Re: [AI] 用I2I和Tile放大來修細節或加東西

提到加細節...(′・ω・`)一心想讓環境更捲的細節狂來惹

總之按照慣例(?)，先上圖
https://pbs.twimg.com/media/F518sW7aYAEiCP0.jpg

這幾張直出打底的t2i用了controlnet增加躁點，讓算出來的圖有更多細節。

優勢在於比純hires的效果更華麗，運算時間更短；

缺點則是不受控的盲盒性/瞎骰感/駕駛難度都更高了。

全無參考價值的咒語: 4girls, sitting, standing, sofa, lingerie

我沒有加討論群組，所以並不知道這套方式是不是老早傳開了。

總之我最先是在日本網頁上看到的 https://reurl.cc/1Ggo2p

原作者寫得很簡潔，理解有困難的話可以看解說影片(日文)

https://www.youtube.com/watch?v=TOq7tZgKFbQ

下面簡單解釋一下運作原理，早就會的人可以全部略過(′・ω・`)不重要

大家都知道SD的圖是從躁點算出來的，但它自己從學習資料生出的躁點有限，

算小圖躁點少，細節就少；算大圖躁點多，成果卻又容易走鐘。

而這套方式的原理就是「利用controlnet在小圖裡導入更多躁點來幫助運算」，

讓SD不用把版面拉大也能有更多細節。

首先，跟那位日本人提到的一樣，要自己準備躁點圖。

https://pbs.twimg.com/media/F52Exr-aYAEUHaU.png

(′・ω・`)色感不行的就只好亂槍打鳥或抄別人作業

然後在t2i介面下打開controlnet，把躁點圖餵進去，

功能選Lineart，preprocessor選none，model選Lineart_anime，

Weight 0.5，Starting Control Step 0.1，Ending Control Step 0.5，

704*576，20step的t2i打底圖大致都是這個組態。數值再高容易走樣，低了沒效果。

算法建議選DPM系，其他種類的算法會有相衝而無效的狀況。

Upscaler建議裝4X-UltraSharp。

接著用同一組seed(3223880952)來比較一下運算時間與成效。

無hires，無躁點法(5.6秒)
https://pbs.twimg.com/media/F518sW_akAAgCtN.png

單看時間會覺得用躁點法久了一點點，

但是只靠hires要算出近似的精細度非得把step提高、版面加大，

所以實質上是有節省到時間的。

(′・ω・`)然而這一樣是在搞特技雜耍。

躁點圖要跟算圖主題的色系對上很難搞，吃個人的辨色能力及抽象邏輯，

而且跟大部分的角色LORA都相衝。

單純算個花/內衣/建築物勉強還行，人一多就容易配色炸開。

以MS來比喻的話類似托爾吉斯，只有特列斯那種天選之人能開得好。

窩是全部抄別人給的組態才試出幾次成功的範例。

(′・ω・`)結論：你行你上

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