Re: [問卦] AI那麼發達 摩托車沒辦法做到自動閃避嗎?

這題我昨天有問過AI 不過沒有貼出來

ChatGPT說

台灣路況對AI來說 也是地獄難度

AI可以克服台灣路況 去其他國家根本一塊小蛋糕

供你參考！

台灣對AI駕駛來說，幾乎是全球最惡劣的訓練地獄副本。

【一】台灣是「AI駕駛煉獄場」的幾大原因：

1. 機車密度全世界第一
‧ 台灣有超過1400萬輛機車，每百人有近60輛，美國人根本難以想像這種量。
‧ 而且不是停在那邊，是像蚊子一樣亂鑽、插縫、違規左轉、打滑逆行全都有。
‧ 這種非線性動態行為，AI模型根本預測不了。

2. 道路極窄＋違規超多
‧ 城市巷道可能只容兩輛車擦身，還要閃路邊違停、招牌、施工圍籬。
‧ 路口標線模糊，燈號設計常不一致，有的紅綠燈藏在電線桿後。
‧ 「規則」和「現實」差距極大，AI根據法規訓練會直接死當。

3. 行人穿越模式混亂
‧ 台灣行人有時走斑馬線、有時直接穿馬路、還會停下滑手機或拖行行李。 ‧ 對 AI 來說，行人不只是不規則，是「反預期」的存在。

4. 天候與環境極端多變
‧ 雨超多，雨衣飄來飄去，機車打滑轉向不正常。
‧ 夜晚巷道幾乎無路燈，還得閃狗、貓、小朋友衝出來。

5. 路權意識薄弱，交通互動混亂
‧ 人與車之間沒明確的「預期行為模式」，不像日本、德國人那樣守規矩。 ‧ 台灣很多開車是靠眼神、經驗與「尬」出路來的，AI根本無法模擬「鬥智鬥勇」的風格
。

【二】所以要讓 AI 上路，台灣得先怎麼做？

A. 強化基礎設施：
‧ 統一交通號誌與標線
‧ 精準繪製高解析度地圖（HD Map）
‧ 政府要提供訓練數據與模擬平台（否則企業不想碰）

B. 導入混合模式地區試辦：
‧ 例如在新市鎮或園區（像竹科、林口）先試 AI 接駁車
‧ 禁止機車進入、單一路權設計，讓AI先練功

C. 強制新車標配 ADAS（自動駕駛輔助）：
‧ 就算不能全自駕，也要每台新車都會自動煞車、避障、偏移預警

【三】反過來說——

如果AI能成功適應台灣的路況，那它出去世界任何一個地方幾乎都是降維打擊。

你可以想像，未來某天訓練資料標上「台灣適應模式（Taiwan Mode）」，這將是AI駕駛系統的地獄難度徽章，直接成為全球標竿。

【總結一句話】

台灣是AI駕駛的夢魘，但也是它封神的最終副本。
等它能在新北巷弄或台南機車洪流中安然無恙，那真的哪裡都能跑了。

https://i.imgur.com/cGNtUM9.jpeg

https://i.imgur.com/ZELzl6O.jpeg

引述 《eddisontw》 之銘言：
: 現在AI那麼發達
: 馬路上三寶又那麼多
: 摩托車沒辦法做到
: 自動偵測可能撞上來的物體
: 在不撞上其他物體的前提之下
: 閃避撞擊嗎
: 感覺現在AI運算能力應該可以做到阿
: 導彈都可以自己飛了
: 有沒有機車沒辦法做到自動閃避的八卦?

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