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Re: [新聞] 台積電:AI需求噴發 但全球科技業復甦不

看板Stock標題Re: [新聞] 台積電:AI需求噴發 但全球科技業復甦不作者
strlen
(strlen)
時間推噓84 推:94 噓:10 →:219

※ 引述《ddaaemon (天使惡魔)》之銘言:
: Ai需求噴發
: 但是卻還是沒看到真的廣泛應用的消費商品
: 目前商業化都是一些b2b高級的應用
: 但是一般人也沒啥機會使用
: 這很像當年5g都還沒有普及 就先把所有手機都換上5g晶片 還有一堆5g基地台概念股也是號
: 稱需求噴發 但是現在看起來 用5g的人還是少數…

AI跟5G的類比講真的有點勉強
同樣也跟2000年網路基建的狀況不太一樣

來看一下祖家大少怎麼講的
https://tinyurl.com/bdfurs7p

其實重點並不是AI
重點在於算力
當初祖大少是為了訓練自家短影音推薦系統的模型
誰知道ChatGPT橫空出世
啊我手邊剛好也買了一大堆的算力我當然尬廣跟上

而今天為何老黃總是能站在科技發展的風口上
其實盤點下來關鍵也還是算力
AI呢?
那也只不過是這其中一項非常有潛力的應用而已
今天就算AI真的泡沫了
發現真的太難賺了
成本真的收不回來了
當初買的一堆老黃的卡就像礦機一樣沒用了嗎?
怎麼可能
所有的大廠即使是針對本身駕輕就熟的業務去做算力上的功能升級
這也不是不行
而這其實也是老黃一直以來的優勢
那就是「通用」

簡單來講
就跟你買了張4090
就算有天不玩3A大作了
還是可以拿它的算力去做別的事情

真的要說像2000年網路泡沫的狀況
與其說是AI產生泡沫
不如說是算力過剩才會讓整個產業爆炸
但算力真的有過剩的一天嗎?
我認為即使是長期來看也等不到那一天
我們還有太多東西可以算了
醫療、航太、星球科學、太空科技、天氣、地理、金融、社群、工業製造......
可以說萬物皆可算
然後某天就跟現在的AI一樣
大力出奇蹟
量變產生質變
當你的算力突破某個臨界點
某個領域就會有突破性的發展

--

※ PTT 留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.169.34.247 (臺灣)
PTT 網址

BlackBass 04/20 23:16請問,我是不是走錯板了?

mike0608 04/20 23:17覺得NV只有AI真的是太看不起老黃了

mike0608 04/20 23:17NV可以提供運算的方面真的遍佈各個領域甚至生活

DeapBlue 04/20 23:18算力會不會過剩的一天,可能不會有

DeapBlue 04/20 23:19但成本太高導致賺不了錢而倒,肯定有

DeapBlue 04/20 23:19現在不就已經開始有聲音出來,這些公司花了大成本

DeapBlue 04/20 23:20去建置AI,但這些功能耗能又耗錢,有帶來相對應的

DeapBlue 04/20 23:20產值嗎?

FFFAAA 04/20 23:22算力這比喻可以接受,那可以請教為什麼以GPU為主,

FFFAAA 04/20 23:22難道CPU這麼不堪一擊?還是GPU也是可以取代CPU...

davidaustin 04/20 23:23算力根本不會過剩

a0808996 04/20 23:23其實就是賺不賺錢的問題

davidaustin 04/20 23:23希望可以算出核融合

WenliYang 04/20 23:24一般人是要算個啥鬼?

