Re: [新聞] AI 教父 Geoffrey Hinton 離開 Google
阿肥外商碼農阿肥啦!
昨天聽聞這個消息真的蠻難過的,希望他老人家離開谷歌後能繼續努力幫助整個學界跟業界,當前還是需要他老人家的真知灼見來領導深度學習這個領域。
說起Hinton我覺得很多鄉民都不熟,但是只能說沒有Hinton在AI寒冬年代堅持研究,2013年深度學習也不會崛起,這位可以說是教父級的人物,尤其是反向傳播讓AI研究脫離復刻人腦這種不可能的任務,直接從梯度跟鏈式微分優美解析問題,這樣導致模型可以疊得夠深,才造就今天的GPT。
而且不得不提,人家Hinton家族可是大有來頭,他是George Boole的曾曾孫,這個Boole就是鼎鼎大名的布林運算的創造人,EECS畢業的學生都要叫Boole師公等級的。
希望他離開Google能繼續做想做的研究,當前深度學習依舊面臨一堆問題,沒有說LLM出現問題就變少了,如何更安全、更有道德的建立機器模型仍舊是個大問哉。
希望人類未來能夠更好~
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推
他沒說要退休啊
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真的強
→
美國教父阿宅 厲害了
推
超厲害!!!
推
他一直在致力於屏棄反向傳播
→
想要打造一套全新的nn
→
很期待他革命成功
推
阿宅教父
71
Re: [閒聊] AI畫圖是不是大數據拼圖?只要是深度學習AI,原理都是把圖轉換成矩陣,通過神經網路作back propogation學習特 徵,在整個模型的運算過程中只有矩陣,不存在任何圖像拼接的過程 你認為圖很像,是因為那個tag底下的圖大多有類似特徵,模型通過矩陣學習到這個特徵 當然,也有一些generator的算法是會拿部分來源當輸出,不通過矩陣運算的,怎麼選也 是讓模型自己學,類似概念可以參考pointer network或residual network之類的算法53
[閒聊] 所以AI應用到繪圖領域,爭議怎麼這麼大就跑去plurk偷偷說看了一下 對AI繪圖完全沒有好話XDD 雖然賣圖的太白目就是了 那AI應用到繪圖領域,爭議怎麼這麼大 同樣丟資料給AI學習19
Re: [討論] AI晶片這我來回答吧 AI晶片一般是指用來加速深度學習模型推理的晶片 如果是訓練通常還是利用Gpu 因為生態系比較成熟 那麼深度學習推理時間會耗在哪裡呢 通常就是convolution 或是Gemm12
Re: [閒聊] 美術系怎麼看待這次Ai繪圖事件?前陣子剛好因為工作需求做了一些AI研究 我之前的工作設計到語音辨識領域,就個人實際測試經驗來說 現階段AI的確在很多部分無法取代人類 現階段無法取代的原因不少,個人覺得主要是兩點 1.演算法有限制10
Re: ai畫圖要怎麼自己餵資料訓練pytorch跟tensorflow用途一樣,兩者都是基於python的機器學習框架。 近年來pytorch比較受開發者青睞,使用比例已經反超tensorflow,原因可以自己了解, 但如果沒有特殊原因,基於資源和社群活躍度通常是推薦用pytorch。極度不推薦自己實 作機器學習或用其他語言,不必自己造比較難用的輪子 如果之前都沒有碰過ai,推薦coursera上李宏毅老師的機器學習基石,或是yt搜尋ntu mi10
[情報] 索尼擬成立AI研究組織,帶動遊戲業務SONY擬成立AI研究新組織,帶動遊戲業務和創新 根據《共同社》報導,SONY集團12月6日透露,擬設立旨在提升AI功能的研究組織,此舉意 在獲得新人才,開發利用AI的大規模模型,未來帶動遊戲等娛樂業務和創造新業務。 新組織名為「Sony Research」,計劃明年4月以後成立。 該組織將開發一種AI模型,可學習通過使用SONY半導體的機器在現實空間收集的數據,以及3
Re: [問卦] AI畫奶的功力怎麼進步這麼快的?AI畫奶的技術是一種基於深度學習和圖像處理技術的應用,隨著機器學習和計算機視覺的 不斷發展,其技術水平也在不斷提高。 在過去的幾年中,AI畫奶技術已經經歷了許多重要的進步,其中包括以下幾點: 數據集的增加:AI算法需要大量的數據來進行訓練和優化, 隨著數據集的增加,AI算法可以更好地理解不同類型的圖像,從而提高奶畫的質量。- 之前研討會好像有討論到,除了使用者以外,公司一定有責任把關所以一定是咎責對象之一 ,而工程師爭議 比較大,AI不是我們寫規則判斷,而是訓練出來,所以中間有錯很難歸咎是哪個人寫的哪 條程式碼,裡面就是黑盒子,所以真的要咎責範圍太大:1. 訓練模型的工程師、2. 資料收 集的工程師、3. 再加上開發模型的作者(通常模型也不是自己開發,而是拿別人/別間單
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