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Re: [新聞] AI「薪」貴！科技業祭出年薪200萬搶人才

KILLE 發表於 2022/12/22 上午1:42:41
看板Tech_Job標題Re: [新聞] AI「薪」貴！科技業祭出年薪200萬搶人才作者
KILLE
 (啃)時間推噓16 推:16 噓:0 →:11

※ 引述《KILLE (啃)》之銘言：
: 又過一年了 來看本人兩年前預測文
: 矽谷這AI職缺明顯變少 https://imgur.com/EM9X6Kj
: CUDA也變少 https://imgur.com/kzGtpoj
: 產品要落地 必要之優化不可少
: 產線要優化 流程要優化 電路設計需要優化 裝置軟體韌體要優化
: 憑甚就AI不需要 ?
: https://finance.technews.tw/2021/01/15/unicorn-companies-software-ec-ai/
: ※ 引述《KILLE (啃)》之銘言：
: : 個人認為 AI是個大泡泡
: : 理由很不是因為炒很熱　又沒確實賺錢這觀點
: : 現在我們用104 去查 deep learning
: : 全台可以找到全職6185個職缺 https://imgur.com/wCQVRqB
: : 但用CUDA去找　只能看到 77個職缺 https://imgur.com/ve9tbj1
: : 類似的狀況在矽谷也一樣 以下是用indeed之結果
: : https://imgur.com/uHP7coL
: : https://imgur.com/JfQZ5UP

現在結果算是揭曉了

AI = 拼數據 沒數據就是吃毛

數據充足 爛模型亦為結果好棒棒

數據不足 神佛亦難救


在數據夠情況下 不要說底層優化到自己開晶片

就算是推論inference運行模型之晶片 還買都買得到


是的 我當初推論偏頗 以CUDA為深度學習量揣指標

我未想到還有AI專用晶片這路


以我這四年觀察 :

人工智能 離不開傳統做法為前處理 不論是統計分析還是訊號圖像處理

這些傳統處理 相當多適合一口令一動作無需判斷之併行計算

(SIMD單指令多筆數據)

也就做CUDA(或SIMD(x86 SSE/AVX, arm NEON)優化


在數據夠 在玩到一定程度後 這些前處理必需優化

而數據量是核心之核心 以致根本沒幾間公司數據量達到需聘人優化前處理


人們現發現其實AI(在數據不足時)也沒這樣神

AI今日退成統計分析之一環 與傳統方法互補


今日 累計數據之重要性 比 找個AI天才 來得重要

AI常只是意謂 這公司有在做統計分析 至於是不是神經網絡 那不是重點

結果能用 正確 就可以了


採數據才是AI真議題 所以做單晶片韌體之人 比之前來得搶手

不過AI也不能說沒用 讓公司重視數據分析 看出些端倪 總是好是

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※ PTT 留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.248.120.234 (臺灣)
※ PTT 網址
※ 編輯: KILLE (111.248.120.234 臺灣), 12/22/2022 01:54:24
推

noway729 12/22 03:40同意，大部分的公司都還走不到拼那0.1%

→

noway729 12/22 03:41光是把數據收完整就耗費的大量的心力了

→

b777787 12/22 07:42套套模板某些人就覺得自己ai 大神了

推

billclub 12/22 09:06深度認同，主管常常在抱怨缺資料想辦法去生啊

→

lunasdejavu 12/22 09:13....這種事幾年前就一堆人就知道了現在最重要的不是

→

lunasdejavu 12/22 09:15這個,有數據不用這麼多就能賣的產品也有數據多也沒

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lunasdejavu 12/22 09:16用的東西

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Mchord 12/22 09:20模型github抓就好，數據不行啊

推

j0958322080 12/22 09:22AI 本來就是靠統計

推

moboo 12/22 09:49這樣的話，擁有第一方巨量資料的巨頭不就有優勢

推

Vanced 12/22 10:05沒錯xD
推

lotywin 12/22 10:34沒錯啊 做過AI相關就知道 資金、資料庫大於一切

推

francej 12/22 10:35台灣造不出收納海量數據的系統平台 造出來了恐怕也

→

francej 12/22 10:36不會有島外人士會想來用 結論就是在AI在台灣很難

→

francej 12/22 10:37有搞頭啦 頂多做AI晶片這塊 可能還有些空間

推

fred7698 12/22 11:04之前看是大部分都要靠大筆資料去訓練？

推

mercedeces 12/22 11:09本來就是衝資料量的

推

wulouise 12/22 11:36沒錯啊，你看GPT的資料量多打大

推

OxFFFF 12/22 11:58數據充足外還要品質夠好

推

alan5 12/22 13:12所以你現在知道ds死光沒差 de走一個很嚴重了嗎

推

Brioni 12/22 13:28幣圈跟AI有夠涼….

→

douge 12/22 13:51AI從一開始不就騙局 乖乖工業4.0吧

推

CTTSAI 12/22 15:10夢醒了還是工業4.0C#

推

pig0038 12/22 16:08聯邦學習可以解決這個問題,但華人圈100%搞不起來

→

ll1117 12/22 17:49200萬搶猴子嗎？

推

zaiter 12/22 21:06感覺台廠有些低能兒開始想著不用數據AI了 跟智障沒

→

zaiter 12/22 21:06兩樣
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