Re: [討論] OpenAI GPT o1模型
嗨 科技板首PO
關於這篇 Open AI發展的新聞
肥宅不懂AI 但高中有參加過AIME
只有寫出四題 被AI屌打 嘻嘻
但肥宅還是想幫人類平反一下
直接看AIME題目
https://artofproblemsolving.com/wiki/index.php/2024_AIME_I_Problems/Problem_1AIME的作答方式是全數字
題目會用代數描述一到應用題
再叫你把代數做運算後給出答案
所以解法就是根據應用題列出關係式,然後解多項式
在關係式齊全的狀態下,AI不可能會算錯吧
而且正式考試不能用計算機
AI卻可以硬爆關係式類窮舉代入
肥宅覺得對人類太不公平了 一點淺見 供餐
cc
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推
寫的很好 下次不要再寫了
→
158 不是 NCKU,嘻嘻
→
問IOI coach Mark Chen
推
AI目前的劣勢就是耗能,就這樣,沒了。
推
耗能就是把人類抓來當電池 電影演過惹
噓
?
噓
所以還是輸啊
推
怎樣? 打Ai啊?
推
生命會找到自己的出路,ai 也是
噓
還在以為AI只會窮舉?自己看
→
第一題很簡單 我相信ai 可以寫出解析解
→
我說的是 當ai 寫不出解析解時 可以硬爆
→
但aime 的考試規則 不允許人類硬爆 人類只能從解析
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解找答案
→
如果ai 每一題都寫得出解析解,那為啥答對率還只有
→
八十扒? 希望你能聽得懂我在講什麼
→
ai錯的部分就是解析解推錯 俗稱ai幻覺 代表訓練不夠
→
思維鏈有死角 這個演算法並不會暴力窮舉 因為模型
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的文字吞吐量有上限
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首Po上禮拜OpenAI發布經過強化學習訓練的新型語言模型o1 宣稱模型有更強大的思考能力 o1在回答之前會深入思考產生內部的推理練 結果就是o1模型在各個人類頂尖領域獲得相當好的成績10
不就是語言模型+題庫 題庫1000題不夠,那就10000題 一萬題不夠,那就10萬題 看你人的腦袋能裝多少題庫 拼的過嗎? 但是對那些非一般性的29
OpenAI 最近推出了 GPT-o1,但很多人可能還沒意識到這件事的嚴重性。事實上,OpenAI 已經找到了一條通往 AGI(通用人工智慧)的階梯!這個新模型的關鍵在於,它已經整合了 ToT(思維樹)和 RL(強化學習),在大型語言模型(LLM)領域達到了類似 AlphaGo Zer o 的水準。 很多人以為 LLM 就是個「刷題機器」,記住了大量的資料,所以我們在人類記憶力上輸了10
阿肥外商碼農阿肥啦! 目前技術太多都說得太雲裡霧裡,但是截至目前為止針對o1其實OpenAI透露出來的技術細 節都不如過往得多,像之前GPT-4跟GPT-3.5過往還有完整的文件跟引用可以窺探,所以就 不做過份的臆測了。 以目前的一些文件上有提到的可以確定這次o1使用了CoT這絕對是一個Agent沒錯(跟過往
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[爆卦] Openai:GPT o1超越人類理工博士OpenAI今天發布經過強化學習訓練的新型大語言模型o1 擁有執行複雜推理的能力 這就是傳說中的草莓模型 o1在回答前會進行深入思考並產生內部推理鏈17
Re: [爆卦] OpenAI 新模型o1輕鬆考上台大資工/台大看來很多推文的人還不太了解AI有多可怕 一直聽曲博在那胡說八道 gpt4o以前的版本 是所謂的生成式ai 給定大量資料 他就會從資料找規則 並建立模型 有了模型就能預測答案 以上講了落落長 簡潔回答 那就是gpt4o版本以前 採用「歸納法」思考1
Re: [爆卦] OpenAI 新模型o1輕鬆考上台大資工/台大一點也不可怕啦,Ai 考試很厲害,但是能考過這關嗎? 如果讓 Ai 判這個案子 像是某 A 因為 B 說 A 的論文抄襲,告 A 誹謗, A 有教授說沒抄襲的信 然後 B 告 A 誣告, 結果這邊 Ai 會判無罪 但是實際上是法官判有罪,Ai 就大錯特錯1
Re: [爆卦] OpenAI 新模型o1輕鬆考上台大資工/台大用AI模型考試,不就是open book在考試嗎?雖然open book 不等於能考高分,但是認真 準備考試後,能open book查資料,自然能考更高的分數。 --1
Re: [爆卦] OpenAI 新模型o1輕鬆考上台大資工/台大AI不只可以考試,現在AI甚至可以當科學家, 會自己訂研究題目、實驗、寫成論文再自己審查。 看看這篇文章: -- AI 自己寫論文、自己審查?日本 Sakana AI 推出「AI 科學家」- 現在就怕豹了好不好 有興趣來看一下openai ceo的訪談 這ceo在整個訪談的立基點 始終踩在ai可能會讓過去500年的發展濃縮到1年上面
- 另外一個我覺得AI接下來會滿有幫助的地方 也是老黃這次在台大演講有提到的Physical AI 現在正在利用AI建立一個虛擬的世界引擎,導入目前所有的物理條件跟規則 可以用來訓練機器人或是做各樣的物理相關的模擬(工程學,氣象學等等) 畢竟一整個世界你無法用參數來描述所有可能發生的交互情境,
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