Re: [新聞] 台積電：AI需求噴發 但全球科技業復甦不

BlackBass 04/20 23:16請問，我是不是走錯板了？

mike0608 04/20 23:17覺得NV只有AI真的是太看不起老黃了

mike0608 04/20 23:17NV可以提供運算的方面真的遍佈各個領域甚至生活

DeapBlue 04/20 23:18算力會不會過剩的一天，可能不會有

DeapBlue 04/20 23:19但成本太高導致賺不了錢而倒，肯定有

DeapBlue 04/20 23:19現在不就已經開始有聲音出來，這些公司花了大成本

DeapBlue 04/20 23:20去建置AI，但這些功能耗能又耗錢，有帶來相對應的

DeapBlue 04/20 23:20產值嗎?

FFFAAA 04/20 23:22算力這比喻可以接受，那可以請教為什麼以GPU為主，

FFFAAA 04/20 23:22難道CPU這麼不堪一擊？還是GPU也是可以取代CPU...

davidaustin 04/20 23:23算力根本不會過剩

a0808996 04/20 23:23其實就是賺不賺錢的問題

davidaustin 04/20 23:23希望可以算出核融合

WenliYang 04/20 23:24一般人是要算個啥鬼？

mike0608 04/20 23:24CPU跟GPU專長不一樣，不過再講下去就不是這板的事情

mike0608 04/20 23:24有興趣可以自己Google深入研究

a0808996 04/20 23:24怕的是現在一次買完 未來需求直接放緩

stupidboyu 04/20 23:26菜雞問一下 AI算力跟超級電腦的蒜粒有一樣嗎

mike0608 04/20 23:27需求放緩也是沒幾年，就像網咖當年買一堆2080，過幾

mike0608 04/20 23:27年更新的顯卡出來還是要換要升級，對於AI運算也是一

mike0608 04/20 23:27樣的道理

davidaustin 04/20 23:28還是會升級啦，不然就被競爭對手吃掉了

DeapBlue 04/20 23:29既然講道顯卡，4090不玩3A大作，的確還可以做別的事

FFFAAA 04/20 23:29總而言之，AI電腦就是一台更好電腦，結語。

DeapBlue 04/20 23:30但有多少人願意買4090只為了上ptt

davidaustin 04/20 23:30就好像之前拿來挖礦，現在不挖了就拿來玩AAA大作

aegis43210 04/20 23:30i皇的Larrabee是最可惜的，當初試圖要兼顧圖形處理

aegis43210 04/20 23:30及通用運算，如果一路往通用運算衝就好，但這理念被

aegis43210 04/20 23:30老黃學走了...

