Re: [標的] NVDA/AMD 討論 多哪隻
這兩年就是AI雲端基建年 玩家就是NVDA/AMD 至於那個i皇歐 不好說QQ
如果用internet大時代來講 等基建完畢之後 就會有Software As Service (SaaS)
這類類似saleforce興起 目前看到的玩家就是Databrick 建議可以等這家上市ipo 買爆他基建完之後 就會慢慢走向AI as Service (AIaaS) 軟體業
我有點懷疑老黃想吃AIaaS這塊應用市場 在AI界 刷演算法的除了G/MS/OpenAI/Meta等
Nvda其實也刷不少 甚至在HunggingFace 某些榜單 Nvda是榜首
甚至刷贏了OpenAI的Whisper模型架構 在OpenAI Sora發表前三個月
Nvda也在刷了一個自家架構的video diffusion
接者一個多月前Google也刷了一個自己的video diffusion (Lumiere) 甚至一年前
Adobe的firefly也是類似架構 這些大模型都是以後通往AIaaS的基石
老黃一直有在養頂級AI學者 光是他之前要求一個新人Researcher職缺要八篇頂會論文
就知道他要求有多高 像蘇媽就有點落後這環 完全還辦法多元化經營去養昂貴的RS
i皇也有在養一些ML學者 只是我覺得連高通在ML就業市場 現在都比i皇更有吸引力QQ
所以老黃有可能也會搞Turnkey 軟硬通包 送你大模型和硬體一起包
AI workbench就是這個企圖的線索 許多企業甚至領域 會有自己的私人壟斷data
你只要拿老黃包給你的大模型和算力平台 自己fine-tune私密data
一個新的應用 就可以瞬間搭完 舉個例子 如果你是某某醫院
手上有一堆問診資料data 然後你只要拿LLaMA2 用個16~64 H100 稍微fine-tune以下
以後醫生的問診就可以交給至些大模型去做 簡言之 這些基礎大模型 只要有特殊私密資料就可以客製化成為一個專業產業的生產工具 而企業仍然可以保有自家獨特市場
只要他們擁有這些獨特資料 當老黃基建完後 再跑去吃AIaaS 都有可能
至少老黃在自駕就是這樣搞 包軟硬Turnkey 軟體和硬體都一起包給下游車廠
至於AI雲端基建期會有多長? 目前看到各國也開始在基建自家的算力平台
都深怕落後這波 歐洲明顯這波有想跟上 像法國諸如Mistral AI MoE, CroissantLLM
等等 以及其他阿聯酉Falcon 但也有許多國家還沒開始 像是台灣
以台灣為例 台灣現在基建算力平台是 國家高速實驗室的台灣衫2號 號稱最先進AI平台
但卻是2017年的V100 這玩意不能跑bf16 所以很多現代大模型是不太好在上面跑
這點真讓我感到QQ
所以我一直不懂AI泡沫化是啥鬼玩意....等全世界都滿手H200 MI300 基礎雲端到處都是再來講泡沫化可能會比較好 不過那時間點 我懷疑老黃會去刷AI as Service這玩意
最後 AI三個核心點 資料 算力 算法 然後老黃有後面兩個 其他非AI大企業可以卡入得點就是資料 搭配基礎模型(Foundation/Pretrained Model)和算力弄個FineTune
去開發落地場景 然後搭配low power inference特製算力平台(AVGO/NVDA/AMD) 這就是
之後的未來
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目前檯面上算法公司 個人偏頗排名 OpenAI>Meta>Google~NVDA~MS(MSR)/Adobe/...
