Re: [問卦] 宇宙為什麼那麼大
※ 引述《Dcwei (野心家)》之銘言:
: 我在想呀 宇宙是不是其實並沒有那麼大
: 所有的一切都是更高維度的空間 我們被困在低次元
: 所以我們才會覺得宇宙如此大 沒有邊界
想像一下電動遊戲如薩爾達傳說曠野之息裡的世界,靠記憶體和處理器產生虛擬世界,裡面的一個人的手的一根手指頭上的一個畫素,是如何被模擬的,有2類演算法的可能性:
演算法A:拿記憶體的排列位置代表空間,然後這個畫素是什麼顏色,就在這個位置上的記憶體寫如相當於這個顏色的值,如果這個點由P移動到Q,就是處理器執行指令將記憶
體 P裡面的資料清空,寫入有顏色的資料到Q。
演算法B:建立一個資料結構寫入記憶體,這個資料結構含有 [ 顏色, 虛擬世界的座標
] ,如果這個點由P移動到Q,就是處理器執行指令將虛擬世界的座標由P改為Q。
演算法A的情況一般來說只能適用於比較小的遊戲世界,如打磚塊、俄羅斯方塊、超級瑪琍兄弟的2D關卡表達(如用一個Byte寫入值x代表磚塊、用一個Byte寫入值y代表問號)等。而像之前所述薩爾達傳說曠野之息,應該只能用演算法B的方法來建造一個龐大無比的遊戲世界,因為沒有那麼多記憶體,處理器也不可能即時處理那麼多整個世界的資訊,唯一可能的實現虛擬世界的方式是靠類似演算法B的方法,即時計算出主角視角的畫面。
類比到我們真實世界的背後運作原則,比較像是演算法A還是演算法B呢?個人想法是覺得比較像演算法B,因為宇宙實在太大了,宇宙一直擴張,空間不斷增加,也像無中生有一般,和我們觀察到的質能守恆定律不協調。所以我們可以假想物理實體的存在,是代表實體類型的值加上表達空間位置的資料結構。如一個光子的存在,就是有一個光子其能量值、運動方向、伴隨著表達空間位置的資料結構,而每秒鐘空間的資料和上一秒空間的資料的差距,代表了30萬公里的距離。而宇宙擴張,其實是物理實體間參考空間資料結構完成交互作用的常數會規律性地持續降低,這樣看起來和宇宙遠方物體的距離就越來越遠了。如果我們有一天能想出方法如何直接改變整個太空船表達空間位置的資料結構,也就可以瞬間移動到遠方了(當然也許我們的宇宙,排除了這樣做的可能性)。
如果我們真實世界的背後運作原則比較像是演算法A,那可視宇宙直徑930億光年,不可視宇宙又不知道還要大多少數量級,這麼大的宇宙空間,比較像是真實的存在,像是電腦主機中的記憶體,是經由光刻機燒出來的奈米大小的元件的真實存在,可以寫入不同的資料,代表不同的物理實體在這個位置。相對地,如果我們真實世界的背後運作原則比較像是演算法B,那可視宇宙直徑930億光年,不可視宇宙又不知道還要大多少數量級,這麼大的宇宙空間,比較像是虛幻的存在,是物理實體間交互作用的原理所產生的結果,像是薩爾達傳說曠野之息的程式,只要隨便改一改參數,就可以增大虛擬世界的尺寸為2倍,加入一個副本的地圖,就增加了一個區域可供探索。
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虛擬的人物有沒有能力懷疑自己是不是虛
擬的?還是這種懷疑也是被虛擬的?我思
故我在也是程式的一部分?
所以我們人類的自我意識和自由意志,人類的靈魂,是不是一種超越物理世界的存在?
※ 編輯: swfswf (36.228.192.68 臺灣), 04/14/2024 15:06:01物理若沒有無限小的話應該也沒有無限大
吧,只是無中可以生有,有也可以變無,
只有思想能超越,大概思想能超越未知但
沒什麼實際物理意義,所以所謂超越也是
無意義,只是對人本身有意義,僅此而已
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Re: [請益] 轉職仔的語言選擇語言不是重點,要看接在什麼主題後面 學寫程式,語言不是重點(O) 轉職,語言不是重點(O) 領更高的薪水,語言不是重點(O) 但,目的是了解程式,語言就是重點了7
[問卦] 不用 C 寫資料結構跟演算法的人在想什麼一些比較高階的語言都內建很多方便的資料結構跟演算法, 像 list、tree、sort、hash 等,直接呼叫就好了, 不用 C 寫資料結構跟演算法的人在想什麼。 -- !!!!!!!!!!!!!!簽名檔破3000000點擊率啦!!!!!!!!!!!!!6
[問卦] 自學資料結構和演算法能當碼農嗎?資料結構和演算法是資工系和資管系的必修課 聽說寫程式會用到 那如果自學資料結構和演算法 能轉職當碼農嗎? ----3X
[情報]K-近鄰演算法在圖型識別領域中,最近鄰居法(KNN演算法,又譯K-近鄰演算法)是一種用於分類和迴 歸的無母數統計方法[1]。在這兩種情況下,輸入包含特徵空間(Feature Space)中的k 個最接近的訓練樣本。 在k-NN分類中,輸出是一個分類族群。一個物件的分類是由其鄰居的「多數表決」確定的 ,k個最近鄰居(k為正整數,通常較小)中最常見的分類決定了賦予該物件的類別。若k1X
[心得] 最完整!演算法學習路線圖【最完整!演算法學習路線圖】 架構圖: 影片連結:5
Re: [問卦] 現在程設入門還是C嗎?資料結構,這裡是機掰客家人的啦。 ※ 引述 《peterlin495 (專業果粉O'_'O)》 之銘言: : 如題啦 : 小妹窩文組啦 : 一直很好奇3
Re: [問卦] 我就問 誰看到宇宙在膨脹的: 沒錯 宇宙就是一個伺服器~~ 你們觀測到的紅移很明顯就是伺服器運作的證據 如果你的電腦很爛 忽然看向遠方的時候是不是會lag一下 因為遠方有很多物件 如果你不看他的時候 就先生成的話3
Re: [請益] 純軟往ic演算法易遇到的困難我自己也是從純演算法開發寫C開始闖蕩 現在從比較上層的Python, C/C++到Verilog都寫過 我想你的問題可能會牽扯到很多個問題 1.你可能各語言熟悉度不高 今天同樣一個問題用不同語言實現他的優缺點是什麼2
[心得] 圖解演算法 一次搞懂「演算法」是什麼?【圖解演算法教學】一次搞懂「資料結構」與「演算法」到底是什麼? 封面圖: 架構圖: 影片連結: 這次我們將精確定位出,在整個演算法學習中,我們所在站著的位置;X
[問卦] 先有演算法 還是先有資料結構常見的資料結構有 堆疊(Stack)佇列(Queue)陣列(Array)連結串列(Linked List) 樹(Tree)圖(Graph)堆積(Heap)雜湊表(Hash table) 在一段程式的設計 先有考慮演算法? 還是先考慮資料結構?
爆
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