[請益] 統計所畢業是否不適合資料分析？

ntpuisbest02/15 04:15如果你大學是數學系不用怕，但是

ntpuisbest02/15 04:16我自己是友校114,我的建議是別做啥資料科學了...

ntpuisbest02/15 04:17做生統可能還比較有搞頭

ntpuisbest02/15 04:17不然去騙個金融業資料科學，薪水不錯，但非常競爭

ntpuisbest02/15 04:19可以投投看鴻海的機器視覺，我學弟剛進去，但是靠內

ntpuisbest02/15 04:19推

ntpuisbest02/15 04:19我自己是決定轉職寫web了

wawi202/15 04:43很多號稱DS的工作 只要會excel就可以了 真心不騙

wawi202/15 04:44北美Citi裡面很多搞分析的只會用excel 然後很愛吹自己會

wawi202/15 04:44pivot table 不過我是搞不懂高中電腦課教過的東西有啥好吹

tnfshjcc02/15 05:30ip美國怕裁員 但你ip是台灣 可能勸你走回原本統計的路

alihue02/15 09:02你要不要先去104找相關職缺看看？很多商管的也常說要做分

alihue02/15 09:02析，但還沒看到什麼公司開分析缺

aidansky098902/15 09:17很適合，但要去中國，那邊資料量級才夠

Sixigma02/15 09:17資工所收進來再不濟都可以當工具人，統計所不是頂尖沒人

Sixigma02/15 09:18要很正常，建議重新檢視自己的技能樹的競爭力

XJHYJia02/15 09:39嗨學弟，被質疑很正常，證明自己的價值是求職很重要的一

XJHYJia02/15 09:39部份，你的能力看起來走資料分析沒甚麼問題，資料科學我

XJHYJia02/15 09:39覺得不適合新手去做，畢竟需要對產業有一定程度的認知才

XJHYJia02/15 09:39能勝任

XJHYJia02/15 09:41真的覺得困擾，可以先找一個工作，讓人看到你有資料分析

XJHYJia02/15 09:41的工作經驗，有經驗之後學歷的重要性就會下降

DrTech02/15 10:13資料分析，或數據科學家這範圍很大，各公司需求也不同

forever8706202/15 10:14我在外商做資料科學 覺得更常用到統計跟數學耶 尤

forever8706202/15 10:14其在建模的時候統計可以解決的事情不需要特別去訓練

forever8706202/15 10:14一個大模型去增加系統loading...統計跟資料科學的

forever8706202/15 10:14方法本來就各有優缺 端看你能不能靈活運用

DrTech02/15 10:17我是覺得，不是找 programmer 工作, 你就別浪費時間搞演算

DrTech02/15 10:17法，資料結構。另外你文中也沒說你理想工作是什麼型態，什

DrTech02/15 10:17麼叫資料分析，這樣很難知道怎麼建議

DrTech02/15 10:19本版多是軟體工程師，建議不一定適合每個人

a78998042a02/15 10:39你學長姐不就很多都在資料分析領域？沒搞懂你的疑問，

a78998042a02/15 10:39是你覺得演算法才是妳要的？

h1475395102/15 10:54樓上有些人不懂,在那邊亂講,樓主你的方向是正確的

easyman02/15 10:54還是學生 就讀個雙主修 就是兩個領域都懂的人才

h1475395102/15 11:24https://tinyurl.com/yymjkzsd

h1475395102/15 11:25這是台積電 "巨量資料分析工程師" 的職缺

h1475395102/15 11:26基本上往這個方向準備就沒錯了,此缺是我覺得薪水最高的

h1475395102/15 11:26資料分析工作

h1475395102/15 11:35然後"資結、演算法、資料庫"這些是一定要念的

h1475395102/15 11:39不管你是要用統計或類神經的方法分析資料,"資料庫"

h1475395102/15 11:40"資結""演算法"都是很重要的

chocopie02/15 13:03不用擔心你的系名，基本上應數統計統研資工資管只要有修

chocopie02/15 13:03足課程都夠的。

azzc103102/15 13:07不懂你的疑問是啥 統研所出路走資料科學非常適合

x1y2z02702/15 16:39數學系畢業讀統研所的人才有這種問題

celestialgod02/15 19:3212樓 台積的資料分析 不是最高的 還有更高的 要多留

celestialgod02/15 19:32心市場上的職缺 大概PR80-85吧

doranako02/15 20:10資料分析就在數學模型建立，哪裡不適合

clamperni02/15 20:51聽起來很適合阿 應該隨便找都有

lukelove02/16 13:08軟體業的話 資結, 演算法, OOP最好都去補一下

lukelove02/16 13:09一般CS畢業前找工作都會開白板會(2~3個人) 一起刷題

lukelove02/16 13:09互當面試官

lukelove02/16 13:10被質疑資格不符是必然的, 人家面是聊ML, 你面試就是白板

lukelove02/16 13:11統研所當然有數學的優勢, 但比起發想新方法, 公司更在意

lukelove02/16 13:11你的產出.