[問卦] 有一說一，deepthink是不是用前幾代晶片

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老黃應該是有機會能繼續用黃家刀法 用高階價錢賣低階產物給中國 從美國的最大化利益角度來想 美國也會希望老黃賣次級的晶片給中國 這樣就某種程度能最大化阻滯中國發展 和弱化中國科技樹發展 比方說 中國最近的華為昇腾910B AI晶片號稱對標A100 已經賣給百度作為AI開發用途 如果說中國目前上面自製化晶片算力是10 那A100是30 H100是50 那老黃只要賣給中國晶片

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現在華為被美國制裁 台積電高端晶片不能出口到中國 接下來中芯也差不多也會被制裁吧 所以有人說要發展"雲手機" 手機規格不需要這麼高階

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要看懂這個新聞需要一些對於高速運算的基本知識。 輝達的GPU產品分成三種不同等級與用途，第一種叫做消費用晶片，也就是大家常常聽到跟使用的GTX跟RTX，主要用途在於遊戲運算以及虛擬貨幣挖礦，主要安裝在伺服器跟個人電腦上面 第二種等級的 GPU 是nvidia quadro系列，這種等級的GPU是與用來做3D繪圖運算用，用來渲染3D影像，主要安裝在工作站級的電腦上面。 最後一種等級的GPU是Tesla系列的A100跟更新的H100，他們的價格完全不是前面兩種等級可以比的，這種等級的GPU是安裝在高速運算中心，提供最高的算力。 另外這三種等級的晶片雖然都有其專有設計的目的，但是並非只能用在那個領域，要用A100來挖礦或是用RTX來跑深度學習都完全沒有問題的，他們的差別在於最高算力以及能耗上面，A100跟H100有著遠比其他等級晶片要高出許多的算力，要達到同樣算力，要用更多的能源，或是更多的空間以及更多成本。

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雷神 也發佈好幾天了 當然

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肥宅我看 現在AI正夯 各國各大公司 都在搶算力搶顯卡 大家都知道

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以前都只會追求晶片效能更好 來讓運算過程越來越快 迷信高階晶片 事實上整體計算過程中 還是有很多可以良化的 deepseek的運算成本 可能只有其他同業的2%

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算力愈強，模型愈強~ 就算deepseek 真的不用高階晶片就能訓練出說不弱於openAI o1 的模型， 那未來新的模型在有高階晶片的加持下， AI 不是會發展的更快、更難以想像嗎？ AI 發展的更快，商用、消費用的領域愈多，對半導體的需求愈大，

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當初拜登搞封鎖晶片禁止出口中國，就是想封殺中國在AI上有所進展 因為美國相信大力出奇蹟，猛砸算力就能做出AGI 結果老美沒賺到太多算力晶片的錢 還倒逼出中國在算力受限的不利條件下，只能優化算法及數據資料

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自美中科技戰以來，造成的中國的損失有哪些？ 我記得有中興被制裁、華為5G權利金無疾而終。 手機業務幾乎被消滅，海思被消滅 喪失高階手機設計能力 剩下的手機廠商只能買高通和聯發科的晶片

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如右： 截取重點： 簡琮訓預估2024年中國晶片出口金額接近950億美元，為新冠肺炎疫情以來次高，反映中 國自主發展半導體已現成效，又以IC出口金額有明顯成長。在出口地方面主要集中在亞洲 ，台灣、南韓、越南與馬來西亞為中國前四大晶片出口地，出口金額比重合計共佔70%。