Re: [討論] OpenAI GPT o1模型

sdbb 09/17 12:51有卦有推

bnn 09/17 13:01小氣公司砍掉底層人力正好最適合

alittleghost09/17 14:02反而沒有標準的才是genai的強項

holebro 09/17 14:24哪間

zxc0312 09/17 15:17喔喔喔喔喔這麼會算喔 那幫我算一下怎麼從重劃台北

zxc0312 09/17 15:17萬華區 總投資五年回收哦

tim82518 09/17 16:21哪間

strlen 09/17 16:44其實這次o1似乎就是AI自己出題自我訓練了

abc0922001 09/17 17:04ChatGPT plus 一個月 20 美金而已

chin7521 09/17 20:10人工不能解的不就請再多人也沒有

aszx4510 09/17 20:24LLM都出來這麼久了怎麼還有人在講題庫

rnoro 09/17 23:29LLM都出來這麼久了，怎麼還有人搞不懂就是題庫。。

rnoro 09/17 23:32LLM就是超大接龍，哪來的什麼智慧，話術行銷是一回

rnoro 09/17 23:32事，搞清楚他能做什麼做不到什麼很要緊，LLM可以搞

rnoro 09/17 23:33一些從1到5的東西，從0到1就沒輒了。如果現在人搞不

rnoro 09/17 23:34不出來但是機器搞得出來代表問題本質就是排列組合

rnoro 09/17 23:34人搞不出來機器也搞不出來，那就得靠真功夫想些新

rnoro 09/17 23:34東西了

lemonsheep 09/18 00:47但0到1是基礎學科研究在做的 一般工程師甚至整個公

lemonsheep 09/18 00:47司都是在做1到5的事啊 有哪位的code不是套既有演算

lemonsheep 09/18 00:47法而是自己想出比既有演算法更好複雜度的寫法嗎？

Izangel 09/18 00:57天氣預測/蛋白質結構預測/候選藥物預測是文字接龍嗎

Izangel 09/18 00:57？笑死。

rnoro 09/18 03:21什麼時候LLM做天氣預測了。。。

rnoro 09/18 03:22現在所謂的ai只是把問題想辦法塞進目前可以訓練的

rnoro 09/18 03:23框架，其本質是統計，哪來什麼扯淡智慧，統計沒什麼

rnoro 09/18 03:23不好，只是要搞清楚哪些是話術哪些是搞得出來的東西

rnoro 09/18 03:23現在動不動就恐嚇人什麼agi，嚇唬誰呢

strlen 09/18 08:44還在統計...看來是個完全不懂alexnet的朋友呢

Csongs 09/18 08:48小氣的小公司嗎

john65240 09/18 08:49真的，看不懂的只能說你還不懂AI是什麼

whatzup1124 09/18 11:02還在題庫哦 機率是什麼你們懂嗎

whatzup1124 09/18 11:02分類問題你們懂嗎

Coslate 09/18 11:22唸書好嗎 generative model了解一下 看不懂英文就算

Coslate 09/18 11:22了 你就這樣吧

aabaabaabaab09/18 12:29還在接龍真的超級可悲

ma721 09/18 15:34自主學習啊 alphago. ,但玩法（演算法）要告知

wtl 09/18 17:06所以小氣公司真的可以用AI來縮減一半的人力?

