[心得] 北美灣區ML Engineer面試

[幫友人代po]

[情緒篇]
8.6%，是我從2024年10月到2025年7月累積的成功率，如果扣掉2025年7月，那前9個月的成功率為0%。這段期間，我一共面試了35間公司，參與共14個virtual onsite，與約150位面試官與recruiter深入交流。最大的收穫，不是offer，而是即使感到挫敗、羞愧，還是逼自己直視那些錯誤——It’s OK to be 60% correct。
　
我心中的GOAT (Greatest of All Time) Roger Federer曾在 2024的Dartmouth College畢業演說中提到，在他1526場職業男子網球單打比賽中，他贏下了接近80%的比賽，但得分率只有54%。連世界上最偉大的球員，也只能在一半的情況下拿到一分。他說：「每一分都重要，但最重要的是，失敗後如何專注在下一球。」即便是 ESPN 年度十大好球，也只值一分。同樣地，我在面試中答錯了一題，也不過就是一題罷了。我不需要贏下所有面試，我只需要一間適合的公司。
　
我們很少去談論，每一個看似理性的職涯選擇背後，都有隱藏的情緒。很多違反社會價值觀的行為，往往來自沒被說出口的痛。舉個籃球迷可能都知道的例子，金州勇士球星
Jimmy Bulter在2024-2025賽季因「傷害團隊」被熱火禁賽。但在一次的記者會中Jimmy中說：”I want to see me get my joy back from playing basketball”，當時我並不以
為意，而今回首，那正是我的心聲。

我因嚮往「無上限的成長」，2022加入了早期新創。雖然名義上還是打工仔，但那段時間我真的享受著「為自己工作」的快樂。然而2024年，公司被一家S&P500公司收購，在無法認同老闆與母公司的決策方針之下，我開始了這段還沒「分手」就先「相親」的旅程。

這段歷程，更像是一次深度的自我對話。我從受害者心態、憤怒、不理解，到原諒、平靜，再到重拾熱情。這十個月裡，從一開始只想逃離，到後來真心想找「適合我的地方」。從懷疑「是不是我不夠好」，到意識到「這個面試官根本是菜雞，這間公司可能不值得去」。我從未預料到，情緒變化會這麼大地影響我面對未知的信心與反應。

這一路上，我遇到各種面試官。有些人只是對照 checklist 打勾勾、抓關鍵字；有些人對不同想法難以接受，只在乎問他擅長的題目。撇開專業技能不談，我學到一個最寶貴的技巧：提高面試官的參與感。如果面試官整場都像是在等下班，那麼溝通根本無從談起。此時保持正面、樂觀的態度，不只是幫助自己保持冷靜，也能幫助對方進入合作狀態。
像是說出這樣的句子：”I really want to understand this question. This is my
understanding. Can you elaborate?”這不只是技巧，更是一種日常也適用的情緒能力
——讓彼此保持在願意溝通與合作的狀態。

It’s OK to be 60% Correct

有很多聰明、有效的方法可以讓自己持續進步，但真正讓人停下腳步的，是情緒上的痛苦。而我最後體悟到的解方，是:成為自己的啦啦隊。

對我來說，面試最痛苦的部分不是題目多難，而是不得不正視自己的不足。無論是回想起當時答不出來的尷尬，或是聽錄音重播自己語無倫次的聲音，那種羞愧感常常讓我只想逃避。畢竟，我們大多數人都希望自己是聰明、有能力的，當現實中的自己不如預期，那種落差會讓情緒被無限放大。

對自己可以嚴格，但不必殘酷，在每次復盤的時候，我會先寫下自己有做對的地方。情緒價值，要由自己給自己。哪怕只是很小的亮點，也值得被看見。例如「今天遇到不會的問題時，我有先深呼吸、給自己時間平復情緒」，抑或是「我跟面試官開了一個小玩笑，讓我們都笑了起來」，這些微小的片段，累積起來，就是能量。甚至是：「我第一次聽到
QLoRA 的時候雖然不懂，但靠著推理，正確分辨出了 training 和 inference 的差異。」這些都是我進步的證據。