DeapBlue 04/20 23:31一切都是成本考量，但算力就是國力這無庸置疑

DeapBlue 04/20 23:31不然各大國也不會在超級電腦上競爭

DeapBlue 04/20 23:32但個人認為啦，算力不是只有硬體而以，更是能源

FFFAAA 04/20 23:32好比右手可以拿來寫字，不想寫字可以看A片尻槍。

DeapBlue 04/20 23:32的競爭，簡單歸納到最後，還是資源的競爭

a0808996 04/20 23:33不過這邊講這麼多 看的還是股價

a0808996 04/20 23:33未來需求放緩 那你股價是不是要大修正了

DeapBlue 04/20 23:33但放到一般大眾的商業之中，就是有沒有辦法賺錢而已

bnn 04/20 23:34算法的改變有可能是100倍的進步 屆時ASIC可能得重下

dynamo 04/20 23:34AI和之前的不一樣，AI可以丟著自己學自己算自己成長

dynamo 04/20 23:35所以有需求AI可以拿硬體來算東西生東西給你

DeapBlue 04/20 23:36沒有辦法回收成本賺到錢，再厲害的鏟子“現在”也只

dynamo 04/20 23:36沒需求AI可以拿硬體來訓練自己，算力就不會空下來

DeapBlue 04/20 23:36能先放著，等之後有辦法變成獲利才有用

herculus650204/20 23:36蒜粒是萬用的 什麼菜都可以用

FFFAAA 04/20 23:36AI若能自己成長？！這還是別發展下去對人類才有保

FFFAAA 04/20 23:36障。

bnn 04/20 23:37然後沒需求? 就降價出租給普通學校企業跑模擬而已

bnn 04/20 23:37不跑AI還有很多領域要算力

xonba 04/20 23:38就是當年掏金熱一樣 最後賺錢的都不是礦工 是賣

xonba 04/20 23:39水賣牛仔褲賣鐵鎬的最賺錢

saisai34 04/20 23:39如果參考網路泡沫化的例子 , Ai獲利模式應該也要

saisai34 04/20 23:405-8年後才會找到@@

hohoho2010 04/20 23:41算力一定成長，就像晶片需求一定會增加一樣，但這

hohoho2010 04/20 23:41不代表個別公司的股價就不會修正，畢竟現階段AI獲

hohoho2010 04/20 23:41利模式尚未建立

hohoho2010 04/20 23:42未來需求放緩自然撐不起貴貴的股價

GeroGero 04/20 23:42Ai可以先算一下下週會不會反彈嗎？

Brioni 04/20 23:43同面積晶片，CPU大半面積在快取，另一半又有大半在

Brioni 04/20 23:43做邏輯、條件、分支處理，做浮點運算的剩沒多少

icedog122 04/20 23:43AI沒有獲利模式 還有人要買鏟子嗎?

Brioni 04/20 23:44但就同樣耗費買晶片獲得的浮點算力是GPU>CPU

HisVol 04/20 23:45算力不會過剩，但一般人如果沒好的應用可用，幹嘛付

HisVol 04/20 23:45錢買算力？

Brioni 04/20 23:47不過算力固然重要，但也要看何時達到效能過剩，大公

Brioni 04/20 23:47司機房一直疊加近年NV推出的多代GPU，累積起來的算

Brioni 04/20 23:47力、開銷、跟耗電也很可觀，會不會overspending?

Brioni 04/20 23:48算力也是會有邊際效益遞減的問題，只是看哪家先越線

Brioni 04/20 23:51算力、開銷、耗能每幾個月疊加一次，累積到現在也是

Brioni 04/20 23:51很可觀，不要搞到是O(n^2)就很快烙賽

shinyi444 04/20 23:53太爽了 越不信才好 跌才會撿

SAMMY728 04/20 23:53等股價跌到年線，就會有需求了。

kkchen 04/20 23:57用AI晶片設計新AI晶片.原本一百年後才有的晶片.會

sean920909 04/20 23:58算力問題會不會像長程客機，可以更快但因為油耗，

sean920909 04/20 23:58所以反而慢飛？

kkchen 04/20 23:58變成三年後就產生.之後就達到極限嗎???

fsih 04/20 23:59萬物皆可算 幫翻譯：要吃啥？：都可以

npsi 04/20 23:59拼AI要有算力，拼算力…要有電

gladopo 04/21 00:01ai開戰機，ai彈道計算，米國會讓別人領先他嗎?

ktan 04/21 00:03算力不會過剩，但會有妥協，像圓週率一樣，沒有底

ktan 04/21 00:03但有共識點

a0808996 04/21 00:03開公司就是來賺錢的 未來只要不能營利都得下去

Kobe5210 04/21 00:031樓,你的問題很妙.股票的本質是產業發展,當然沒走錯

Kobe5210 04/21 00:04反觀如果整個股票討論區都在談金融商品,那才叫走錯

a0808996 04/21 00:04現在還沒看到爆炸性應用 只要消費者不買單

a0808996 04/21 00:04現在吹得 都要修正了

xonba 04/21 00:05一直說應用都是後話了...你公司一開始都沒算力，連

Kobe5210 04/21 00:05做股票投資的本質就是研究產業,不要被金融從業人員

square 04/21 00:05老黃就在喊下一個質變的是生技了

square 04/21 00:05不過要有電 嘻嘻

Kobe5210 04/21 00:05誤導

xonba 04/21 00:05進場的資格都沒有

Brioni 04/21 00:06最慘就是MS NV到GG、伺服器代工跟周邊一起掛

a0808996 04/21 00:06討論基本面在股版 根日本的壓縮機一樣

a0808996 04/21 00:07這裡大部分都是想賺快錢的 炒的是股票和人生

twerk 04/21 00:10簡單講 手機電腦會效能過剩 誰有聽過AI算力會過剩?

