Re: [討論] 大罷免預測4.0
※ 引述《cycling (一直暴雷一直爽)》之銘言:
: 預測綠委一個都不會進二階
: 只預測罷藍結果
: 幾乎確定會過:(2)
: 新北7 葉元之
: 台中6 羅庭瑋
: 很高機率過:(6)
: 台北4 李彥秀
: 桃園1 牛煦庭
: 桃園2 涂權吉
: 台中4 廖偉翔
: 雲林1 丁學忠
: 台東1 黃建賓
: 機會高:(7)
: 台北3 王鴻薇
: 台北7 徐巧芯
: 新北12 廖先翔
: 桃園3 魯明哲
: 竹市1 鄭正鈐
: 台中5 黃健豪
: 南投2 游顥
: 五五波:(9)
: 台北6 羅智強
: 新北1 洪孟楷
: 新北8 張智倫
: 基隆1 林沛祥
: 桃園4 萬美玲
: 竹縣2 林思銘
: 台中2 顏寬恆
: 台中3 楊瓊瓔
: 彰化3 謝衣鳳
: 機會低:(4)
: 苗栗1 陳超明
: 花蓮1 傅崐萁
: 台中8 江啟臣
: 桃園5 呂玉玲
: 沒希望:(6)
: 台北8 賴士葆
: 新北9 林德福
: 新北11 羅明才
: 竹縣1 徐欣瑩
: 竹縣2 邱鎮軍
: 南投1 馬文君
: 沒提案:(2)
: 金門1 陳玉珍
: 連江1 陳雪生
: 預計國民黨至少15席被罷
: 民進黨補選後創下比2016年更多的席次
不是 兄弟你還好嗎?你的預測文是15席
除了葉元之真的比較接近之外 其他全部都被海放!
不同意全都海放同意 你當初說15/25 講得信誓旦旦
還在那邊喊 松信要保議員 放棄立委這種邏輯死去的套路
是不是太想要贏了?我第一次聽到為了議員席位所以要放棄立委的說法
何況這次松信 以投票率以反罷免得票率來看 綠色就是結結實實的在地吃屎了!
可以想見反綠的基礎很高 以後的事情以後說 畢竟總要先贏了才能想下一步路
不能不會爬就要跑!你對政治判斷力真的很差
你預測得很好 下次不要預測了喔!
--
要嗆怎不早點嗆 人家悲傷五階段走完剛
回來你又要害人消失了
原汁這次被鶄女神助攻後 應該不再會有機會
了
6席會不會太保守?
不是 回頭馬後炮的用意?
這次助攻藍白的可多了
這種上次預測陳時中贏
被嗆賭還推託
這咖每次都是以綠營最樂觀板來預測,
也不是第一次被結果打臉了
爆
[爆卦] 學者小笠原欣幸再次準確預測Yoshiyuki Ogasawara 我想報告大家這次選舉的我的預測和結果 今回の選挙予測と結果のご報告(日本語は下をご覧ください) 1月9日我在東京做了預測,並10日發給若林正丈老師,松田康博老師,川上桃子老師,佐 藤幸人老師等10名日本台灣學會的學者朋友們。![[爆卦] 學者小笠原欣幸再次準確預測 [爆卦] 學者小笠原欣幸再次準確預測](https://i.imgur.com/zalnvxab.jpg)
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Re: [討論] 無情真實的未來預測 - 2025 大罷免預測這個大罷免預測算是量化模型 變數有 仇恨動員效能:包括仇恨度、情緒、傳播速度、動員機制、展望理論 這些全都不算,反正0.82(仇恨值已經快滿)就對了 選民結構:以原本得票率去算![Re: [討論] 無情真實的未來預測 - 2025 大罷免預測 Re: [討論] 無情真實的未來預測 - 2025 大罷免預測](https://i.imgur.com/8pw1QpOb.png)
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[問卦] 我剛剛請GPT預測大罷免結果~~~我請GPT看最近的新聞等等消息去分析 得出這個結果 不知道大家怎麼看? 預測國民黨被罷3-5位 民進黨被罷1-2位 大概從 51席 52席 8席>>50席 49席 8席 還不是一樣?????![[問卦] 我剛剛請GPT預測大罷免結果~~~ [問卦] 我剛剛請GPT預測大罷免結果~~~](https://i.imgur.com/ke6nSzMb.jpeg)
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[討論] 罷免藍委結果我的預測罷免藍委結果我的預測 高機率罷免掉:(8個) 港湖 李彥秀 松信 徐巧芯 板橋 葉元之8
Re: [創作] TMD&時力議員當選預測cycling大的預測邏輯大略是: 1.時力現任議員連任 2.民眾黨特定區域強(新竹、竹北) 3.民眾黨收編地方勢力有機會上 4.知名候選人較有機會7
Re: [討論] 郭正亮:民眾黨2026議員最少有100席我真的快笑死 這光頭不看一下2022年自己多少預測翻車 用柯文哲總統得票去推議員席位更是好笑 照這邏輯,下次民眾黨區域立委可以有20席 79×0.26=20![Re: [討論] 郭正亮:民眾黨2026議員最少有100席 Re: [討論] 郭正亮:民眾黨2026議員最少有100席](https://i.imgur.com/gxIcqf6b.png)
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[討論] 大罷免該如何預測?以巧心為例一般選舉比較單純,票多的贏 但是罷免有多重門檻 同意票數大於不同意票數 以及 同意票需要達到原選舉區選舉人總數 25% 以上 由於罷免採取同意與否制度,![[討論] 大罷免該如何預測?以巧心為例 [討論] 大罷免該如何預測?以巧心為例](https://i.imgur.com/LXuhJHdb.jpg)
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[討論] 726預估早在一階剛過時 個人就發文做過大罷免的預測 為了避免開票後再說變成馬後炮 所以想發個預測 可是選前好像不能提數字3
[討論] 通過罷免門檻的立委其實也不多吧?大罷免第一波 24位立委+1名市長 本來以為這次在青鳥的助陣下, 衝高投票率, 會變成同意和不同意雙雙通過25%門檻 結果真正達到同意門檻的只有1
[討論] 個人選舉結果與局勢觀察-2.選前預測成敗結果最後是賴蕭配558.6萬(40.05%) 侯康配467.1萬(33.49%) 柯盈配369萬(26.46%) 也就是說最後只估對賴蕭配的得票率 一方面是投票率比預期的高,本來預期選情不太熱,只會有三分之二左右的投票率,沒想到最後居然衝到71.86%
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