Re: [討論] 中國已經進入中等收入陷阱了吧!
※ 引述《cutbear123 (皇帝熊)》之銘言:
: 老實說我覺得還沒
: 因為通常中等收入陷阱是從低端產業轉型中高端失敗
: 中國企業不被封鎖
: 個人是看好中國突破陷阱
: 不過 這波AI潮因為晶片被禁所以跟不上
: 感覺就要gg
提問: AI浪潮的崛起,目前可以形成可獲利商業模式是什麼?
其實很多人搞錯方向,AI的崛起重點在於算力,但累積龐大的算力是否
需要非常先進的製程? 其實站在成本考量,14奈米反而更適合大型機房需求
這也是為何OpenAI或MS現在跳下來要自己設計AI晶片,到處詢價14奈米代工
至於算力模型,CN目前的確還沒看到真正100%自己搞出來的東西
公開共享的資料伸手拿,自己搞個大型機房訓練訓練,就叫做自主研發AI
只是,在於探索AI成為獲利的商業模式這件事情,CN走的比歐美前面很多
同樣無人駕駛,特斯拉的FSD開車就像還沒出駕校的新手
華為的M7/M9,『無地圖』開起車來更像個老司機,更趨於人類自己開車的模樣
而ChatGPT,或是最近轟動的Sora,目前還在拼命燒錢的階段
一兩年內燒的過去人類科技就進入下個階段,燒不過去就是2000互聯網泡沫
做圖AI王者Stable Diffusiont創始團隊,前天已經集體跑路,這事情相當警鐘要命
--
我的喜劇天份
來自對生活的 絕望
----BY 金凱瑞
--
AI本來就是泡沫,看到一堆跟風買AI股的
,我只能搖頭
不可否認,AI這泡沫比元宇宙像話多了
ai是泡沫?舉個例子,你以前畫一張圖要
一整天時間,現在一句話仔細描述,ai自
動生成幾百張讓你選,你多出來的時間成
本叫做泡沫?
以前你送個信要好幾天,有了互聯網E-mail半秒鐘,一樣事情 把功能誤解成獲利商業模式,那就很悲哀了
早就進入下一個階段了 我連情書都叫AI寫
AI公司能因為寫情書,收費賺錢嗎?
現在就等AI全面接管無人機工廠
天網需要錢?你再回去想想
搭建算力當然要錢,支撐算力的電力當然要花錢
通用AI中國大陸還有很多要學習。專用A
I,我還沒聽說過有哪個國家無人港、採
礦場和養豬場等等對歐美及其從屬經濟
體冷門領域的能贏過他們。
看起來就是中國被所有人拋下只能自己
旁邊玩沙
笑死人,人類一切的活動無非是創造最大
的利益,沒有利益的推動哪來的進步,一
件事情你看做很小的改變,卻不知道足以
改變世界,任何改變都會進入商業模式推
廣到群眾,我不知道以前要用寫信聯絡,
現在用進步的到e-mail一樣的功能,光是
節省的成本跟商業無關?現在公司叫你寫
信給客戶聯絡事情,你會不會覺得莫名奇
妙
韭菜 哈哈哈哈
還在蒜粒
綠畜的無知從這篇可見一斑
你知道現在連prompt都可以賣錢嗎
通常社會底層,無法分辨商業交易與商業模式的分界
※ 編輯: wangrg (122.116.188.181 臺灣), 03/24/2024 18:42:49還有臉一直辯 什麼寫情書能賺錢嗎
grammarly 這種AI writing assitant
已經賺大發了
10
首Po中國雖然一直吹噓國產替代多厲害。 但從失業率來看,產業外移應該更嚴重。 當然中國政府和民間很難有相關數據。 加上產業升級受到歐美等先進國家聯手打壓,感覺事倍功半。 人口超高速高齡化,又通縮,人民不敢消費,房地產又不好了。3
老實說我覺得還沒 因為通常中等收入陷阱是從低端產業轉型中高端失敗 然後經濟成長停滯或衰退 中國原本要靠品牌跟科技轉型 感覺成果算成功 只是現在被歐美封鎖快趴了6
CN很神奇 整體而言 目前很多現象很矛盾 最明顯的例子 1.青壯年失業率超級高 v.s. 大批企業招不到人 2.外貿數據狂跌 v.s. 下單排單週期超級長 然後這一年多最神秘的事情就是4
中等收入陷阱 中等收入陷阱(英語:middle income trap)指一個國家因某些優勢達到一定收入水準, 但停留在該經濟水準的情況。陷入中等收入陷阱中的國家,因薪資上漲,失去出口產品的 競爭力,既無法與低成本生產的他國競爭,也無法進入高附加值市場,以及加入已開發國1
綠畜怎麼這麼可憐 台灣一塌糊塗的內政總要靠打中國這個風車來轉移焦點 讓我們來看看綠畜黨訕笑對岸的演變 以前笑中國窮 結果中國以超越預期十年的速度在2010年GDP超越日本5
有兩種觀點是說 中國不可能發展到經濟超強的像美國這種程度 但目前看來是還沒有到頂 1:中日韓特定產業高度重疊 像汽車 家電 消費性電子等等品牌1
嗨,又是我,我又來針對你, 當然也包括lono , 抱歉他的留言真的很五毛, 真的快讓我笑死, 套句阿北的話,3
單純體感文啦,我覺得中國的慘不是中等收入 陷阱這樣的詞彙可以表達,現在他們民間整個 社會都有點缺乏活力跟希望的感覺。 我身邊的中國同事父母在中國都算中產階級 以上,辛苦把小孩送到新加坡唸書,聽我同事7
