Re: [爆卦] OpenAI 新模型o1輕鬆考上台大資工/台大
※ 引述《imhan705 (最後也就睡了)》之銘言:
: 剛推出出來的時候我拿了幾題邏輯題出來考他
: 正確率很高我很驚喜覺得太神啦
: 剛剛看到下面推文
: 說他答不出來9.9跟9.11誰比較大
: 我想說不可能這麼簡單的答不出來吧
: 就測試了一下 結果…下面是我的對話
: 真的答不出來 我還試著引導他用程式來解決
: 但完全沒有幫助
: 這代幻覺好像更嚴重了 連你質疑他都不會想改答案
: 我相信未來能解決的 我比較擔心一些人開始依賴他把他當google 他們會逐漸喪失辨別真偽
: 的能力 AI輸出什麼就是什麼 AI犯錯不可怕 可怕的是犯錯了沒人知道他犯錯了
: https://youtu.be/4EayaPNo6pk?si=XPOsISjXtbvi7cQA
AI不只可以考試,現在AI甚至可以當科學家,
會自己訂研究題目、實驗、寫成論文再自己審查。
看看這篇文章:
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AI 自己寫論文、自己審查?日本 Sakana AI 推出「AI 科學家」
各位鄉民大家好,今天要跟大家介紹一個超酷的東西,就是日本 Sakana AI 公司開發的「AI 科學家」!
你可能會想,AI 科學家?是 AI 穿上白袍做實驗嗎?當然不是啦!其實「AI 科學家」是一個可以自動進行科學研究的 AI 系統,而且厲害的是,它可以用大型語言模型(LLM)自己寫論文,甚至自己審查!
那「AI 科學家」到底是怎麼運作的呢?
首先,它會先從一個研究主題開始「腦力激盪」,探索各種不同的研究方向。
比如說,給它一個關於機器學習的開源程式碼範本,它就可以開始發想各種研究方向。
它還會自動搜尋學術論文,確保它的想法夠新穎!
有了想法之後,它就會開始設計實驗、執行實驗,並把實驗結果用圖表呈現出來。
接下來,它會參考標準的機器學習會議論文格式,自動撰寫論文,還會自己搜尋相
關論文並引用。
更厲害的是,它還會用另一個 LLM 來審查自己寫的論文,給予修改意見,並且找
出有潛力繼續發展的研究方向!
「AI 科學家」真的這麼神?
Sakana AI 公司做了一個實驗,讓「AI 科學家」研究機器學習領域裡面的語言模型、擴散模型和 Grokking。結果「AI 科學家」真的生出了好幾篇論文! 你們可以點下面的連結去看這些論文:
擴散模型:
DualScale Diffusion: Adaptive Feature Balancing for Low-Dimensional
Generative Models
語言模型:
StyleFusion: Adaptive Multi-style Generation in Character-Level
Language Models
Adaptive Learning Rates for Transformers via Q-Learning
Grokking:
Unlocking Grokking: A Comparative Study of Weight Initialization
Strategies in Transformer Models
雖然這些論文還有一些小缺點,像是會把所有做過實驗都放進去,而不是只放最重要的實驗結果,還有時候對實驗成功原因的解釋會有點小錯誤,不過這些論文真的提出了很多新的研究方向,實驗結果也很不錯!
「AI 科學家」有什麼意義?
「AI 科學家」最厲害的地方就是它可以完全自動化,不需要人類介入! 而且成本超級低,一篇論文的成本只要 15 美金(約台幣 465 元)!
Sakana AI 公司相信,「AI 科學家」可以改變未來的科學研究方式。 它可以像人類科學家一樣,不斷產生新想法、累積知識,而且因為成本低,可以讓更多人參與研究,加速科學的進步!
不知道大家覺得「AI 科學家」怎麼樣?會不會以後真的變成科學家的好幫手呢?
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這篇研究的網址: https://sakana.ai/ai-scientist-jp/
題外話,這篇文章也是AI寫的。我做的只有把上面的網址丟進NotebookLM
然後叫他寫一篇給鄉民看的文章而已。
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感覺沒啥意思 終究是拾人牙慧罷了
如果是指程式的版本號的話,9.11 還真
的比9.9 大
先把癌症搞定再說啦,吹牛比賽喔
51
首Po原文網址:軟體工程師Roger 以下文章由Claude 生成 各位鄉民們注意了OpenAI 的新模型 o1-preview 剛剛參加了 2021 年指考數學甲,成績簡17
看來很多推文的人還不太了解AI有多可怕 一直聽曲博在那胡說八道 gpt4o以前的版本 是所謂的生成式ai 給定大量資料 他就會從資料找規則 並建立模型 有了模型就能預測答案 以上講了落落長 簡潔回答 那就是gpt4o版本以前 採用「歸納法」思考1
一點也不可怕啦,Ai 考試很厲害,但是能考過這關嗎? 如果讓 Ai 判這個案子 像是某 A 因為 B 說 A 的論文抄襲,告 A 誹謗, A 有教授說沒抄襲的信 然後 B 告 A 誣告, 結果這邊 Ai 會判無罪 但是實際上是法官判有罪,Ai 就大錯特錯2
AI考試沒什麼用處 有本事就畢業後去台G輪班,顧24小時比較實在 不然就考上醫科,畢業後去外科動手術,因為他自己就是AI機器人 剛好達文西手臂的自費還可以幫我們省下來 如果AI可以做到這樣,再來說嘴吧。1
用AI模型考試,不就是open book在考試嗎?雖然open book 不等於能考高分,但是認真 準備考試後,能open book查資料,自然能考更高的分數。 --56
剛推出出來的時候我拿了幾題邏輯題出來考他 正確率很高我很驚喜覺得太神啦 剛剛看到下面推文 說他答不出來9.9跟9.11誰比較大 我想說不可能這麼簡單的答不出來吧3
先不要急 今年的論文 幾位大佬說LLM無法達到AGI 所以你各位不用擔心 AI幹掉你應該還會很久 你該擔心的是你同事3
google在20年前就已經把很多冤枉路簡化 單純尋求問題答案的話 可以在極短的時間內得知 上一代要去圖書館翻書翻論文找答案 你用google找X
不奇怪啊,現在的教育就是填鴨式,逼學生考試考試考試,掌權的上位教育者自己不願去 面對不願改革,只會在那邊緊張「哇~~電腦超過人腦」 外國怎麼教學生的,誘導、想像、思考、批判 舉例,法國怎麼培養地質教育,帶你去爬山,摸那片岩石,試著想像它是怎麼形成的,請 你表現出來
66
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