chobit19968504/21 00:11你根本不懂計算，算法不一樣不能用= =“

coffee777 04/21 00:12根本關鍵是，我運用這些東西，能帶來什麼產值和獲利

g1254501 04/21 00:13我上股版要用多少算力？

coffee777 04/21 00:13不同需求端看的不一樣，終端想知道如何應用而獲利

coffee777 04/21 00:14研發端則強調運算能力有多高?但仍需要實際例子落地

coffee777 04/21 00:15你要投資算力ok，但公司主管也要知道投資是否划算

st9061204 04/21 00:15最後還是要回到專用

coffee777 04/21 00:16應用絕不是後話，而是很實際的投資評估

ozyamazaki 04/21 00:17前面幾篇說有應用了 只是你沒在用 但講不出殺手級應

ozyamazaki 04/21 00:17用有哪些?

MacD89 04/21 00:19下禮拜AI重量級的meta/goog/msft相繼發財報就知道了

a0808996 04/21 00:19會講終端應用很簡單啊 應為現在跟老黃買gpu的

a0808996 04/21 00:20都是那些大公司 那些大公司都在幹什麼的

a0808996 04/21 00:20他們服務的人 是誰

kkchen 04/21 00:21如果未來AI股票能算出股票漲跌.那需求一定爆表...

kkchen 04/21 00:22 晶片

alex5566 04/21 00:25吳嘉隆說過 科技會持續發展，但股價會有波動

alex5566 04/21 00:26龍哥:網路元年，.com泡沫 當時最紅的股票現在都下去

alex5566 04/21 00:27現在最紅的股票，當時不一定有，或者你根本看不上

alex5566 04/21 00:27比如google、fb、neflix、amazon

gladopo 04/21 00:28AAPL那時候有吧

alex5566 04/21 00:29這兩個人的話合起來看，可以給大家一點思考空間0.0

a0808996 04/21 00:31長期需求是一定有的 但是短期來看 要是放緩

a0808996 04/21 00:31股價最終還是要修正

stocktonty 04/21 00:31丸子

a0808996 04/21 00:31討論這些 最後還是要來看股價

alex5566 04/21 00:32科技發展是鐵定的，但是炒股 還是要小心~沒這麼簡單

realtreasure04/21 00:36重點是怎算吧 算力只是工具

a0808996 04/21 00:37你講得在未來都是對的 但是股價先回檔個40~50%

a0808996 04/21 00:38你先問自己頂不頂的住

eternal0327 04/21 00:42給推 股版少有的理性產業討論文

stosto 04/21 00:46CPU跟GPU完全不一樣的東西也拿來討論?

stosto 04/21 00:47IC百百種，每種都有他們專職

stosto 04/21 00:48另外老黃站在風口上是剛好搭上NN的特性

ksjr 04/21 00:49只好拿去當礦工了

h79718j06 04/21 00:54量變轉換成質變=大力出奇蹟沒錯吧？

h79718j06 04/21 01:04算力给meta 只是走MS的老路罢了

joygo 04/21 01:20模型沒有大公司免費放出的好，其實就是看巨頭競爭

joygo 04/21 01:20agi要做出來靠算力不如靠情緒

joygo 04/21 01:21然後呢agi喊最凶大家最怕的叫做openai ，五年內要

joygo 04/21 01:21做出來，其他公司目前正在想著如何變成錢，他有微

joygo 04/21 01:21軟爸爸

ga278057 04/21 01:24顯卡不是加速計算嗎？通用不是cpu？

joygo 04/21 01:24就當成奧本海默啦，誰care商用...