好了 不要噓我QQ 上面排名是我自己很偏頗的喜好排名
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對了 台股就買台積電吧 連我舅公都叫我回高雄去台積電顧機台 不要在海外當帕魯QQ
※ 引述《a000000000 (比古A十郎)》之銘言:
: ※ 引述《organize222 (GOGO99)》之銘言
: : 沒有內線
: : 但是看到華爾街已經內線了
: : 財報前大跌 證明已經漲過頭
: : 唯一逆轉的方式 就是財報比預期好
: : 但預期是非常非常高的
: : 所以 財報要比非常非常高的預期還要好
: : 那就是非常非常非常好
: : 也就是目前市場上沒被發現的潛在利多
: : 經過華爾街內線調查
: : 華爾街選擇在財報前先跑
: : 間接證明財報雖好 但不如市場預期的誇張
: : 短期沒有基本面的支持 股價修正是必然
: : NV帶著大盤一起漲
: : 反之 NV也會帶著大盤一起修正
: : 天下大勢 漲久必跌 跌久必久
: : ---by 羅貫中
: 我上次發文講AI好像4去年七八月惹
: 我覺得R
: 長期投資者
: 最好可以多花時間研究歷史
: 不是拿三國演義的白痴話粗乃噴
: 這次老黃財報R
: 表面上
: 最表面上
: 只講一件事
: 老黃沒有overbooking 持續增長
: 但是如果有仔細去聽他那葛webcast
: 老黃
: 他那葛大大的 大大的東西
: 呼之欲出惹
: 可見的未來 世界科技業的主軸
: 94
: 老黃之野望
: 老黃在財報webcast裡面講
: 他賣企業一張卡
: 再跟尼收一年四千五服務費 幫尼ai軟體弄整套
: 看尼卡用五年
: 他就差不多賺尼兩遍
: 而且他這塊已經超過1b等級惹
: 從他推出這種service到現在也沒多久
: 那意思是跟他買卡的人 有布小的比例在付這四千五
: 這很重要嗎?
: 呵呵
: 這塊本來是那些大雲仔想賺的 M軟 亞麻 估狗 一直排到哀逼M
: 簡單講94老黃喊天下布武
: 我要上洛 佛擋殺佛
: 第二葛重要的東西捏
: 老黃全年獲利在3XB
: 按目前增速估計 每季營收增4b
: 沒意外今年整年營收會翻倍
: 獲利能力呢.......挖幹
: 目前科技公司按獲利能力排等級
: 第一級阿婆 百B
: 第二級M軟估狗 60~80b
: 第三級亞麻臉書 三四十b
: 老黃賺這摸多錢
: 下一步捏
: 喔喔喔喔幹死 通通幹死
: 科技公司只要獲利能力在10b以上的
: 通通挫勒但
: 合理的預測大概就老黃包圍網喇
: 當然那些公司跟老黃交戰的範圍每間都不一樣
: 阿婆大概就影響比較小
: 臉書麻 如果未來兩年發生啥老黃收購抖音海外資產我也不意外惹
: 亞麻喔 窩罵他給表示嘻嘻我愛老黃老黃愛我
: 然後前幾天那葛B康就去找蘇媽合作惹
: 而這葛老黃包圍網捏
: 關鍵晶片
: 就在蘇媽手上
: 各家大廠自製晶片實力不一
: 那葛沒啥成功經驗的M軟跟臉書我4很不看好94惹
: 簡單講
: 老黃野心多大
: 蘇媽的機會就多大
: 機會多大 股價就漲多大
: 空惹這摸多行
: 尼各位484以為我又要講啥人肉焚化爐發電?
: 沒錯
: 我前面講惹
: 老黃=佛擋殺佛
: 接下來
: 94火燒比叡山惹
: 唯一能拯救尼各位的
: 只有裏高野的孔雀惹
: 港快一起來結印R
: 翁 修拉 搜瓦卡
: https://www.youtube.com/watch?v=dbBwT0dKyxs
--
推推
我覺得泡沫化指的是很多根本雜魚的也喊自己是AI
聽起來費半可以吃到全部
結論 ai無腦多?
很多套皮的 外圍的 甚至只有PPT的都在喊自己懂AI
這麼說起來 GG就算漲價個2-3倍老黃也是得吞?
跟著NV投資
AI目前要泡沫化很難,剛起步而已
長姿勢!
真的就NV無腦多啊!會不會今晚美股開盤,之前賣的都
傻瓜?
