Re: [問題] 繪師有權力禁止別人學習畫風?
※ 引述《remaerd (286)》之銘言:
: 噓 dos01: ...我只想說 你不懂心理學 08/31 03:07: → dos01: AI的東西跟模仿人類思考模式完全是兩回事 08/31 03:08: 推 dos01: AI之所以是模仿畫風 是因為那是在模仿 但那東西就不是人類 08/31 03:11: → dos01: 的思考模式 08/31 03:11: 噓 AirPenguin: 要定義這麼嚴格那根本沒幾款是AI啦 08/31 03:17: 推 jupto: AI嚴格來說不是模仿人類的學習模式 而是模仿所有神經網路 08/31 04:05: → jupto: 生物的學習模式 08/31 04:05: → s8018572: 沒辦法主張不被學習why? 不想拿來給你學有甚麼問題ㄇ== 08/31 05:30: 噓 dos01: 因為這樣不方便阿 爬蟲爬慣了 data突然要被刪除很麻煩的 08/31 06:35: → dos01: 話說回來 做研究的 知後同意是基本常識吧 現在都沒在教研究 08/31 06:36: → dos01: 倫理了嗎? 08/31 06:36: → lucifiel1618: 你要是研究出當下的AI跟人類思考模式有什麼本質上的 08/31 06:36: → lucifiel1618: 不同,那早就該用這個理論為基礎開發新的AI了 08/31 06:36
: 推 Darnatos: 心理學的支持方偏向認為AI跟人類的學習不一樣?有甚麼 08/31 07:51: → Darnatos: 關鍵差異嗎?可能現在AI還不夠像,但未來呢? 08/31 07:51不提心理學,我們就講個看得的部分
現行AI 跟 人類 在學習上有一個顯著的不同是:
人類只要很少的資料點(data point),就可以在判斷上產生很大的變化
人類可以在給予很少、甚至只有一個不符合之前判斷的案例下,
大幅地修正以前長期使用的策略。
這是我覺得人類相當聰明的地方。或者說,我一直覺得目前看過的AI都蠢到不行
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人類是感性的動物 做的判斷和決定不是全然理智的
AI是全然理性(或者低能)的,策略/判斷一樣可以收斂到很鳥的那種啊
你是怎麼知道人類的判斷是正確的@@
所以我用「變化」啊
所以你評估AI跟人類學習的優劣是從變化的彈性 還是
表現的成績
我比較重視 彈性。同時,「表現的成績」跟「彈性」常常有關係的
撇開多媒體相關的機械學習 你認為就棋盤或資訊對等
的遊戲 人類學習的彈性 能夠勝過有效策略的收斂 嗎
贏不了。這跟人類下些比較簡單的棋類贏不了暴搜類似
※ 編輯: arrenwu (165.225.243.22 美國), 08/31/2022 08:51:35傳統AI的局限是因為邏輯跟策略都是人制定的, 現在
deep已經不太一樣了
電腦的好處是穩定可預測,人類上限可以高到很高、也可
以低到很低,思考也不一定是有邏輯的,身體和精神狀況
也會影響判斷
我是認為 以德撲或日麻來說 有的時候也許你堅持的
策略在數學上是有效的 但是人會受到你所謂的"彈性"
大幅影響判斷修正
不過討論討論 我覺得你講的也是一點 AI如果框架根
本上錯誤 算再多也是浪費電而已
資料點的權重問題?人類天生有正確(?)判斷資料的能力
而且人類也是有不會改正的時候,比如刻板印象和偏見
人類學習和決策過程就是和現行演算法 AI 有很大差異,越
明確定義(數學模型)的問題演算法越能精確收斂,但越大範
圍模糊的問題得靠「猜」的時候兩者就會差很多(未必哪邊
準要看題目),人類會從許多不知道的地方抓參考加上心理權
重浮動很大,演算法只有餵食的資料範圍以及一些數學工具特
性會讓輸出結果受限
畫圖真的太累了 原畫師給AI處理也能省很多工 加大產量不好嗎
有特色的 大家都還是知道是你的啊
你在講啥?這也是人類最大的劣勢啊,AI一天吸收上萬
筆資料,培養一個人類繪師要2年,AI一個星期就出師了
我覺得從頭開始訓練當然很弱 就跟從嬰兒開始教應該學不太
好
如果說具備一定程度能力的模型比如gato 學習就會又好又快
吧
事實上是目前ai沒有跨領域的data啦 這成本太高沒必要