a5150219 04/21 01:26不同演算法用的硬體不同，4090很強沒錯，但也比不

a5150219 04/21 01:26過ASIC啊

a9564208 04/21 01:38對CPU跟GPU有疑問的可以去google 各種模型到底在算

a9564208 04/21 01:38什麼，再去了解GPU的優勢，這些都查得到

LDPC 04/21 01:53算力就是電力 電力是不嫌多的 QQ

LDPC 04/21 01:54然後ai發展三大項 算力 算法 數據

LDPC 04/21 01:55大家都很喜歡講ai有沒有賺錢 但LLM是2022開始出現

LDPC 04/21 01:55到現在進化到LLM Agent 這已經是奇異點增長

LDPC 04/21 01:56要讓普羅大眾感受到有感還要再幾年

LDPC 04/21 01:57當年internet是花了將近10年才開啟 大賺錢時代

LDPC 04/21 01:58去看job opening就知道 產業佈局現在是為何

zgccgz 04/21 02:00我是研發單位 所有長官都要我們報告研發出海口

zgccgz 04/21 02:00講不出研發出海口 一毛研究經費都沒有!

ookimoo 04/21 02:01講那麼多 後面的購買者沒辦法賺到錢就是泡沫

ookimoo 04/21 02:01很明顯現在就是泡沫 餅吹那麼大除了NV以外怎麼賺錢

zgccgz 04/21 02:02對! 算力對我們研發都缺 但講不出研發出海口 就0

LDPC 04/21 02:03那是因為亞洲公司好啊 矽谷是砍人 拿那筆錢去招AI

LDPC 04/21 02:03沒錢買h100 沒問題 我砍死所有基層人員QQ

ookimoo 04/21 02:04錢是聰明的 我舉公司之力贊助你去買一堆沒法回本的

ookimoo 04/21 02:04到底是幹嘛? 現在就騙中共 跟當初星鏈計畫一樣

ookimoo 04/21 02:04跟一堆有夠傻的多蛙而已

ragwing 04/21 02:16蒜粒永遠不夠用，但是現在除了硬體廠沒人賺錢啊

a000000000 04/21 02:28M軟copilot有賺錢R

GivemeApen 04/21 03:14算力永遠不會過剩 不要小看人類的慾望

bj45566 04/21 03:30當算力的能耗(aka 電費)明顯大於它在生產力或娛樂

bj45566 04/21 03:30性上帶來的提升，絕大多數人都會選擇撒手

bj45566 04/21 03:33E.g., 人類對於運輸工具都希望越快越好，但超音速

bj45566 04/21 03:33客機(協和號)貴又有音爆問題，就被人類淘汰了

henry6715 04/21 03:33再討論下去華城都要上3000了。。

bj45566 04/21 03:38E.g., 磁浮裝置可以讓高鐵速度大幅提升又更舒適安

bj45566 04/21 03:38穩，但成本貴到離譜，所以一直無法取得商業上的成功

bj45566 04/21 03:43這兩年 PC/NB 算力提升不少，但需求反而持續低迷，

bj45566 04/21 03:43台積電也說看不到復甦的跡象 -- 蘋果筆電的的 CPU

bj45566 04/21 03:43 從 M1 -> M3 算力大幅提升甚至內建 NPU, 但 M3 系

bj45566 04/21 03:43列的市佔率反而下跌

wardraw 04/21 03:47AI能賺多少錢不知道 但省錢效益(取代人力)就很明顯

bj45566 04/21 03:50重點：現在的 AI 是吃電和記憶體的怪獸，本質上是深

bj45566 04/21 03:50度學習算法造成的結果，如果未來人類發明了效能更

bj45566 04/21 03:50高但計算量遠低於 LLM 的訓練模型呢？到時候多出來

bj45566 04/21 03:50的一大堆算力要怎麼去化？在下想不太到...

bj45566 04/21 03:54那也一樣要看運作成本 -- 如果特斯拉製造了一台一千

bj45566 04/21 03:54多萬而且超級耗能的家政機器人，你會去買它還是繼

bj45566 04/21 03:54續請家政婦？

bj45566 04/21 04:01在下認為 LLM (甚至加上 RAG)怎麼看都不像是真正的

bj45566 04/21 04:01 AI 殺手級應用，拿 .com 時代比喻，LLM + RAG 更

bj45566 04/21 04:01像是 Yahoo 而不是 Google... (Yahoo 當時也是有賺

bj45566 04/21 04:01錢的喔)