其他企業家問需要那麼多晶片嗎,很明顯不懂這領域
台灣杉我有認識朋友參與,去年買了8塊還是多少的H10
0
PLTR UPST表示 : .....
聽起來只有台積可以代工的話 喊漲一下啊
晶片壽命短、需要技術、伺服器、資料庫支援,比鴻海
所以歐印那隻?
等廠,可吃獲利龐大,就問你怎麼輸=.=
喊泡沫的不是蠢就是想製造恐慌低接
我個人all in 華泰 跟 輝達&smci&台積dr.
慘了這樣會被狙擊嗎
股價泡泡跟產業發展不一定同步 嘻嘻
謝謝分享
泡沫就是市場已經把未來幾年的產業發展都預先反應
20幾年前的.com 就是這樣0.0y
不過AI應該還沒到泡沫 , 還很多人在懷疑階段0v0
只要AI晶片潮能讓最新產線滿載,台積就是跟著建廠量
產步調漲
但相對GG沒法像NV扒人兩層皮
gg的確可以漲價 但它會這樣搞嗎
鄧紫棋:全都是泡沫~~
看nv這波一堆人喊空就知道大家確實都還在懷疑r
等各國晶圓廠建起來,戰國七雄開打XD
上一個說要彎道超車gg的還好嗎?
喊空是因為各國AI還沒開始發展,要是國家打算投入資
三星跟英特爾彎道超車 , 跟GG徹底壟斷高階製程
源,肯定反轉跟著喊多
被強迫拆分 , 哪一種機率比較高啊 0.0?
GG賣面積的漲屁, 消費端利潤薄如紙, 下GG沒肉吃
只漲HPC 去問問老黃蘇媽G叔願不願意
台積毛利就卡死在那邊啊 然後要加大產能要投資工廠
但是我的技嘉被套中
路上洗衣店都AI了
因為AI現在還沒巨大的軟體營收 AIaaS還要一下下
但NVDA硬體面要賣建設 軟體面也早早CUDA布局久矣
看了AI影片,只能說進步很驚人
緯創是AI雜魚嗎
謝謝分享 雖然不懂 OAO
不懂 ai 泡沫化是啥玩意的去看 dot com bubble 就
知道了
NV還養各個領域的科學家 幫忙加速
推
AI現在就跟當年blog的狀態一樣 大家都知道這個有用
網路泡沫化崩盤後,網路本身的投資和發展可是蓬勃發
展到今天,股市是股市
但是大家都還沒生出殺手級應用 直到 FB出來
泡沫化 泡沫還沒開始吹呢..
不是投資者討論得很熱就叫泡沫化
AI泡沫才剛開始吹而以 , 當.com吹了4年才暴掉0v0y
像電動車一樣 那個需求就在那裏 而且依定會發生
的需求 只是討論得很熱 需求都還沒正式開始
就在喊電動車泡沫化 那只是你在抱怨 股票波段
你沒有跟到而已..
AI醫美 加達文西手臂 以後雙擊即可換皮膚
全地球現在有能力做AI的 就那幾個 等到阿貓阿狗
既然會吹四年,價外看漲趕快歐印別等了
都在做AI時 你在擔心泡沫會不會破 還不遲
泡沫有沒有我不知道,但我知道一堆啥都不懂的也在這
講的頭頭是道
一句解釋網路泡沫: 那指5年漲了10倍後 3年跌了80%
總結網路泡沫前後相比 那指漲了2倍.
問題: 請問現在AI"泡沫" 那指漲了多少?
