[Coin] io.net 真有搞頭嗎？？
昨天剛上交易所的 io.net
好奇去看白皮書
就我個人看下來的總結大概是以下兩點
1.把自己閒置的gpu租賃給io.net
讓他們集合全球閒置的gpu算力
再租賃給有ai算力需求的公司
2.租賃給io.net的gpu可以獲得獎勵
大概是這樣？
那我就好奇了，有ai算力需求的公司
1.真的會花錢去租他們的算力嗎？
2.能作為ai訓練的gpu好像不是每張都可以吧？
3.他這樣把算力集合起來
算不算是一種變相的挖礦？
挖到後再分一些獎勵給你
4.他們自己的io幣
是不是其實就是他們公司股票的概念？
當算力需求提升的時候 ， io幣就會漲
但是算力需求也要體現在
人人都想跟他家租算力才會漲
這樣思考下來，總覺得有一絲絲騙局的味道
以上只是個人觀點
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※ PTT 留言評論
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這種很多了吧 RNDR幣這種類型的
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他賺美金 再印$IO給你們這些韭菜 真有搞頭
推
有搞頭 公司內部訓練完時 租算力賺零錢
推
想法不錯，又知名公司背景陣容，
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但平台要做怪非常容易，
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跟客人收USDC 你收代幣，
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Worker 跑在Docker底下，
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說真的，他系統一部分做
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黑帽SEO生意都可爽賺，
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一堆Client可以派工作去跑
推
整體來說這個idea平台方佔盡所有優勢，不吃虧，但是
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貢獻算力的人可能就要想，這個有沒有值得你這樣做，
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而代幣有沒有用我不知道，認真呼嚨人也是好東西
推
要挑雲端平台，除了需求要符合以外，有時候會看他們
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的partner 或 比較知名的客戶有哪些，好的平台會分
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享客戶的真實成功案例（美化過也沒關係，但那個真的
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要聽過
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你才有信心把重要的資料丟上去算
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這個好幾年前就有了吧
推
那跟現在的公有雲租不就好了
推
跟以前礦場搞一搞鬼轉DC差不多 感覺沒啥特別的
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這很重要嗎? AI算力成本是很容易估算的, 也就是說這代幣再值錢, 不會超過這個範圍太多 : 2.能作為ai訓練的gpu好像不是每張都可以吧？ 基本上每張都可以![Re: [Coin] io.net 真有搞頭嗎？？](https://img.youtube.com/vi/-UWEGrg6CT8/mqdefault.jpg "Re: [Coin] io.net 真有搞頭嗎？？")
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應該就是跟隨話題在炒作的 算力租賃幣2017早就有人在做現在也有點樣子了 Golem 他類似早期用分散式系統分析太空訊號找外星人的程式 把計算工作分拆 然後挖礦者接案用算力換幣 當初是主打render之類的工作可以用這種方式進行5
去中心化的分布式運算租賃 一直有兩個問題 **** 第一個問題是可靠性問題 所有的分布式運算租賃
MEME coin啦 完這個還不如每天看Andrew Tate 比較有搞頭 TOP G帶你賺錢還是要給VC 當韭菜 IYKYK ※ 引述《C3eRu (Beep_Deep_SHEEP)》之銘言：6
上去看GPU是否真的有在工作，隨便點都是 zero job，實在很好奇 io.net 真的有在賺錢 ？ 另外也是相當同意頻寬的問題讓現在分拆GPU來訓練AI有很大的可疑點。不然老黃一直吹 他的 NVlink 做什麼。![Re: [Coin] io.net 真有搞頭嗎？？](https://i.imgur.com/QAOC3Nxb.jpeg "Re: [Coin] io.net 真有搞頭嗎？？")
爆
Re: [新聞] 輝達H100晶片紓壓了 訂單大戶開始轉售你劃錯重點, 先不論這篇論文的可行性與實用性, 你真的劃錯重點了 算力重要嗎? 重要但是不是影響販售/採購晶片的主因,![Re: [新聞] 輝達H100晶片紓壓了 訂單大戶開始轉售](https://i.imgur.com/GxJuHEib.jpeg "Re: [新聞] 輝達H100晶片紓壓了 訂單大戶開始轉售")
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Re: [新聞] 台積電：AI需求噴發 但全球科技業復甦不AI跟5G的類比講真的有點勉強 同樣也跟2000年網路基建的狀況不太一樣 來看一下祖家大少怎麼講的 其實重點並不是AI![Re: [新聞] 台積電：AI需求噴發 但全球科技業復甦不](https://scontent-tpe1-1.xx.fbcdn.net/v/t15.5256-10/425379900_1138626150620917_3681624693975397461_n.jpg?stp=dst-jpg_s1000x1200&_nc_cat=108&ccb=1-7&_nc_sid=c26028&_nc_ohc=pX1SbLYEAoEAb6w2Vhb&_nc_ht=scontent-tpe1-1.xx&oh=00_AfDVfKyKhvsyvwxVovczdY2E_7Bb1PGz478GlG0K725mnA&oe=66299A82 "Re: [新聞] 台積電：AI需求噴發 但全球科技業復甦不")
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Re: [新聞]全面禁止高階AI晶片出口中國要看懂這個新聞需要一些對於高速運算的基本知識。 輝達的GPU產品分成三種不同等級與用途，第一種叫做消費用晶片，也就是大家常常聽到跟使用的GTX跟RTX，主要用途在於遊戲運算以及虛擬貨幣挖礦，主要安裝在伺服器跟個人電腦上面 第二種等級的 GPU 是nvidia quadro系列，這種等級的GPU是與用來做3D繪圖運算用，用來渲染3D影像，主要安裝在工作站級的電腦上面。 最後一種等級的GPU是Tesla系列的A100跟更新的H100，他們的價格完全不是前面兩種等級可以比的，這種等級的GPU是安裝在高速運算中心，提供最高的算力。 另外這三種等級的晶片雖然都有其專有設計的目的，但是並非只能用在那個領域，要用A100來挖礦或是用RTX來跑深度學習都完全沒有問題的，他們的差別在於最高算力以及能耗上面，A100跟H100有著遠比其他等級晶片要高出許多的算力，要達到同樣算力，要用更多的能源，或是更多的空間以及更多成本。8
[問題] 為何手機的ai算力每年可以提升這麼多每年蘋果或高通端出新的晶片，都會吹一下比去年提升了多少效能，通常cpu的能耗有比去 年高個20%就已經很厲害了，gpu了不起也只有30%。但是ai處理器動不動就是100多趴，為什 麼會差這麼多呢 --5
[問卦] 通用AI會不會永遠都達不成現在大家都想研發通用AI 也就是具備與人類同等智慧 或超越人類的人工智慧 能表現正常人類所具有的所有智慧型行為 現在大家就狂堆算力1
Re: [問卦] 為什麼數位發展部不搞AI認真回，發展AI要的五項東西：算法、算力、資料、資金、能源。 Before 520，我觀察的狀況是這樣： １・談到算力，就是國科會國發會的事。 ２・談到資料，國科會目前在發展TAIDE，Sugar部長會在自己的筆電 上Tune該模型，外賓（吳恩達）看了覺得好棒棒。