Re: [問卦] 特斯拉是故意不上自動駕駛的level 5嗎
曾經的特粉來說個
沒有
就是特斯拉技術力不夠
特斯拉想全部用視覺+一個超大型AI直接訓練
不給它設定規則 不告訴他啥是紅綠燈 啥是人
單純就靠數據統計出看到疑似紅燈物品就停車這種方式訓練
我是覺得不太靠譜啦
事實上很多時候老方法判斷物件可以更準確
應該是先判斷後
再給AI決策
他這種方式如果法規調整後 根本沒有訓練的辦法
例如以前台灣人紅燈右轉沒在等行人
現在抓很嚴 要開始等行人通過
這兩種開車邏輯就完全不同 過去的資料怎麼用
別說特斯拉自駕輸德國啦
輸中國更多
華為的自駕才真的強
說遙遙領先可不是梗
可以去水管上看各種測試
80公里路程 市區巷弄到上交流道 加上道路施工
都流暢通過
什麼三寶多不能自駕 道路施工不能自駕 都是鬼扯
就是你特技術力不夠
遇到不確定的提示減速+提示車主操作
反觀特斯拉連個紅綠燈路口行人多一點直接亂轉方向盤
差太多了 差太多了
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你相信中國的測試影片喔?我是不信
前半段的內容 遇到台灣爆閃燈就停車
先搞定雨刷問題再來談自駕
行人法規沒有調整啊 是執法力度調整ㄌ
差不多意思啦
比亞迪自己都承認自駕不行耶?
我以為我內文寫的是華為?
請AI先學會怎麼按喇叭怎麼逼車再說
AI有耳朵嗎 AI也要聽見別人按喇叭才行
這個我不確定 但應該視覺範圍會比喇叭遠 所以理論上會涵蓋
台灣最近的行人過馬路就是亂七八糟
汽機車停讓行人根本多此一舉
確實 機車這麼細又慢 還不能過根本堵車qq
※ 編輯: aynmeow5566 (42.74.245.141 臺灣), 10/19/2023 09:43:59我是行人我過馬路只要汽機車快點過不要停
我時間差都已經算好了 你他媽停下來幹麼
你他媽停下來 對面還有車要過 我要走嗎
根本打亂行人的過馬路節奏
馬路左右兩邊都有來車一邊停了另一邊不停
請問我行人是要走還是不要走
車子要走就快走不要停 行人會自己插空隙
華為這麼厲害拜託趕快在中國上level3
看了下知乎都有up主開2000公里了 問界M5 真的是有夠智慧化 重點是價格還不貴
給我看
中國人命又不值錢 直上level5都行
過於高估機器學習的能力了 還記得2016
早就上市了吧
那時就有人在說什麼 "開車一定比下圍棋
簡單" 這種論調
現在就只是花了八年證明不是這麼一回事
到底誰會這樣想@@
※ 編輯: aynmeow5566 (42.74.245.141 臺灣), 10/19/2023 09:51:41你覺得人為寫死規則比較容易喔?那是幾
十年前的AI觀念了
寫死規則(x) 有些傳統方式解決的更快更準確(o) 然後最終當然還是要給ai去學習決斷
※ 編輯: aynmeow5566 (42.74.245.141 臺灣), 10/19/2023 09:53:02紅燈右轉+不等行人才是正統台灣人
以現在的技術,根本不用工程師規定AI先
辨識紅綠燈,這本來就是AI視覺上最容易
學會的線索之一,還要工程師明講,那是
多此一舉,真正的瓶頸才不是這裡
真正瓶頸是馬路上不到1%的特殊突發狀況
連個電動車都還沒賣的自駕比最大廠比亞
迪好?
他是賣自駕解決方案的... 例如aito問界m5 阿維塔
救護車鳴笛要過 AI會跟著大家一起讓道嗎
這跟華為打敗台積電是不是同一件事
華為沒打敗台積啊 目前最近就對標7~10奈米而已 不過現階段讓美國的封鎖變成笑話就是了哈
紅綠燈顯示紅燈 警察要你趕快過去 AI懂嗎
都看到警察在揮手了 你自己轉一下方向盤跟補油門不過分吧 又不是lv5...
