[心得] 成大資工研究所正取心得分享

我是今年成大資工的正取生，我來分享考試歷程心得。
我上的是數位課程，但老師上課講的內容以及板書對我來說都非常有用，我是一個記性很差的人，常常下課後就忘記老師上課講的內容，不過因為老師的板書寫的都非常完整
，下課後透過筆記，搭配老師的板書，很快就可以回想起上課的內容，雖然我一開始總覺的老師的板書好多，都要抄好久，抄到手很酸，不過到後面才發現這些板書對於複習時有很大的幫助，也很請慶幸當時有好好抄筆記，讓我在之後寫考古題複習時，能夠很快的找到自己觀念不清楚的地方，節省很多時間。

考試動機：
因為我本身是偏科很嚴重的人，數理很好，但文科就很爛，又想讀資工係，所以只考上私立大學資工係，又因為我的在校成績只有47%，沒辦法推甄，所以我就很確定我要考研究所讓自己的履歷更好看一點，讓自己在未來找工作更有競爭力，所以選擇考研究所。
我是在大三上結束時開始慢慢準備考試，因為剛好需要用學校的畢業專題，所以沒辦法把所有時間都花在讀書上，再加上一開始還沒辦法收心，所以前面其實讀的沒有很認真，不過大三下結束後，有意識到時間剩不多了，有花比較多時間在讀書，也剛好有朋友可以一起互相監督，所以後面就算蠻認真的吧，不過重來一次，我會在一開始就認真一點，到後面才不會讀到壓力這麼大。

準備方法:
計算機組織：
計算機組織這科一定要跟著老師的進度，回家時一定要稍微複習一下，因為計算機組織這科要背的東西相對於其他科，我認為是比較多的，所以需要花比較多的時間在背。
作業系統：
作業系統這科跟計算機組織差不多，要背的東西也很多，所以下課後一定要花時間自己複習一下，不然東西累計到後面，會背不完，會很慌。
資料結構：
資料結構這科的話，主要是要分清楚不同樹的定義以及操作，樹基本上是每年必考得，所以一定要搞懂每種樹，最好的話是可以做一個表格，來比較每種數的差異，不然到後面樹的種類很多時，很容易搞混。
演算法：
演算法這科的話，我覺得不能只把課本上的演算法程式碼背起來，而是要搞懂為什麼要使用這個演算法來解這個問題，因為考試的時候，題目很多都是要自己當下想個演算法來解，所以要多多訓練自己思考的能力。
線性代數：
線性代數這科因為有很多的定義定理，所以需要花一點時間搞清楚每個定理以及定義，然後要多做題目，這科基本上只要把定義定理都搞懂，就可以有很不錯的分數了
離散數學：
離散數學的話，我認為需要花時間去思考，理解每個題目的解法，讓自己熟悉不同的解法，並且清楚什麼解法要用在什麼時候。

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