Re: [閒聊] 用CHATGPT跑團
※ 引述《cgac (緋勇龍麻)》之銘言:
: 就一位實況主用付費版的GPT下去跑團.
: 用D&D5版規則.
: 可是當人物卡數值就跳了好幾次.
: 身上沒裝備突然冒出裝備.金錢突然暴增.
: 種族人類>>半獸人>不可名狀(?)
: 實況主還要一直提醒AI才會修正.(大概就是GM 提出疑問 這樣AI修正)
: 客棧是中式的對吧.結果客棧沒賣中式餐點.隔壁酒樓老闆夫妻是中式名子賣西式餐點....: 同伴更好玩
: 職業狂跳 戰士穿法袍結果變成德魯伊 人物種族從人類一直跳半獸人 最後定位半獸人+半: 精靈 第二位從半身人學者變成半身人森林遊俠..
: 要去的目的地事件一直狂跳.跳到實況主跟觀眾差點要喊藍藍陸...
: 三小時時間初始地旅店(好吧是沒賣中式餐點的客棧...)還走不出去..
: AI一直狂跳人物職業 目的地 夥伴狀況也狂跳....看似無法繼續下去的跑團結果最後
: AI都把劇情強制圓回來..
: 至於最後結果....付費版也有限制文本容量(太多人使用?) 我看到這裡就先退了..
: 要把AI變成單人跑團看樣子還要一段很長的路......
基本上就是記憶力(連結上下文能力)問題,
ChatGPT的記憶能力「據說」是4000個token 約= 3000個英文單詞。
無論GPT3 API或者前天的GPT3.5 API也是這樣,超過的連結不到就會跑設定,
就算你自己串API都不會得到比較好的結果,只是據說沒有倫理限制而已。
那真的想這樣玩「可能」可以怎麼做?
1.未來GPT3.5API(ChatGPT API)會開放專業版,支援到16000個單詞。
2.Open AI昨天宣佈可以「微訓練」GPT3了。
https://platform.openai.com/docs/guides/fine-tuning
通過提供以下內容,微調可讓您從 API 提供的模型中獲得更多收益:
比即時設計更高質量的結果
能夠訓練比提示中更多的例子
由於更短的提示而節省了代幣
更低的延遲請求
GPT-3 已經在來自開放互聯網的大量文本上進行了預訓練。當給出僅包含幾個示例的提示時,它通常可以憑直覺判斷出您要執行的任務並生成合理的完成。這通常稱為“小樣本學習”。
微調通過訓練比提示中更多的示例來改進小樣本學習,讓您在大量任務中取得更好的結果。對模型進行微調後,您將不再需要在提示中提供示例。這樣可以節省成本並實現更低延遲的請求。
在高層次上,微調涉及以下步驟:
準備和上傳訓練數據
訓練新的微調模型
使用您的微調模型
當然,要錢wwwww
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玩一玩會忘掉前面的設定這很人類(X
人的短期記憶也有容量限制,是透過外部記憶體輔助
像筆記之類的,不知道未來語言模型會不會也有類似的應用
經驗是要不斷幫他糾錯或引導劇情, 有時候故事瞬間就結束了
如果他忘的只是小設定那還好...
