Re: [新聞] 賴清德被問釋放柯文哲爆粗口？ 總統府：

聲音在進入載具再輸出時就可變造了。

但有腦袋的人都需要注意自己的言行，
尤其是，做到總統的高度。

每個有腦的人都可以有自己長期以來
慣用的說話詞語、行為動作、言行舉止，

以在某些時候可以幫助自己，例如：

難過的時候恢復快樂、
沮喪的時候填補信心、
迷失的時候專注方向、

比賽（良性），甚至吵架、打架（惡性）的時候增加勇氣，

……等等，如此類，

個人淺見：

2005年，在吵架（軍購案），增加勇氣，

2025年，覺得是受到相同來源的問題提問來挑戰煩擾，
慣用的說話詞語，當年也用來增加勇氣的詞語，
或用來知其所以然，會產生不同想法的詞語，
就又出現了。

個人淺見：

覺得總統要加油，

因為這樣已經 出動 或 造成 一些普龍共，
無論是 無意間（採用新聞） 或 有意的（採用新聞） 都幫你坦擔了，

真實誰首發出 馬的 此文？？

最後，全部再說是普龍共 “ 一手一連串製 ” 造臺媒報導，
是嗎？

農曆七月鬼門開有鬼嗎？　XD！
自家有鬼嗎？！　XD！　我想應該不是吧！

吵架、打架、作戰也應該要……（理想中啦），

「君子坦蕩蕩，小人“ 藏雞雞 ”。」　XD！

直白話講，就是自己弄的，還可以抹扯丟到普龍共身上，很小人耶！

※ 引述《whaskey (whaskey)》之銘言
: 我覺得 在這個時代
: 講話要有證據 何況人的耳朵或眼睛
: 大致上並不能完全相信
: --------------------------
: https://youtu.be/Cin8OaUIN1k?feature=shared
: 影片A 來自台視
: 大約1:13 秒左右 有很明顯的馬的
: https://www.youtube.com/live/03pug-LfFSQ?feature=shared
: 影片B 來自總統頻道
: 爭議片段 20:11 左右 沒特別放大的話聽不出來什麼
: 先把影片A跟B的音檔 取出來 轉成相同格式
: 320k 48000Hz
: 然後影片A 剪出01:13.834到01:14.164秒的部分
: 影片B 剪出20:13.736到20:14.180秒的部分
: 然後就請GPT大神來寫一隻Python
: ----------------------------------------------
: import librosa
: import numpy as np
: from scipy.spatial.distance import cosine
: def compare_audios(file1, file2, sr=16000):
: # 載入音訊，轉換成單聲道 & 指定取樣率
: y1, sr1 = librosa.load(file1, sr=sr, mono=True)
: y2, sr2 = librosa.load(file2, sr=sr, mono=True)
: # ---------- 1. 波形相似度 ----------
: # 為了公平比較，取最短長度
: min_len = min(len(y1), len(y2))
: y1, y2 = y1[:min_len], y2[:min_len]
: # 皮爾森相關係數 (correlation)
: corr = np.corrcoef(y1, y2)[0, 1]
: # ---------- 2. 語詞相似度 (MFCC) ----------
: mfcc1 = librosa.feature.mfcc(y=y1, sr=sr, n_mfcc=13)
: mfcc2 = librosa.feature.mfcc(y=y2, sr=sr, n_mfcc=13)
: # 取平均向量
: mfcc1_mean = np.mean(mfcc1, axis=1)
: mfcc2_mean = np.mean(mfcc2, axis=1)
: # 餘弦相似度
: mfcc_similarity = 1 - cosine(mfcc1_mean, mfcc2_mean)
: return corr, mfcc_similarity
: if __name__ == "__main__":
: f1 = "audio1.wav"
: f2 = "audio2.wav"
: corr, mfcc_sim = compare_audios(f1, f2)
: print("波形相似度 (Correlation):", round(corr, 3))
: print("語詞相似度 (MFCC Cosine Similarity):", round(mfcc_sim, 3))
: ----------------------------------------------------------
: 直接把檔案A 跟 B 丟給他分析
: 結果出來了
: 波形相似度 (Correlation)：-0.005
: → 幾乎沒有直接波形上的相關性，代表錄音的時序、聲音強度或背景差異很大。
: 語詞相似度 (MFCC Cosine Similarity)：0.884
: → 特徵層面上相似度很高，表示兩段錄音很可能是同一個語詞，只是說話速度或錄音條: 件不同。
: -----------------------------------------------------
: 本文僅代表GPT的分析結果
: 並非本人意見~

樓上， 你誤會我這篇文章的內容意思了，^^， 我的意思不是說你選用的錄影影片有造假。 2005年、2025年的確都有講， 2005年講得比較用力清楚，2025年講得模糊消融些。 至於你說的反智， 看是什麼「智」？ AI 人工智慧，你會不會反呢？