中國人薪水只有三千,怎麽把孩子送到新加坡念書的呢XD 一個賣火鍋的在新加坡輕鬆當上首富,吃了中國紅利在這裏嚼舌頭根XD : 講他們最近剛退休,但退休金一個月才兩千 : 台幣,我真不曉得他們這要怎麼活,然後 : 家人還買了套預售屋,付了全額,但建商
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Re: [新聞] 輝達傳再推中國特供AI晶片 最快「這時」老黃應該是有機會能繼續用黃家刀法 用高階價錢賣低階產物給中國 從美國的最大化利益角度來想 美國也會希望老黃賣次級的晶片給中國 這樣就某種程度能最大化阻滯中國發展 和弱化中國科技樹發展 比方說 中國最近的華為昇腾910B AI晶片號稱對標A100 已經賣給百度作為AI開發用途 如果說中國目前上面自製化晶片算力是10 那A100是30 H100是50 那老黃只要賣給中國晶片58
[情報] ChatGPT熱潮起飛NV顯卡拒絕降價還不夠賣作為全球最大的AI訓練晶片供應商,英偉達儼然成為這股技術熱潮背後的主要贏家。 此前據行研機構估計,ChatGPT的訓練需要用到大約10000塊英偉達GPU晶片 隨著更多科技企業投入生成式AI工具的研發及商用,大算力AI晶片的需求將更加旺盛。 為此,英偉達CEO黃仁勳近日在多次公開誇讚ChatGPT和生成式AI技術的歷史意義 稱生成式AI給全球企業帶來開發和部署AI戰略的緊迫感51
Re: [標的] NVDA/AMD 討論 多哪隻這兩年就是AI雲端基建年 玩家就是NVDA/AMD 至於那個i皇歐 不好說QQ 如果用internet大時代來講 等基建完畢之後 就會有Software As Service (SaaS) 這類類似saleforce興起 目前看到的玩家就是Databrick 建議可以等這家上市ipo 買爆他 基建完之後 就會慢慢走向AI as Service (AIaaS) 軟體業 我有點懷疑老黃想吃AIaaS這塊應用市場 在AI界 刷演算法的除了G/MS/OpenAI/Meta等26
Re: [新聞] 傳熊本廠量產時程提早 台積電:依計畫年底前量產台積電沒站上一千根本不合理 現在AI就像當初智慧型手機的萌芽 雖然大多數人還用不到,但它就是未來 從15年前手機上網只是少數 走到幾乎每世代人人離不開手機上網22
Re: [標的] TSLA.US 特斯拉以前特斯拉估值高是因為不只是賣車的公司, 充電標準統一、授權FSD軟硬體給其他車廠、AI公司搭配機器人, 結果把曾經算力前三的AI晶片做到說不然用NV,AI day不敢開, 講AI誰想到特斯拉有個Dojo 做車贏不了、充電樁統一不了、自駕看不到突破, 被中國打假的,21
Re: [問卦] 為什麼AI 這2-3年進步這麼神速?我剛好研究所讀資工領域的。 你應該知道在這次AI大模型震撼世人之前,電腦科學界在紅啥嗎?? 就是Big Data,大數據,資料探勘。 但是因為"算力"不足,所以在十年前,幾乎都是關注於儲存與基礎處理而已。 譬如NoSQL數據庫與一些簡單的資料探勘,那個時候SVM分析歸類資料可火的。19
Re: [標的] NVDA/AMD 討論 多哪隻很久以前買房出清過一次nvda 目前手上最低的存股價錢是50上下 最高是早上的6xx 還記得當初覺得等到NVDA 1000時候 我就要換去可以躺平的工作了過準退休生活 老黃這次會不會崩 我不知道 但是目前就是光是Training的市場需求還沒填完 每個國家 這一年都在發展自己的演算法 像是法國這陣子刷了不少大模型 阿聯酋那邊也是 OpenAI推的Sora也是需要大型運算 我還記得以前在迪士尼時候 迪士尼皮克斯實驗室4
[情報] ChatGPT點燃AI熱情導致NVIDIA股價大漲52%最近ChatGPT各種刷屏,幾乎每天都是科技媒體網站的頭條 有人早在擔心自己的工作被ChatGPT取代,更多的人及公司是想辦法蹭上ChatGPT熱度 然而說到真正的受益者,NVIDIA這一波可是實實在在吃到了紅利。 ChatGPT火爆出圈之後,不少公司及投資者都加大了對生成式AI的投入 然而ChatGPT的成本不菲,訓練一次的費用在幾百萬到上千萬不等2
Re: [問卦] 特斯拉自駕要大耀進了傳統自動駕駛 基本分為三大模塊 感知 決策規劃 執行 其中感知不管是純視覺還是融合感知 都會用AI對圖像物體進行識別和標註- AI是一個題材 但只是未來趨勢之一 題材通常都是短時間炒上去的 就是賣一個夢想 ChatGPT燒錢燒超兇 Google的Bard則是進Beta階段 這個是有錢巨頭才能玩的遊戲
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