Re: [問卦] 問AI簡單數學，沒一個對？

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ai顧名思義就是自我學習的機器 幾年前一個阿法狗打爆各大棋手 現在則多出許多用ai來畫圖的ai功能 像很多瑟圖都是ai畫出來的 這讓許多以畫圖維生的創作者不滿

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非本科學士 Java 年資約兩年 日前被公司人力精簡 目前為非自願離職狀態 有看到緯育有開一堂"AI技術應用工程師班"

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大家討論了很多高深的數學，或是頂會。 實際上，我真的很懷疑有多少人真的在業界上搞 AI。 只論台灣吧。首先市場上純研發，需要數學或考績強制發論文的職缺，占不到5%。而且這兩年職缺越來越少。更何況頂會… 台灣業界一年也沒看多少人在發頂會，幾乎沒有吧。就連國際研討會，比例來說也沒看到多少人在發，常常看論文的我都沒搜到台灣業界發的論與。板上動不動就需要數學與改模型架構，真的感受差很大，可能是我看得不夠多？ 好啦，如果你在國外大公司當我錯了。的確很多人搞數學，但是人數比例還是超級少。 再來談產品。首先論產品的效果，資料面就決定結果論了。實際工作時，有大部份的時間在處理資料。然後還是要花很多時間做特徵工程。當然特徵工程你可以搞很深的數學啦，但是可能需求方，多給你一個有用的資料特徵，都比搞數學重要。

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AI學了幾天

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請問各位在工作的前輩們，本身是私大會計系剛畢業，在政府開的程式課程，接觸到了py thon、pandas感到興趣，會繼續研讀機器學習的書籍，未來比較想從事往量化交易or資料 分析（金融領域的） 想了解說學歷一定得補嗎？還是自行摸熟ai和機器學習知識（甚至更多：例如）有辦法找 到一份不錯的工作？因為不想在會計這條路限縮以後發展，想多學習其他專業，能否有相

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vel-ways DeepMind發表了新的機器學習框架，能幫助數學家發現新猜想和定理。該框架已經輔助發現 一個拓撲學新定理和一個表示論的新猜想。

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不得不說 Ai 繪圖的功力真的已經發展到令人害怕的地步 很多人都還在悠哉的說 很多小細節 一眼就能辨識出是ai 畫的 但這些小細節被學習修正 根本也只是幾週的問題