手機韌體更新就能從7nm躍進到5nm
他改變奈米標準變成對標三星是他的事 不影響實際的工藝 而他自駕不管是lv幾 可以應對比特斯拉更雜亂的環境也是事實
相信他的自駕要level 87+也沒問題
窄巷會車 AI知道要倒車讓別人先出來嗎
或是那台車根本暫停在巷子裡沒有要出來
AI知道要繞道嗎
前方道路出現天坑 有車子卡住掉下去
AI知道要煞車繞過去嗎
真的遇到這種情況 就自己打一下檔位
或是催油就好
現在的AI再怎麼訓練都無法全自動駕駛
天坑應該可以繞過去 因為很亂的道路
施工動線跟掉落物跟三寶逆向都可以處
你永遠會遇到AI無法處理的特出狀況
理的不錯
你舉的例子人類也未必能做的好R 太苛
求了吧
你內文講的東西,就好像叫AI分辨貓狗,
工程師還要教AI先分辨貓狗的五官、四肢
的狀態。但現在的AI根本不需要工程師在
這種地方干預訓練
我只是舉例 就是我認為不可能用一個全面的黑箱來處理全部自駕 需要分功能 分階段去訓練 模組化也可以抽換 最終才由ai去判斷 不可能跟馬斯克認為的那種只丟夠多的影片 輸出就是自駕解決方案 當然我也不一定是對的 但現階段看起來就是這樣 簡單證據就是上次馬駕駛45分鐘遇到紅綠燈路口都處理不好
※ 編輯: aynmeow5566 (42.74.245.141 臺灣), 10/19/2023 10:27:41任何要考高精度地圖的作法才是過渡性作
法
早就不用地圖了
終究的根本性解決方案是要讓AI可以接近
人類大腦 開車不過就是人類輕度智障花一
個禮拜就能學會的事情
而不是靠一大堆外來資訊 以前還有人說車
聯網 或是交通號誌要跟汽車連線 但這都
不是「根本解決方案」 那些都是「附加解
決方案」 也就是說你必須要求汽車可以獨
立運作 等獨立運作這件事情解決後 車聯
網 交通號誌聯網 高精度地圖 這些都是加
上去可以更安全 但是你不能讓自駕車 沒
這些輔助就廢掉
但現實是 世界上已經被廣泛利用的ai
產品一大堆了 但他們跟人類大腦還有
差距 因為做事情是分功能了 人類也一
樣
例如你可以說遊戲ai大局觀沒人類強
但它反應跟微操就可以屌虐人類 從而
拿到勝利 勝利才是我們要的結果 不是
模仿人類
堆傳感器 加一堆人為教導
這種做法才是智障
只是在規避讓自己演算法進步的路
最根本的作法是要讓演算法趨近人類大腦
這很耗費時間 但level5 你終究要走這條
路
但不過就是這10年內會解決的事情
華為那種垃圾 不過是只能在人類規劃好的
道路實行
電腦開車難的地方是在如何解決「那0.01%
極度少見的邊緣突發狀況」
人腦遇到這種突發狀況 通常可以靠「邏輯
推理」「演繹法」去脫離險境
例如在一個狹長道路 道路寬度不夠兩車寬
長度1公里
自駕車開到路中間 遇到會車
自駕車只會蠢蛋 一路倒退500公尺讓車
如果倒退又遇到車 這時候就卡關了
如果人腦會怎麼解決?
人腦會讓車的一邊輪胎 全都開上人行道
讓另一台車通過
這就是人腦在突發狀況 會利用臨場反應
輕度違規去解決那0.01%的邊緣狀況
Ai就是要這樣 因此 你不能給ai加什麼規
則跟框架 那樣根本不足以應付0.01%的邊
緣狀況
順便一提 其實人腦不是所謂的通用計算機
而是特定用途計算機 人腦只擅長執行人腦
你這就是田季賽馬 怎麼不說現在台灣
一堆智障車禍要是有lv3+自駕就可以避
免了 根本還不用lv5
你那0.001%的判斷可以由人類判斷 但0
.1%人類做死的操作ai不會做 這樣就是
擅長的計算 這可不是一句廢話
價值了
方向盤要拔掉 人類判斷有屁用
科技都是要一步到位 lv2再來就lv4 誰跟
你lv3
要避免智障車禍就是要拔掉方向盤
看賓士的lv3就知道 沒有一步到位就等於
破銅爛鐵
賓士lv3要到高速公路 然後塞車時候 才能
啟動 笑死
我記得2000年以前就有螢幕觸控技術 那為
什麼蘋果那時候不出iphone?
因為那時代觸控根本不成熟 多點觸控和電
容式觸控根本還沒出來
等到多點觸控成熟 智慧手機才被完全推出
自駕也一樣 一旦ai成熟 直接跳躍到lv4就
行了
遙遙領先
別賓士了 你去查問界智駕版的影片 非
常之多 絕對是解放雙手
然後塞車跟高速 是lv2的應用 現在新
車每台都有 我自己開lv2覺得很有用
lv3理論上不止於此 不過我不懂賓士不
予置評
模擬人腦那個發展ai的路線 不是為了去搞
開車這種事的 那個是想要模擬愛因斯坦或
牛頓或者霍金那種人的人腦用的
只不過這種曲高和寡又沒什麼成果的東西
尤其在機器學習火了之後就沒什麼人在乎
都相信華為測試影片了 邀你去柬埔寨賺大
錢去不
不是測試影片 是眾多消費者實際使用
的結果 早就上市好幾個月了 還能造假
?
在自動駕駛領域就是Waymo走在最前面,其
他人都只是跟在Wayne屁股後面。
Rule-based的解決方案在planning還是必要
的。倒是prediction這一塊已經完全可以是
ML-based了。
華為比特斯拉強???你先確保特斯拉可以
在中國收集數據才可以在同一起跑線比吧!