RaiGend0519 04/21 04:48算力不會過剩，一直都是

RaiGend0519 04/21 04:48但「一直都是」並不是什麼好消息

RaiGend0519 04/21 04:50是生成式AI給了商人題材才有爆發式成長

RaiGend0519 04/21 04:50所以我覺得要看的不是算力，而是生成式AI這個題材還

RaiGend0519 04/21 04:50能燒多久

zjnovember 04/21 06:07AI決定有很大的發展空間

banbanzon 04/21 06:16造機器人出來打仗 美中絕對卯起來瘋狂拼算力

eknbz 04/21 06:21可以算命嗎？

bj45566 04/21 06:44軍事用途是比較不用考慮電費問題，但也不是沒有上限

bj45566 04/21 06:46e.g., B-2, F-22

ankrro 04/21 06:58聽君一席話……

zxcvb123452204/21 07:28算力增加不一定能賺錢，以前就有超級電腦，有什麼

zxcvb123452204/21 07:28大突破嗎？

redbeanbread04/21 08:17算不出人性

QooSnow 04/21 08:22一般人是要算個啥鬼？+1

Twinkling 04/21 08:46算力的關鍵在電力 電力都不足了 算力要怎麼過剩 你

Twinkling 04/21 08:46一堆設備 根本沒用

lavign 04/21 08:58威脅人類10^25 FLOPs都還沒達到

aaronkuan 04/21 09:00AI不是消費者都需要，耗電量兇，都是假AI，做半套

aegis43210 04/21 09:00比較需要電力的是像西台灣這種沒辦法用先進製程之國

aegis43210 04/21 09:00家，西方國家願意一直買最先進晶片的話，用電量不會

aegis43210 04/21 09:00上昇太快

aegis43210 04/21 09:01而且個人一直認為AGI需要腦神經晶片甚至生物電腦才

aegis43210 04/21 09:01可能出現

lavign 04/21 09:06文本資料集能用的能爬的都用完了

lavign 04/21 09:06https://bit.ly/3W9GYLs

lolpklol097504/21 09:12算力不是問題,最後所有的問題都會導向,須清潔淨且

lolpklol097504/21 09:12永續的能源,核聚變核能！

lolpklol097504/21 09:14不然美國七大巨頭幹嘛一直強調蓋核能

masatomarisa04/21 09:21算力很重要啊，但能不能拿來變現才是關鍵吧，我覺

masatomarisa04/21 09:21得這兩個關係不是完全正相關耶，算力越高要攤提的

masatomarisa04/21 09:21成本越高吧

cdcardabc 04/21 09:26當算力超過能適配的科技的時候就是過剩啊

lininu 04/21 09:50AI 怎麼可能沒有獲利模式, 退一步來說光裁工程師就

lininu 04/21 09:50可以裁一半以上了 -.- 只是近期炒作估值過高

wei683 04/21 09:54一般人只會講AI這兩個英文字母，誰跟你算力

shinewind 04/21 10:11長期拉10年來看，算力不會過剩認同

shinewind 04/21 10:11但短期拉的過快，之後就是會放緩阿

shinewind 04/21 10:12就像庫存會修正一樣

shinewind 04/21 10:12就好像.com泡沫說的東西很多都實現

shinewind 04/21 10:13但你短期花太多錢在這邊，又找不到獲利模式，就是會

shinewind 04/21 10:13崩

shinewind 04/21 10:14我覺得都看你長短期匹配度，現在的問題就是投資的

shinewind 04/21 10:14算力，可能三年內仍無法回本？

CYL009 04/21 10:29人家meta超級有錢才能這樣轉換用途 其他公司就不好

CYL009 04/21 10:29說了 買了然後ai失敗開始轉換能度過資金周轉期嗎？

Riverlz 04/21 10:32算力沒有極限 但錢包有啊

AGODC 04/21 10:38看要算什麼啊，如果是算出多重宇宙，那算力永遠不夠

nantai25 04/21 10:49說啥都沒用，股價都是炒出來的

motan 04/21 10:49AI沒辦法民用至少還能智慧製造

aaronkuan 04/21 10:50裁掉人力，沒有過多的消費者，獲利多少? 賣給鬼?

