Re: [閒聊] AI精熟一款TCG要多久?
TCG 現在沒有未來大概也不會有,原因是一個新機制可能要導致整個模型重來。
拋開TCG,德撲已經有很多AI輔助了,而且AI有個好處,沒有情緒。
不會因為連敗或者連贏改變自己的策略,這點在德撲尤其重要。
而且有 AI 輔助,以前可能只能同時打五場德撲,現在可以同時打十場。
題外話,mtga 有用自然語言模型處理牌的規則,十分令人意外。
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 106.104.117.39 (臺灣)
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https://reurl.cc/or9e0v原來 MTGA 有這個啊...有資訊來源嗎, 想看看
※ 編輯: y2468101216 (106.104.117.39 臺灣), 12/26/2023 14:28:47
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感謝... 我沒想過現在做 TCG 的會想開發這個
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就是這樣。版本迭代太快,跟本來不及訓練。一個判例改
→
動整個模型推到重來,性價比太差
推
判例問題是遊戲王自己的鍋 不要扯到其他人
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首Po打給後 如題,今天棋王肛塞的新聞,可能是用AI作弊 讓我想到TCG作品裡面都有什麼對練AI,像被海馬用巨神兵打爛的那葛 那放到現實社會,現在有一款TCG,如果給AI學 要學多久AI可以上賽場跟人類競爭?10
我比較好奇拉,遊戲王或爐石這類的卡牌遊戲 需要自己組牌的 用ai來幫忙組沒辦法嗎? 以遊戲王來說,把上周所有上位表數據收集起來然後用ai去算最高勝率的卡組去打比賽有搞 嗎?
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[問題] 德拉曼計程車在未來有可能實現嗎德拉曼 尖端科技的結晶 是一部人性化的萬能電腦車 出現在2077這個無奇不有的世界9
[閒聊] AI打TCG人類是不是意外有贏面?AI打可以窮舉的遊戲都屌打人類 打運氣成分偏高的可以靠大數據去算 但假如是MTG、遊戲王、爐石這種的 要事先組牌,要能夠讀懂對面下一步要做什麼還是要騙什麼 人類是不是意外的有贏面?6
[問卦] AI是不是比氣象專家強多了啊?餓死抬頭,阿肥外商碼農阿肥啦! 前幾天一堆氣象專家一直說杜會撲台,結果21號AI模型預測就跟大家說颱風會去撞呂宋, 結果23號專家才改口說會南偏,事實證明AI是不是強多了啊? 下圖是華為的盤古氣象AI模型21號預測26號颱風的位置5
[問題] 德拉曼的眼睛也是藍的?Cyberpunk 2077 擁有一對藍眼睛的 Mr. blue eye是在暗中操縱這個Night city的AI, 而計程車AI德拉曼眼睛也是藍的, 德拉曼看起來也不是軍武科技還有荒板公司可以干預的, 而是一個獨立經營計程車的AI, 德拉曼一連串的任務以及自身表面來自外地感覺也在暗示來自黑牆之外,5
[情報] AIGC(AI生成內容)詠唱者年會目前對於這波AI熱潮,台灣相關從業人員也發起了一波年會進行討論, 不知道有沒有板友有興趣一起參加的?我是已經報名了,也順手宣傳一下。 12/22(四)晚上,地點在台北,講者之一有雷亞的執行長游名揚 (以下轉貼內文)3
Re: [閒聊] 有什麼遊戲是理論上人類打得贏AI的?: 狼人殺我不知道 重點是狼人殺的隱藏資訊跟公開資訊有沒有辦法成為有效的博弈策略判斷 我是有點存疑 (可能我玩的是很古早版本、沒有meta的狼人殺) 但是如果是阿瓦隆 最基礎規則 最少人數的話2
[問卦] 餵chetgpt版規,可以除錯嗎?如題 要是為ai吃版規 以後要發文前先讓ai檢查 這樣就不會進水桶惹吧?^_^ 如果可行以後乾脆直接讓ai當版主好撲好- 阿肥外商碼農阿肥啦! 先說,自動輔助駕駛一直都是趨勢,不過當前即使最強的模型依然是輔助功能,不管是生 成式或是檢測模型都只能做到輔助。 然後不管是生成式模型或是判別模型都是一樣的,就是在預測某個出現的機率,像是檢測 模型的生成框他其實也是等效auto regressive(自回歸)的,當前很多檢測模型也會採用
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