Re: [問卦] 中國GPU摩爾線程的八卦
※ 引述《gk1329 ()》之銘言:
: 肥宅我看YT喇
: 中國也有顯卡公司惹
中國下半年最火的顯卡晶片開發公司有兩家
一家是摩線,另一家是沐曦
一家老闆是 NV 出來的,另一家的大當家是 AMD 出來的
DeepSeek 為什麼 V4、R2 拖那麼久還不出來,
DS 老闆自己講是因為與國內顯卡廠配合調整運算運作方式但不如預期.
也就是說 DS 已經在進行去 NV、國產化 的目標
(當然也是有持續在加入 cuda 支援的晶片產品)
前幾天我看到一個新聞
華為開源CANN,挑戰輝達的CUDA霸權
https://hao.cnyes.com/post/185987
現在他們的一大(華為)五小 gpu 晶片開發商已經在搞相容開發框架,
之後大概各晶片商會做到與一個開發框架相容,
這樣在必要的時候,它們可以做到去 NV 化
浪潮信息发布“元脑SD200”超节点
https://tech.gmw.cn/2025-08/07/content_38205373.htm
元脑SD200基于自主研发的开放总线交换技术首创多主机三维网格系统架构,
实现64路本土GPU芯片高速互连;通过创新远端GPU虚拟映射技术,突破多主机
交换域统一编址难题,实现显存统一地址空间扩增8倍,单机可以提供最大4TB
显存和64TB内存,为万亿参数、超长序列大模型提供充足键值缓存空间。同
时,依托百纳秒级超低延迟链路,构建64卡大高速互连域统一原生内存语义通信
基本上,中國的自開發運算伺服器已經開始要在中國商用化了...
--
讀者審校網試行版(2018/1/1 更新網址)
http://readerreviewnet.processoroverload.net/
(哲、史、法、政、經、社,人文翻譯書籍錯譯提報網)
◎洪蘭"毀人不倦"舉報專區
http://tinyurl.com/ybfmzwne
讀者需自救,有錯自己改...
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台灣有青鳥
AI跟遊戲應該是兩條不同的路線,NV不管
他們用多卡串連去拼nv單卡,平台難用但
能用,至少美國封不了,但短期能這樣做
,長期還是不看好,所有層面都輸,彎道
超車太難了
在驅動、遊戲和OS的相容性,不容易趕得
上,這塊華為也幫不上什麼忙
如果價格降到可接受的程度,
需要多幾個臭皮匠很多人還是會接受.
不用彎道超車啊,能用就好。
用數量和成本拼本來就是他們擅長的
領域
CUDA被挑戰是好事,競爭會促成進步
華為鴻蒙一開始也不被看好,但持續改
版優化後現在也被廣泛使用。cuda生態系
是專業人士使用,硬推新的生態系應該
更容易被習慣
沒那麼容易 但中國人確實敢做
屁股啦早期台灣在搞全自製化的時候當時多
數人可不是這麼想的,現在變成支那搞的時
候就在那邊好棒棒。
群眾數會有影響,台灣畢竟就兩千多萬人
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Re: [新聞] Nvidia覇主地位危矣?這些挑戰者做出便小弟請教各位大佬 NV最大的優勢,應該是CUDA CUDA讓各AI專家可以編程NV GPU 讓GPU跑你想跑的東西,而不侷限在圖形運算 AMD正是落後在這裡8
Re: [新聞] 市值蒸發19.7兆!輝達聲明:DeepSeek未簡單說明一下為什麼NVDA暴跌 很多人一定覺得很奇怪,然後各種文組出來表演秀下限 簡單說NVDA能在40系GPU出來的時候打爛AMD , 就是因為他們的AI級伺服器GPU , 例如A100 還有H100 然後Deepseek現在告訴你 , 這些為了AI打造的GPU都是垃圾 接下來我舉個簡單的例子,Intel曾經想推動WiMAX 來一統高速無線網路![Re: [新聞] 市值蒸發19.7兆!輝達聲明:DeepSeek未 Re: [新聞] 市值蒸發19.7兆!輝達聲明:DeepSeek未](https://i.imgur.com/N5n7y8Ob.jpeg)