mike0608 04/20 23:24CPU跟GPU專長不一樣,不過再講下去就不是這板的事情

mike0608 04/20 23:24有興趣可以自己Google深入研究

a0808996 04/20 23:24怕的是現在一次買完 未來需求直接放緩

stupidboyu 04/20 23:26菜雞問一下 AI算力跟超級電腦的蒜粒有一樣嗎

mike0608 04/20 23:27需求放緩也是沒幾年,就像網咖當年買一堆2080,過幾

mike0608 04/20 23:27年更新的顯卡出來還是要換要升級,對於AI運算也是一

mike0608 04/20 23:27樣的道理

davidaustin 04/20 23:28還是會升級啦,不然就被競爭對手吃掉了

DeapBlue 04/20 23:29既然講道顯卡,4090不玩3A大作,的確還可以做別的事

FFFAAA 04/20 23:29總而言之,AI電腦就是一台更好電腦,結語。

DeapBlue 04/20 23:30但有多少人願意買4090只為了上ptt

davidaustin 04/20 23:30就好像之前拿來挖礦,現在不挖了就拿來玩AAA大作

aegis43210 04/20 23:30i皇的Larrabee是最可惜的,當初試圖要兼顧圖形處理

aegis43210 04/20 23:30及通用運算,如果一路往通用運算衝就好,但這理念被

aegis43210 04/20 23:30老黃學走了...

DeapBlue 04/20 23:31一切都是成本考量,但算力就是國力這無庸置疑

DeapBlue 04/20 23:31不然各大國也不會在超級電腦上競爭

DeapBlue 04/20 23:32但個人認為啦,算力不是只有硬體而以,更是能源

FFFAAA 04/20 23:32好比右手可以拿來寫字,不想寫字可以看A片尻槍。

DeapBlue 04/20 23:32的競爭,簡單歸納到最後,還是資源的競爭

a0808996 04/20 23:33不過這邊講這麼多 看的還是股價

a0808996 04/20 23:33未來需求放緩 那你股價是不是要大修正了

DeapBlue 04/20 23:33但放到一般大眾的商業之中,就是有沒有辦法賺錢而已

bnn 04/20 23:34算法的改變有可能是100倍的進步 屆時ASIC可能得重下

dynamo 04/20 23:34AI和之前的不一樣,AI可以丟著自己學自己算自己成長

dynamo 04/20 23:35所以有需求AI可以拿硬體來算東西生東西給你

DeapBlue 04/20 23:36沒有辦法回收成本賺到錢,再厲害的鏟子“現在”也只

dynamo 04/20 23:36沒需求AI可以拿硬體來訓練自己,算力就不會空下來

DeapBlue 04/20 23:36能先放著,等之後有辦法變成獲利才有用

herculus650204/20 23:36蒜粒是萬用的 什麼菜都可以用

FFFAAA 04/20 23:36AI若能自己成長?!這還是別發展下去對人類才有保

FFFAAA 04/20 23:36障。

bnn 04/20 23:37然後沒需求? 就降價出租給普通學校企業跑模擬而已

bnn 04/20 23:37不跑AI還有很多領域要算力

xonba 04/20 23:38就是當年掏金熱一樣 最後賺錢的都不是礦工 是賣

xonba 04/20 23:39水賣牛仔褲賣鐵鎬的最賺錢

saisai34 04/20 23:39如果參考網路泡沫化的例子 , Ai獲利模式應該也要

saisai34 04/20 23:405-8年後才會找到@@

hohoho2010 04/20 23:41算力一定成長,就像晶片需求一定會增加一樣,但這

hohoho2010 04/20 23:41不代表個別公司的股價就不會修正,畢竟現階段AI獲

hohoho2010 04/20 23:41利模式尚未建立

hohoho2010 04/20 23:42未來需求放緩自然撐不起貴貴的股價

GeroGero 04/20 23:42Ai可以先算一下下週會不會反彈嗎?

Brioni 04/20 23:43同面積晶片,CPU大半面積在快取,另一半又有大半在

Brioni 04/20 23:43做邏輯、條件、分支處理,做浮點運算的剩沒多少

icedog122 04/20 23:43AI沒有獲利模式 還有人要買鏟子嗎?

