[討論] 大數據與產業:當電腦科學變成支援知識
最近高虹安似乎是台灣政壇的熱門話題,她因為說過自己是大數據專長,我就在想:為何大數據跟非電腦跟資訊領域扯上關係?
後來在出差期間,跟蜂蜜井的專家聊到室內空氣品質與節能的關係,他們給了一個有趣的連結:
https://techtransfercentral.com/2021/03/09/syracuse-u-links-with-honeywell-to-develop-next-gen-indoor-air-quality-tech/
裡面就有提到利用機器學習與人工智慧來收集及分析資料,並驗證模型。
然後主導的教授是:
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0306261921003482
Dong(董?)教授自己就說到如何在航太領域與電腦及資訊的專家合作讓大數據、機器學習及人工智慧應用在空氣及節能的領域上。
而在跟Honeywell及Raytheon Technologies的專家進一步的聊天之下,才知道在所謂的大數據、機器學習、人工智慧上,最麻煩的不是電腦跟資訊這邊,因為市面上及學校裡已經有各種軟硬體、工具及程式編寫人員,甚至可以用簡單易上手的Python語言及Matlab、DataIku、Tensorflow、Tibco BI就可以達成(實際上在未來,Java這個語言就算有Spring Boot加持,也大概在未來10年內會淪為昨日黃花,目前連甲骨文都投降,替Python出資料庫連結模組,還釋出Open JDK變開源軟體)。雲端演算重要嗎?其實要看,如果是介面及儲存那沒問題,但是目前的商用雲端計算速度實在沒辦法跟大型主機對決,要不然為何還有一堆研究單位跟國際電腦製造商(特別是日本、美國、中國)花時間在玩大型主機研發製造?
換句話說,電腦與資訊領域提供的是知識、工具、軟硬體來幫助其他的產業領域將他們研究出來的Domain knowledge/Business context輕鬆套到Matlab、DataIku等軟體及容易上手的Python程式及函式庫中。真正重頭戲是產業領域的專家 (通用)/Product Owner(敏捷式管理)/Business Analyst(IIBA, PMP),讓他們把演算法/Use Case寫出來放進上述程式及軟體中。
所以我認為高虹安專長的應該是把機械工程與電腦及資訊領域連結套用上去。至於她如何及何種程度以副總的身份貢獻鴻海,那個還是老話一句:
只有郭跟高及直接利害關係人們知道
另外,關於碩士論文,目前跟我交換意見的北美教授、研究生及業界專家的看法是這樣:因為這二十年來各領域知識量太大,而業界對碩士的需求不再是研究,而是對於領域知識的學習及上手能力。所以教授在跟碩士生討論時,會去問學生未來的方向:如果是要繼續研究領域,會建議他們選擇一個自己打算長期經營的領域,針對那個領域往下鑽研,好好在碩士寫一篇論文,來養成未來進入博士班的研究及論述能力。如果是要進入業界,那就不要浪費時間寫論文,因為碩士論文只是在訓練未來進入博士班發表研究結果的工具及過程;而這些業界用碩士生應該在研究所其間盡可能實習、修習專業課程來增加自己快速跟產業磨合的知識級能力。真的需要在業界發表業界用期刊的論文,應該去學習他們的文章Protocol (這個我不曉得該如何翻譯才恰當)。
這篇不是很政黑,但是我想對台灣未來政經走向會有幫助。
--
Grundriss Weisheit
グルトリスハイト
https://i.imgur.com/4LqlURK.jpg
--
你想得太遠了 台灣人只問是不是跟中國有關
資訊人只懂得採集 儲存 管理這些資料 但是 這些資料
還是得經過 各領域的專家 才能運用 資訊專業不會
看資料就知道怎麼建立天氣預測模型 或是 登革熱
熱點範圍
是的,這就是資訊產業的悲哀…我碩士學位也是把分散
系統跟分子構造演算結合。
也不能說悲哀 這個年代就是 專業領域分化 的年代
要嘛 自己能跨領域 要嘛 就能跨領域合作
然後現在主要是在管理結合。
高虹安去唸機械為啥會很難理解?有唸過資工的不會覺得
奇怪啊
不是難理解,而是
支援知識聽起來好像很厲害, 但是看來將會被視為... 技術
現在一堆人跑個線性迴歸、logit model 就自稱 AI 專家
那個年代如果資工念的好是不會輕易轉出的。
想到最近在試一些號稱不用寫碼就能練模型的, 結果是掄牆
就跟教主一樣會往美國一線公司求職。
還有,支援知識不是很強,而是說失去了主導的舞台…
是某種程度的弱化。
這個字我們這邊當作“計劃“
可是說論文「計劃」又很奇怪…翻成協定比較接近,但
又不太一樣。
像台大工科丁,還有一些學校非電資都會有CS組啊!我們
報考的時候如果覺得正資工考不上會選那些所報。
落地應用終究還是會比成為基礎科學一部分的知識更受重視.
所以只是沒辦法上本家得備胎呀!能上本家的當然去本
家。只是本家也逐漸失去主要鎂光燈變成支援產業。
但是深度學習的強勢以及成為工具化不代表這樣就搞定一切
當然,Domain knowledge 跟business context還是重頭
戲。
在機器學習/深度學習也成為基礎以後希望能更進一步
建立模型及導出演算法還是要靠Domain knowledge跟Bus
iness Context。
很難說... Domain knowledge 到底繞不繞得過的決定因素..