jamesho8743 09/18 18:45LLM說是統計也沒錯啦 畢竟維基上開頭LLM解釋就有st

jamesho8743 09/18 18:45atistical relationship這個字 但AI智慧的來源應該

jamesho8743 09/18 18:45還是back propagation 找最優解時收斂得比人類快吧

jamesho8743 09/18 19:23但LLM也不只有1-5這樣 它是大於它的訓練集的 就像A

jamesho8743 09/18 19:23lphago一開始的版本也是用人類棋譜訓練的還不是勝

jamesho8743 09/18 19:23過人類 AI的核心就是用大量的資料去倒推出最佳化的

jamesho8743 09/18 19:23參數它能回答的遠超過訓練集 是可能比人類還要更強

jamesho8743 09/18 19:23 看看o1還能推導 數學程度應比一般的數學系學生還

jamesho8743 09/18 19:23強吧 不只題庫想太多

rnoro 09/18 23:03搞了半天還不懂現在所謂的ai就是statistical

rnoro 09/18 23:03learning才是真正可悲。動不動就比誰讀多讀少

rnoro 09/18 23:04可憐啊。。。現在什麼learning都一樣，最最核心

rnoro 09/18 23:05都是一樣的套路，LLM不叫接龍，那什麼叫接龍。。。

rnoro 09/18 23:06如果現在的AI可以證明我們都不會的問題，例如6題

rnoro 09/18 23:07百萬難題，那才算個事，要不然本質就是排列組合。。

rnoro 09/18 23:08回到教育，如果我們老是對標ai又做對了幾題然後感

rnoro 09/18 23:08到絕望，那出問題的是我們的教育，我們到底了學了

rnoro 09/18 23:09什麼，是要成為小鎮做題家還是要成為創造0到1的人

rnoro 09/18 23:09這個問題沒有答案，但如果整天只用答題來對比自己

rnoro 09/18 23:09跟目前ai的距離，那就如人追車，本來就沒有意義

rnoro 09/18 23:11嗆別人分類和機率才是真正可悲，你懂你給咱們開開

rnoro 09/18 23:12眼界，給咱們講講機率的本質，貝葉斯學派和頻率學派

rnoro 09/18 23:12給我們科普科普，要不要順便測度論也來一下，

rnoro 09/18 23:14對了，也教教我們Wiener integral吧

rnoro 09/18 23:15講個題庫就激動成這樣，現在的ai也刷題刷題庫

rnoro 09/18 23:15不刷題庫的不就你剛好知道loss function怎麼寫

rnoro 09/18 23:15有什麼好大小聲的，說來說去就是原po說的：

rnoro 09/18 23:15AI 能解的問題 人工早就解了

rnoro 09/18 23:16人工不能解的 AI 也不能解

rnoro 09/18 23:17我們把標準降低，ai確實是一個稱手的好工具

rnoro 09/18 23:17但把標準放回大家最初的念想agi，那我們確實還有

rnoro 09/18 23:18很多需要努力，現在的ai，LLM都是時代的標記，沒

rnoro 09/18 23:18什麼好大小聲的

Izangel 09/19 00:49最愛大小聲的人不知道是誰，說不是文字接龍氣成這樣

Izangel 09/19 00:49。笑死。

strlen 09/19 00:55要這樣定義 現在世界哪一門學科不是統計學 笑死

strlen 09/19 00:55簡化太多了吧 大哥 頭腦簡單也只能這樣簡化了

strlen 09/19 00:56阿醫學不也統計學 沒什麼嘛 社會學不也統計學 沒啥

strlen 09/19 00:58另外人工不能解但AI解得了的早就有了 那個叫AlphaGo

strlen 09/19 00:59你人類去下贏電腦嘛

strlen 09/19 00:59還在那邊人工不能解的 AI早也不能解 真的以管窺天

aszx4510 09/19 01:29真的不曉得在大聲甚麼 指出原PO一個明顯的錯誤而已

aszx4510 09/19 01:30旁觀者就氣成這樣喔? 要反駁也講點有道理的東西出來

strlen 09/19 02:53這篇就沒有一個字是正確的 通篇胡說八道嘛

strlen 09/19 02:54還在那邊AI只能解人類解過的 去看看erath 2好嗎

strlen 09/19 02:54AI就是利用巨量算力去模擬 暴力解那些人類解不了的

strlen 09/19 02:55人類解不了 沒正確答案 預測類的東西 就是要用試錯

strlen 09/19 02:55法 巨量算力就是拿來試錯用的齁

strlen 09/19 02:56現在普遍認知是 還解不了的 那是因為算力不夠 懂嗎

ejnfu 09/19 06:27為啥你講話一堆支語，好像在看一畝 XD

jack529 09/19 07:41LLM就是題庫啊XD 他根本不能算機器語言模型

jamesho8743 09/19 12:52有人還不清楚AI是訓練出一個權重 所以它能處理的範

jamesho8743 09/19 12:52圍幾乎是無限的 也就是你可以給它任意一個input只

jamesho8743 09/19 12:52是正確率多少罷了 就算是個接龍遊戲AI最後也是比人

jamesho8743 09/19 12:52類強 在遇到沒見過的題目 AI答對的機率比人類高所

jamesho8743 09/19 12:52以也沒有什麼人工不能解的問題AI也不能解 去想想Al

jamesho8743 09/19 12:52phago的例子

jamesho8743 09/19 13:18舉車牌辨識為例 你拿幾千幾萬個車牌訓練它 跟人類

jamesho8743 09/19 13:18一樣 它就能去辨認所有的車牌 下雨天的 光線不好的

jamesho8743 09/19 13:18 弄髒的車牌 正確率還比人高 為什麼? 因為它掌握的

jamesho8743 09/19 13:18核心認知 比人更貼近事實 它的函數推導出來的更為

jamesho8743 09/19 13:18精確誤差更小

jamesho8743 09/19 13:51LLM都有個M了還不是模型? 所有的AI都是大題庫訓練

jamesho8743 09/19 13:51出來的模型

Sfly 09/19 20:25AI主要是用來節省人力物力

hank55663 09/20 01:26會拿alphago來比生成式ai就知道真的是完全不懂xD

strlen 09/20 01:39有人連中文都看不懂那算什麼？不曉得這邊哪個人哪一

strlen 09/20 01:40句有把AlphaGO跟生成式AI比耶？