[請益] 大數據分析有關工作的科系
小弟未來想做大數據分析-機率工程相關有關的工作
有幸上了"4中碩其中2所"
一間是統計系
(一般統計系修的課程)
一個數學系
(大數據組: 大數據組:迴歸分析、資料分析與R語言、數據與矩陣計、
應用統計、數據科學、人工智慧與深度學習)
但是不知道哪個在求職上比較好找到相關的工作?
大學非相關本科系
感謝!
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※ PTT 留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.225.53.169 (臺灣)
※ PTT 網址
推
據
謝謝已修正
推
數學系感覺比較偏資工?
好像是
→
作
謝謝已修正
噓
先學中文
好
噓
師爺給他翻譯翻譯
推
人工智慧與深度學習感覺不錯
→
不館選哪個學會寫程式不怕找不到工作
目前感謝 目前偏好數學系那間
噓
你這中文能力居然能上研究所
謝謝
推
等你畢業時就退流行了
→
中文真的爛
好
→
上104用你提到的科目關鍵字下不就知道ㄌ
推
總感覺搭潮流喊很大聲 真正上檯面的公司 有幾家?
噓
那是騙7老80的人家用的喊口號
→
博弈業 機率工程師
推
修正推回
噓
都不好找,不要去念
推
品質相關
→
良率分析
→
秒選機械系
噓
第一志願請填四大資工碩,做AI大數據很少單純只做分析
→
的,除非你只想當分析師。分散式系統、平行運算深入都
→
需要資工背景,沒辦法填到資工才會填數統。
噓
沒有台大資工至少也要有電機CS所
→
別被騙,走資工。
→
資工人可以在很短時間內掌握DS需要的東西,反過來不可能
噓
現在104打開90%都說自己在做大數據
推
什麼是四大中碩?
噓
拜託選資工好嗎
→
去資管資工系學個資料庫跟程式語言
推
選四大
→
不轉系,就只能請人幫你內推了
→
X大生科系大數據組 (誤)
推
四大中是四大還是四中?
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台大也不太夠了 美國名校機會比較大
推
四大中碩? 四大 四中 大碩?
感謝各位 已修正清楚
※ 編輯: winter7531 (211.72.174.103 臺灣), 03/02/2020 11:47:01推
先學程式,目前市場需求還是很缺乏
推
這種的通常要去美國日本薪水比較好,GOOGLE跟亞馬遜都有徵
推
只是要找工作的話沒差啦
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[心得] 2021 外商資料科學求職心得從高中以來一直在 PTT 潛水,從前輩們身上學到許多經驗,我也來回饋分享這篇求職經歷 ,希望跟我一樣略有工作經驗、想挑戰海內外資料科學家職位的板友,可以少走一點彎路 、為面試戰場做更有效率的準備。 2021 年接近尾聲,這篇文是我今年的求職經驗整理,著重在數據分析或產品分析相關職缺, 我選出我自己覺得面試中最重視的面向:數據指標、溝通能力、與統計學專業知識,19
[請益] 研究所請益大家好,我是畢業於112心理系的新鮮人 剛畢業對於職涯方面很迷茫,未來希望能往數據分析方面發展 目前有的相關技能有修過統計課(但是可能比較偏向學術類應用不是實務類應用的?)還 有修過資管系程式設計課學到的C++(有興趣但會的就課堂上所學),會用sas、Tablea u17
[請益] 統計所畢業是否不適合資料分析?大家好 我目前是某個剛合校的大學的統計學研究所在學生 最近開始在思考未來畢業後的就業方向 大學是念數學系,常用的語言是R,也有自修python、c跟c++,未來幾學期也會去修一些 資工系的基礎課程(資結、演算法、資料庫)。5
Re: [請益] 統計所畢業是否不適合資料分析?小弟我是EE畢業的,資電類基礎數學一定是會修的,微積分、線代、離散(很多EE想走計 算機科學組也會加修),電類還有工程數學。 至於修得好不好就看個人造化,不過所有工程的基礎都是回歸到數理能力啦。 數學相關科系轉來做資工肯定適合,工程實務面就補足真的不難,看看資結討論時間空間 複雜度跟NP Problem還有各種演算法對很多數學系來說肯定是小菜一碟。4
[問卦] 有沒有統計獨立成一個系的八卦台灣很多有商管學院的大學或學校 統計學相關專業都會獨立出來變成「商管學院 統計系」 可是依我粗略的學過一點統計學就可知道 其實統計學跟數學系的離散數學、拓撲學還有機率學等等都是有密不可分的關係的 而且很多理論也都是從數學的角度和推論得到的結果4
[請益] 修統計所課程對金融業求職的幫助小弟目前就讀財金所 原本一心一意想要走市場風控,可是身邊同儕學長姐教授都不推這條路,因為風控薪水相 對較低 在104上看了各大金控職缺技能的要求,很多都會想要找統計系或者是有數據分析、機器 學習能力的人- 如題 靜宜大學資料分析暨大數據分析與應用學系 要怎麼簡稱 資料系 分析系 數據系? 全名好像很威
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[情報] 【人工智慧資料服務人才培訓班】第01期~政府補助免費職訓課程~ ~~歡迎轉載~~ [img][/img] 【人工智慧資料服務人才培訓班】第01期(360時) 年前開課 網路資訊大爆發的時代,大數據、雲端運算與資料探勘是完勝職場的必備技能!