持續停留在「我不夠好」的情緒中，是無法長久撐下去的。每一次的失敗，我都試著從中提煉出心得。當我真正感受到自己有在進步，那股動力，就足以支撐我在面試了超過
100 小時、聽了無數次否定之後，仍能堅持下去。
　
剛開始面試時，我常常會在遇到不會的題目或忘記定義的那一瞬間，腦袋瞬間「當機」，彷彿進入了 0.2 秒的無量空處、領域展開。這種感覺不只發生在面試，在人生很多時刻也出現過。在與 career coach 和 ChatGPT 無數次的練習中，我逐漸發現，我長年以來的習慣——用最短時間給出完美答案。然而一場好的溝通，不是答題比賽，而是共同解決
問題的過程。

像是：”While the exact formula for [Concept] isn’t immediately coming to
mind, I can reason through its purpose and properties.”這種表達，不只是拖延時間的模板，更是一種在不確定中展現信心的方式。它讓我能爭取思考空間，同時也維持和面試官的節奏與對話。

不只是面試。人生中的各種關係，也是如此。你說出口的方式，可以影響對方的情緒，也能安定自己的內心。從「我不知道怎麼完美回答」轉向「我願意一起探索答案」，這就是我在一次次練習後，學會的情緒力量——It’s OK to be 60% correct.

[實戰篇]
2022 年各大科技公司大幅裁員後，我自己的觀察是，科技產業的職缺從低點逐漸回升，尤其是早期新創出現了大量獵人頭機會。至於各大科技廠，儘管仍有零星裁員，但招聘需求依然存在，只是競爭的強度明顯提高。身為一名 Machine Learning Engineer，在這個由 AI 主導的市場環境下，仍有不少面試機會。這次轉職期間，我主要面試的是中大型科技公司，也包括幾家當紅的 AI 新創（例如 A、O、X 三家）。在和不同面試官交流的過程中，我也明顯感受到資深工程師與新手在引導與溝通上的差異。

我的背景以 NLP、Dialog Management 和 LLM 為主。這類職位的面試大致可以分為六大類，我幾乎是全職躺平投入準備，以下是我根據自己實際準備的順序整理的實戰經驗。

1. Coding

1.1 Leetcode Style
我以 以Neetcode Roadmap的150題為主軸，加上各家公司leetcode高頻題為輔，前後(含重複)約練習了300題。整體體感是題目難度多落在 medium 區間，少數難題會涉及 DP 優化。基本上，只要當天的狀態不差，加上面試官的適度引導，都能舉一反三，剩下的就是運氣。

1.2 ML Coding
這類題目可能會要求你實作經典 ML 演算法(如K K-means)、資料處理或是cross
validation。相對困難的版本，會給一個dataset，要求在限定時間內建一個 text
classifier，建議事前準備好一套參考模板，即使只是 pseudo code，也能協助自己在壓力下維持清晰思路。

1.3 Project Debugging
隨著vibe coding興起，近期有些面試會給一整個 codebase，請你解釋特定模組的功能、找出bug或是改進的方向，這考驗快速理解與細節觀察力。我遇過最難的題目是 OpenAI
的 GPT Transformer debugging。建議從頭手刻 Transformer 模型一次，順便複習 ML
fundamentals。

2. Behavior
隨著資歷累積，behavioral interview 的比重會越來越高。即使工作幾年後，這些問題可能已經歷過，但若沒有事前整理，很難在壓力下有條理地表達。建議先列出常見題型，然後把實際事件、當下決策過程紀錄下來，才能有效還原脈絡。

以下是我最常遇到的題目
- Describe a situation where you had differing opinions from your
leadership/colleagues.
- Tell me a time when you were wrong about something. How did you handle it?
- Tell me a time when you had an unexpected deadline or project scope changes

