[爆卦] 高端50歲以下死亡率之比較
最近幾則疫苗死亡新聞之下,
一直看到有鄉民爭執高端及國際疫苗哪個更安全,
對此我也好奇,因此稍微統計了一下。
文長,懶得看說明可以直接拉到最後看結果。
手動統計,如計算有違誤請告知。
※ 年齡範圍標準化
由108、109年統計處資料可以看見,
每年死亡年齡層分布,45歲以上占了 94% 之多:
這代表45歲以上自然死亡率遠遠大於45歲以下,
因此45歲以上死亡率,
受[時間範圍越大]、[涵蓋大齡人口]影響很大,
此兩變數若無法一致,將造成統計失真。
由於高端多打於年輕人,國際疫苗則多施打於老齡人口。
在CDC沒有公布詳細數據的情況,
統計上應盡可能將大齡人口去除才能避免失真。
因此資料由 CDC 最新[疫苗安全性檢測]其中的
[<50歲]分類做統計依據。
※ [所有疫苗]資料依據
由CDC最新[疫苗安全性檢測7th](9/8發布,其內容統計至9/1)
其中的<50歲分類做統計依據。
https://i.imgur.com/hhdBGtK.png
※ [高端疫苗]資料依據
* 高端施打總數
依據 CDC [1100912 COVID-19疫苗接種統計資料]
https://i.imgur.com/1vKoz95.png
其數據統計到 9/12,總施打數為 716,280。
* 高端50歲以下接種人數:
CDC並未發布各別疫苗的分齡數據,因此依CDC
[8/7 記者會] 公布之各年齡層登記比例計算:
https://i.imgur.com/oeadrGx.png
50歲以下比例: 64% / 50歲以上比例: 36%
計算得50歲以下施打人數為:
716,280*64% = 458,419
* 高端死亡人數:
由 CDC [COVID-19疫苗不良事件通報摘要] 取得,
9/12公布死亡總數為 12。
由於 CDC 並未發布各別疫苗的分齡數據,
各別年齡由歷史新聞蒐集取得。
已知50歲以下死亡案例有9例,
50歲以上死亡案例有2例,
無相關新聞 1例,故亦不會計入50以下統計數據。
※ 統計結果:
https://i.imgur.com/z2C0rCi.png
* [所有疫苗] 於50歲以下死亡率: 約 0.87 (100k)
* [高端疫苗] 於50歲以下死亡率: 約 1.96 (100k)
若高端50歲以下施打數用最有利(但不可能)的狀態,
將總施打者全視為50歲以下計算,
死亡率則為 1.26 (100k),約為所有疫苗的 1.44 倍。
※ 結論:
因此由數據可得出以下結論:
[高端] 於 [50歲以下] 死亡率,
是 [所有疫苗] 的 1.44 ~ 2.25 倍。
由結果看來,高端在死亡率方面,可能並沒有比較安全,
因此若以死亡率作為疫苗安全性的衡量標準,
安全性可能不足以成為選擇高端的依據。
不過還是要平衡一下,無論何種疫苗,在此統計中死亡率
都還是很低的。
而[死亡人數]也並不等於[因接種疫苗而死亡]的人數,
雖然我認為這數據差距有統計上的意義,
但在疫苗有效的前提下,
我想接種疫苗跟染疫風險相較還是 Z>B。
以上,手動統計,如計算有違誤請告知。
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※ 補充1:
似乎很多人在問「高端50歲以上死亡率低怎麼不說」
其實內文就講過了,我再說明清楚一點。
前面說過:
50歲以上疫苗死亡率,
受 [高齡人口接種量]、[統計時間範圍]兩變數影響很大,
若沒辦法統一時間範圍,結果就會嚴重失準,
這情況比較出的數據根本沒有意義。
舉例來說:
若要對50歲以上對象進行統計,假設接種數為五百萬劑,
由於都是每年占據94%自然死亡比例的高齡人口,而
死亡率 = 死亡總數/接種總數
分母不變,但50歲以上對象的死亡總數(分子),
卻會因「自然死亡率高」而「隨時間快速增加」,
因此這500萬50歲以上對象,
接種 [3個月時] 統計的總死亡率,
"必然"遠高於 [3週時] 統計的總死亡率,
同樣的,高端50以上死亡率也必然隨時間增加而持續上升。
當然,年輕人數據也會有同樣情形,但影響相對小很多。
一個統計範圍為164天,一個僅僅只有21天,
時間範圍差距甚大,即使只看年輕人
在比較上,其實高端已經佔據有利地位了...。
結論:
並非高端50歲以上死亡率低,而是...