j68345517 04/21 11:16電費要錢啊

ilanalan 04/21 11:52算力就是預測未來的能力

patrickptt 04/21 12:05算力？你講的 是 運算速度 ？的確 重要，但 會忽

patrickptt 04/21 12:05然 爆發 需求？不是炒作？

richaad 04/21 12:09上到天文、下至地理，所有東西，只要有公式原理，

richaad 04/21 12:09都可以用GPU來算，舉例來說：以前跑一個潛艦、船體

richaad 04/21 12:09、飛機流場模擬要數天至數個月才能求解合理的答案，

richaad 04/21 12:09現在用單張H100可能只要幾小時甚至幾分鐘，上百張上

richaad 04/21 12:09千張串起來甚至只要幾秒就能跑完一個case，可以馬上

richaad 04/21 12:09再針對模型或網格不合適部分修改，這只是在機械製造

richaad 04/21 12:09部分運用，還有IC設計、電路設計、醫療、化學…一大

richaad 04/21 12:09堆可以用數位孿生的領域都可以用GPU來算，你會覺得

richaad 04/21 12:09算力沒有用嗎？

blackpork 04/21 12:11讓我想到15年前很流行把個人電腦閒置的時間去協助跑

blackpork 04/21 12:11一些模擬，窮人的玩法。

richaad 04/21 12:13一堆文組這輩子沒碰過科學領域，沒聽過Ansys 、Recu

richaad 04/21 12:13eDyn、有限元、求解器，整天只會跟人說AI就是聊天

richaad 04/21 12:13機器人、影片生成，看在我們工程、科學的自然組眼

richaad 04/21 12:13中真是笑而不語

richaad 04/21 12:17這時候又會有文組在問AMD、I廠不也有GPU嗎，而且更

richaad 04/21 12:17便宜，老黃市場遲早被吃下，自然組再次笑而不語，你

richaad 04/21 12:17沒有Cuda可以協作提升算力、晶片串聯後速度也差人一

richaad 04/21 12:17大截，光靠單一片算力快，是要跟老黃玩什麼

richaad 04/21 12:20以我以前在實驗室做的案子，跑船體流場、車輛輪胎、

richaad 04/21 12:20避震器材質路面摩擦形變，用五台64核心伺服器都要運

richaad 04/21 12:20算1個禮拜，是個人電腦是要算到民國幾年….

erowii 04/21 12:48Cpu如果也搞個1000核心不就也能並行運算了

richaad 04/21 13:04文組就是文組，CPU是線型運算，GPU是矩陣運算，要運

richaad 04/21 13:04算超大型資料量，就算給你1萬核心的i13CPU跑模擬也

richaad 04/21 13:04不一定能跑贏10張4090的GPU，一個講求精準、線性運

richaad 04/21 13:04算、一個講求大量數據矩陣快速求解，各有各的領域，

richaad 04/21 13:04不要跟文組一樣拿來摻在一起比較

LDPC 04/21 13:08cpu 1000核心 以i7來算也不過10TFLOPS 還輸單張a100

LDPC 04/21 13:09算力哪會不夠用 電影業就是吃算力的吞食獸

LDPC 04/21 13:09皮克斯當年還有GPU render farm一個月都是數百萬美

LDPC 04/21 13:10QQ有些人的臆測真的很...