恐怕是跟人與直感的介入的關係較大了
直感以外能夠用累積得到的經驗很多時候可能都能模擬掉
因為資料本身就有回饋的價值,特別是正確標籤後的資
料更明顯。
最後最難調適的應該就是 CS 落地後變成一種技術這件事了
變成技術以後, 研究就只剩下頂層往前探索新模型可能...
此外, 標籤這件事則很快就會進入哲學層次 (XXXXX)
最後最難調適的應該就是 CS 落地後變成一種技術這件
事了+1
爆
[爆卦] 蔡壁如 對於碩士論文抄襲疑慮說明來源: 蔡壁如FB #自己寫的論文自己回答 #研究主題不同 #文獻檢閱 我的論文主題是:民意代表社群網站市政議題關注度探討,參考的文獻是「政府網站網路爆
Re: [新聞] 高虹安論文遭疑事後加工 柯文哲:若有增原PO可能沒看懂來龍去脈: 1. 辛辛那提大學有收到匿名檢舉,有人檢舉高虹安論文自我抄襲,沒附上引註來源。 2. 學倫會審查,確認論文沒有自我抄襲疑慮(there is nothing specific to the Graduate School on self-plagiarism)。 3. 校方寄信給高虹安表示很疑惑,為何持續一年多都不斷地收到匿名檢舉,而且學校已爆
[轉錄] 蔡壁如FB:自己寫的論文自己回答1.轉錄網址: 2.轉錄來源︰ 蔡壁如FB 3.轉錄內容︰ #自己寫的論文自己回答91
[討論] 老闆要我跟他一起去學PLC目前在一家小型公司上班 主要工作內容是 開發車牌辨識系統在Nvidia jetson上(QT c++ & 深度學習) 應用於道路違規 停車場出入 之前有停車場的案子會使用到柵欄機 以及 鐵捲門 來做控制車輛的進出 這方面是靠著QT 程式去控制的 之前在處理鐵捲門上沒處理好吃了小虧 因此老闆想要我跟他一起去學習 P42
[請益] 領域的選擇小弟我有幸上了以下的學校 國立陽明交通大學 日間電資碩士 目前正在選研究室的領域,想請問各位已經年薪200W以上的大大 以下的研究室妳們會怎麼選擇呢? 如果可以,希望可以給個排名25
[轉錄] 臺大學生會FB:與研究生協會共同聲明1.轉錄網址: 2.轉錄來源︰ 臺大學生會FB 3.轉錄內容︰ 【台大學生會、研究生協會關於近日學術倫理事件之共同聲明】12
[請益] 碩班研究領域與未來工作關係各位前輩好,抱歉打擾 原本想在研究所版發問但考量到在這邊可能比較可以得到較貼近業界的答案,所以上來詢 問各位前輩 我目前還是碩0生,最近剛考上四中ics組(大學也是中字),但是考試生的關係似乎只能 找到做Ai相關的實驗室)優點是兩年畢7
[情報] Python人工智慧與資料科學人才養成班(歡迎分享轉貼)(延長報名至5/13下午5時) 深入了解數據背後隱藏的真相,建構AI專業的無限可能! 人工智慧應用服務產業需求持續走高,全球市場規模上看251億美元! 就來報名【Python人工智慧與資料科學人才養成班第01期】 [img][/img]2
[情報] Python人工智慧與資料科學人才養成班03期勞動部補助課程全程遠距教學【Python人工智慧與資料科學人才養成班第03期】 ---延長報名到9/13--- 兩個月成為最受企業歡迎的AI資料分析技術人才 344小時完整學習AI大數據九個必備職能 程式語言、資料庫、網路爬蟲、資料探勘、資料視覺化、機器學習、影像辨識
爆
[轉錄] 黃智賢世界:立法院在打什麼?75
[討論] 黃國昌:苗博雅是人才,我很少批評他74
[討論] 好想看黃國昌跟苗博雅辯論、直球對決!66
[討論] 發現本板這兩天沒看過的新id好多65
[討論] 邱議瑩:邱鎮軍丟沈柏洋,旁邊有人喊乎死79
[討論] 慟!藍營長輩拿黨證在徐家門口狂批徐禁評62
[討論] 藍白縮了62
[討論] 黃國昌會怎麼看政黑板新id大增40
[黑特] 家裡綠粉已經在喊解散國會了!!42
[黑特] 難道藍粉真的不覺得兩兆花東交通很可怕嗎35
[討論] 台北律師公會的聲明是在打臉黃國昌嗎?30
[討論] 八卦版為什麼人格扭曲成這樣?37
[討論] 昨天晚上黃國昌在窗戶偷看啦XDDDDD35
[討論] 有人響應四叉貓的活動?30
[黑特] 4X在巨臉家直播完 觀看數直接15萬= =19
[黑特] 八卦板連嘲笑殘障人士都能推爆25
[討論] 黃國昌都沒發現現實的聲量變化嗎60
[討論] 蔡英文當初為何不給黃國昌做官???23
[討論] 為啥昨天國會暴動主流民意版人數拉不起來X
[討論] 法條在這24
[討論] 黃國昌fb被戰翻了14
[討論] 沈伯洋被推下去剛好啊26
[討論] 四叉的人氣是哪來的?27
[黑特] 幹 隔壁板是戒嚴了嗎23
[黑特] 聽說國民黨真的想通過兩兆建設花東!?27
[討論] 陳椒華怎麼不見了?91
[討論] 黃國昌:條文是最高機密 (圖) (笑屬)19
[討論] 有人可以提供民進黨的80個修正動議版本條19
[討論] 高虹安Cos芙莉蓮19
[黑特] 塔綠班側翼的網路陣地只剩下翠Threads?