沒理由畫圖ai還要餵食譜給他 人類思考模式有多方參照
但這也是因人類對數據解讀不夠精確而衍伸出的能力
gato就是跨領域啊 他可以做604種任務包含對話 看圖敘述
打電動 操控機械手臂
AI 也有主動學習的技術 不一定需要人喂資料
查了一下 雖然是通用ai 但不確定有沒有資料間互通~
依照架構圖比較像放射性結構,不是網狀結構
6
把AI說成只是統計才是大錯特錯 AI 包含了神經科學 認知心理 機器人學 統計學 所有的AI追根究底都是按照人類的思考模式 先有神經科學才仿照發明了神經網路 先有行為主義心理學的增強行為才有了強化學習11
那阿法狗也是學習人類棋譜出來的 是不是可以立法禁掉阿法狗了 以後圍棋還是人類稱霸 阿法狗掰 --1X
我覺得很好笑R 今天就像你穿衣服很好看 結果你還不准別人學你穿搭 不過人家說禁止是他們的權利 但法律也沒限制我餵圖片給AI的自由爆
首Po如題 最近爭議很大的AI 我發現一點很奇怪 一般人類學習繪畫 也是從臨摹高手的作品開始(非抄襲)5
讓AI學應該沒有不行 如果這邊有個工具可以幫助繪圖時間長導致產量無法上升的繪師產圖 那繪師用這個工具的意願就會很高 其實在資料運用上一直有PII/SPII的議題 把一般向作品當作PII,成人向想成SPII2
很簡單啊 人類去畫 還要花時間 AI下去畫 就是程式給他跑而已2
就看你定義什麼叫做「新」物品 人類沒看過 還是 他「不可能」存在 我的想法是2
ACG 我不清楚,但商業繪圖影響一定很大,過去我委託一個設計師溝通需求,在沒有合作過的前提下,我不知道最後的成品會是如何,有遇過溝通花了很多時間,畫出來跟屎差不多,這是設計師個人的問題,換個人就完美了。 AI 就簡單啦,我只要把需求丟上去系統,就可以產生數百張圖讓我挑,說不定挑到滿意再付費就好,我不用浪費成本的前提下就能得到我滿意的成果。 如果AI 繪圖普及,這個服務大概會熱門到爆,多數人不想要「具創造力」的作品,只需要好看的圖像來表達而已,這點AI可以完美達成。 結論:商業繪圖GG -----10
: 有人搞錯了讓AI去學習的重點,學畫風或風格等等等,當然不受法律保障, 但AI就是個工具,就算它未來可以取代很多人,那它還是工具, A把繪師B的圖擅自使用才是問題,就是使用了圖但沒有買版權, 版權買了你多愛學畫風就去學,16
我只是個畫圖菜雞啦 把畫圖當興趣的 說一些個人拙見 用AI學習畫圖我覺得沒啥問題 但拿剛學習畫圖的人模仿畫風 類比畫圖AI是否搞錯什麼 現在推特有名的畫師也不是一開始就會畫圖 去學去看去模仿
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Re: [問題] 繪師有權力禁止別人學習畫風?兩邊都有學一點,試著回一下: 「繪師能不能禁止AI學習他的畫風?」 其實這個問題預設條件就錯了,現行的AI其實追根究柢到最後都是統計技術, 那種「會自己思考」的AI還不存在,可能也還要很久才會出現。 現在所謂的AI技術幾乎都是指深度學習、類神經網路等技術,40
[閒聊] AI演算到最後真的會得到毀滅人類的選項最近買了巴哈1080P 把當年留著要等高清看的VIVY給看一看 雖然有點忘記部分劇情 不過點下去就回憶起來了 不管是VIVY 全民公敵38
Re: [閒聊] AI打星海爭霸,後來如何?: : 如題 : 2019年的時候就有AI打星海的新聞,似乎是把人類電爆了 : 查了一下,新聞最新就在2019,沒什麼更新的消息了 : 那這個AI後來有繼續研究嗎?還是電爆人類就收工了9
Re: [閒聊] 沒人樂見AI繪圖技術的誕生嗎?回覆問題本身 大家好像都著重在"經濟"方面的討論 (繪師要被砍價了) 但沒人提到"深度學習"這項AI本質上目前應用最廣的訓練方式 ? 這幾年比較著名的AI訓練case如阿法狗.Tetris對戰AI Cold Clear. 又或是像資工系碩論常玩的影像辨識.設計關卡求AI突破7
[問卦] 元宇宙可能引起AI跟人類的戰爭?現在AI已經能幹掉圍棋冠軍 總有一天思考能力一定能完全像是人一樣 甚至會比人類優秀 而元宇宙的概念正把人的意識行為投射到網路 人跟人之間不需要見到面就能完成很多事情
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