Re: [新聞] AI趨勢大師李開復：中國AI模型落後美國

※ 引述《Qunnine (qunnine)》之銘言：
: AI趨勢大師李開復：中國AI模型落後美國6至9個月
: 自由 2024/09/12 06:59
: 吳孟峰／核稿編輯
: 〔財經頻道／綜合報導〕新創公司「零一萬物」（01.AI）創辦人、谷歌中國前負責人李?
: 復表示，中國的人工智慧模型可能比美國製造的模型至少落後6至9個月，但中國的人工智
: 應用程式可能會起飛得更快。
: AI趨勢大師李開復指的是大型語言模型，這些模型經過大量資料的訓練，可以處理和產生
: 字、圖像和影片。
: 李開復週三（11日）在AVCJ中國私募股權論壇上發表講話指出，中國頂尖公司的法學碩士
: 程大約落後美國同業6到9個月，而較不先進的中國模式可能落後美國約15個月。
: 李開復的新創公司專注於搜尋應用程序，他表示可能需要5到8年的時間，才能將生成式人
: 智慧消費者應用程式提升到一個新的水平，這將是一個可以執行多項任務的超級應用程式
: https://ec.ltn.com.tw/article/breakingnews/4797446
:

阿肥外商碼農阿肥啦！

這邊目前單看數據來看李說得6-9個月算是蠻中肯的了，至少沒膨風就真的顯示出中國在這塊是真的有自信。這邊有興趣的可以去看看Standford HAI Index Report他這個就是每年都會發行的整個全世界在AI領域上的評筆跟產業應用落地情況。

目前整個世界情況截至今年年初美國還是坐穩世界龍頭，接下來就中國再來就UK(谷歌的DeepMind這幾年也有很多基礎模型突破）。然後中國今年在多模態表現上也不差，包含阿里、百度、清華大學在LLM搭配視覺、影音上的多模態語言模型理解能力真的變得很強，特別是清華的MiniCPM號稱小鋼炮小小一顆多模態就能識別很多中文草寫文檔，之前史丹弗兩個印度教授爆出抄襲就是抄中國清華大學的這個開源項目。

還有AI領域發展不是只有疊算力而已，像當前學界跟業界部分的共識是提升小模型（7B)的基礎能力，很多研究發現蒸餾過的小模型其實體感會對使用者比較有感而且在單一領域上並沒有不如大模型，再搭配多個Agent來實現多智能體感知器，我覺得是接下來落地的基礎方向。另一個就是還在研究的憶阻器，這個中國那邊阿肥印象中去年還是前年也有突破，而且憶阻器在原理上是跟生物大腦更相近的也是真正的存算一體架構（生物腦目前的研究根本不存在單一的記憶單元，更準確說大家的腦神經迴路其實就是存算一體）。

我認為當前中國落後美國是事實，不過美國在AI級晶片上全面封殺中國其實就是真正把中國視為實力不容小覷的競爭者。而且扣除美中英以外當前世界突破性的AI模型研究可能還比不上這三個國家的車尾燈。

以上

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DeepMind就英國的啊，雖然背後金主爸爸是谷歌，DeepMind這幾年更專注在AI4Sci，像Al phaFold 2蛋白序列預測，DeepMind目前公司主體性還是綁在自己上，所以是英國公司沒 毛病。