Re: [請益] 資料科學家,回臺工作前景
基本上大家的回應都還蠻中肯的
不過有一點似乎沒有提到
就是「養得起資料科學家的單位不多」
因為養得起資料科學家的前提
就是要有「資料」、「大量的資料」、「大量而且乾淨的資料」
而且資料是用錢買不到的
這是這個職位非常特別的地方
近幾年因為AI熱潮
(就跟幾年前的IoT和雲端一樣,反正台灣每幾年就會紅一波)
很多新創的小公司想搞這一塊
但是真正有做起來的沒有幾家
因為現在在很多領域
技術已經不是瓶頸
特別是有AutoML這種東西出來以後 ...
而是資料為王的時代
以新創的小公司來說
大家的技術基本上不會差太多
但是沒資料什麼都沒得玩
有足夠資料的大公司屈指可數
而大公司往往不會輕易把自己的資料外流出去
小公司頂多接個案子做
如果做不好當然沒搞頭
就算做得好 大公司嚐到甜頭可能也會在公司內部成立一個team自己做
畢竟把自己公司內部的資料外流出去總是毛毛的
所以相對上來說小公司的處境非常艱難
當然啦 在很多大公司還是有開缺
(不過現在受到疫情影響超級慘就是)
我只是要提醒你能發展的資料科學家的職位絕對沒有你想的那樣多
--
很多傳統製造廠都有一堆data但沒有分析,如果以接案的
模式主動去洽談,我想客戶源應該是很廣才對
不知道你有沒有跟傳產接觸過?基本上他們的思維跟科技業
可以說是兩個世界 ...
資料不是多就好,工業大數據發展不起來不是沒原因
台灣的傳產,連自動化都能找媒體大書特書,就別期待這麼多
傳產.....老闆連erp都不肯花錢了 跟你做這個 洗洗睡吧,全
台聽過只有潤泰願意砸大錢給sap做erp
傳產不想花錢的,如果免費幫它們做它們很樂意。
傳產確實是不喜歡花錢,而且很斤斤計較沒錯
有些公司會放一個data engineer做清洗資料的工作
a大講得很好,的確很多公司的數據不多,不需要資料科學家
走顧問的模式好像也是個不錯的辦法,不過接案之後需要維護
光談價錢可能就蠻麻煩的,台產對資料若重視性不高錢就不多
不過我也是比較喜歡去大公司的
有大量且乾淨的資料,還需要資料科學家?
醫療業 醫療數續分析 台灣人的就診資料世界豐富的
12
先認真回我想跟你說的部分,以台灣 IBM 的薪資來說, 台灣 IBM 薪資已經 local 化很多年了。 我這資訊來源大約是 10年前,但,這10年,台灣薪資市場沒有改變。 所以應該差距不遠。 原則上,IBM 薪資是看職等,不是看學歷。當然,想要進入,還是要有點學歷。30
我先講台灣老闆怎麼看你的資歷, 台大 工程相關領域 qs排名大概是25上下 交大清大大概7
其他部分版眾都補充完了, 我直接就職務的觀點來討論. 基本上你來台灣大概是比照台灣薪資水準的local pay, 要領原本法國薪資水準, 除非是被挖角, 那新東家才會比照舊薪資來核薪. 另外, 在台灣需要分析資料的職位, 我知道的有Marketing, 跑SPSS分析. 一般產業不會有再更上層的職位, 因為CP值不夠.3
我「自稱」DS,已經10年了 台灣還是很多資料分析的工作 電信、銀行、保險、零售、電商都有 每一年都會有獵頭問你要不要換工作 軟體商也有很多,新創這幾年比較少爆
首Po各位年薪300up前輩們好, 首先呢,雖然應該沒有人會想要轉,不過還是禁止轉發文章,謝謝。 我在臺灣某大學外文系畢業後,赴法留學,就讀索邦大學(QS Rank 77)。 拿了Data science學士(跳級一年就拿到),和Data science碩士。 讀書期間,曾經在兩家世界前五百強企業實習,畢業後留法工作,4
給你一些實在的建議 但你要是不喜歡被小噴 我建議還是別看 ※ 引述《frois (冷泡茶)》之銘言: : 各位年薪300up前輩們好, : 首先呢,雖然應該沒有人會想要轉,不過還是禁止轉發文章,謝謝。 : 我在臺灣某大學外文系畢業後,赴法留學,就讀索邦大學(QS Rank 77)。2