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Re: [問卦] 有沒有中國這次第四次AI工業革命要GG了AI晶片很多家做,但輝達的CUDA和GPU軟硬 結合,可以用CUDA當C語言編譯器,把輝達 GPU當CPU用。現在中國的AI大用戶,,好像 不想用高閹割版的輝達H20,於是都各自要把 自家用CUDA編譯的整套程式,慢慢改寫轉移15
Re: [新聞] 中國AI晶片業陷困境 兩大關鍵廠商消沉AI GPU 這塊未來十年內肯定還是 Nvidia 獨大,就跟 台 gg 一樣,整個生態早就建立起來了,要幹翻他光有錢是不夠的 皮衣刀客在十幾年前就佈局 cuda,只要有用 Nvidia gpu 做加速的軟體通通都要綁 cuda,目前開源做深度學習跟推論的,也都是綁 cuda , 然後 cuda 並不是開源的,所以如果不是 Nvidia 的晶片,根本不能用 cuda 所以你看 meta 買 nv 的卡,openai 也買 nv 的卡,AMD 雖然也有自己的運算軟體,但生態系沒建立起來,在 AI 這塊終究看不到 nv 的車尾燈,你有看過有哪家大廠買 AMD 的卡做訓練嗎? 所以搞 gpu 晶片這塊就跟牙膏在 gg 面前說要做先進半導體製程一樣,只是純燒錢而已,什麼都不會有的 -----17
Re: [閒聊] 關於30系列的cuda core?: 前幾天NV公佈了詳細的Ampere繪圖/遊戲卡架構資料 參考: 對於30系列遊戲卡新架構的設計明瞭許多 NV這次對於Ampere繪圖架構(GA102之後晶片)的改進![Re: [閒聊] 關於30系列的cuda core? Re: [閒聊] 關於30系列的cuda core?](https://i.imgur.com/EjVHF1rb.jpg)
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Re: [新聞] 中國AI晶片業陷困境 兩大關鍵廠商消沉又看到一個熟悉的名字, 這新聞讓我非常驚訝, 我先解釋一下 AI晶片分成兩種: edge AI 與 server AI, 如果有興趣討論者兩種AI 晶片的市場, 未來, 與公司股票,9
[情報] 50系列不支援舊版Physx(32Bit)原文連結: 原文恕刪 大意上就是新的50系列不支援32Bit的Cuda相關應用了 所以用50系列的卡去跑老Physx(32Bit的版本) 相關的應用或是遊戲會無法用顯卡的硬體加速![[情報] 50系列不支援舊版Physx(32Bit) [情報] 50系列不支援舊版Physx(32Bit)](https://cdn.videocardz.com/1/2025/02/PHYSX-NVIDIA-HERO.jpg)
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Re: [問卦] 有鄉民看過deepseek強在哪了嗎?在領英上看到 講解的還行 看得懂就看吧 看不懂就算了 正文: 首先,文章贡献主要来自系统(Training Infra),而非模型本身。模型本身依然基于传统的Transformer: 1)他们世界首创在大规模LLM训练中系统性部署fp8(8位浮点)量化技术,这大大降低训练对显卡内存的需求,也加快了训练过程; 2)为了正确使用fp8的矩阵乘法,他们优化并改进了CUDA Kernal的调用方式,甚至给NVDA提出了诸多Tensor Core方面的设计建议1
Re: [新聞] DeepSeek 傳為改用中國國產 GPU 做準備除了deepseek在準備繞過輝達CUDA 有風聲說DS可以在華為手刻晶片上運行之外 前幾天網路衝浪看到有一個西台灣的科技宅 自稱提早八個月預測到DS的成功 然後說了他下一個預測是1
Re: [問卦] 大陸反壟斷罰輝達50億美元NV其實不直接賣貨到中國就可以了 這樣中國也罰不到NV 反正中國人還是會自己想辦法偷買進去中國的 慘的只是中國企業 電動車要靠這些晶片來運算
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