Re: [新聞] 台大電資學院學生停修演算法 增至13

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因為張耀文教授算是EDA大老 因此他覺得演算法很重要是不大意外 但你說人工智慧需要把演算法修到一定水準 我個人是不大同意 人工智慧經典教材: Artificial Intelligence A Modern Approach

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寫AI軟體的也是科技業，半導體也是科技業 台積電算是半導體產業龍頭，AI軟體人才台灣也很缺 那這兩個科技業在台灣薪水誰比較高阿? 不過說真的寫AI軟體總比進廠區被操得乒乒乓乓好吧 能夠寫AI的軟體工程師應該可以反過來指使PM吧

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以後AI應該可以閱讀所有學科領域的論文 再自己生產出新論文 現在教授寫論文也是這樣 先閱讀所有前人研究成果 從中尋找還沒被研究過的問題

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大哥你知道機器學習跟AI不是只有疊一堆神經網路硬train一發吧，人家deepseek之所以那麼成功很大原因就是在系統層面做了很多優化，除了好的數學底子之外就是資料結構還有演算法。 而且就算不談deepseek，你搞最常見的自駕車之類的也會需要圖論跟動態規劃之類的最佳化知識，台大電機系演算法不管是誰開的一定都會花很多時間講DP，以前陳和麟開的甚至還有randomized跟approximation演算法之類業界更常用的技巧，電資本科是一定要會的。 現在一堆人讀電機資工畢業之後根本除了import torch之外什麼都不會，機器學習的原理問深一點就掛在那邊也講不出所以然，只能說該學的還是要學，演算法就是電資人的一技之長，學得好不愁沒飯吃。 ----- Sent from JPTT on my iPhone

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雖然沒讀過碩士但看過論文 發現真得很難 要查一堆資料 又可能遇到教授刁難 不是每個人都像陳教授這麼溫良恭儉讓

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=.= 你們去用用看chatgpt3.5 現在超難用 鬼打牆 不想回答就算了 整個胡亂說

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現在就有一個問題 大學生交的報告 架構幾乎都差不多 很明顯都是ai先生成 然後學生再改一下 但是教授都看得出來這是ai產出的 也就是說 如果你想要洗大家的想法

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ai是比外星人可以期待的 簡單講 人腦神經元連線絕對是跟雞肉上的肉絲一樣有物理鍵 而ai訓練後的檔案可以有功能的也是一堆物理權重量 現在的GPT4跟GPT1比進步神速

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來， 我116驗算法電碩 簡單回答鄉民問題， 鄉民:ai只是中等工程師。 答:沒錯，但這個問題分兩層面講，

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雖然阿肥知道這是一篇廢文 但反正大便中無聊 就認真試著回答一下 1. AI模型狠燒錢 a. 國內沒有幾家公司願意砸錢在AI項目上 老二哲學深入台灣人觀念 特別是那些掌權老人