「由於無法固定時間範圍,
50歲以上死亡率嚴重失真,無法比較。」
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※ 補充2 - 沒想到還是有人聽不懂
由統計處資料可知,自然死亡數:
低齡者:高齡者約 = 1:16
我們假設理想情境,500萬人接種後,
每日低齡者自然死亡數 = 1
則每日高齡者自然死亡數 = 16
於是可以繪出以下圖表:
https://i.imgur.com/lkn4Kp8.png
可看見在23週時,自然死亡率造成的增幅 aka 誤差,
低齡者死亡率 -- 誤差只有 0.46
高齡者死亡率 -- 誤差高達 7.36
現在是[高端W3]跟[所有疫苗W23]在比較,
自然死亡率造成的誤差中:
低齡者 W3跟W23誤差為 0.46-0.06 = +0.4
→ 計算對高端有利,誤差相對小,有可比性
高齡者 W3跟W23誤差為 7.36-0.96 = +6.4
→ 計算對高端有利,誤差極大
也就是說:
* 低齡者
高端 W3要額外 +0.4 才是其 W23 時的死亡率,
* 高齡者
高端 W3要額外 +6.4 才是其 W23 時的死亡率,
再說一次,
高齡者部分,用[高端的W3]來跟[其他疫苗的W23]比較,
毫無意義。
--
真不中用
居心叵測
這麼粗爆的統計 duck不必
45歲ㄉ人本來就比較容易死掉ㄌ
推文沒有大可不必或鴨子圖 我明天直接
儘管黑 反正不會打
蔥爆鹽潤 duck不必
50歲以下 很多本來就有病
duck不必
G心剖測
你居心叵測
打高端哪可能死人 高端那麼安全 一定
這篇duck不必 72高端聖蟑士前往戰
場中。。。
是它們本來就有病拉
居 心 剖 側
仔細看高端也沒多安全...
初爆炎潤 Duck Bull Bee
太長了 哪個認真魔人來驗算一下對不對
生活不如意 打甚麼疫苗會解脫呢XDD
就給怕痛的人打的....
看起來還是比其他疫苗安全
但死亡率比較高是真的
比嚴重不良反應較好
數據懶得看欸 有結論嗎 最好一行字解決XD
「高端死亡率沒比較低,但如果有效還是Z>B」
四趴仔喜出望外,開心唱雖台灣
那些自稱為了安全性打高端的傻鳥們還在嗎
不過最大的問題是效力問題
300萬
結論: 高端死亡率高但也沒多高
你這樣的想法很不健康
相反的 高端五十歲以上死亡率不是遠低於
請見補充 →
jones2011: https://i.imgur.com/379I99Q.jpg42.73.183.48 09/14 20:25
拉高死亡平均
其他疫苗?
看八卦會以為打高端的全都死了
感覺高端的樣本還不夠多,不過本來就沒
推 要用同年齡層比
啥人打所以證明不出什麼東西
粗暴的統計,duck不必
怕.jpg
在補一個同年齡的自然死亡率就更完整了
本來就該同年齡層一起比,有本事也讓
大批老年人打高端試試啊
塔綠班不喜歡這篇
50歲以上只是站著就是風險,數據多、時間
10M? 應該是10萬吧? 單位不要亂用....
已修改,偏頭痛中...
雞心剖側,炸卡蘇列
拉長,死亡率就會飆升
很認真的計算耶,感謝~( 我只是隱
隱覺得好像出事的人很年輕,沒細算
居心叵測 高端算50以下 其它50以上才對
奧肖年,打個食鹽水也撐不住??
