[問卦] 之前怎麼沒人想到算力革新?
以前都只會追求晶片效能更好
來讓運算過程越來越快
迷信高階晶片
事實上整體計算過程中 還是有很多可以良化的
deepseek的運算成本 可能只有其他同業的2%
上市之後跌慘歐美晶片概念股
台積美股也慘跌 還好台北股市沒開
要是算力革新成為新趨勢的話 那麼根本不需要那麼多高階晶片 傳統晶片就夠滿足市場了
成熟製程的晶片 阿共已經滾瓜爛熟
都說任何產業 都比不過阿共的內卷競爭 卷出來的價格直接殺翻市場
這麼根本的問題 為什麼之前沒人想到從簡化計算過程入手?
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※ PTT 留言評論
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因為無缺
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原本要蓋一座核電廠才能跑
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超好笑
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因為美國要靠AI來炒作股票阿 沒想到
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需要更多晶片本來就很奇怪
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看人腦的耗能就知道根本不需要
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因為沒人像中國那麼會卷
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那麼多電
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人腦功率只有20w
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算法革新就能達到自動駕駛嗎?到時候還不是
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要配合算力…
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最佳化最後應該只要20w就能自駕
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是要幾年以後?以後20w自動駕駛、自動醫生、
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自動立法、自動家務?
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晶片來得太容易
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擠牙膏啊,搞不好早就開發出來,可
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是你也看到了,對股價不好為什麼要
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發出來
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說實話算力革新一直在做 只是在有現成
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的結構下 算力革新研究反而沒有商業價值
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平均來說搞軟體的很難贏賣硬體的
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老實說的話綠能可能有機會
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一直再研究啊
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如果沒有研究今天哪來的突破?
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沒被限制怎麼會想要繞道
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[討論] 來聊點"雲手機"吧現在華為被美國制裁 台積電高端晶片不能出口到中國 接下來中芯也差不多也會被制裁吧 所以有人說要發展"雲手機" 手機規格不需要這麼高階![[討論] 來聊點"雲手機"吧 [討論] 來聊點"雲手機"吧](https://i.imgur.com/vXee4Ojb.png)
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Re: [新聞]全面禁止高階AI晶片出口中國要看懂這個新聞需要一些對於高速運算的基本知識。 輝達的GPU產品分成三種不同等級與用途,第一種叫做消費用晶片,也就是大家常常聽到跟使用的GTX跟RTX,主要用途在於遊戲運算以及虛擬貨幣挖礦,主要安裝在伺服器跟個人電腦上面 第二種等級的 GPU 是nvidia quadro系列,這種等級的GPU是與用來做3D繪圖運算用,用來渲染3D影像,主要安裝在工作站級的電腦上面。 最後一種等級的GPU是Tesla系列的A100跟更新的H100,他們的價格完全不是前面兩種等級可以比的,這種等級的GPU是安裝在高速運算中心,提供最高的算力。 另外這三種等級的晶片雖然都有其專有設計的目的,但是並非只能用在那個領域,要用A100來挖礦或是用RTX來跑深度學習都完全沒有問題的,他們的差別在於最高算力以及能耗上面,A100跟H100有著遠比其他等級晶片要高出許多的算力,要達到同樣算力,要用更多的能源,或是更多的空間以及更多成本。10
Re: [新聞] 台積電有多猛?中芯晶片落後5年 學者曝推文已經有人貼出來測試數據 跟當今效能最好的手機晶片相比 9020在一般負載情況下分數約為2/3 高負載情況下分數約為一半 另外再和舊晶片相比7
Re: [新聞] 晶片業屍橫遍野?中媒悲嘆:中國半導體不據說這次荷蘭ASML連DUV曝光機都不要賣給中國了! 日本也應該有可能加強限制一些原材料 不知道是真是假? 如果是真的,這次中國連成熟製程做起來都綁手綁腳。 中國亂撒錢可能會重演武漢弘芯事件![Re: [新聞] 晶片業屍橫遍野?中媒悲嘆:中國半導體不 Re: [新聞] 晶片業屍橫遍野?中媒悲嘆:中國半導體不](https://wsrv.nl/?url=https%3A%2F%2Fbnextmedia.s3.hicloud.net.tw%2Fimage%2Falbum%2F2020-02%2Fimg-1582532965-46969.jpg&w=900&maxage=90d)
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[問卦] 美國AI巨頭的想法哪裡出了問題?大家好 AI需要靠GPU的神經網絡運算 一個GPU裡面有上千個核心 所以CPU要運算好幾天的問題 GPU只要幾個小時就可以算完2
Re: [討論] 中國晶片出口突破4兆台幣?這些成熟製程的半導體,主要的應用產品就是一些控制IC、功率半導體類的晶片。 中國現在大力發展「新能源」汽車,也就是電氣化的汽車,而且又強調車上的電器設備要 很多,因此在對於車載電源、逆變器等動力系統以及車載電器配備上面需要的一般IC、MO SFET、IGBT、MCU等晶片需求大漲,所以目前發展這類成熟的半導體,對於國產替代這個 策略,是有意義的。X
Re: [問卦] 黃仁勳居然跑去中國了,是不是該抵制了這位準版主 知道今天是中國那些企業在求黃仁勳 要賣nv的高階運算晶片給它們的嗎... 如果輝達不賣 中國電動車市場技術就會輸其他國家欸