拿不到data在強的技術都沒用。至於賓士的
自動駕駛….不要跟我開玩笑了…賓士自駕
是Nvidia做的 在業界甚至連第三級都排不
到…拿來跟特斯拉比馬斯克會哭的。
笑死 上面又一個雲業界的在井底觀雲
好ㄛ
難怪特特跌爛
爆
[問卦] 特斯拉自駕要大耀進了特斯拉最新v12版本自動駕駛 已經開始採用「Ai神經學習」如同阿法狗 給ai看幾兆次 駕駛行車紀錄影片 來學習遇到任何狀況要如何決策 推翻了以往自駕車靠工程師寫「規則」為主導的運算模式91
Re: [新聞] 馬斯克:特斯拉已經非常接近 Level 5 完小弟雖然寫程式但不是 AI 也不是自動駕駛領域的人 若有說的不正確還請錢大指教 小弟粗淺認為目前自動駕駛系統本身就分成兩派 傳統派 - 使用原型車搭配駕駛行為收集數據與訓練 創新派 - 像特斯拉使用大數據去涵蓋大量場景進行訓練30
Fw: [新聞] 馬斯克:特斯拉今年可能破解「全自駕」作者: wbsinger (罪愛死奴屄) 看板: Gossiping 標題: [新聞] 馬斯克:特斯拉今年可能破解「全自駕」 時間: Thu Jul 9 17:02:47 2020 1.媒體來源: 聯合30
[分享] 特斯拉FSD 洛杉磯市區實測剛好在YT看到 有人在洛杉磯市區實測特斯拉FSD 讓特基本上全自駕 有左轉 等行人 閃開施工 通過輕軌 等等環節24
Re: [新聞] 【美國盤前異動】特斯拉升逾4%,大摩上9/4 就在八卦版講過 8/17 相對低點進去買call 有在follow tesla都 知道啦,只不過新聞喜歡亂寫 一堆後知後覺的 看不懂tesla在幹嘛6
[問卦]特斯拉自駕 已不須工程師標注號誌了特斯拉未來自駕技術要大改變了 現在你有特斯拉的 請立刻加購FSD 因為2030年特斯拉就能實現一般路面的全自動駕駛 而 到時FSD自駕系統會上漲至一套50萬 以往特斯拉的自駕 採用全視覺 需要工程師在後台標註 這是紅燈 這是綠燈 這是雙黃線6
[問卦] 哪些傻子會以為特斯拉沒技術只是潮牌?有幾個傻子跟我說 特斯拉只是潮牌 沒技術 她卻不知道特斯拉是ai領域 的王者 文組傻子把特斯拉當成一家車廠 難怪股票都輸錢 有無八卦 --2
Re: [問卦] 特斯拉自駕要大耀進了傳統自動駕駛 基本分為三大模塊 感知 決策規劃 執行 其中感知不管是純視覺還是融合感知 都會用AI對圖像物體進行識別和標註
爆
[問卦] 什麼東西漲了後就真的沒吃過了?93
[爆卦] 賀錦麗初戰告捷 贏下關島!!85
[問卦] 伍佰最頂的是哪一首?31
[地震] 地震40
[問卦]美國民主先驅,為什麼投票這麼蠢28
[問卦] 70元預算你會吃什麼28
[問卦] 你人生裡缺什麼24
Re: [新聞] 印度移工真要來台灣了!首波1000人擬挹注21
[問卦] 美國追殺戀童癖 台灣卻保護這些垃圾?33
[問卦] 為什麼台灣要保護強暴犯 虐童者20
[問卦] 華神到底有沒有負面的新聞18
[問卦] 備一星期的食材後,這樣冷藏沒問題?17
[問卦] 郝劭文長大以後反而無法在電影混16
Re: [新聞] 印度移工真要來台灣了!首波1000人擬挹注17
[問卦] 印度移工確定要來了,有什麼需要注意的嗎?15
Re: [新聞] 印度移工真要來台灣了!首波1000人擬挹注15
[問卦] 2隻電鰻可以養在一起嗎?14
[問卦] 各位推哪一種螞蟻藥?76
[問卦] 老闆很認真但沒客人的店,會去用餐嗎?29
[問卦] 電腦為什麼沒有音效卡?12
[問卦] 台女:台灣草食男算多嗎……14
[問卦] (G)-idle 田小娟不續約?5
[問卦] 油車現在續航也沒比電車高嘛8
Re: [爆卦] 賀錦麗初戰告捷 贏下關島!!12
[問卦] 美國電視新聞台 都有買直升機喔?12
[問卦] 哥布林都走布林通道嗎?10
[問卦] 先誅少林再滅武當73
[問卦] 為什麼歐洲都希望賀錦麗勝選?12
[問卦] 有無骨髓水腫的卦? 膝蓋莫名疼痛無解67
[問卦] 支撐宏匯廣場營運的主力是新莊當地土豪嗎