50歲當基準
duck 不必
幾億高加索人當你白老鼠的不打 一直催
眠自己只打三千東南亞島民觀察期都沒
結束的很安全
看起來高端好像沒特別安全啊?
( ゚д゚)
塔綠班表示不開心 粗暴的數據duck不必
我說這是不是犯賤
才開打第幾天?其他疫苗是115天都算
300萬先準備好
cdc的數據啊
要開罰的話,CDC先開罰CDC再說
看到很多熟悉的面孔
丟一下z檢定,這數字我覺得會不顯著
反黨言論duck boobie
推
沒保護力數據,然後安全性又沒特別好
還打高端大概是因為信仰吧
推認真計算
給你推 但你有300萬嗎?
推
別這樣啊 讓韭菜乖乖打高端很好啊==
別忘記CDC統計其他疫苗的死亡是那種連
一百多天後死的都拿來算,要是把施打
後的時間也限制在跟高端一樣,我打賭
高端死亡率還有可能遠遠甩開其他疫苗
樣本很大,檢定應該不難過
平均
但所有疫苗當中也有AZ、莫德納等
他們嚴重不良事件率也差非常多
呼籲政府公布一對一數據
樣本太少,
70萬的免費三期 還被嫌樣本少 笑死
準備上法院吧
另外你的Z>B僅限有保護力的其他疫苗,
最安全的疫苗
高端有可能沒保護力Z>B並不成立
粗爆統計 duck不必
做統計檢定兩組應無顯著差異
你順便比較背景值 更有公信力 中天會來抄
大可不必拉~ 你這樣塔綠班要推甚麼~
小心
推數據分析
你的前提:「高端和國家疫苗高端多施
打於年輕人,國家疫苗多施打於高齡者
所以應移除高齡者再進行比較」,第一
,國際和高端的年輕人人數不一樣,高
端就是年輕人居多,所以死的也是年輕
人居多,國際疫苗年輕人少,所以死的
年輕人少,這個比較完全沒有意義;第
二,你貼的圖也有放各疫苗施打總數和
死亡人數,你怎麼不拿來比較呢:)
....本來想說些甚麼,想想還是算了。 →
SRadiant: 才累計3週就比3、4個月的還高了114.34.103.217 09/14 20:53
樓上你知道你在說什麼嗎?重點在比較單純打在
年輕人的死亡率 外國疫苗的年輕人施打數早就
樓上,分母是用該年齡層族群做校正囉,
所以你說的不是問題
最安全的疫苗 你敢嘴?
樓上數學老師哭了
用"所有人數"才會有一群高齡、一群年輕
的問題
遠高出高端幾千倍 哪有國際疫苗年輕人少這事
要安全、有效就等NOVAVAX 日本都買了1.5億劑
有人說慢了就不要了
莫本來就比較少死 混在一起稀釋AZ嗎
辣雞
疫苗就是打得多,死的愈多啊(攤手)
國外打6成以上到8成的 還在打年輕人少?
國際疫苗打在年輕人身上就是少,死亡
率當然低於高端啊,這有什麼好比
粗暴計算DUCK不必
打的人數多少跟死亡率沒關,除非打非常少
塔綠班腦袋壞掉本來就有病所以死亡率
高
塔綠班不懂統計 可撥
分母就是年輕族群了還在
推
粗暴的結論DUCK不必
這才是真相啊 一堆塔綠班想洗風向
可憐啊,都在講「率」了還嘴分母大小, 智缺
為國捐軀
是數學不好 還是邏輯不好
居心叵測
你確定NOVAVAX就比較安全
有數據給推
原來高端也是eco-friendly嗎?照這篇的
如果指揮中心願意公布實際上高端50歲以
邏輯,如果高端全年齡平均比全體平均低
下的接種人數會更好
很多,但年輕人死亡率卻比老人高,那不
就是高端在老人家的死亡率遠低於其他牌
,所以才能拉低全年齡平均
感謝分享,高端樣本根本不夠多,但沒想到也
有70幾萬人打,可怕
不是講會有棘蛋白 對血管可能會有病變
年齡大的別搶什麼莫德納BNTAZ了,照這
看來應該要用高齡友善的高端加值愛國信
仰啊
他可以公開背景值啊 看那些老人有病的佔多
少
如果數字都是正確的,同時也代表50歲以
上施打高端的死亡率比其它疫苗都還低喔
請見補充 推
weirdo1024: 看倍率的確挺聳動的,但是10萬分之1跟114.136.158.178 09/14 21:22
10萬分之2比較是否有意義?