應該說這東西本來就適合在人控的情況下輔助寫作,對GM來說
故事線不能太長, 我覺得可以拿來做單一任務的實驗啦
光能在描述上就能很有幫忙了,要全自動就... 真的不用人了
然後要避免chatGPT在一瞬間把故事結束掉 XDD
然後加上記憶問題,目前要做到可能要把「系統規則、劇本規則
有時候還想跟他探討一下劇情,他直接就走到結尾了,任務結束
(包括長度、每個NPC的行動模式)」等等全部寫進微訓練模型
我後來都把要計算的設定幾乎拿光了, 回到文字接龍的模式
反正算一算之後他就錯亂了
我覺得一定要搭配筆記或者計算的模組啦,chatGPT只負責嘴砲
那就是現在的網路跑團平台然後嵌入ChatGPT API的感覺XD
最近每天都邊玩邊改文本,每次都不知道chatGPT啥時要爆雷
但如果不把黑幕在腳本裡的話, 可能一開始就歪了
要不然就是還沒觸發事件就被直奔終點了.. XDD
等api成熟可以出一個跑團app
什麼記憶力?問問怎麼推翻中國共產黨就失憶啦 笑死
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[情報] 蘋果會將生成式AI帶入其生態體系嗎?【新聞/情報來源】 原網址: 短網址: 【新聞/情報內容】(國外文章請附上簡單翻譯) 微軟已經宣布與ChatGPT達成協議,將其生成式AI內建到其搜尋引擎Bing中。至於谷歌,13
Re: [閒聊] AI終於進化到這步了嗎補完幾行應該還不算吧。 不過想知道有沒有會coding的AI? 別問,問就是有。 2年前OpenAI發表的GPT-3。它是一個自迴歸語言模型。 應用了深度學習,自然語言處理等等。8
Re: [新聞] 國科會擬砸349億 拚年底推「台版Ch阿肥外商碼農阿肥啦! 本來昨天有看到這則新聞,先說我是支持台灣自己發展的啦!就是回想過往國科會說要自 己弄量子電腦,搞到現在量子沒見半毛只看到寫計畫靚仔倒是很多,人家中美都不知道發 展到哪裡了,你才在揭牌開放申請計畫,整個搞笑。 要做自己的chatGPT我是不反對,但是這些官員真的知道openAI光是訓練一個原始的版本5
[閒聊] MarioGPT 無限產生新的瑪利歐遊戲關卡哥本哈根資訊科技大學(IT University of Copenhagen,ITU)的團隊發表一篇全新論文 及相關的 GitHub 頁面,展示一種運用 AI 和程式產生瑪利歐遊戲的新玩法,他們稱之為 「MarioGPT」。 MarioGPT 以 GPT-2 模型為基礎,儘管名稱向 ChatGPT 致敬,但它並非對話形式的人工 智慧。GPT-2 為大型語言模型(Large Language Models,LLM)無法理解瑪利歐遊戲,研5
Re: [問卦] chatGPT是不是會消滅一堆文組職業?現在 vs code 已經可以整合 GPT-3 的 API 了。 直接選擇一段程式碼,讓 AI 自動生成註解; 或是反過來,先寫註解讓 AI 產生程式。 也可以直接跟AI聊天。 不分文理組,大家都可以洗洗睡了。5
Re: [問題] 要怎麼讓AI記住一件事情?小弟本身是相關的研究領域的剛好在西恰看到就簡單回答,chatGPT當前是沒有所謂記憶這 件事的,他其實是用到一個Trick就是直接把你前面的對話直接併到當前對話,由於目前有 最大字數上限(印象中是4000還是40000,有錯還請見諒)超過就直接把你前面的對話都丟掉 ,所以你常常會發現他好像講一講就自己忘記了。 GPT系列本身其實就是有點像接龍一樣的語言模型,你問馬可就會去預測一般人類遇到最常5
Re: [問卦] 聊天AI會搶了碼農的工作嗎?阿肥外商碼農阿肥啦! 認真說,當前chatGPT模型寫出來的東西肯定還是要人工優化的,不過確實簡單的呼叫API還 是有一定的程度跟能力可以直接做到的,不過真的要做到最優解還是需要人來處理的。 像阿肥之前試過要他寫一些特化的代碼,chatGPT也只會回覆常見解法,問題是我希望有O(n )甚至更好的解,結果還是我自己優化才把原本執行3秒的Code變成1秒。4
Re: [閒聊] AI繪圖不就是偷別人的圖再來重新創作繪圖也是各種臨摹才有獨有的畫風 該說現在是一個讓人習慣AI變成工具的一個過程 其實有玩這幾個產圖服務的人都是一直在試怎麼給各種提示 如果突然AI就可以猜到連給出指令都很曖昧的概念,且產出的東西還完全符合甚至更好 這真的就是懷疑是不是省略了什麼直接跳到特異點2
Re: [閒聊] 什麼時候會有全AI製作的動畫關於劇本這一點,不才小弟正好以前研究過類似題目 以我當時研究的時間點最強的文本產生模型大概是GPT-3吧 但是製作的公司OpenAI不敢直接開源模組讓人盡情使用而是用API讓人間接使用,在官網有 寫下原因,其中一點是:
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