3. ML & LLM Fundamental
這部分沒有捷徑，只能紮實讀書。最常見的問題依然是 Transformer 架構細節。

4. ML System Design
這是我最掙扎的一環。題目模糊、面試官不熟、時間緊迫，都是挑戰。這裡我學到三件事：

(1) 時間管理
工作中這類設計題往往要幾天才能討論清楚，但面試只有 45 分鐘。建議在前 5 分鐘內就釐清問題方向，問出有意義的問題，協助自己聚焦。另一個幫助我的是：思考「如果這輪結束後馬上要實作，我會怎麼下手？」這種 mindset shift，能幫助你在時間不夠、資訊不足時表達清楚優先順序與決策依據。

(2) 領域包山包海
根據我面試的經驗，系統設計大致可分為 search ranking 類型與 data collection 類型。但每個公司與團隊的任務都不同，就算都是 recommender system，有些是純文字，有些是 multimodal；有些是 social media 背景、有些則是 LLM agent 背景，如如何建 search index、如何收集 fine-tuning 資料並管理資料庫 table 結構等。

(3) 面試官態度
這是雙向的過程。當你連問三次，對方還是不懂你在問什麼，他們也會感到挫折。這時候我們能做的，是主動建立合作氛圍，展現誠意和好奇心。例如：「我很想理解這個問題，以下是我的理解……這是你想問的嗎？」這種說法不但幫自己爭取思考時間，也能拉近彼
此的理解落差。

我認為用 AI（例如 ChatGPT）模擬苛刻面試官，是非常有效的練習。我曾特別要求
ChatGPT 當一個情緒冷淡、刁鑽的面試官，幫助我在類似場景中更能控制情緒。

5. Project Deep Dive
這一環相對簡單，主要是根據履歷上的 project 挑選一到兩個深入探討。時間若允許，強烈建議準備一份簡潔清楚的 slide，能幫助你聚焦核心貢獻、提升說服力。最重要的是掌握對方理解程度，並來回確認是否跟上節奏。

6. System Design
即使是 ML Engineer，也偶爾會遇到偏 SDE 的系統設計題。我遇過三次，題目多半仍與 ML service 或公司業務相關，但討論重點更多在於如何處理 large-scale data，以及確保服務在整個系統 pipeline 中的連貫性。由於這並非我的主要專長，我通常只能依據基本原則解釋設計思路並做出合理取捨。通常會問這類問題的公司，面試流程比較
general，實際上還是在找非 LLM 背景的人。

7. Questions
這不用我多說。我的建議是預先準備 2–3 個通用問題，可以套用在所有公司／面試官身上。這在你對面試官沒太多興趣，或談完真的沒話題時，是很實用的保底選項，也能維持基本禮貌。

[Negotiation]
當撐過一關又一關的面試，終於拿到 verbal Offer 時，我原以為可以鬆口氣。但談
offer 是另一場需要勇氣的戰鬥。對我這種不喜歡麻煩別人、也不擅長與人拉扯的人來說，薪資談判是一門完全陌生的學問。但這一次，我試著當自己的CEO，把自己的情緒抽離出來，用策略也用真誠爭取一份符合自身價值的報酬。

一：讓Hiring Manager喜歡你。
比起 recruiter，Hiring Manager 是真正決定你價值的人。每當我接近 offer 階段，我都會要求再和 Hiring Manager 深聊一次，不只是釐清角色定位，也建立信任與連結。在對談尾聲我會問：”I see myself helping the team to grow. Do you feel
confident that we’re able to continue to grow, and I am part of your plan?”
這是一個關鍵問題，當對方說 “Yes”，也代表你在談判中已經有底氣爭取更好的條件。

二：不主動報價，讓對方先出牌
永遠不要自己先報期望薪資。這不只是因為可能報太低，也因為這樣才能保持談判的彈性。我通常會用下列話術延後報價：“I’m sure your company has a fair and
competitive structure. could you please share the salary range for this role?”，只要 recruiter 認為你是 “winnable” 且真心有興趣，他們會願意報價、爭取預
算。