原始數據不完整 能整理到這樣很強了
塔綠班崩潰
你這樣我怎麼鼓吹其他人打高端......
理性給推,雖然是非常不嚴謹的比較,
五十歲以下包括20-50範圍太廣。
推數據分析
塔綠班來噓了
一般安全性指的是疫苗注射三十分鐘
內的過敏性休克反應,是唯一代表直
接跟疫苗相關的死因,若只談論這個,
蛋白質疫苗發生率大該百萬分之幾,
但mRNA機會大概是十萬分之一,機會小
很多
總數差那麼多怎麼比
美國cdc公布的bnt 過敏性休克大概十
萬分之一,但台灣高端打了幾十萬人
還沒出現過
這麼粗暴的統計duck不必
本來就有病啦
都是慢性疾病啦 高端一定是0
你這樣反智反科學塔綠班聖蟑士又要崩潰
啦 XDDDD 粗暴的統計duck bubee
這啥鬼算法,真有問題公衛學者早就出
來喊話了好嗎
我覺得數量上的不對等讓統計就失真了
我還以為高端比較安全
你這種粗暴言論,別人怎麼敢打第二劑
學者都不敢直播審查惹還學者勒
V大 什麼率跟分母多不多沒關係喔~
G心
好了啦4%高端WHO都說讚了
高端多打於年輕人,國際疫苗則多施打於老
齡人口。
統計上應盡可能將大齡人口去除才能避免失
真。
….有誰知道這段在供殺小嗎?
統計很好 但10M是一千萬 不是十萬...
塔白班這統計不健康
樣本數不同的東西,比較個懶覺啦
統計回去重修
樣本族群都是50歲以下阿 哪裡不同了XD
認真統計推
沒開打前說高端副作用低,開打後說有哪
支疫苗不死人,根本邏輯天才
不打的就是防疫破口!
這篇分析方法正確 不過小粉綠會無視
高端大部分的受眾就是青壯年韭菜啊 拿
一樣年齡的對象再比較其他疫苗很合理
你太誠實了 這樣子讓瘋狂帶高端死亡率
是不是得跟去年之前的每月死亡率來看是
否有統計顯著差別
最低的風向之塔綠班聖蟑士被打臉情何
以堪
太安全了塔綠班快去打
直接用所有疫苗的死亡率是看不出50歲以
下的樣本數到底有多少,好像不太公平
可以的話,也把其他種的數據做出來
所有疫苗樣本數50以下樣本數表格裡有寫,這部分CDC有公布, 但遺憾沒有公布各別疫苗的分齡數據。 推
leondemon: 推分析整理 最好驗證是否顯著差異39.10.30.56 09/14 22:08
粗暴的統計duck不必
笑死 失智列車快上
研究設計上母數差太多了,教獸會叫你拉高
高端的施打人數才能比較
基進黨呢 快出來
照你的算法,高端給老人打好像死亡率更低耶
請見補充
居心叵測,粗暴的統計duck不必
而且高端還不知道保護力
塔綠斑傻鳥 快展現台灣價值 打起來~
小心塔綠班會告人~
居心叵測 粗暴統計Duck Boobee
一堆黑名單聖蟑士無腦狂噓欸
300萬
duck不必
所以高端適合高年齡者?我覺得要檢定ㄧ
下計算方法
推整理,塔綠班不喜歡這篇
duck不必 塔綠斑太多謊言真的都懶得說了
高端數據上並相對沒有比較安全這種說法
推
4%不是說都是食鹽水?怎死人的阿
保護力不知道,也沒比較安全,這種疫苗
塔綠班好意思護航?
