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[心得] UW CSE PhD ComBio/MLHC Group申請分享

看板studyabroad標題[心得] UW CSE PhD ComBio/MLHC Group申請分享作者
kssk7997
(kssk7997)
時間推噓 3 推:3 噓:0 →:5

Admission:
UW CSE PhD program (interviewed) — comBio/MLHC group

Rejection:
MIT EECS PhD (waitlist)
Cornell CS PhD (interviewed)
JHU CS/BME PhD
Columbia CS PhD

Education:
M.S. in Biomedical Informatics at Harvard Medical School
M.D. at Kaohsiung Medical University

Academic Services:
Post-doc fellow at MIT
Teaching Assistant at MIT/Harvard
Reviewer of machine learning for healthcare conference
NeurIPS Workshop Organizer

Letter of Recommendation:
Associate Prof at Harvard CS
Assistant Prof at Harvard Medical School/MIT
MIT Researcher & Professor co-signed

Publications:
Best paper at AMIA 2020
3–4 machine learning for healthcare workshop papers at NeurIPS and etc
IJCAI 2021 (under review)

[心得]

現在這個時代,top CS/ML PhD 有多競爭就不用多說了,門檻就是N+ top conference
papers/strong LoR/perfect GPA/Math/CS/Statistics major/numerous
awards/fellowship,對於我這種轉領域的,唯一能夠努力的就是publications & LoR。

PhD申請,不論任何領域,在CV/SOP都大同小異的狀況下,我個人認為LoR是最關鍵的,不管是學術界還是業界,最重要的是connection,同時也是international students最缺乏的一塊,而亞洲學生 ( 中國學生除外 ) 更不會積極聯絡PI,我很幸運的能夠在
Harvard/MIT這個環境學習,建立不少connection,能夠一起做研究,很幸運地有好的結果,最後才能拿到不錯的推薦信。值得注意的是,必須要是 strong LoR,畢竟大部分
applicants也都拿著知名教授的推薦信,內容才是取勝的關鍵。

此外,要求擬稿是一個很大的red flag,美國教授(幾乎)不會要求學生擬稿,頂多只是
列出你的貢獻/成果。

除了CS ,其實不少Faculty建議我申請 Bioinformatics/BME/BBS,但是funding是一個很關鍵的因素, 就我所知不少 Biomedical/Bioinformatics PhD program 因為funding ,non-US citizen/ permanent resident的名額都非常少,錄取的國際生很多也是在美國念大學,相較之下,EECS通常沒有這個限制。當然最主要的原因還是我對於CS track比較有興趣。此外,我想能夠拿到offer的另一個原因,也是因為machine learning for
healthcare開始變得熱門,很多CS department也開始招募這個領域的Faculty以及學生。

除了申請,對於我而言,更需要思考的問題其實是這條路是否值得,最難放棄的是現在的生活,因為我已經在業界相關領域的Research Institute工作,要重回學生的身份開始,需要不少勇氣。

根據統計,PhD dropout rate > 40%,我認識的PhD ,幾乎沒有人非常順利走完全程,跟PI有爭執的不在少數,甚至不少中途離開。這條路其實有很多的壓力,也很孤獨,很多時候研究沒有結果,看不到盡頭,就是永無止盡的嘗試,但相對的,如果能夠有新的發現,被大家認可的話,也是非常rewarding。

我在大學幾乎沒有任何研究經驗,醫學院的訓練基本上就是學習debug,並沒有教你如何推導新的知識。直到寫了Master thesis我才了解到,以前所學習的知識,課本上的
guideline,臨床使用的藥物,或是最新的演算法,都是從一些最基礎的研究開始,因此讓我想要學習這樣的mindset。

更現實的原因是 — PhD will open more doors for you,對於immigrant,現在就業市
場,好學校的 Master 已經不稀奇,更高階的人才才是市場搶著要的,很多很好的公司或是部門 e.g. consulting, hedge funds, VC, or research institute甚至只收 PhD
level的人才,所以長期來說,對於career trajectory 會有不小的幫助。另外就是Visa申請的問題,PhD有比較大的機會可以在學期間透過申請綠卡,而大部分Master就只能走一般OPT -> h1B -> green card,也不是說不好,但就業選擇會比較有限。

一路上真的是受到很多人的幫助,對於轉CS的我來說,從2020全滅到拿到 dream school面試 & waitlist 甚至是offer,已經很感激了,僅管知道申請上PhD只是另一個起點,更煎熬的路還在後頭,但也算是達成了來美國後的一個目標。


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※ 編輯: kssk7997 (171.78.205.61 印度), 04/25/2021 22:30:52 ※ 編輯: kssk7997 (171.78.205.61 印度), 04/25/2021 22:32:15

Inglenook04/26 02:03推,可否請問一下MD轉CS的心路歷程,畢竟這在台灣似乎

Inglenook04/26 02:03不是很常見(?

lingon04/27 10:47看不太懂funding的問題,Bioinfo在有醫學院的學校裡是各方

lingon04/27 10:50爭取合作的對象,雖然training grant有身份限制但研究經費

lingon04/27 10:50應該很足夠

s93rm604/27 13:34可能跟program經費來源有關 我的經驗也是CS更多國際生名額

s93rm604/27 13:34bioinfo那類的program雖然也收國際生 但數量有差距

s93rm604/27 13:35不過實際上也是看各個program 不是一定

基本上還是看department, program怎麼分配,training grant申請的到也不一定會給phd ,更多是給post-doc,就我所知Biomedical Informatics有名的學校 e.g Stanford/Harvard 很多都是拿 National Library of Medicine (NLM) Training Grant ,幾乎都沒有國際生的名額,或只收一兩個美國念大學的國際生。BME的部分我樣本數不 多,可能有點偏見,不過普遍觀察起來,國際生的比例跟EECS比都少很多

※ 編輯: kssk7997 (171.78.206.54 印度), 04/29/2021 02:52:16