Re: [新聞] AI「薪」貴！科技業祭出年薪200萬搶人才

KILLE 發表於 2022/12/22 上午1:42:41

看板Tech_Job標題Re: [新聞] AI「薪」貴！科技業祭出年薪200萬搶人才作者

(啃)時間Dec 22 01:42:41 2022推噓16 推:16 噓:0 →:11

※ 引述《KILLE (啃)》之銘言：
: 又過一年了來看本人兩年前預測文
: 矽谷這AI職缺明顯變少 https://imgur.com/EM9X6Kj
: CUDA也變少 https://imgur.com/kzGtpoj
: 產品要落地必要之優化不可少
: 產線要優化流程要優化電路設計需要優化裝置軟體韌體要優化
: 憑甚就AI不需要 ?
: https://finance.technews.tw/2021/01/15/unicorn-companies-software-ec-ai/
: ※ 引述《KILLE (啃)》之銘言：
: : 個人認為 AI是個大泡泡
: : 理由很不是因為炒很熱　又沒確實賺錢這觀點
: : 現在我們用104 去查 deep learning
: : 全台可以找到全職6185個職缺 https://imgur.com/wCQVRqB
: : 但用CUDA去找　只能看到 77個職缺 https://imgur.com/ve9tbj1
: : 類似的狀況在矽谷也一樣以下是用indeed之結果
: : https://imgur.com/uHP7coL
: : https://imgur.com/JfQZ5UP

現在結果算是揭曉了

AI = 拼數據沒數據就是吃毛

數據充足爛模型亦為結果好棒棒

數據不足神佛亦難救

在數據夠情況下不要說底層優化到自己開晶片

就算是推論inference運行模型之晶片還買都買得到

是的我當初推論偏頗以CUDA為深度學習量揣指標

我未想到還有AI專用晶片這路

以我這四年觀察 :

人工智能離不開傳統做法為前處理不論是統計分析還是訊號圖像處理

這些傳統處理相當多適合一口令一動作無需判斷之併行計算

(SIMD單指令多筆數據)

也就做CUDA(或SIMD(x86 SSE/AVX, arm NEON)優化

在數據夠在玩到一定程度後這些前處理必需優化

而數據量是核心之核心以致根本沒幾間公司數據量達到需聘人優化前處理

人們現發現其實AI(在數據不足時)也沒這樣神

AI今日退成統計分析之一環與傳統方法互補

今日累計數據之重要性比找個AI天才來得重要

AI常只是意謂這公司有在做統計分析至於是不是神經網絡那不是重點

結果能用正確就可以了

採數據才是AI真議題所以做單晶片韌體之人比之前來得搶手

不過AI也不能說沒用讓公司重視數據分析看出些端倪總是好是

※ PTT 留言評論

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.248.120.234 (臺灣)

※ PTT 網址

※ 編輯: KILLE (111.248.120.234 臺灣), 12/22/2022 01:54:24

推

noway729 12/22 03:40同意，大部分的公司都還走不到拼那0.1%

→

noway729 12/22 03:41光是把數據收完整就耗費的大量的心力了

→

b777787 12/22 07:42套套模板某些人就覺得自己ai 大神了

推

billclub 12/22 09:06深度認同，主管常常在抱怨缺資料想辦法去生啊

→

lunasdejavu 12/22 09:13....這種事幾年前就一堆人就知道了現在最重要的不是

→

lunasdejavu 12/22 09:15這個,有數據不用這麼多就能賣的產品也有數據多也沒

→

lunasdejavu 12/22 09:16用的東西

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Mchord 12/22 09:20模型github抓就好，數據不行啊

推

j0958322080 12/22 09:22AI 本來就是靠統計

推

moboo 12/22 09:49這樣的話，擁有第一方巨量資料的巨頭不就有優勢

推

Vanced 12/22 10:05沒錯xD

推

lotywin 12/22 10:34沒錯啊做過AI相關就知道資金、資料庫大於一切

推

francej 12/22 10:35台灣造不出收納海量數據的系統平台造出來了恐怕也

→

francej 12/22 10:36不會有島外人士會想來用結論就是在AI在台灣很難

→

francej 12/22 10:37有搞頭啦頂多做AI晶片這塊可能還有些空間

推

fred7698 12/22 11:04之前看是大部分都要靠大筆資料去訓練？

推

mercedeces 12/22 11:09本來就是衝資料量的

推

wulouise 12/22 11:36沒錯啊，你看GPT的資料量多打大

推

OxFFFF 12/22 11:58數據充足外還要品質夠好

推

alan5 12/22 13:12所以你現在知道ds死光沒差 de走一個很嚴重了嗎

推

Brioni 12/22 13:28幣圈跟AI有夠涼….

→

douge 12/22 13:51AI從一開始不就騙局乖乖工業4.0吧

推

CTTSAI 12/22 15:10夢醒了還是工業4.0C#

推

pig0038 12/22 16:08聯邦學習可以解決這個問題,但華人圈100%搞不起來

→

ll1117 12/22 17:49200萬搶猴子嗎？

推

zaiter 12/22 21:06感覺台廠有些低能兒開始想著不用數據AI了跟智障沒

→

zaiter 12/22 21:06兩樣

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