屆畢業生或首次從事程式編
: 工作的人，但想要獲得這個級別的資格也非易事，申請者除了要對程式編製有深入的理解
: 還要了解 Google的運作方式。
: Google的軟件工程師面試中，主要考核的是應試者的技術水平，換言之，通過考核的Chat
: T，編程能力已至少有大學畢業的程度。
:
: 外媒曾嘗試向ChatGPT 提問它會否取代軟件工程師？得到的回應是ChatGPT 不會取代軟件
: 程師，因為它只是一個提供協助的工具，不能取代人類軟件工程師的創造力、解決問題的
: 力和批判性思考能力，需要人類監督和指導才可以有效運作。
: 當媒體再問若它繼續進步，是否終有一日可取代人類？ChatGPT回應，20年後它或許會影?
: 低級別的職位，但重申它只是一個協助人類軟件工程師的工具，永遠不能取代人類。
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講的好像AI只能放在辦公室，不能放在產線設備一樣…
你這個說法不對啊 AI是有辦法去換那種精密parts嗎 說到底還不是要人才能換
※ 編輯: nissangtr (94.157.81.105 荷蘭), 02/10/2023 15:51:07沒看過火鍋店會送肉片的機器人？ 以後無塵室都是
小機器人在裏面
可是不能乖乖讓老闆（檢討）干爆釘在牆上的 不會是
好的工程師。發洩老闆（客戶）不滿的情緒才是工程
師最主要的工作。
AI檢測室
最有身價的是能說服資方如何把錢變大並做到的人。
無論產業怎麼變都是如此。
資方抗風險，你執行並領分紅。
你真的是產線的嗎，真的要換精密的parts也都是用機
器去換的，人也只是去下指令怎麼換。這AI也能做。現
在越精密手術也越是要用機器來做，例如達文西機器人
。還人去換精密parts？
送零件AGV也可以上AI，電腦視覺也可以上AI。 真的有
取代掉辦公室人員的AI。產線這種更高度SOP的工作真
沒比較好。
蛤..我看你是沒修過複雜的設備吼… 一顆一兩百萬的sensor還是靠人鎖上去的啊，而且 那個手要很巧。現在機器人也還沒開發到那個精巧度吧。
※ 編輯: nissangtr (94.157.81.105 荷蘭), 02/10/2023 16:02:59人命都是可以靠機器去做手術了，因為更準確，還在扯
幾百萬而已的零件…
我看你是沒看過機器在修幾千萬價值的人體喔
醫療設備我確實不懂..但醫療設備在做手術是全自動嗎？還是一樣有醫生操作？如果有醫 師操作的話那那個醫師就相當於Field service Engineer了。所以醫師也還是很有價值啊 。我覺得你錯誤類比了。
達文西或機械手臂壞掉也要人修阿
軟工急了
我覺得是便當店老闆娘的女兒
機械可以輔助人力但不可能取代
人力優勢在於客製化
原po回科技博士的話蠻有道理的欸，我被你說服了XDD
，樓上j大感覺是是正解
電機又重返農藥了
哪家的產線精密零件是機器換的？不是都設備去鎖螺
絲的？
軟體工程師氣pupu 了
修設備才容易被取代 無人工廠就是取代這些人的
以後設備的規格調整一下讓它可以被AI自動修就好了
所以機器人可以互修就是了
看到推文軟工被設備電了
不同領域還是不是要亂唬爛阿軟工
我修你 你修我 好害羞
一堆外行的 機台這麼好修 設備商早就倒了
參數調一下就好XD 笑死 那三星跟英特爾怎麼不調
AI也要軟體維護啊 XD
機台照說明書保養 Test的時候還不一定正常哩
無人工廠取代的不是設備 而是操作員好嗎？
無人工廠機器壞掉也是設備工程師要去修
設備商是不想讓機台好修 不是設備不好修
幹過設備商的還可以不知道怎麼保住工作嗎
看來軟體辦公室坐太久沒去看產線修機
好不好修牽扯到空間跟成本限制 要講到陰謀論的話
其實也不用討論了
如果設備好修 就不會有麥當勞冰淇淋機的傳說了
就硬體啊，還無法取代
我跟你看法一樣，洗洗睡最實際！
其實偶有點好奇ic設計可不可以被取代XD
設備永遠不擔心失業 不可缺性很高
要人扛責任啊
既然數據收多了，被取代是早晚
缺工最多的通常薪水比較低
同意，設備真的無可取代
真的 GG除了設備其他都可以砍了
呵呵，有人沒修過半導體設備還以為機器人能修咧，
一堆東西藏在人手不容易拆換的地方，以人手的靈活
度都很難換了用機械手臂要換個屁
我們機台sensor用機器去吊更危險，人直接抬起來，