Brioni 04/20 23:44但就同樣耗費買晶片獲得的浮點算力是GPU>CPU

HisVol 04/20 23:45算力不會過剩,但一般人如果沒好的應用可用,幹嘛付

HisVol 04/20 23:45錢買算力?

Brioni 04/20 23:47不過算力固然重要,但也要看何時達到效能過剩,大公

Brioni 04/20 23:47司機房一直疊加近年NV推出的多代GPU,累積起來的算

Brioni 04/20 23:47力、開銷、跟耗電也很可觀,會不會overspending?

Brioni 04/20 23:48算力也是會有邊際效益遞減的問題,只是看哪家先越線

Brioni 04/20 23:51算力、開銷、耗能每幾個月疊加一次,累積到現在也是

Brioni 04/20 23:51很可觀,不要搞到是O(n^2)就很快烙賽

shinyi444 04/20 23:53太爽了 越不信才好 跌才會撿

SAMMY728 04/20 23:53等股價跌到年線,就會有需求了。

kkchen 04/20 23:57用AI晶片設計新AI晶片.原本一百年後才有的晶片.會

sean920909 04/20 23:58算力問題會不會像長程客機,可以更快但因為油耗,

sean920909 04/20 23:58所以反而慢飛?

kkchen 04/20 23:58變成三年後就產生.之後就達到極限嗎???

fsih 04/20 23:59萬物皆可算 幫翻譯:要吃啥?:都可以

npsi 04/20 23:59拼AI要有算力,拼算力…要有電

gladopo 04/21 00:01ai開戰機,ai彈道計算,米國會讓別人領先他嗎?

ktan 04/21 00:03算力不會過剩,但會有妥協,像圓週率一樣,沒有底

ktan 04/21 00:03但有共識點

a0808996 04/21 00:03開公司就是來賺錢的 未來只要不能營利都得下去

Kobe5210 04/21 00:031樓,你的問題很妙.股票的本質是產業發展,當然沒走錯

Kobe5210 04/21 00:04反觀如果整個股票討論區都在談金融商品,那才叫走錯

a0808996 04/21 00:04現在還沒看到爆炸性應用 只要消費者不買單

a0808996 04/21 00:04現在吹得 都要修正了

xonba 04/21 00:05一直說應用都是後話了...你公司一開始都沒算力,連

Kobe5210 04/21 00:05做股票投資的本質就是研究產業,不要被金融從業人員

square 04/21 00:05老黃就在喊下一個質變的是生技了

square 04/21 00:05不過要有電 嘻嘻

Kobe5210 04/21 00:05誤導

xonba 04/21 00:05進場的資格都沒有

Brioni 04/21 00:06最慘就是MS NV到GG、伺服器代工跟周邊一起掛

a0808996 04/21 00:06討論基本面在股版 根日本的壓縮機一樣

a0808996 04/21 00:07這裡大部分都是想賺快錢的 炒的是股票和人生

twerk 04/21 00:10簡單講 手機電腦會效能過剩 誰有聽過AI算力會過剩?

chobit19968504/21 00:11你根本不懂計算,算法不一樣不能用= =“

coffee777 04/21 00:12根本關鍵是,我運用這些東西,能帶來什麼產值和獲利

g1254501 04/21 00:13我上股版要用多少算力?

coffee777 04/21 00:13不同需求端看的不一樣,終端想知道如何應用而獲利

coffee777 04/21 00:14研發端則強調運算能力有多高?但仍需要實際例子落地

coffee777 04/21 00:15你要投資算力ok,但公司主管也要知道投資是否划算

st9061204 04/21 00:15最後還是要回到專用

coffee777 04/21 00:16應用絕不是後話,而是很實際的投資評估

ozyamazaki 04/21 00:17前面幾篇說有應用了 只是你沒在用 但講不出殺手級應

ozyamazaki 04/21 00:17用有哪些?

