Re: [新聞] AI教母李飛飛首次創業！成立「空間智能」
阿肥外商碼農阿肥啦！
我印象中李飛飛教授22年就已經開始在關注Robotstic的相關數據研究了，感覺她跳下來做這件事情蠻在預估內的，尤其是今年很多Multimodal模型都有很大的突破，能夠進行的環境互動變得更好了。不過就算多模態成長很大但開放領域Robotstic還有一堆問題，要怎麼能夠提高多模態大語言模型結合成Agent面對開放環境中的各種狀況還有很多發展空間就是了，我感覺學界能建構的場域也是有限的，所以不意外真的需要一個實際的商業場景構造一些數據集來解決問題。
然後阿肥記得學弟也問過阿肥李飛飛真的有那麼厲害嗎？不過就是弄一個ImageNet的數據集而已。我就回了那是你用2023年的角度往回看，時間如果你回到2007年那個時候根本沒有一個開源、相對乾淨、類別又那麼多樣的數據集，可以說沒有ImageNet根本就沒有辦法證明CNN是有效的，更不會有AlexNet的出現，這也是為什麼10年到17年後來所有的CV Paper要在論文中做ImageNet的基準測試證明自己有SOTA的水準。
差不多是醬
--
你跟代工奴講這個，我聽不懂
我比較好奇居然一堆人不認識Feifei Li
大學不是資工不做cv不認識李飛飛也正常吧
而且這裡都2015前畢業的居多
當時cv dl都還沒這麼紅
李飛飛去年跟前年都有登上時代跟福布斯全球百大影響人物、福布斯是華人Top 100菁英 喔。
deep learning (CNN-based model)明明就在2014年就
超紅了
台灣愈來愈慘了
張飛，有飛的都很厲害
該不會也不認識 吳恩達吧 Andrew Ng XD
吳恩達很有名呀！他在Coursera的機器學習蠻好吸收
的，淺顯易懂
對學術貢獻很大不代表大家都會認識吧？
就像何愷明對cv dl貢獻這麼大
citation 50萬 不是做cv的知道他的有幾個？
就像在美國的cs學生或軟體工程師
至少九十趴以上不知道
劉德音 蔡明介 郭台銘 林本堅
甚至張忠謀是誰吧？
這邊大多在台灣做硬體
我覺得不認識李飛飛或不知道她的貢獻很正常
不同領域原本就不太會接觸到
這要怎麼說呢 李飛飛 吳恩達都是在其領域有成就的
學者 但是 如果沒有後來應用面的爆紅 他們也就不會
為人所知 而應用面爆紅的影響會是多深多廣 則是現
在進行式與未來式 會像是大爆炸的開端 還是會如之
前的題材 大數據 區塊鏈 穿戴式 IoT… 等只是一時
熱度 就只能繼續看下去 每個領域都有貢獻卓越的達
人 但不是都能為人所知 他們的成就也不一定是都能
影響永久 然而他們值得被尊重
曾聽過吳恩達演講 很溫文儒雅的學者 講解仔細易懂
但他會不會是很成功的創業者 企業家 未知 而這也有
好有壞
數位發展部屌打
很可怕 這位真的很可怕
大神中的大神
我在研所，教CV的老師，教材一樣用飛飛大神的
真的猛
反過來看 李飛飛去創業 與（假如）郭董去做學術研
究 誰比較可能開創新領域的成就？ 所以 尊敬尊重達
人 但不必造神
李飛飛的影響不只她自己，還有她的徒子徒孫，Andrej
Karpathy就她學生，李飛飛在整個業界的影響力絕對
是有的，美國學界業界的距離比台灣靠近的多了
來我們公司演講後才知道她～不過她講的內容蠻哲學
的
做CV的怎麼可能不知道李飛飛......
不用做CV也知道飛姐
喔喔 專業
Vanced....2015年F.F. Li的CNN投影片就已經一統美國
大學課程了，至少一半以上用他的投影片，最好是那時
後不紅啦...我也沒學過CV阿，但我有朋友，聊天不就
知道了，朋友，YOU KNOW
看到上面有提到李飛飛演講蠻哲學的，也可以去聽聽Hi
nton的演講，我自己是感覺人的知識到達某個高度以
後他們現在關注的就是對全體人類未來的思考，就是這
項技術能帶領我們到什麼樣的高度還存在什麼瓶頸的
問題，我自己是感覺跟著大神們的直覺走沒準他們吃
肉我們有機會喝口湯
peter大，我在說台灣你在說美國…
而且我也說了 在台灣的硬體人不知道李飛飛
不同領域的東西不知道
我真的覺得很正常
也沒有什麼一定要知道的理由？
況且電機自己就這麼多組
正所謂隔組如隔山
不知道李飛飛也不會怎樣
也不影響她對這世界的貢獻和成就
我也說了2015「前」
我不認為有很難理解
就像現在llm是新領域
在做晶片的一定要知道誰發明 peft
attention model
transformer嗎？？
所以我覺得在一個討論硬體為大宗的板
爭論說大家一定要知道對另一個領域（cv）
的大人物很奇怪
我2014年就在台灣。當時明明就deep learning+CNN 超
紅。做CV的都要買顯卡做。做大數據的都要扯deep lea
rning。
我也覺得非相關專業沒必要知道這個人。但前面推文一
堆人是，不知道這個 人是誰，就開始亂批評此人了，
難怪被人電。
不知道，很正常。但你不知道這個人是誰，就開始酸，
開始罵，難怪被電。
吹~
學ML不認識在領域帶頭的幾個大佬就跟打籃球不認識職
業籃球球星一樣奇怪
她爺爺是殺人魔李井泉
83