loveadu 04/21 13:23你我可以當等等黨，何必現在買H100，所以業績難看

loveadu 04/21 13:23阿

ProTrader 04/21 14:05如果在意短期股價變動 研究籌碼技術分析比較有效

ProTrader 04/21 14:06運算能力總是會找到用法 當初加密貨幣就爆發一波

ProTrader 04/21 14:07至於AI 未來我覺得會爆發在各行業專用的小型模型

ProTrader 04/21 14:08至於各大廠用AI讓現有功能升級 則是現在進行中

ProTrader 04/21 14:09總之要是短期崩跌就準備好資料 估計低檔找買點

adamyang200004/21 14:13賭注？泡沫 不可知

zxcvb123452204/21 15:20目前最讓人驚艷的大型語言模型，講的一本正經，胡

zxcvb123452204/21 15:20說八道，錯誤百出

mike0608 04/21 16:04其實有很多你生活中遇到但你不知道的部分，都是用算

mike0608 04/21 16:04力撐起來的

k374318 04/21 16:10超導體材料或許很快透過算力找出來

bj45566 04/21 18:49有個自我感覺良好的假理組笑死人，科學運算從幾十年

bj45566 04/21 18:49就是用超級電腦 VP + GPU 在跑，哪個白癡機構用 PC

bj45566 04/21 18:49 CPU 跑科學運算？雲到極點的假專家 wwww

bj45566 04/21 18:52連 VP 都不知道，又以為 LLM 問世後人類才會用 GPU

bj45566 04/21 18:52 跑科學運算？笑死人有夠好笑！

bj45566 04/21 18:56講皮克斯的也很好笑，就一直提醒算力的限制在成本和

bj45566 04/21 18:56供電量 -- 迪士尼電影拍一部大賠一部、華納負債千

bj45566 04/21 18:56億，哪裏來的錢買無上限的算力？？？

bj45566 04/21 18:58算力大提升卻無法轉化成獲利甚至虧大錢，全世界哪

bj45566 04/21 18:58個老闆或主管會願意持續追加算力？活在雲世界嗎？？

bj45566 04/21 18:58？

dongdong040504/21 20:33算力的需求一直都會在

kirisame 04/21 22:12人算不如天算

LDPC 04/22 00:01bj45566很嗆歐 我們當初project就是在解決皮克斯

LDPC 04/22 00:01算力和成本問題 我可沒說算力會追求無上限

LDPC 04/22 00:02且隨科技進步 算力成本會一直降低

LDPC 04/22 00:04從頭到尾都沒人講算力無上限 我只是在點題許多業界

LDPC 04/22 00:05已經有持續在需要算力需求 這些都是以M的算力市場

LDPC 04/22 00:06隨者算力成本降低 你的電影內容當然可以更精緻

LDPC 04/22 00:07整串討論創在講算力有許多需求不是只有LLM 他在

LDPC 04/22 00:08render市場也很大 但從來沒人講算力搞到賠錢這回事

LDPC 04/22 00:11電影業所創造的render market 市場就是另外一個算力

LDPC 04/22 00:11另外一個算力需求 至於算力需求不該超過成本 這不是

LDPC 04/22 00:11小學生都知道的事情嗎...真的是無限上綱討論

LDPC 04/22 00:13很多人甚至都搞不懂 在成本大前提下能賺錢的落地AI

LDPC 04/22 00:15是可以透過場景設定 把模型縮減而減少算力

LDPC 04/22 00:18通篇要講重點是 算力不會過剩 他會隨科技成長而變得

LDPC 04/22 00:21更加便宜 繼而幫助許多領域 不是只有LLM需要便宜算

LDPC 04/22 00:21力 許多領域都需要便宜算力 所以才說算力不會過剩

LDPC 04/22 00:23這也是這篇要講的 沒人在討論"追求算力大於成本"

LDPC 04/22 00:24而老黃就是不斷在做讓算力成本下降這件事情

LDPC 04/22 00:26股版討論就好好討論 動不動就嗆人 自己閱讀又有問題

LDPC 04/22 00:26真的很不可取

LDPC 04/22 00:27文組不在這領域 問了一些不好問題 幹嘛嗆人

imba789 04/22 03:07算力不會過剩，但電價會，就像比特幣有礦工關機價

imba789 04/22 03:17而且因為淨零碳排目標，水電價格提高。

mike0608 04/22 14:27所以這樣更新硬體更重要，每W算力是會一直提升的