[問卦] 接下來的逐日本土確診預測 採死亡數成長

接下來可能要改看死亡數來預測了

日期 確診逐日成長率 死亡數
05/01/22 1.13 3 死亡逐日成長率
05/02/22 1.05 3 1.00 5/2起死亡幾何平均成長率
05/03/22 1.29 5 1.67 1.18
05/04/22 1.23 5 1.00 1.16 三日死亡幾何平均成長率
05/05/22 1.06 5 1.00 1.17 1.19
05/06/22 1.20 10 2.00 1.18 1.26 五日死亡幾何平均成長率05/07/22 1.28 11 1.10 1.13 1.30 1.25
05/08/22 0.96 12 1.09 1.13 1.34 1.19 死亡七日幾何..05/09/22 0.91 12 1.00 1.14 1.06 1.19 1.16
05/10/22 1.26 12 1.00 1.15 1.03 1.19 1.13
05/11/22 1.13 8 0.67 1.18 0.87 0.96 1.07
05/12/22 1.11 17 2.13 1.30 1.12 1.09 1.19
05/13/22 1.10 41 2.41 1.17 1.51 1.28 1.22
05/14/22 0.98 40 0.98 0.98 1.71 1.27 1.20
05/15/22 1.07 19 0.48 0.98 1.04 1.10 1.07
05/16/22 0.90 29 1.53 1.41 0.89 1.29 1.13
05/17/22 1.07 38 1.31 1.31 0.98 1.17 1.18

確診數會因為篩檢黑數失準

所以觀察死亡數比較容易察覺真正的疫情發展

幾何平均以三日呈現短期

七日呈現中長期

正確的日數應該要以平均病程來看

例如從確診或感染到死亡的病程幾日

那最有解釋力的病程日數就是採用的幾何平均

但是現在才一個月數據仍然不足

所以先採三、五、七日來觀察

去除離群值

死亡數的逐日成長落1.1至1.3

多數落在1.13~1.18

所以比較正確的疫情成長趨勢應該會是1.13~1.18

採用的倍率是死亡逐日成長率五日幾何平均1.17453762925399

這個數值跟七日幾何平均1.17900221636237非常接近

七日有另一個好處是剛好為一個周次的日數

可以完全去除周六、日休假日的盲點

可能會影響到公務機關計數能力、醫療機構人力配置等等因素

五日跟七日值很接近所以採計效益較高

當前的確診逐日成長率越來越接近1

本土確診逐日成長率
5/14 0.984485624576741
5/15 1.07454192983553
5/16 0.897645929115987
5/17 1.06640517367133

這個值如果一直都是在趨近1.0的前後跳躍表示該數值大約就是PCR的檢測力上限

也就是黑數期已經開始

改以5/17五日逐日死亡預測全國累計確診率
05/17/22 0.037879
05/18/22 0.044490
05/19/22 0.052255
05/20/22 0.061376
05/21/22 0.072088
05/22/22 0.084671
05/23/22 0.099449
05/24/22 0.116806
05/25/22 0.137193
05/26/22 0.161139
05/27/22 0.189264
05/28/22 0.222297
05/29/22 0.261097
05/30/22 0.306668
05/31/22 0.360193
06/01/22 0.423060
06/02/22 0.496900
06/03/22 0.583628
06/04/22 0.685493
06/05/22 0.805137
06/06/22 0.945664
06/07/22 1.110718

前提是

第一假設是防疫狀況、習慣沒有太大幅度的改變

第二假設是每個人染疫的可能性一樣

但是第二假設顯然不正確

因為每個人打的劑數、衛生習慣、外出、工作、上學、用餐、家庭接觸習慣不同

所以最後倍率會漸漸縮小

最後碰壁的那個百分比大約就是第二假設的染疫可能性百分比

沒意外的話那個值大約5月底就會逐漸明朗

接下來的一個月裡醫院大概就是永遠滿載的狀況

差別在要配置多少人力在新冠、多少人力在其他病房

兩者分離

就是類似和平醫院變成新冠專責醫院之類的處理

以及新冠收治的優先權順位

之類的醫療資源分配

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中重症有診療上的主觀 死亡會比較客觀

大約五月底六月初會呈現第二假設的碰壁值

現在的感染族群已經夠大了 沒有家庭的區別 剩下的區別大概就是南部的擴散還沒像北部一樣嚴重 南部的人均醫療資源相對是較差的、青年人口少、老年人口多 但是相對上接觸不如北部密集 如果南部爆發後結果如何可能還會再變動

SRadiant你沒看懂的我的內文 年齡分布隱含在第二假設裡 就是個別人的染疫可能 包括是否已達退休年齡、身體狀況、免疫力等等 你可以去分析 但是沒有公信力 要看總體 不是像SRadiant所說的浪費時間在看個體

如果要成長的話還有空間 就是類似蓋方艙之類的做法 但是上海的案例看來效益上有許多爭論 方艙要在兩周內蓋完要擋住梅雨季漏水很有難度 蓋完後疫情可能也過高峰期了 或是說各地方政府有哪些可以做的創新？

你可以去分析南韓 我沒有阻止你 南韓我也分析過 之前有po你也在底下亂 你看事情要有總體面 而且你的觀點完全錯誤 我是在預測總確診人數 不是在預測老人 也不是在預測死亡人數 你根本沒有搞清楚問題 還是你閱讀障礙？ 你既然覺得何必多說 請遵守你的承諾以後不要再我的文章底下回覆 我不歡迎你