MacD89 04/21 00:19下禮拜AI重量級的meta/goog/msft相繼發財報就知道了

a0808996 04/21 00:19會講終端應用很簡單啊 應為現在跟老黃買gpu的

a0808996 04/21 00:20都是那些大公司 那些大公司都在幹什麼的

a0808996 04/21 00:20他們服務的人 是誰

很多人不斷質疑的對於算力的實質需求 消費端的需求 合理 但可以回到我上面那篇影片裡祖大少說的 當年他大量購買H100時主要可不是為了什麼AI 而是為了原本已經上軌道的社群業務

※ 編輯: strlen (118.169.34.247 臺灣), 04/21/2024 00:23:20

kkchen 04/21 00:21如果未來AI股票能算出股票漲跌.那需求一定爆表...

kkchen 04/21 00:22 晶片

alex5566 04/21 00:25吳嘉隆說過 科技會持續發展,但股價會有波動

alex5566 04/21 00:26龍哥:網路元年,.com泡沫 當時最紅的股票現在都下去

alex5566 04/21 00:27現在最紅的股票,當時不一定有,或者你根本看不上

alex5566 04/21 00:27比如google、fb、neflix、amazon

gladopo 04/21 00:28AAPL那時候有吧

alex5566 04/21 00:29這兩個人的話合起來看,可以給大家一點思考空間0.0

a0808996 04/21 00:31長期需求是一定有的 但是短期來看 要是放緩

a0808996 04/21 00:31股價最終還是要修正

stocktonty 04/21 00:31丸子

a0808996 04/21 00:31討論這些 最後還是要來看股價

alex5566 04/21 00:32科技發展是鐵定的,但是炒股 還是要小心~沒這麼簡單

realtreasure04/21 00:36重點是怎算吧 算力只是工具

a0808996 04/21 00:37你講得在未來都是對的 但是股價先回檔個40~50%

a0808996 04/21 00:38你先問自己頂不頂的住

eternal0327 04/21 00:42給推 股版少有的理性產業討論文

stosto 04/21 00:46CPU跟GPU完全不一樣的東西也拿來討論?

stosto 04/21 00:47IC百百種,每種都有他們專職

stosto 04/21 00:48另外老黃站在風口上是剛好搭上NN的特性

ksjr 04/21 00:49只好拿去當礦工了

h79718j06 04/21 00:54量變轉換成質變=大力出奇蹟沒錯吧?

h79718j06 04/21 01:04算力给meta 只是走MS的老路罢了

joygo 04/21 01:20模型沒有大公司免費放出的好,其實就是看巨頭競爭

joygo 04/21 01:20agi要做出來靠算力不如靠情緒

joygo 04/21 01:21然後呢agi喊最凶大家最怕的叫做openai ,五年內要

joygo 04/21 01:21做出來,其他公司目前正在想著如何變成錢,他有微

joygo 04/21 01:21軟爸爸

ga278057 04/21 01:24顯卡不是加速計算嗎?通用不是cpu?

joygo 04/21 01:24就當成奧本海默啦,誰care商用...

a5150219 04/21 01:26不同演算法用的硬體不同,4090很強沒錯,但也比不

a5150219 04/21 01:26過ASIC啊

https://youtu.be/G8T1O81W96Y?si=rcKK9oXLs-AjRPx-&t=930

這邊在多提供一個超人力霸王和他二把手的訪談供參 看看他怎麼回應大家最關心的成本問題

※ 編輯: strlen (118.169.34.247 臺灣), 04/21/2024 01:37:11

a9564208 04/21 01:38對CPU跟GPU有疑問的可以去google 各種模型到底在算

a9564208 04/21 01:38什麼,再去了解GPU的優勢,這些都查得到

LDPC 04/21 01:53算力就是電力 電力是不嫌多的 QQ

LDPC 04/21 01:54然後ai發展三大項 算力 算法 數據

LDPC 04/21 01:55大家都很喜歡講ai有沒有賺錢 但LLM是2022開始出現

LDPC 04/21 01:55到現在進化到LLM Agent 這已經是奇異點增長

LDPC 04/21 01:56要讓普羅大眾感受到有感還要再幾年

LDPC 04/21 01:57當年internet是花了將近10年才開啟 大賺錢時代

LDPC 04/21 01:58去看job opening就知道 產業佈局現在是為何

zgccgz 04/21 02:00我是研發單位 所有長官都要我們報告研發出海口

zgccgz 04/21 02:00講不出研發出海口 一毛研究經費都沒有!