認真給推 但通報死亡和安全性並沒有直接關
連 除非你把解剖後確定死因的數目排除 不然
這數字只是時間序 不是安全性的因果
真不懂護航的腦袋裝什麼
幹食鹽水還能這麼致命
莫德納副作用最強是第二劑,大多人還
沒打
推數據
而且保護力還未知...
居心叵測、很不健康
塔綠班惡魔 壞到骨子裡
最好塔綠班家人 全有報應
所以才72萬人打啊
理論歸理論 還要看良率 保護力也未知
打高端就是賭大把的
不健康但我喜歡
居心叵測,粗暴的統計duck不必
塔綠班會不敢去打
等收傳票吧
塔綠班會告死你
你會被告 政府很愛告人的
資料數不夠多
按照公布的數據去計算是要收什麼傳票
還說什麼舊方法最安全,只想靠塔綠
班掩護都不照步來.這種疫苗可信任?
推算合理分析
打高端 變高端
有種高端之後連120天死亡的也加進去
雞心剖側
一堆看不懂人話的
居心叵測、很不健康
塔綠斑不懂很正常
這樣的統計很好笑,你要不要只統計死掉
的人,這樣等於100%
本想說點甚麼..想想還是算了。
這樣不健康
高端仔氣到抓狂,你完了
而且不要忘記,高端才開打多久就有這
些死亡數。其他兩支疫苗都有打數十天
後死亡被計入的例子
還好你後面有髮夾彎拉回來....
你的統計很不健康 Duck不避
這樣比較有意義多了
有種 高端 之後把施打120天後死亡的也
記錄
完了
Wow
噓的人對算法有意見 要提出怎麼算啊
我看了什麼
50歲以下人數差了10倍 會相對不精準的
機率很低 但也是有可能會連出
如果統計外國疫苗打到約50萬人五十歲以
下的時候
可能數字差距會更大
總數越少,波動率越高
現在看不出來是最高還是最低…
計算方式不行
可能很多有免疫疾病的怕國際疫苗副作用
我有一個考慮點變因:退休人口打疫苗
跟社畜打疫苗完要立刻工作,也會有差
低能算法 高端的整體死亡率不分年齡就是比
其他疫苗低 如果照你的低能算法說50歲以下
高端死亡率比較高 那就表示50歲以上 高端死
亡率遠遠遠比其他疫苗低 你確定這是你要的
結論?
那高端還不賣爆 大家最怕就是老人重症啊
請見補充
該死的韭菜台灣畜死完就好
藍白拖喜歡這則貼文
這篇到底是臥底還是反串 真的看不出來
70萬人樣本太少 2300萬人都來打才知道結
果
那50歲以上的感覺死亡率超低,這是一款超
建議高齡族群打的疫苗,你怎麼不順便說出
來
請見補充
粗暴的統計duck不必
事實就是如此阿
高端仔氣氣
死亡率高對塔綠班來說是優點
笑柄跟喪鐘會 你造謠
AZ 施打時有排除血栓病史者,高端沒有這個
exclusion criteria 。這會造成 selection
bias。
政府應該推廣老年人打高端,死亡率超低
補充越描越黑 一樣照你的低能推論 其他疫苗
高年齡容易死 是因為自然死亡 可能跟疫苗無
關 那高端一樣打爆啊 高端可以克服自然死
亡喔 年齡高打越不容易死 人人打高端 台灣
平均餘命可以120歲喔 你確定這是你的結論
別鬧了啦
