Re: [轉錄] 報導者 科學防疫的缺口 快篩試劑未列入物

※ 引述 《linlin110》 之銘言：
: ※ 引述《rayisgreat (在過往中無盡徘徊)》之銘言：
: : → TED781120: 為什麼陽性率低的地方準確度會降低偽陽性變高？同樣試 05/24 01:37
: : → TED781120: 劑同樣病毒偽陽偽陰的比例應該相近吧？ 05/24 01:37
: : → TED781120: 這個問題這幾天想很久了沒想出答案，結果是這樣沒錯， 05/24 01:37
: : → TED781120: 但原理是什麼？ 05/24 01:37
: 因為真陽性佔所有陽性數字的比例不一樣
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: 假設某種檢驗有5%的機率把沒病的人驗成有病，但是不會把有病的人驗出沒病
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: 我們考慮驗1000個人，這大約驗出50個人是陽性的
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: 在盛行率很低，比方說0.1%的地區，
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: 那你驗出來的51個陽性裡面只有1個是真陽性，有98%是偽陽性
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: 在盛行率50%的地區，你驗2000個人，一樣大概50個偽陽性
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: 可是會有1000個真陽性，那你就只有5%是偽陽性
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: 簡單來講就是偽陽性佔所有樣本的比例是固定的，
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: 在沒什麼真陽性的狀況下，所有陽性都會是偽陽性
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: 可是在真陽性很多的狀況下，偽陽性看起來就會沒那麼多

先假設台中的盛行率是0%
偽陽性就2.6%
呼應了柯文哲提到的假如快篩陽性低於3%，代表盛行率很低
我認為這是更直觀的方式

也因此北市府公布陽性數量其實是沒有意義的，因為絕對存在偽陽性
但北市有公佈快篩陽性率，這可以做為是否要繼續看快篩的指標

便宜 速度快 不塞車 並且有參考指標（是否要繼續快篩）

Ps其實偽陽性要看怎麼算 假如是 偽陽性/沒受感染者
那其實每個檢體測出來的數字會很接近

但假如是 偽陽性/全部陽性反應 那就會受盛行率影響

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我覺得很有趣的是 快篩3%居然是指盛行率很低 偽陽性很重要喔，要知道偽陽性比例才能用快篩作為判定標準

而且只要看陽性率就很好判斷 可以做大方向的調整 台北市最近一次是8.5代表還很不樂觀 加開快篩站應該還算合理

統計學有信賴區間 與其舉極端狀況，不如想要達到極端狀況的機率

盛行率跟快篩陽性率不同喔 像是朝陽那個案例就快3%偽陽性了 現在陽性8.5% 盛行率可能不只8.5喔但也要考慮不是普篩 所以會有偏差

因為現在快篩的靈敏度（真陽/感染）不知道多少 我自己印象不高，所以才會說盛行可能高於8.5 但假設靈敏度很高 那應該會低於