Re: [問卦] 聊天AI會搶了碼農的工作嗎？

※ 引述《royroy666 (老鼠)》之銘言
: 最近很夯的聊天機器人AI
: 有夠夯 什麼都可以問
: 幫你寫作業也可以
: 叫他寫程式也OK
: 之後如果再繼續發展下去碼農該如何活下去o'_'o?

阿肥外商碼農阿肥啦！

認真說，當前chatGPT模型寫出來的東西肯定還是要人工優化的，不過確實簡單的呼叫API還是有一定的程度跟能力可以直接做到的，不過真的要做到最優解還是需要人來處理的。

像阿肥之前試過要他寫一些特化的代碼，chatGPT也只會回覆常見解法，問題是我希望有O(n)甚至更好的解，結果還是我自己優化才把原本執行3秒的Code變成1秒。

何況碼農還有一些系統設計面向的問題是很難說找到最佳解的，像是我想做一個巨量數據系統，DB要分表分庫、要水平擴容的話，你要求要滿足ACID保證每筆交易在分散式系統下都要百分之百正確(尤其是跟錢有關的交易)的話，那資料庫同步要怎麼做到？如果可以不用滿足，那容錯率要多少才算高可用。

CAP難題現在學術界都還沒有很好的解答，只能case by case去犧牲速度或是容錯率來達成，你要AI去回答人類都沒辦法回答的問題實在是強人所難，何況這些case很多都是人類實際執行的業務經驗，客戶才不會告訴你所有可能的隱藏問題。很多情況下是你要依據經驗通靈，客戶老闆只想花錢解決問題而不是要你產生一堆問題給他，客戶想做他劃出來的點餐系統大餅，你問他一堆細節客戶根本不想聽，我就是給你需求你時間就幫我做出來最好甚至連我沒想到的部分你都做完了。

這才是阿肥現在研究AI想要取代人類發覺最困難的，人類大腦有世界模型，知道人跟人以及人跟物之間的規則，也有比起AI更多的接受器，包含視覺、聽覺、味覺、嗅覺跟荷爾蒙、感受時間性，甚至還有鏡像神經元可以共情、感同身受，這是當前AI做不到的，甚至包含因果推理都是當前的難題，當前大型語言模型是根據詞概率統計的結果，chatGPT對於OOD(超出訓練資料分佈範圍)的問題依舊無能為力，所以你才會看到chatGPT算數能力那麼爛，因為他根本沒看過相似的問題啊！

差不多4醬

--