[問卦] 為什麼不用虛擬的社會訓練AI?
現在訓練AI的方式都是塞一堆資料給他們去學習
但這樣好像都是從現有的資料去整合
也沒有辦法產生獨一無二的人格
為什麼不製造一個封閉的沙盒世界
然後放入空白的AI讓他們去學習、發展
像是Artificial Labile Intelligent Cyberneted Existence.這樣
有沒有八卦？
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○ PiTT // PHJCI
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有啊 最初就是這樣做的
推
社會行為規則能用函數定義嗎
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啪啪狗AI就是 現在的聊天AI根本不是真AI
推
有沒有一種可能，你現在活著的社會就是更
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高階物種拿來train AI的虛擬世界？
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Github裡面早就有了
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有愛麗絲了？
爆
Re: [問題] 繪師有權力禁止別人學習畫風？兩邊都有學一點，試著回一下： 「繪師能不能禁止AI學習他的畫風？」 其實這個問題預設條件就錯了，現行的AI其實追根究柢到最後都是統計技術， 那種「會自己思考」的AI還不存在，可能也還要很久才會出現。 現在所謂的AI技術幾乎都是指深度學習、類神經網路等技術，19
Re: [討論] Ai 與 工程師我認為應該不太可能 因為AI要訓練的資料(網路上有發布的code)很多都是簡單的專案 例如整理資料類或者簡單的一小段功能 複雜的大型專案是幾乎沒有資料讓AI訓練的 除非訓練AI的團隊自己產出這類code，不過不太可能就是了16
Re: [閒聊] AI科技發展到極致，真的會毀滅人類？先上個影片： 這是Artificial Intelligence這本書的作者的演講 裡面講到了許多有關於舊方法與新方法的差異 其中也有段提到過：10
Re: ai畫圖要怎麼自己餵資料訓練pytorch跟tensorflow用途一樣，兩者都是基於python的機器學習框架。 近年來pytorch比較受開發者青睞，使用比例已經反超tensorflow，原因可以自己了解， 但如果沒有特殊原因，基於資源和社群活躍度通常是推薦用pytorch。極度不推薦自己實 作機器學習或用其他語言，不必自己造比較難用的輪子 如果之前都沒有碰過ai，推薦coursera上李宏毅老師的機器學習基石，或是yt搜尋ntu mi9
Re: [閒聊] 將引爆繪師逃難潮？推特內容AI素材化推 KotoriCute: 日本人跑不掉啦 04/19 21:18 推 nanachi: 說要離開推特的 誰真的離開 特別是最死忠的日本人 04/19 21:24 推 protess: 哪天馬出來呼籲AI撈資料要有授權，就知道是什麼套路了啦 04/19 21:16 為了避免模糊焦點還是把戰場拉開好了， 其實以法律而言日本人應該是最無所謂的，畢竟...![Re: [閒聊] 將引爆繪師逃難潮？推特內容AI素材化](https://ai.iias.sinica.edu.tw/wp-content/uploads/2020/03/79117040c5e53f8d70d0d23e877e7392_l-scaled.jpg "Re: [閒聊] 將引爆繪師逃難潮？推特內容AI素材化")
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[討論] AI能做到虛擬朋友了嗎我的妻子不具感情裡面 AI已經能夠當老婆 即便女主是特別的 也還有其他一般路上跑的AI非常人類化感情反應 而前陣子也有人跟AI聊天聊到自殺6
Re: [討論] 為何機器人AI不透過強化式學習訓練？強化學習只有在遊戲取得成功是有原因的 因為遊戲世界本身就是一個純虛擬的環境 操控的自由度也不高 比如說圍棋就是19*19取一格落子 (19*19看起來很高 可是特斯拉的機器人光手掌就有二十幾個dof) 所以下圍棋可以一秒鐘就下幾千萬盤棋5
[閒聊] AI的訓練集未經授權是個問題？(日本)恩，我不確定要怎麼下標題，先暫時用這個想到再說好了。 AI主要的大問題是兩個，1.訓練資料的授權 2.成品的版權，這邊只討論1。 以之前我看到的說法，我以為使用有版權的訓練資料要嘛違法要嘛就是灰色地帶， 也就理論上會觸犯版權，只是藝術家沒辦法考證AI到底有沒有學習自己的作品， 只要AI不公佈學習來源你也拿他沒辦法，但如果有辦法證明的話就可以考慮侵權告訴；![[閒聊] AI的訓練集未經授權是個問題？(日本)](https://monolith-law.jp/wp-content/uploads/2022/06/shutterstock_2154114053.png "[閒聊] AI的訓練集未經授權是個問題？(日本)")
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[問卦] 過去20年的資料都還不夠訓練ai喔?剛剛看一ㄍ節目 來賓是ㄍ留美博士 他是在做ai自駕的題目的 反正他是說現在ai其實還很弱 弱到連嬰兒都不算 因為學習能力太低 把過去20年資料拿去都不夠用 ...之類的
Re: [問卦] 研究說AI模型已經能自我進化了耶微軟的這方法就跟Alphago的訓練方式一樣，但這僅限於單一學科數學做強化學習，而且這 類型問題一定要有標準答案才能這樣玩，藝術寫作之類的就沒辦法這樣搞，OpenAI的O1就是 大模型用這方法，希望能把推理效應帶到不同領域的資料，但現階段看來非STEM類型的還要 用別種方案當verifier 才能做強化學習 其實最早在2023/10就已經有驗證這方案是成功可行的，當時叫QStar![Re: [問卦] 研究說AI模型已經能自我進化了耶](https://img.youtube.com/vi/jByDZdRxiSs/mqdefault.jpg "Re: [問卦] 研究說AI模型已經能自我進化了耶")