ookimoo 04/21 02:01講那麼多 後面的購買者沒辦法賺到錢就是泡沫

ookimoo 04/21 02:01很明顯現在就是泡沫 餅吹那麼大除了NV以外怎麼賺錢

zgccgz 04/21 02:02對! 算力對我們研發都缺 但講不出研發出海口 就0

LDPC 04/21 02:03那是因為亞洲公司好啊 矽谷是砍人 拿那筆錢去招AI

LDPC 04/21 02:03沒錢買h100 沒問題 我砍死所有基層人員QQ

ookimoo 04/21 02:04錢是聰明的 我舉公司之力贊助你去買一堆沒法回本的

ookimoo 04/21 02:04到底是幹嘛? 現在就騙中共 跟當初星鏈計畫一樣

ookimoo 04/21 02:04跟一堆有夠傻的多蛙而已

ragwing 04/21 02:16蒜粒永遠不夠用,但是現在除了硬體廠沒人賺錢啊

a000000000 04/21 02:28M軟copilot有賺錢R

GivemeApen 04/21 03:14算力永遠不會過剩 不要小看人類的慾望

bj45566 04/21 03:30當算力的能耗(aka 電費)明顯大於它在生產力或娛樂

bj45566 04/21 03:30性上帶來的提升,絕大多數人都會選擇撒手

bj45566 04/21 03:33E.g., 人類對於運輸工具都希望越快越好,但超音速

bj45566 04/21 03:33客機(協和號)貴又有音爆問題,就被人類淘汰了

henry6715 04/21 03:33再討論下去華城都要上3000了。。

bj45566 04/21 03:38E.g., 磁浮裝置可以讓高鐵速度大幅提升又更舒適安

bj45566 04/21 03:38穩,但成本貴到離譜,所以一直無法取得商業上的成功

bj45566 04/21 03:43這兩年 PC/NB 算力提升不少,但需求反而持續低迷,

bj45566 04/21 03:43台積電也說看不到復甦的跡象 -- 蘋果筆電的的 CPU

bj45566 04/21 03:43 從 M1 -> M3 算力大幅提升甚至內建 NPU, 但 M3 系

bj45566 04/21 03:43列的市佔率反而下跌

wardraw 04/21 03:47AI能賺多少錢不知道 但省錢效益(取代人力)就很明顯

bj45566 04/21 03:50重點:現在的 AI 是吃電和記憶體的怪獸,本質上是深

bj45566 04/21 03:50度學習算法造成的結果,如果未來人類發明了效能更

bj45566 04/21 03:50高但計算量遠低於 LLM 的訓練模型呢?到時候多出來

bj45566 04/21 03:50的一大堆算力要怎麼去化?在下想不太到...

bj45566 04/21 03:54那也一樣要看運作成本 -- 如果特斯拉製造了一台一千

bj45566 04/21 03:54多萬而且超級耗能的家政機器人,你會去買它還是繼

bj45566 04/21 03:54續請家政婦?

bj45566 04/21 04:01在下認為 LLM (甚至加上 RAG)怎麼看都不像是真正的

bj45566 04/21 04:01 AI 殺手級應用,拿 .com 時代比喻,LLM + RAG 更

bj45566 04/21 04:01像是 Yahoo 而不是 Google... (Yahoo 當時也是有賺

bj45566 04/21 04:01錢的喔)