Re: [新聞] 學家：美股AI熱潮像是2000年網際網路泡沫路人路過 講個自己知道的故事 我媽當年是台大醫學檢技術學系 她當年跟我說她的 分數可以上北醫醫科(我覺有點唬爛) 但因為台大名字太香了 加上當年就業前景不差 她就去唸了 沒想到等她畢業後 因為科技發展 許多自動化機器產生 造成他們領域的需求人數大幅下降 就業前景整個往下拉 這個故事我一直記在心裡 然後這波AI就是這種味道 這波AI所帶來的是生產力改善![Re: [新聞] 學家：美股AI熱潮像是2000年網際網路泡沫](https://img.youtube.com/vi/SPbTKfu0zUY/mqdefault.jpg "Re: [新聞] 學家：美股AI熱潮像是2000年網際網路泡沫")
73
Re: [請益] NVDA跟AMD怎麼突然崩了週末有點時間 之前寫的老黃故事 這幾年AI模型突飛猛進的一個關鍵點就是 泛化的能力 簡言之 2018以前 AI模型 都是透過數據 去學習資料上的標註資料 來做人類事先規範好的目的 而機器透過這些標注數據 去達到人類要求的事情 當模型遇到一個沒看過的數據 或者場景變得不同 模型就會失效 甚至無法處理![Re: [請益] NVDA跟AMD怎麼突然崩了](https://img.youtube.com/vi/eMx-2s7mZ24/mqdefault.jpg "Re: [請益] NVDA跟AMD怎麼突然崩了")
43
Re: [請益] NVDA跟AMD怎麼突然崩了本來中午要去吃飯剛好看到這篇，雖然我說的內容可能大部分人也可能不太理解， 但巷子內的看到應該會覺得還是蠻怪的，當然有更多大神指點是更好的 ※ 引述《LDPC (Channel Coding)》之銘言： : 週末有點時間 之前寫的老黃故事 : 這幾年AI模型突飛猛進的一個關鍵點就是 泛化的能力![Re: [請益] NVDA跟AMD怎麼突然崩了](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:772/1*9bgIVlCRKiL7hxgvZW0wjg.png "Re: [請益] NVDA跟AMD怎麼突然崩了")
46
[情報] 隨著蘋果發布新AI模型，這表示iPhone 16隨著蘋果發布新AI模型，這表示iPhone 16將成為軟硬體都具AI支援的首個產品 【情報來源】 原網址： 短網址： 【情報/優惠內容】![[情報] 隨著蘋果發布新AI模型，這表示iPhone 16](https://iknow.stpi.narl.org.tw/Post/Figures/2024/market/telecomm_20666_20240429.png "[情報] 隨著蘋果發布新AI模型，這表示iPhone 16")
23
Re: [閒聊] 傳Coreweave是Nvidia和Blackroc我有在follow coreweave 但是朝另外一個方向 Coreweave現在規劃就是死抱老黃和 微軟大腿 他提供的就是第三方租借算力 其他類似的公司有Amazon/Google/Lambda 然後Coreweave也有跟微軟簽約提供算力 老黃這陣子看得出來 他有在朝算力租借這邊佈局 在講這些玩家之前 先科普一下如果踏入AI產業 你大概會選擇三個方向其中一個![Re: [閒聊] 傳Coreweave是Nvidia和Blackroc](https://img.technews.tw/wp-content/uploads/2022/02/08093743/shutterstock_1567038724.jpg "Re: [閒聊] 傳Coreweave是Nvidia和Blackroc")
6
[問卦] 有沒有知名科學家李飛飛在台灣的八卦?這位李博士是知名認知心理學、計算機視覺等領域高手 最近發現她發了幾張在台灣的圖片 但好像認識李飛飛博士的人不多 有沒有這樣的高手為何到台灣的八卦? --![[問卦] 有沒有知名科學家李飛飛在台灣的八卦?](https://i.imgur.com/XXMFMdFb.jpg "[問卦] 有沒有知名科學家李飛飛在台灣的八卦?")
3
Re: [問卦] AI畫奶的功力怎麼進步這麼快的？AI畫奶的技術是一種基於深度學習和圖像處理技術的應用，隨著機器學習和計算機視覺的 不斷發展，其技術水平也在不斷提高。 在過去的幾年中，AI畫奶技術已經經歷了許多重要的進步，其中包括以下幾點： 數據集的增加：AI算法需要大量的數據來進行訓練和優化， 隨著數據集的增加，AI算法可以更好地理解不同類型的圖像，從而提高奶畫的質量。X
Re: [新聞] 國慶日變10/1！中研院認了「AI語言模型」不知道這個話題有什麼好延燒的，一個數據庫而已。 在中文環境，台灣本就貢獻有限，要研究，就必不可少用到對岸資料，重要的是語言模型的 表現怎麼樣。 至少從實際來看，回答邏輯通順，條例分明，也能準確理解提問的意涵並給出準確的答案， 這不就夠了嗎？![Re: [新聞] 國慶日變10/1！中研院認了「AI語言模型」](https://i.imgur.com/BVNguNdb.jpg "Re: [新聞] 國慶日變10/1！中研院認了「AI語言模型」")
X
[閒聊]ChatGPT:區塊鏈與語言模型:數位革新的合力前幾天看到文章説 已經有人利用FB洩漏的資訊在筆電上實現類似ChatGPT的技術 所以我試著問GPT一些問題 獲得一些心得 分享給大家 所以以下的文章是ChatGPT寫的，包含標題XDD 有興趣請往下慢慢看~ (至於FB洩漏什麼 請自行搜尋 我網址沒存XD)