答案:從最低點開始算 漲了約50%
這叫泡沫? 這叫水漂吧
等那指漲到10萬點再來跟我說AI泡沫
系微要噴了嗎
AI按摩店
系微只會是飆股 不會是AI 純AI就是gg
好,滿手Ai股
台灣衫二號 我猜那東西是在陳良基當部長時期規劃的
之後賴清德下台蘇貞昌接院長 陳良基就被冷凍了
再之後陳良基就回台大 簡單說蘇貞昌團隊不董電子業
以前教主覺得是陳良基認為台灣玩不動AI才回台大的
會說ai泡沫化根本不懂Ai, 現在連寫code都快多了
我找以前舊資料認為是被蘇貞昌冷凍知所進退回去的
AI迷片
當帕魯是啥小啦,謝謝分享
有人沒上車眼紅在那邊每篇都說欸唉泡沫,尬爆空手仔
,哈哈
推
兩G不是回家照顧老婆的嗎? 還有出書。
聽舅公的就對了
謝分享
別忘了我們還有Vision Pro跟Optimus 跟AI結合就....
大跌7趴 小漲14趴 內褲線不要不信
display跟AI結合… 然後你是想要說? 不知道那會是
什麼 只是看起來好像很厲害 想要加倉是嗎
推
推高級帕魯
推
40
來更新一下 今天跟在NVDA的朋友聊天 他在早在上個禮拜全數出清股票等財報後大跌 理由是股價都已反應 接著很可能出現overbooking... 還有大中華區的銷售狀況未知有沒有好轉 有鄉民在財報前有內褲線嗎?19
很久以前買房出清過一次nvda 目前手上最低的存股價錢是50上下 最高是早上的6xx 還記得當初覺得等到NVDA 1000時候 我就要換去可以躺平的工作了過準退休生活 老黃這次會不會崩 我不知道 但是目前就是光是Training的市場需求還沒填完 每個國家 這一年都在發展自己的演算法 像是法國這陣子刷了不少大模型 阿聯酋那邊也是 OpenAI推的Sora也是需要大型運算 我還記得以前在迪士尼時候 迪士尼皮克斯實驗室13
沒有內線 但是看到華爾街已經內線了 財報前大跌 證明已經漲過頭 唯一逆轉的方式 就是財報比預期好 但預期是非常非常高的23
真的猛,感謝你們內外線人員 還真的大漲了 不過你們的分析也是值得探討的 感覺是真的有人知道 目前就是不知股價何時修正爆
我上次發文講AI好像4去年七八月惹 我覺得R 長期投資者 最好可以多花時間研究歷史 不是拿三國演義的白痴話粗乃噴55
其實我想說的還是一樣的東西, 所以昨天原本不想回文的, 但是快週末了, 還是來發廢文, 同樣的話: 美股TQQQ, 台股台積電 附上帳號, 歐印存股TQQQ:65
一個月漲跌 AMD -7% 從歷史新高跌了27% NVDA繼續創新高 一個月漲了21%58
上次發文也無法當反指標讓AI股跌勢反轉.. NVDL 36開始建倉 往下每-10%繼續買 NVDA高檔下來-9% 明顯有人在顧 非常強勢 算是橫盤整理 反正未來股價一定破千 護城河之 深 沒那麼容易被包圍網打擊5
根據美股慣性: 基本面沒什太大問題: Nvidia 龍頭基本面肯定大好 漲 業績 爆漲 震盪回踩 爆漲 業績 爆漲 爆漲 業績 爆跌 震盪跌 業績 爆漲46
盤後直接下單NVDL 心臟不夠買NVDA也可以 畢竟明天還有FOMC法會 覺得可能會突襲式升息的或是認為FED把降息延到2026的可以再等等 個人看法是2024不降息 2025可能也不用想降息了 今天AMD今天開法說變成開法會
爆
Re: [新聞] 超微AI晶片將追趕輝達講這就表示尼不懂R TPU一部分的問題就在asic惹 估狗AI晶片最重要的應用是廣告推薦DLRM 不是現在流行的chatbot/LLM 尼asic做成那樣惹 就不用來跟gpu比惹 我說我現在的港覺喇85
Re: [新聞] 中國AI晶片業陷困境 兩大關鍵廠商消沉前一篇文章太八卦了, 想一想還是刪掉好了, 我們就市場與技術做專業討論, 先說結論: All in TQQQ 就對了 AI晶片分成兩種: edge AI 與 server AI,52