RaiGend0519 04/21 04:48算力不會過剩,一直都是

RaiGend0519 04/21 04:48但「一直都是」並不是什麼好消息

RaiGend0519 04/21 04:50是生成式AI給了商人題材才有爆發式成長

RaiGend0519 04/21 04:50所以我覺得要看的不是算力,而是生成式AI這個題材還

RaiGend0519 04/21 04:50能燒多久

zjnovember 04/21 06:07AI決定有很大的發展空間

banbanzon 04/21 06:16造機器人出來打仗 美中絕對卯起來瘋狂拼算力

eknbz 04/21 06:21可以算命嗎?

bj45566 04/21 06:44軍事用途是比較不用考慮電費問題,但也不是沒有上限

bj45566 04/21 06:46e.g., B-2, F-22

ankrro 04/21 06:58聽君一席話……

zxcvb123452204/21 07:28算力增加不一定能賺錢,以前就有超級電腦,有什麼

zxcvb123452204/21 07:28大突破嗎?

redbeanbread04/21 08:17算不出人性

QooSnow 04/21 08:22一般人是要算個啥鬼?+1

Twinkling 04/21 08:46算力的關鍵在電力 電力都不足了 算力要怎麼過剩 你

Twinkling 04/21 08:46一堆設備 根本沒用

lavign 04/21 08:58威脅人類10^25 FLOPs都還沒達到

aaronkuan 04/21 09:00AI不是消費者都需要,耗電量兇,都是假AI,做半套

aegis43210 04/21 09:00比較需要電力的是像西台灣這種沒辦法用先進製程之國

aegis43210 04/21 09:00家,西方國家願意一直買最先進晶片的話,用電量不會

aegis43210 04/21 09:00上昇太快

aegis43210 04/21 09:01而且個人一直認為AGI需要腦神經晶片甚至生物電腦才

aegis43210 04/21 09:01可能出現

lavign 04/21 09:06文本資料集能用的能爬的都用完了

lavign 04/21 09:06https://bit.ly/3W9GYLs

lolpklol097504/21 09:12算力不是問題,最後所有的問題都會導向,須清潔淨且

lolpklol097504/21 09:12永續的能源,核聚變核能!

lolpklol097504/21 09:14不然美國七大巨頭幹嘛一直強調蓋核能

masatomarisa04/21 09:21算力很重要啊,但能不能拿來變現才是關鍵吧,我覺

masatomarisa04/21 09:21得這兩個關係不是完全正相關耶,算力越高要攤提的

masatomarisa04/21 09:21成本越高吧

cdcardabc 04/21 09:26當算力超過能適配的科技的時候就是過剩啊

lininu 04/21 09:50AI 怎麼可能沒有獲利模式, 退一步來說光裁工程師就

lininu 04/21 09:50可以裁一半以上了 -.- 只是近期炒作估值過高

wei683 04/21 09:54一般人只會講AI這兩個英文字母,誰跟你算力

shinewind 04/21 10:11長期拉10年來看,算力不會過剩認同

shinewind 04/21 10:11但短期拉的過快,之後就是會放緩阿

shinewind 04/21 10:12就像庫存會修正一樣

shinewind 04/21 10:12就好像.com泡沫說的東西很多都實現

shinewind 04/21 10:13但你短期花太多錢在這邊,又找不到獲利模式,就是會

shinewind 04/21 10:13

shinewind 04/21 10:14我覺得都看你長短期匹配度,現在的問題就是投資的

shinewind 04/21 10:14算力,可能三年內仍無法回本?

CYL009 04/21 10:29人家meta超級有錢才能這樣轉換用途 其他公司就不好

CYL009 04/21 10:29說了 買了然後ai失敗開始轉換能度過資金周轉期嗎?