只要不跌倒，安裝速度其實更快更安全，啊一顆senso
r 3、4千萬啦，調那個精密元件也是人工調啦，之前
有一次靠機器調，結果機器裡面其中一個小零件突然
壞了沒人知，直接把那個精密元件炸裂在機台內跟破
片差不多，人工至少還能煞車，原po很懂產線喔，這
就是產線，一台機台常常小改動一年也就出個100多台
了不起了，設計一個機器取代人工的成本我看未必比
較省
半導體機台沒幾家有 設計專用機器人根本無法回收成
本 機器人一開始取代也是餐飲業那種產業
確實是這樣，前面有些推噓文說可以靠SOP來維修的，大概是真的不懂大型複雜設備的維 修怎麼做吧。 這種大型精密設備的Mechanical layout就極其複雜了，例如要拆個sensor前面可能要先 拆掉四五個parts，然後那個sensor又在很難碰到的地方，不是有經驗的手巧的設備，還 真的沒人敢動。對啦，當然可以去開發機器人做這些工作，可是這種設備光拆一個parts 的action大概就特異到這種機器人只能用來做這個action，與其投入大量成本去開發還有 維護只能做單一action的機器人，還不如養一個設備工程師比較省。 修機不是修手機 一個手機大小的小設備當然可以用機器人弄個工作站來修，不會太難。但如果是面對一個 兩層樓高的大設備，真的太難了。
看到真的是產線 這句話就笑出來了 當大家都很相信se
nsor給出來的數據喔 但sensor誰校正 校正的校正偏移
不用用人來判斷嗎 sensor的可靠度不是嘴巴講講吧 講
的好像都不會有變因需要排除的樣子 落塵跟線路壓降
路徑有障礙 這些軟體打算靠數據 跟機器人修理？
有人說agi出現後最貴的東西可能會是顯卡跟電力
見解低端真的不需要常跳出來讓人嗆耶 可憐
太兇了吧 觀點不同而已。
十萬青年十萬肝，GG輪班救台灣
看到軟工急了就笑了 設備到底多自卑..
修EUV也是要爬上爬下的找問題啦… 期望AI可以幫忙
用大數據找出問題，但是現場工程師還是有其必要性
我看你是真的懂喔～
最不喜歡那種以為自己鎖螺絲很有價值，機台異常PAR
分析都丟給製程的設備…
軟體講什麼屁話 現場調機叫AI調嗎？
笑屎
AI勢必會吃掉一個領域很多工作沒錯
但精密設備需要設備仔修，AI秀逗不用軟仔調逆..Orz
我在嗆推文的啦，有些ID看到幾次真的呵
覺得業務類的工作才是未來最有身價的吧
放心啦 不會高到哪裡去
爆
Re: [請益] 先進製程的優勢是不是在幾年內就沒了因為一些推文,今天講一下台積不敗的方程式 昨天寫在最下面. 似乎很多人看不懂. 不預測股價 股價可以靠基本面預測,我還在這邊給你PO文. 台積自己提到的優勢: 技術領先, 卓越製造, 客戶夥伴關係 首先, 技術領先的部分. 很多人以為台積靠的是先進3nm / 5nm / 7nm53
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[討論] 工作上幫你一把的小軟體大家工作的時候，有什麼實用的小軟體幫了你一把嗎? 有一次我在弄製程轉移，從美國廠轉移到台灣廠 忽然發現少了X產品的Recipe 詢問當時到美國受訓的同事 X產品是只有在B機台run，他當時只拷貝A機台的Recipe![[討論] 工作上幫你一把的小軟體](https://i.imgur.com/W2GZY6ub.jpg "[討論] 工作上幫你一把的小軟體")
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[請益] 美國TEL offer補充： 小弟有美國身份 這份工作應該也是要有身份才可 小弟目前在美國修車 最近朋友的老公的Team缺人12
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Re: [討論] 神山的mentor不教是正常的嗎設備工程師嗎？ 設備零件就那幾個 只要了解機台作動原理 哪邊不能動就往哪邊拆 不要怕害嘗試 破片頂多寫報告而已 重點是要try到自己知道怎麼修機 如果是偏移 就重新校正 操作說明書都有寫如何回歸校正 畢竟只是修理別人研發出來的設備機台 難度真的不高 只要爆炸圖一看就知道怎麼修了
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