Re: [討論] 中研院繁中LLM被爆直接拿對岸的來套小弟待的公司,非學術單位, 可能是台灣硬體計算資源稍微豐富的公司。 公司投入在買GPU 應該近億了。 自己也研究了幾個月 fine-tune 方法。 不過,還是沒足夠能力與資源訓練正常的LLM。22
[問卦] 老黃蘇媽當年若留台,會有怎樣的成就?如題 今年全世界最夯的就是AI了 AI的算力就是GPU 而GPU就是NVIDIA(90%)、AMD(10%) 兩家目前的CEO剛好又是台裔美國人21
[閒聊] 串連數千個 Nvidia GPU,微軟打造 Chattechnews 串連數千個 Nvidia GPU,微軟打造 ChatGPT 的超級電腦 March 14, 2023 by 陳 冠榮 微軟斥資數億美元打造一台大型超級電腦,串連數千個 Nvidia GPU,為 OpenAI 的聊天機14
Re: [閒聊] 文心一言AI繪圖(慎入)文心一言實力不如ChatGPT是理所當然的,微軟投資幾百億美元並且用微軟的雲端訓練整個網 路資料兩年了,到了去年底才終於開花結果 目前這種LLM模型,最重要的就是 資料 算力 和算法,其中基礎的資料是非常重要的,Chat GPT在建立模型的過程跟一般的Ai一樣要機器學習建立模型,而ChatGPT的基礎原理就是由上 一個字生成下一個字,週而復始,其中在訓練的過程還會經過人工挑選優質回答和一些和添21
Re: [問卦] 為什麼AI 這2-3年進步這麼神速?我剛好研究所讀資工領域的。 你應該知道在這次AI大模型震撼世人之前,電腦科學界在紅啥嗎?? 就是Big Data,大數據,資料探勘。 但是因為"算力"不足,所以在十年前,幾乎都是關注於儲存與基礎處理而已。 譬如NoSQL數據庫與一些簡單的資料探勘,那個時候SVM分析歸類資料可火的。7
[討論] 馮偉文 華為Mate X5更新上了人像AI雲增強未來是AI運算 Google 也在強調AI, Vivo也準備開大會宣布 還聯合發哥 搞AI 甚至連美國也怕了禁售... 4WHAT·拍出好人像? 華為 AI 雲端增強啟動! 在更新至即將登場的 126 版本後,華為將會解鎖一個新功能,也就是 AI 雲端增強。 看名字就知道,“AI”、“雲”、“增強”,是透過雲端大模型對人像照片進行處理4
[情報] ChatGPT點燃AI熱情導致NVIDIA股價大漲52%最近ChatGPT各種刷屏,幾乎每天都是科技媒體網站的頭條 有人早在擔心自己的工作被ChatGPT取代,更多的人及公司是想辦法蹭上ChatGPT熱度 然而說到真正的受益者,NVIDIA這一波可是實實在在吃到了紅利。 ChatGPT火爆出圈之後,不少公司及投資者都加大了對生成式AI的投入 然而ChatGPT的成本不菲,訓練一次的費用在幾百萬到上千萬不等X
Re: [討論] 時代雜誌 在AI領域最有影響力的100人Audrey Tang 的政策著重於使用AI來促進公民參與和民主制度。透過Alignment Assemblies 線上論壇,AI(像是類似ChatGPT的聊天機器人)用於引導和簡化民眾對AI議題的討論,使 其更容易為一般人參與。 這種方法讓更多人能夠參與政策制定過程,不僅使民主更具包容性,也讓AI的發展方向更能 反映多元的需求和觀點。
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[心得] 大家小心凱基證券會亂報違約交割14
[情報] 11/21 WCI 下跌 0.8%5
Re: [情報] MSTR 漲幅超越NVDA TSLA2
[標的] 8044.TW 網家 統一私募入股多2
Re: [新聞] 談川普當選影響 力積電黃崇仁:免擔心「6
[標的]NVDL高歌離席 再慢慢找新標的2X
[標的] 2330台積電 年底前 跟著我們空下去