Riverlz 04/21 10:32算力沒有極限 但錢包有啊

AGODC 04/21 10:38看要算什麼啊,如果是算出多重宇宙,那算力永遠不夠

nantai25 04/21 10:49說啥都沒用,股價都是炒出來的

motan 04/21 10:49AI沒辦法民用至少還能智慧製造

aaronkuan 04/21 10:50裁掉人力,沒有過多的消費者,獲利多少? 賣給鬼?

j68345517 04/21 11:16電費要錢啊

ilanalan 04/21 11:52算力就是預測未來的能力

patrickptt 04/21 12:05算力?你講的 是 運算速度 ?的確 重要,但 會忽

patrickptt 04/21 12:05然 爆發 需求?不是炒作?

richaad 04/21 12:09上到天文、下至地理,所有東西,只要有公式原理,

richaad 04/21 12:09都可以用GPU來算,舉例來說:以前跑一個潛艦、船體

richaad 04/21 12:09、飛機流場模擬要數天至數個月才能求解合理的答案,

richaad 04/21 12:09現在用單張H100可能只要幾小時甚至幾分鐘,上百張上

richaad 04/21 12:09千張串起來甚至只要幾秒就能跑完一個case,可以馬上

richaad 04/21 12:09再針對模型或網格不合適部分修改,這只是在機械製造

richaad 04/21 12:09部分運用,還有IC設計、電路設計、醫療、化學…一大

richaad 04/21 12:09堆可以用數位孿生的領域都可以用GPU來算,你會覺得

richaad 04/21 12:09算力沒有用嗎?

blackpork 04/21 12:11讓我想到15年前很流行把個人電腦閒置的時間去協助跑

blackpork 04/21 12:11一些模擬,窮人的玩法。

richaad 04/21 12:13一堆文組這輩子沒碰過科學領域,沒聽過Ansys 、Recu

richaad 04/21 12:13eDyn、有限元、求解器,整天只會跟人說AI就是聊天

richaad 04/21 12:13機器人、影片生成,看在我們工程、科學的自然組眼

richaad 04/21 12:13中真是笑而不語

richaad 04/21 12:17這時候又會有文組在問AMD、I廠不也有GPU嗎,而且更

richaad 04/21 12:17便宜,老黃市場遲早被吃下,自然組再次笑而不語,你

richaad 04/21 12:17沒有Cuda可以協作提升算力、晶片串聯後速度也差人一

richaad 04/21 12:17大截,光靠單一片算力快,是要跟老黃玩什麼

richaad 04/21 12:20以我以前在實驗室做的案子,跑船體流場、車輛輪胎、

richaad 04/21 12:20避震器材質路面摩擦形變,用五台64核心伺服器都要運

richaad 04/21 12:20算1個禮拜,是個人電腦是要算到民國幾年….

erowii 04/21 12:48Cpu如果也搞個1000核心不就也能並行運算了

richaad 04/21 13:04文組就是文組,CPU是線型運算,GPU是矩陣運算,要運

richaad 04/21 13:04算超大型資料量,就算給你1萬核心的i13CPU跑模擬也

richaad 04/21 13:04不一定能跑贏10張4090的GPU,一個講求精準、線性運

richaad 04/21 13:04算、一個講求大量數據矩陣快速求解,各有各的領域,

richaad 04/21 13:04不要跟文組一樣拿來摻在一起比較

LDPC 04/21 13:08cpu 1000核心 以i7來算也不過10TFLOPS 還輸單張a100

LDPC 04/21 13:09算力哪會不夠用 電影業就是吃算力的吞食獸

LDPC 04/21 13:09皮克斯當年還有GPU render farm一個月都是數百萬美

LDPC 04/21 13:10QQ有些人的臆測真的很...