...一個統計時間範圍21天,一個164天 一個老人500萬,一個25萬, 高齡區間死亡率會隨「時間」快速增加, 時間範圍越大,總死亡率越大, 施打高齡者越多,總死亡率越大, 有這麼難懂嗎? 由統計處資料可知,自然死亡數 低齡人:高齡者 = 1:16 我們假設理想情境,500萬人接種後, 每日低齡者自然死亡數 = 1 則每日高齡者自然死亡數 = 16 於是可以繪出以下圖表:
https://i.imgur.com/lkn4Kp8.png
你可看見在23週時,自然死亡率造成的增幅 aka 誤差, 低齡者死亡率 -- 誤差只有 0.46 高齡者死亡率 -- 誤差高達 7.36 而我們現在是[高端W3]跟[所有疫苗W23]在比較, 自然死亡率造成的誤差中: 低齡者 W3跟W23誤差為 0.46-0.06 = +0.4 → 計算對高端有利,誤差相對小,有可比性 高齡者 W3跟W23誤差為 7.36-0.96 = +6.4 → 計算對高端有利,誤差極大 也就是說: * 低齡者 高端 W3 要額外 +0.4 才是其 W23 時的死亡率, * 高齡者 高端 W3 要額外 +6.4 才是其 W23 時的死亡率, 現在再問一次, 高齡者部分,你用[高端的W3]來跟[其他疫苗的W23]比較, ...你認為這比較有意義嗎? 我沒想到這對部分人而言有那麼難理解, 連圖表都畫給你了,還是看不懂就當我沒說囉。
※ 編輯: romber (220.135.200.123 臺灣), 09/17/2021 18:27:59粗暴的統計duck不必
百萬分之8.7 vs百萬分之19.6
打高端有台灣價值,死亡率高1000倍都
沒差的,塔綠班眼裡沒有人命這個考量
。
八卦版統一結論:打高端的沒死是幸運,
死了就是找死的白老鼠,死的有國際認證
,喪禮才有人,塔綠班死了活該
台派仔連最後的驕傲都沒了
毫無台灣價值。
蔥爆鹽潤 duck不必
人家是打信仰的
竟然又複製貼上一樣的東西 錯的推論多貼幾
次並不會變對好嗎?就照你的低能假設跟推論
23週比3週會多死7.7倍的人 所以高端預估死
的人會是2*7.7=15,這樣夠你算高端23週的死
亡率吧,請問 這比其他疫苗高還是低 你確定
這樣亂假設推論後有得到你要的結論 笑死
我放棄...XD 抱歉,我沒想到人類的理解能力跟計算能力可以差距這麼大。
※ 編輯: romber (220.135.200.123 臺灣), 09/18/2021 18:09:46知錯投降囉 下次別這樣囉
精神勝利法阿?你高興就好囉XD
好啦 不戰啦 要不是看到別版推文 也不會跑
回來 掰掰啦
要講到你看得懂太累人了,有酬勞我再考慮~
基準不同當然無法比較
data talk
辛苦了下去領五毛
國人被騙了>"<
噓GQ38 23/3 近似於7.7 所以把死亡數乘以7
.7去推估 23週後的死亡數 這文組的計算很
可以...原來死亡率是可以用線性推估的 真
的是長見識了!
好好的數學 搞成文學
簡單易懂直白數據變成寫論文 真有趣
一張圖的直白數據一樣一堆人看不懂怪我囉?
國際承認嗎?
