Re: [新聞] AI於高等教育品質保證評鑑之導入與反思

過度使用AI的狀況，會不會陷入一個不自覺的認知陷阱，逐漸讓AI判斷取代自我判斷，像是“魔鏡”效應？

比方說將30個人的論文內容，丟給GPT判斷程度差異。但丟給不同模型（GPT-4o、GPT-4.5、GPT-o3）、不同次數、不同問法，可得出不同判斷結果，也就是說它的穩定度待加強。

另一個問題是，AI還無法判斷出人類語言的“影射”、“反諷”、“暗諷”，也就是“高級酸”的文字敘述，在AI判讀起來，會落入文字表象的敘述。

因此若將AI用在正式的人類能力判斷或資格評鑑，會不會將違反學術倫理或帶有攻擊色彩的挑撥言論，誤認為具有發展潛力？

此種人類表現於外的行為與語言，與人類心底真意存在落差的間隙，在真實人類與社會組織體裡面的判斷尚屬困難，需要多年經驗累積與不斷除錯才能提高準確率，更遑論由人類訓練出來的AI？
當然不是說不可能，而是實際上要如何執行，及準確率的問題。

將AI使用於各種評鑑項目，個人以為最大問題是，只要有關評鑑的事項，就一定存在同一被評鑑族群的相互競爭關係。而AI無法將人類處於顯性或隱性競爭關係下的勾心鬥角、政治角力等行為與言論納入評鑑項目。主要原因是，以人類來講，主觀判斷上已經具備極高難度及長年累月經驗的限制，而這項判斷技能與技術，如何轉譯成為可以訓練AI的項目？並進一步實際落實在可以準確判斷人類行為與能力？

--