[討論] 關於台塑Ai工程師面試

M19gogo10/30 21:05沒進去也好，另外面試你的主管可能自己也不懂程式，別懷

M19gogo10/30 21:05疑

ROCL10/30 21:23台塑的面試大概就是看你有沒有主管緣，因為業主當久了所以

ROCL10/30 21:23講話態度大概就你遇到的這樣。最後技術面不用太認真，因為真

ROCL10/30 21:23的懂的都是基層他們沒資格來跟你面試。

s375064010/30 21:42先考慮企業文化能不能接受...

odddriver10/30 21:49這文化……

LancerWind10/30 23:10台塑文化，與眾不同

barry61017110/30 23:11面試內容完全透露出台塑文化XD

raya6130510/30 23:53呃如果你進去了 就會發現那種等級的對話內容常出現在你

raya6130510/30 23:53四周...

willism10/31 00:32不就挑戰式提問，想錄取你才會問這個...

willism10/31 00:41學歷OK才有面試。第一個問題，能不能學？第二個問題，想

willism10/31 00:41幹多久？如果想被考專業，履歷麻煩投台塑。

kuluya99710/31 00:46這個集團的文化 配上AI真的是極大違和感

ilikepurple10/31 05:54真心建議不要去，裡面搞AI其一種，生產廠委託你用AI

ilikepurple10/31 05:54預測反應率、變化率之類的，給你很多數據，但很多時

ilikepurple10/31 05:54候數據都不能使用的。因為現場保養的關係，數據常常

ilikepurple10/31 05:54跳動或是固定一個值，導致你的模型很差，這時候你就

ilikepurple10/31 05:54會被靠腰了，然後要想辦法跟生產廠要更"好"的數據(

ilikepurple10/31 05:54套好招)，產出更好的模型，這樣才能結果自圓其說，

ilikepurple10/31 05:54好的結果拿去產銷會或是經營會報告，報告完就塵封長

ilikepurple10/31 05:55灰塵，無限輪迴。一直壞的結果呢，那就改放入的參數

ilikepurple10/31 05:55呀，用A下去算不好，那就放B參數，掰個理由，只要可

ilikepurple10/31 05:55以讓模型算出來變好就好，準確率過80%就可以寫個報

ilikepurple10/31 05:55告結案，然後趕快接下一個。

ilikepurple10/31 05:58基本上，生產廠的案件都差不多，現場偵測器都很容易

ilikepurple10/31 05:58秀逗，又修不好，修好了又常壞，苦的就是你了。另外

ilikepurple10/31 05:58，除了接案子外，再來就是受訓上課，但這是當種子教

ilikepurple10/31 05:58師的，要幫企業的同仁上課

ilikepurple10/31 06:02除了生產廠外，企業內其他單位也是要提AI案，這種就

ilikepurple10/31 06:02比較好，至少數據品質好，但很少這種的，舉例的話就

ilikepurple10/31 06:02是營業處拿資料算客戶的各種行為，保養單位請你從馬

ilikepurple10/31 06:02達頻率變化預測壽命。

ilikepurple10/31 06:03真心建議，AI屬於CS產業，就要跑對地方，傳統產業搞

ilikepurple10/31 06:03AI根本在亂玩。

ilikepurple10/31 06:05本人已登出，現在在德國，以上是夢境

cookfish11210/31 07:57沒錯，投入Ai但你卻找傳產..嗯嗯

takashi93010/31 08:58I大瞭解太多了

yapdasccryay10/31 09:14都被我愛紫色講完了 哈哈哈

xru0310/31 09:18i大真內行，生產廠搞AI到後面還不是一樣切bapass運轉。

uxy8210/31 09:33別想太多，這企業就是內部找自己人開個幾天課，突然就每個

uxy8210/31 09:33事業部都有人會寫程式了

shian1457910/31 09:41台塑企業文化棒 薪資業界第一 台塑子女人人都考100分

sockrover10/31 11:44其實不只傳產國內說要搞AI的九成都這德性

sockrover10/31 11:44懂的人根本不會跟你提AI

sockrover10/31 11:45真不知道是在A什麼

oasis070210/31 12:49裡面的主管不懂新科技 他只想要你做出好數據讓他能報告

oasis070210/31 12:50應付而已 真的有熱情在專業領域的話 台塑不適合你

a4488310/31 13:58網友叫你不要去你也不會聽阿，想聽會多操而已

sc110/31 14:19塑膠曖工程師 妥妥的 讚

barry61017110/31 14:22不聽勸最後就是登出永不錄用而已

lgder10/31 17:31面試主管應該也不知道什麼是AI!

ccczzzkkk10/31 18:14這篇文應該會被做成教材

willism10/31 18:47不管你做大數據還是AI，首要重點就是數據品質，傳產和科

willism10/31 18:47技業的差別，不過就傳產容錯率高，可以忍受感測器短時間

willism10/31 18:47故障罷了，並沒有傳產就不能做AI的道理。至於怎麼拿到高

willism10/31 18:47品質的數據，看委託者和執行者的關心程度啦，只想結案那

willism10/31 18:47種，做了一年連製程都搞不懂，做不出來很正常，只好放低

willism10/31 18:47標準，給你台階下台，不然勒...。話說營業部門的AI，反

willism10/31 18:47而才是最沒意義的，底層採購、客戶關係經營有的是改善空

willism10/31 18:47間，做那種天馬行空的AI，也只是騙自己而已；馬達頻率預

willism10/31 18:47測壽命更是呵呵，你還不是是要搭配軸承溫度、震動頻率等

willism10/31 18:47感測器啊，數據品質會有多好？

willism10/31 18:48PS. 容錯率高=不精密

willism10/31 19:08至於費用，一個菜鳥工程師或學生仔做的案子，要價能和委

willism10/31 19:08託輝達, 亞馬遜, 微軟比肩，實在是...！不過只要想成這

willism10/31 19:08筆錢只是從左邊口袋跑到右邊，目的是培養人才，也就寬心

willism10/31 19:08不少～

kmaster10/31 20:07沒有喔，是台化才會有這種情況XDD

kmaster10/31 20:09給個忠告，不要在面試時講會去念在職班，超嫩。大家都知

kmaster10/31 20:09道那在幹嘛，如果我面試遇到求職者像你這樣回答，我才不

kmaster10/31 20:09會用。

kuluya99710/31 21:22面試主管大概連程式都不太熟 隨便往下深入問都不會

kuluya99710/31 21:23別太認真 來面試的主管不一定是用人單位

sc111/01 00:31AI做久的可能喜歡給不懂的人管：可以委外採購

sc111/01 00:32這些口試考古題都有標準答案 分級錄取排序的

snowboylove11/01 16:17AI...呵...我只能笑笑的

kaiDX11/02 15:01台塑文化就這樣啊，主管說自己想說的，沒有要聽你回答

asunshi11/16 08:31AI還在畫大餅，只要會做報告和口才好

kao8111611/22 12:05裡面主管根本不懂AI，所有事情都要大家提出如何用AI去

kao8111611/22 12:05做，神經病

jehovahlove12/16 17:33夢境中Ai有加給欸

babygiggles12/30 22:28推3樓

Jacob8330 08/16 11:11聽內部主管說，傳產搞AI根本自找麻煩，數據不準的情

Jacob8330 08/16 11:11況，成績一定爛

indow116 04/14 07:34有的還沒數據呢，然後叫你什麼都要預測出來，當AI是

indow116 04/14 07:34神？