你居心叵測
3
我要說你這估法 有很大機會是失真的 因為你根本不清楚到底有多少50歲以上的人去打 你不能用預約平台數據來當分母 因為 1.當時平台會預先勾選 2.當時38歲以下沒其他替代疫苗所以可以相信是打的主力 3.40歲~55歲會去打 就是宣傳很安全 或者 是很效忠DPP的人群 有勾選會打的也不少 萬一實際施打 是 絕大部分都是50歲之下的 很少部分是50歲以上的人呢?X
這種文章真的要很小心,很容易引起爭議與恐慌。 提供另外一個想法,目前看到打高端的身邊朋友,幾乎都是相對弱勢家庭居多,有沒有可能是這類人員本身健康狀況就相對能注射到國際疫苗的人員來說,健康狀況較差? 比較的基礎如果不一致,結論就很難公正 ,不過我也沒數據就是了,所以不敢亂下結論。 -- Sent from nPTT on my iPhone 11 Pro Max4
不知道原po有沒有去廟裡面看過信徒問事情 醫生講一堆數據 家屬苦口婆心 都不如神明一個聖杯來的有效 對於塔綠班這種人6
: : 不過還是要平衡一下,無論何種疫苗,在此統計中死亡率 : 都還是很低的。 : 但在疫苗有效的前提下, : 我想接種疫苗跟染疫風險相較還是 Z>B。3
這邊的統計是“所有疫苗” 包含高端疫苗 真要比較應該要將所有疫苗扣除高端疫苗 變成高端疫苗與他牌疫苗之比較吧 高端以外50歲以下接種人數4721312-458419=4262893 高端以外50歲以下死亡數 41-9=327
似乎很多人在問「高端50歲以上死亡率低怎麼不說」, 其實原文就講過了,我再說明清楚一點。 前面說過: 50歲以上疫苗死亡率,2
: : 理性討論,勿戰 : : 這個計算應該是忽略掉背景值的問題,自然死亡不是只有長者才有,年輕人也有可能 : 有非意外死亡。3
理性討論,勿戰 這個計算應該是忽略掉背景值的問題,自然死亡不是只有長者才有,年輕人也有可能 有非意外死亡。 以目前第十回國民生命表20 ~ 50 歲取最高最低值分別是 50 歲男性的 0.00596 和 20 歲女性的 0.00029 做計算,也就是自然死亡的背景值。4
高端有經過政府嚴格把關,不用這麼擔心 高端eua審查,也有一堆專家學者背書 會議記錄在這裡
71
[問卦] Omicron 死亡率 = 感冒 的掛 ?一天到晚被 Omicron 新聞轟炸,無聊查了一下死亡率 不查不知道,一查嚇一跳 Wiki 百科裡面的 嚴重急性呼吸道症候群冠狀病毒2型Omicron變異株42
[爆卦] 截至11/26 疫苗施打死亡/其他反應統計來源 : CDC官網 到11/26 已經施打劑數 AZ劑數 : 14,609,794 莫德納劑數 : 7,194,58619
[爆卦] 本週打疫苗不良反應死亡+19人統計時間3.6(日)-3.13(日) 通報件數 不良反應死亡 3.6 17962 1383 3.13 18135 1402 -------------------------------------------7
[問卦] Covid-19死亡率只有0.2%?大家好,我尤奇啦 廢話不多說,直接上圖12
Re: [問卦] 韓國omicron死亡率0.16%比較詳細的報導出來了 韓國統計9860名omicron患者 目前死亡6人,均在60歲以上 粗估死亡率0.06%5
[問卦] 若高端仔重打國際疫苗後死亡算誰的?因為高端仔想要去美國爸爸的領土要重打兩劑國際疫苗, 可是想想若再多打兩劑疫苗後死亡,這樣通報案例要算在誰身上? 因為我看AZ有到100多天的通報死亡案例都算在AZ身上了, 那高端仔重打其他國際疫苗後死亡是要怎麼算?有卦否! --3
[問卦] 新冠死亡率變得跟流感差不多 幹嘛還要隔離以前死亡率還高的時候 隔離還有道理 現在Omicron+疫苗 統計出來 新冠死亡率變得跟流感差不多 那幹嘛還要隔離14天- 今天有人說高端要報廢快30億, 但明明才採購500萬劑, 難道817萬人半劑都不敢打嗎? 為了党為了國家連高端都不敢打未來敢打仗嗎? 對了柯韓粉本來就反對沒有認證濫發eua的疫苗,
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Re: [問卦] 你身邊最近有人打高端嗎?: 高端每天都有200~300人施打 這一例死亡,37歲女接種後23天後死亡(衛福部資料) 算是比較高齡者,或者有其他慢性病,但我們無從得知 高端目前總total只有34人4
[黑特] 韓國60歲以下施打三劑感染omicron死亡率韓國政府從去年4/3至2/26 分析135348件基因定序的死亡率 因感染omicron而死的施打三劑者 均超過60歲 完成三劑施打的omicron死亡率為0.07%
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