loveadu 04/21 13:23你我可以當等等黨,何必現在買H100,所以業績難看

loveadu 04/21 13:23

ProTrader 04/21 14:05如果在意短期股價變動 研究籌碼技術分析比較有效

ProTrader 04/21 14:06運算能力總是會找到用法 當初加密貨幣就爆發一波

ProTrader 04/21 14:07至於AI 未來我覺得會爆發在各行業專用的小型模型

ProTrader 04/21 14:08至於各大廠用AI讓現有功能升級 則是現在進行中

ProTrader 04/21 14:09總之要是短期崩跌就準備好資料 估計低檔找買點

adamyang200004/21 14:13賭注?泡沫 不可知

zxcvb123452204/21 15:20目前最讓人驚艷的大型語言模型,講的一本正經,胡

zxcvb123452204/21 15:20說八道,錯誤百出

mike0608 04/21 16:04其實有很多你生活中遇到但你不知道的部分,都是用算

mike0608 04/21 16:04力撐起來的

k374318 04/21 16:10超導體材料或許很快透過算力找出來

bj45566 04/21 18:49有個自我感覺良好的假理組笑死人,科學運算從幾十年

bj45566 04/21 18:49就是用超級電腦 VP + GPU 在跑,哪個白癡機構用 PC

bj45566 04/21 18:49 CPU 跑科學運算?雲到極點的假專家 wwww

bj45566 04/21 18:52連 VP 都不知道,又以為 LLM 問世後人類才會用 GPU

bj45566 04/21 18:52 跑科學運算?笑死人有夠好笑!

bj45566 04/21 18:56講皮克斯的也很好笑,就一直提醒算力的限制在成本和

bj45566 04/21 18:56供電量 -- 迪士尼電影拍一部大賠一部、華納負債千

bj45566 04/21 18:56億,哪裏來的錢買無上限的算力???

bj45566 04/21 18:58算力大提升卻無法轉化成獲利甚至虧大錢,全世界哪

bj45566 04/21 18:58個老闆或主管會願意持續追加算力?活在雲世界嗎??

bj45566 04/21 18:58

dongdong040504/21 20:33算力的需求一直都會在

kirisame 04/21 22:12人算不如天算

LDPC 04/22 00:01bj45566很嗆歐 我們當初project就是在解決皮克斯

LDPC 04/22 00:01算力和成本問題 我可沒說算力會追求無上限

LDPC 04/22 00:02且隨科技進步 算力成本會一直降低

LDPC 04/22 00:04從頭到尾都沒人講算力無上限 我只是在點題許多業界

LDPC 04/22 00:05已經有持續在需要算力需求 這些都是以M的算力市場

LDPC 04/22 00:06隨者算力成本降低 你的電影內容當然可以更精緻

LDPC 04/22 00:07整串討論創在講算力有許多需求不是只有LLM 他在

LDPC 04/22 00:08render市場也很大 但從來沒人講算力搞到賠錢這回事

LDPC 04/22 00:11電影業所創造的render market 市場就是另外一個算力

LDPC 04/22 00:11另外一個算力需求 至於算力需求不該超過成本 這不是

LDPC 04/22 00:11小學生都知道的事情嗎...真的是無限上綱討論

LDPC 04/22 00:13很多人甚至都搞不懂 在成本大前提下能賺錢的落地AI

LDPC 04/22 00:15是可以透過場景設定 把模型縮減而減少算力

LDPC 04/22 00:18通篇要講重點是 算力不會過剩 他會隨科技成長而變得

LDPC 04/22 00:21更加便宜 繼而幫助許多領域 不是只有LLM需要便宜算

LDPC 04/22 00:21力 許多領域都需要便宜算力 所以才說算力不會過剩

LDPC 04/22 00:23這也是這篇要講的 沒人在討論"追求算力大於成本"

LDPC 04/22 00:24而老黃就是不斷在做讓算力成本下降這件事情

LDPC 04/22 00:26股版討論就好好討論 動不動就嗆人 自己閱讀又有問題

LDPC 04/22 00:26真的很不可取

LDPC 04/22 00:27文組不在這領域 問了一些不好問題 幹嘛嗆人

imba789 04/22 03:07算力不會過剩,但電價會,就像比特幣有礦工關機價

imba789 04/22 03:17而且因為淨零碳排目標,水電價格提高。

mike0608 04/22 14:27所以這樣更新硬體更重要,每W算力是會一直提升的