會,因為人資只看的懂你外文那張 剩下的兩張看不懂的就可能直接認為你本質學能不足 : 2. 像我這樣有大概三年工作經驗,在台灣的薪資好嗎?是不是比法國高? 要看你在外商擔任的工作內容是甚麼 說白一點 在GG(世界第一強)工作過,去國外薪水不一定比較高5
在我看來跟留學打工的經驗差不多 啊是要多高薪水 企業幾強幾強還要自己補充那就遜了 建議就留在法國 回來你的學經歷是個負擔 根本用不到法文還要付你會法文的錢 台灣台 清交DS人才多到爆炸 有厲害就去google 洗個經歷較實在,不然三年經歷只是個負擔,市場競爭力遠輸於台清交19
勸你不要回來 台灣低能HR很多 為了砍你薪水無所不用其極 Ex:F大你唸書也唸太久了我看你大學唸4年+3年耶 程度是不是不太好
43
[請益] 職涯選擇-是否轉職科技業乳題 最近遇到職涯選擇的問題,想問板上有經驗大大的想法 學歷: 119 學士 企管 & 國外 碩士 資料科學 工作經歷:24
[請益] 銀行業資深AI或資深資料科學家大家好 最近有幾個職缺找上門 都是國內各大銀行的資深AI或資料科學家 我目前四年年資 在科技業年薪約200 請問若是到銀行做AI或資料分析 大約年薪會是多少? 生態會有很大不同嗎? (買server會不會很保守 東鎖西鎖的)10
[情報] 微軟併購資料中心晶片新創Fungible微軟併購資料中心晶片新創Fungible 文/李建興 | 2023-01-10發表 微軟與資料中心技術新創Fungible共同宣布併購案消息,微軟希望透過併購Fungible,獲得Fungible高效能低功耗資料處理單元(DPU)技術,以強化資料中心基礎設施,使得網路和儲存元件效能得以提升。 在2015年,Juniper Networks共同創辦人暨首席科學家Pradeep Sindhu,以及Apple軟體工程資深副總裁Bertrand Serlet共同創立Fungible,該公司主要業務是開發資料中心用的軟硬體,以提升效能、可靠性,並使得資料中心營運更具有經濟效益。 在2016年的時候,Fungible開發出DPU,這是一種可程式化處理器,用途是加速資料中心內的資料工作負載,DPU作為資料流量控制器的角色,將資料從網路傳輸到CPU和GPU。DPU使得資料中心可以透過分離計算和儲存元件,來改進基礎架構,進一步消除伺服器的物理限制,使資料中心的資源可透過資料架構動態聚合。3
[情報] 【AI資料科學家人才養成班第01期】更新(歡迎分享轉貼) (報名延長至2/7下午5時) 後疫情時代非接觸新經濟加速企業數位轉型,AI、電商、雲端經濟、大數據人才需求大增 。 訓後即具備「程式+產業領域」雙重應用技術能力,從此踏進人工智慧資料科學領域,成 為最受企業歡迎的人才!2
[情報] Python人工智慧與資料科學人才養成班03期勞動部補助課程全程遠距教學【Python人工智慧與資料科學人才養成班第03期】 ---延長報名到9/13--- 兩個月成為最受企業歡迎的AI資料分析技術人才 344小時完整學習AI大數據九個必備職能 程式語言、資料庫、網路爬蟲、資料探勘、資料視覺化、機器學習、影像辨識- 勞動部補助課程全程遠距教學【Python人工智慧與資料科學人才養成班第04期】 兩個月成為最受企業歡迎的AI資料分析技術人才 344小時完整學習AI大數據九個必備職能 程式語言、資料庫、網路爬蟲、資料探勘、資料視覺化、機器學習、影像辨識 、深度學習、自然語言處理
- (歡迎分享轉貼) 後疫情時代非接觸新經濟加速企業數位轉型,AI、電商、雲端經濟、大數據人才需求大增 。 訓後即具備「程式+產業領域」雙重應用技術能力,從此踏進人工智慧資料科學領域,成 為最受企業歡迎的人才!
- (歡迎分享轉貼) 後疫情時代非接觸新經濟加速企業數位轉型,AI、電商、雲端經濟、大數據人才需求大增 。 訓後即具備「程式+產業領域」雙重應用技術能力,從此踏進人工智慧資料科學領域,成 為最受企業歡迎的人才!