Recruiter 是受過談判訓練的專業人士，我們經驗和資訊都不對等，很容易就不小心說太多。對我來說，一個很有用的心法是：把這個問題想像成戀愛裡的經典情境題，像是對方突然問你：「欸你是不是喜歡我？」千萬不要馬上就傻傻地回答「是」或「不是」，而是先回：「欸你怎麼會這樣問？」或「你覺得咧？」——先觀察對方的態度，再決定要不要
表態。

（抱歉我的腦袋就是臭直男邏輯，但真的滿有效的）

這絕對不是要當渣男或渣女，而是在不破壞關係的情況下，找到雙方都能接受的溝通方式。談薪也是一樣。

三：理解recruiter 的談判話術
Recruiter 很常用一些 pushback 試圖讓你接受初始報價
-“We have other strong candidates in the process.”
-“We are hiring candidates for the product, not for the comp.”
-“This is already at the top of the band.”
事先準備應答的模板，不僅能穩住情緒，也能讓對方甚至是組上的人尊重你。

四：用總報酬思維換位思考
我在談判時也會主動拉長思考時間軸，避免只看第一年現金收入。例如： “I see this
role as a long-term move, not just a one-year decision. I want to make sure
the offer reflects both my current value and the long-term investment the
company is making in me.”，這種 framing 也讓對方知道我是在為 “共贏” 做準備
，而不是斤斤計較一時的報價差距。

五：書面確認
即使 recruiter 在電話裡說得再好聽，沒有白紙黑字都不算數。如果對方不主動把
offer 細節寫進 email，我也會自己寫信回覆確認，例如： “Hey, equity terms can
be complicated. I just want to make sure I captured everything we discussed
correctly. Here’s a quick summary — can you verify this is all accurate
before I share it with my partner?” 有時候 recruiter 不是故意不寫，而是想保留彈性或避免承諾，這時候自己寫 recap 是保護自己，也留有跟其他公司談counter offer的證據。

現在，我還是非常討厭這個過程，但我也從中看到自己的成長。有些技巧甚至可以直接應用在工作場域——當你需要與不同部門協調、談資源、談優先順序時，那種找到「讓雙方
都可以接受的模式」的能力，就是我在經歷這些不適後得到的養分。

[後記]
這一年，是我與過去的自己對話的過程。自從公司被收購後，我長時間處於一種無法入眠的憤怒裡。直到時間弭平我的情緒，很多時候，我不是因為理性分析後覺得某些事不合理，而是因為情緒受傷了。

面對冷淡的面試官，我很容易從原本期待的合作可能，轉為內心被澆熄。其實我對自己的能力一直很有信心，也有很高的期待，但面試這件事，結果往往是非黑即白，不容易得到有意義的中間值或具體回饋。當你跟100多位面試官對談後，只收到拒絕信，很難不懷疑自己的選擇與價值。

所以，成為自己的啦啦隊，是我這一路上最大的學習。面試後能誠實說出「這一題我答得不錯」、「這個問題我反應得比想像中冷靜」，這些小聲音讓我繼續前進，也幫助我更接受自己的限制與階段。

事實上，回顧自己的經歷，前四年是在熱帶雨林做語音助理，後來加入早期新創並一路做到被收購，期間一直專注在 dialog system 和 LLM 應用。這樣的背景，讓我在與大型公司面試時，常常遇到推薦系統或通用問題，雖然我可以準備，但畢竟不是自己長期投入的領域，在短短 45 分鐘內，很難展現得比這些原本就在做推薦系統的其他 senior 更突出。這些失敗讓我痛苦，但也讓我漸漸接受：我不是不好，而是我們擅長的東西不同。

跟 Jimmy Butler 一樣，我也在尋找那份「重新享受工作」的感覺。

前陣子去 Petco Park 看台南 Josh 開球，無意間看到 Trevor Hoffman 的一句話：“
There is No Shortcut to True Success.” 那一刻滿滿的情緒湧上心頭。想起當年找實習時也對自己說過一句話：「太陽升起，笑著繼續努力。」

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